基于深度学习的GMAW焊接缺陷在线监测

以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体,围绕智能焊接关键技术,针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建,采用卷积神经网络算法对不同类型数据构建多维信息融合模型,并对融合模型进行参数优化处理,最终完成融合模型的训练、验证和测试.结果表明,训练后的融合模型比单一信息模型对焊接缺陷具有较好的识别结果,训练集和测试集的焊接缺陷监测精度分别为99.0%和88.3%,此监测系统的数据采集和模型响应总时间小于100 ms,能够满足工程化应用需求,提高机器人焊接的智能化水平,推动企业数字化转型升级.

某核电厂安全壳钢衬里焊接缺陷评估

在获得安全壳钢衬里在各种工况下的应力分析结果的前提下,按照《RSE-M核电厂核岛机械设备在役检查规则》标准的要求,计算了安全壳钢衬里各部位的裂纹限值,评估了钢衬里存在初始焊接缺陷情况下寿期内的密封性,结果表明初始焊接缺陷在寿期内不会发展为贯穿性裂纹,安全壳钢衬里不需要开展破坏性返修即可投入使用。

锂电池模组导电排激光焊接缺陷及影响因素分析

通过介绍锂电池模组极柱与导电排激光焊接的原理、熔深、熔宽及焊接轨迹和熔接面积的定义,分析焊接过程中产生的如凹坑、虚焊、断焊、偏焊等各类缺陷的外观,初步判断各类缺陷产生的可能原因。采取改变设备参数等方法进行缺陷复现试验,复现导电排焊接缺陷,分析确定各缺陷产生的根本原因。最后制订预防措施,采用焊前清洗基材表面、检查夹具压紧状态、检查设备参数设定、首件检查等方法可有效降低锂电池模组激光焊接过程焊接缺陷发生概率。

总装焊缝焊接缺陷分析及其影响因素

本文详细分析了岸桥组装焊接缝的特性及其质量控制要点,深入探讨了焊接过程中常见的缺陷,如气孔、夹渣、未焊透、未熔合和裂纹等,并系统梳理了这些缺陷产生的原因。通过对焊接相关材料、技术、环境条件及操作者素质的细致分析,提出了焊接材料选型、焊接工艺革新、焊接环境改善及操作人员技能提升的可行方案,旨在减少岸桥整体组装焊接中的焊缝缺陷,提高岸桥的制造标准与安全系数。

船舶结构焊接缺陷处理技术分析与预防策略探讨

船舶结构焊接瑕疵很大程度上导致了相关船舶结构的故障。本文全方位剖析了船舶建造焊接难题的破解之道,详述了焊接缺陷的诸多类型,分析了气孔、裂纹及夹渣等现象的成因。同时,本文构建了全面应对策略,涉及优化焊接技术参数、提升焊工培训水平以及运用先进检测手段等方面,目标在于减轻焊接过程的困扰。通过实施恰当的故障应对策略与预防手段,船舶结构稳性和优良特性得以优化,降低事故风险,确保人员与环境安全。

钢质船舶船体焊接缺陷分析

钢质船舶生产中,焊缝是关键工序,但焊缝缺陷往往会导致船体整体质量及强度下降。对船舶焊接中常见的焊接裂纹、气孔和夹渣等常见的焊接质量问题进行了较为全面的阐述,并对其成因进行了详细的分析。根据各种焊接缺陷的特点,从工艺参数、人员培训等方面,分别给出了预防及改善的方法,希望能为造船行业的发展提供一定的借鉴。

长输管道常见焊接缺陷分析控制

现阶段,随着天然气成为全球能源结构的重要组成部分,长输天然气管道的施工安全显得尤为重要。焊接作为管道施工的关键环节,其质量直接关系到整个管道系统的稳定性和安全性,对于保障管道长期安全运行至关重要。想要充分保障石油、天然气的安全运输,就必须重视长输管道的焊接工艺和焊接质量。因此,重点研究了长输管道常见焊接缺陷分析控制,为天然气管道的高效、安全施工提供理论支持和实践指导。

1000 MW机组锅炉再热器原始焊接缺陷分析

对1000 MW机组锅炉再热器的焊接缺陷进行了研究,旨在确定缺陷原因并提出改进措施。通过检查泄漏管样47-8,分析出包括裂纹、未熔合和未焊透等25项主要缺陷。这些缺陷主要成因是焊接线能量过高、层间温度不适、间隙和坡口角度不符合标准等工艺问题。为解决工艺问题,建议调整焊接参数,优化能量控制,规范对口间隙和坡口角度,强化焊后检查流程,从而提高焊接质量,确保锅炉安全稳定运行,并推荐在锅炉设计和制造中加强质量监控,防止焊接失败,提升设备可靠性。研究成果对于提高火电厂锅炉的维护管理水平具有重要的理论和实践价值。

工业管道安装过程中的焊接缺陷及预防措施

工业管道安装是指在工厂、车间、仓库等场所安装输送各种流体或气体的管道及设备,以满足生产、加工、储存等工业需求的工程。工业管道安装中,焊接是一种常用的管道连接方法,它可以实现管道的牢固连接和密封性能。然而,在实际施工过程中,由于各种原因,焊接可能会出现各种缺陷,如未熔合、气孔、夹渣、裂纹、变形等,这些缺陷不仅影响管道系统的功能和效果,还会造成安全隐患和资源浪费。因此,分析工业管道安装过程中的焊接缺陷及其原因,并提出相应的预防和处理措施,是保证工业管道工程质量的必要条件。基于此,该文阐述了工业管道安装过程优化的关键意义,焊接缺陷和预防措施。

工业管道常见焊接缺陷及处理措施

冶金工艺管道的主要功能在于实现资源的有效运输。然而,在其运行过程中,由于多种不可控因素的干扰,管道易遭受损伤,进而影响其稳定运行。为确保管道运行的稳定性和安全性,需从多方面着手,实施全面的管控措施。就管道的焊接环节而言,该过程极易受到客观与主观因素的共同影响,从而引发管道焊接缺陷。这些缺陷大多体现在外观方面,若不及时进行干预和控制,任由其发展,将对管道的整体结构造成严重影响,甚至可能导致冶金工艺资源无法正常运输,进而引发一系列安全问题。

浅析压力管道焊接缺陷成因及措施

焊接是压力管道安装中最重要的连接工艺,但焊接过程中可能产生各种缺陷,对管道的安全性和可靠性造成威胁。基于此,针对焊接缺陷的成因进行浅析,并提出了相应的对策和控制措施,以促进压力管道焊接质量的提高。

压力管道焊接缺陷的成因及技术优化

管道作业是运输业的重要环节,其中采用压力管道运输已经成为主流运输方式。为提高压力管道的焊接质量,必须加强对压力管道的焊接要求,从根本上解决问题。但目前我国的焊接工艺还不完善,主要是由于在施工工艺、选材、选用和安全检查等方面出现疏漏,造成事故发生。因此,要降低压力管道的安全风险,最大限度避免出现焊接缺陷,就必须加强焊接方面的质量监控及技术优化。

基于WOA的焊接缺陷图像边缘检测

图形图像处理技术在工程质量检测的损伤评估中得到越来越广泛的应用,便于快速确定结构表面缺陷。图像的边缘特征是缺陷检测的前提和基础,本文针对钢结构工程中焊接质量检测问题,提出基于鲸鱼优化算法的焊接缺陷图像边缘检测技术,通过若干焊接缺陷图像边缘检测工程案例证明了所提出方法的抗噪性和有效性。该方法扩展了群智能算法在图像分析与处理领域的应用范围,可以为工程提供一定的参考价值。

火箭贮箱焊接缺陷修复技术研究现状

贮箱作为运载火箭的重要组成部件,其在服役时承受着振动、突风与冲击等随机载荷,保证箱体结构的可靠连接尤为重要。在实际生产中,焊接处的缺陷既破坏了接头的连续性,降低了其有效承载面积,又造成了局部的应力集中,从而直接降低火箭的可靠性。因此,针对焊接缺陷的修补是必要的。重点介绍了国内外几种常用的贮箱箱体焊接缺陷修补技术,从不同修补技术的特点入手,回顾了其发展应用过程,对其应用对象、修补后性能提升效果等进行分析。系统地总结了不同修补方法的现存问题,对未来贮箱焊接结构缺陷修补技术的发展方向进行了展望。

基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术

针对输油管道焊接缺陷漏磁信号量大,无法精准检测漏磁信号磁场强度,影响识别效果的问题,提出基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术。应用双正交样条小波技术分解信号,采用稀疏矩阵求解器分解磁感应强度。计算连续小波变换系数和缺陷内漏磁场场磁导率,明确不同介质磁感应强度和场磁导率关系,识别凹、凸缺陷漏磁信号。实验结果表明,该技术凹形缺陷磁场强度检测结果只在峰值处出现了与实际数据最大为50 A/m的偏差,凸形缺陷磁场强度检测结果与实验数据一致。

基于超声TOFD法的焊接缺陷横向定位检测技术

针对焊缝余高存在时,超声衍射时差法(time of flight diffraction,TOFD)B扫描可达性受限这一问题,提出了双椭圆法及纵横波复合法两种缺陷横向位置无损检测方法。根据探头和缺陷位置的几何关系,建立了缺陷定位测量的数学模型,利用确定的缺陷定位算法,分别对人工缺陷和焊接缺陷进行了定位检测。结果表明,双椭圆法在缺陷定位测量精度和操作实施过程上要优于纵横波复合法;采用双椭圆法,人工缺陷的埋藏深度及横向位置的平均测量误差分别为0.5和0.3 mm;焊接缺陷的埋藏深度及横向位置的平均测量误差分别为0.6和0.4 mm。所提方法克服了由于焊缝余高的存在,传统超声TOFD法B扫描不可达的问题,并为缺陷在焊缝中的横向位置检测提供解决办法。

基于金属磁记忆技术的焊接缺陷检测研究综述

焊接接头经常是钢材的复合受力处,焊接接头存在缺陷会严重影响焊接结构的安全性能,磁记忆检测技术能够对焊接缺陷进行定位,因而被广泛关注,但传统的零点极值理论判断依据在实际检测中会造成缺陷定位误判和漏判,为此,为了准确定位焊接缺陷并挖掘出缺陷种类,对焊接缺陷的磁记忆检测特征、检测机理、检测影响因素和检测消噪进行了深入的研究。本文归纳总结了磁记忆焊接缺陷检测机理、影响因素、信号特征参数及磁记忆信号降噪研究进展,梳理了目前存在的问题,同时为信号的特征参数选取指明方向。

基于g^(n)Conv和GAM的YOLOv5钢管焊接缺陷检测方法

针对基础yolov5算法检测钢管焊缝缺陷因缺陷目标小、背景复杂造成检测精度不够、特征提取不充分、速度慢的问题,提出了一种改进yolov5检测算法.首先,采用递归门控卷积g^(n)Conv替换网络中普通的卷积层,增强了模型空间交互能力,实现对特征的高效提取,间接提高了检测速度;其次,使用ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块替换基础算法中使用的SPP模块,在扩大了感受野范围的同时提高了检测速度;最后,在网络的预测端添加全局注意力机制GAM(Global Attention Mechanism)进一步加强特征提取,提高检测的精度.实验结果表明,改进的算法mAP达到了92.7%,比原算法提升了2.1个百分点,速度为50.8 f/s,满足钢管焊接缺陷检测的精度和实时性要求.

基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法研究

针对IC引脚焊接缺陷因目标尺寸小、引脚密集导致检测精度低等问题,提出一种基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法。通过在骨干网络后引入SE注意力机制,区分特征图中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提升网络的特征提取能力。使用k-means++聚类算法产生9个聚类中心,以降低因初始聚类中心随机选择不当对检测结果所造成的误差影响。实验结果表明:改进算法对IC引脚焊接短路、缺脚、翘脚、少锡缺陷检测的平均精度分别为97.9%, 96.1%, 96.7%, 95.8%;在阈值为0.5的情况下,平均精度均值达到了96.6%,与YOLOv3、PP-YOLOv2相比,分别提高了14.9%, 5.1%。改进算法对单幅图片的检测时间为0.151 s,满足IC质检的速度要求,为IC引脚焊接缺陷检测提供了参考价值。

焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法

为了解决焊接缺陷磁光图像轮廓信息难以提取的问题,提出一种图像去噪及轮廓检测方法。通过激光点焊获取裂纹缺陷样本,利用有限元模拟仿真并获取缺陷漏磁场,对比分析磁光图像灰度连续性、集中性及噪声特性;利用快速非局部均值滤波算法去除噪声,并与传统滤波器进行对比分析;根据磁光图像缺陷信息与背景信息梯度值相异的特性,在1阶梯度图的基础上进行Otsu法阈值分割与边缘检测。结果表明,经该方法处理后的磁光图像标准差及图像熵分别达到30.0465及6.0395,图像聚集程度更好,更贴近仿真磁场曲线,并能较好地提取缺陷轮廓信息。这一结果对后续缺陷识别及目标检测是有帮助的。