煤矿设备安全性能的检测与检验研究

本文就煤矿设备安全性能的检测与检验研究进行探讨。首先,介绍了煤矿设备安全运行的重要性,以及常见的电气故障、机械故障、液压故障和传感器故障。其次,分析了煤矿设备安全性能检测检验工作中存在的问题,涵盖了安全操作知识匮乏、安全管理不到位以及设备选型知识缺乏,提出了提升煤矿在用设备安全性能检测检验工作水平的重要策略,包括引进信息化监测技术、完善安全性能检测与检验体系制度、提高检测检验能力、规范标准和提升人员专业素质。

煤矿设备机械修理维护的重要性

研究目的在于深入探究煤矿设备机械修理维护工作的关键性,以及其在提升设备性能,确保生产安全等方面所发挥的作用。通过对修理维护概念,重要性,理论依据以及存在问题进行系统分析,该研究从技术创新,管理优化以及人员培训等方面提出多重改善策略,并用实际资料证明该策略是行之有效的。研究结果表明:增加修理维护投入,优化管理流程,提高人员技能水平等是促进煤矿设备修理维护成效提升的关键。为煤矿设备的修理维护工作提供理论依据与实践指导,对提高煤矿生产的效率与安全性有着十分重要的意义。

煤矿设备中通风机叶片渗透检测实际应用

结合煤矿设备中通风机叶片主要存在的各种类型缺陷,分析了风机叶片铸造缺陷以及叶片裂纹缺陷在渗透检测过程中的具体表现,以矿用风机不同材料的叶片为例,探讨了矿用风机叶片使用渗透检测方法策略,并且针对渗透时间和显像时间在渗透检测过程中对缺陷的产生的迹痕显示出的不同问题,提出了相应的应对措施。

LCC理念在煤矿设备全寿命周期精细化管理中的探索与应用

现今的一切设备管理决策中,几乎没有能回避经济因素的,企业无论做什么事,总要考虑现在和以后各需要投入多少、是现在多投入好还是以后多投入合算、设备一生需要多少资金支持等花费问题。那么,如何科学、合理、高效地利用有限的资源、应用什么决策准则和工具就显得格外重要。LCC技术的探索与实践对企业成本管理、科学决策、可持续发展的作用重大。本文介绍了LCC管理理念在煤矿机电设备全寿命周期管理中的应用探索与实践,期望这种新的理念和方法在本集团内得以不断的改进和推广,在相关行业予以案例分享与经验交流,促进行业设备管理更进一步。

井工煤矿设备能效评价与节能潜力分析

本文基于井工煤矿设备的能效评价与节能潜力分析,通过建立井工煤矿设备能效评价的指标体系与模型,对井工煤矿设备节能潜力进行分析,通过本文的分析研究,揭示了能效评价和节能潜力分析对于提高井工煤矿设备能效性能的重要意义,并提出了具体的评价与分析方法,这对于煤矿企业的可持续发展具有重要指导意义。

再制造技术在煤矿设备的应用探索

煤矿设备工作环境差,导致煤矿设备的关键零部件极易发生腐蚀、磨损、疲劳等现象。因此,再制造技术对于煤矿设备的应用具有重大作用,可以创造显著经济效益和社会效益。本文针对煤矿设备和再制造技术进行分析,并对再制造技术在煤矿设备关键零部件进行实施。分析和应用结果表明,通过再制造技术对煤矿设备关键部件的应用后,最终达到煤矿设备的全生命周期费用最小,经济效益最大。

磁粉无损检测技术在煤矿设备中的应用

研究了磁粉无损检测技术在煤矿设备中的应用。首先介绍了磁粉无损检测技术的基本原理及检测方法,然后重点探讨了磁粉无损检测技术在煤矿设备中的应用现状和问题,并提出了解决问题的方法。最后,列举了磁粉无损检测技术在煤矿设备中的应用案例,证明了该技术在煤矿设备中具有重要的应用价值和发展前景。

基于劣化度的煤矿设备健康状态预测评价研究

霍宝干河煤矿机电设备功能复杂,设备健康运行状态会受到机器层级等的影响,整机的健康状态由各部件的健康状态来决定,针对整机设备健康状态预测量化难,同时受到主观影响的原因,导致霍宝干河煤矿井下机电设备无法预测未来运行健康状态的问题,选取采煤机为代表进行重点研究,通过传感器进行采煤机数据采集,汇总采集数据极限值,确定采煤机健康状态等级。根据设备状态参数变化,定义劣化度以及明确计算方式;根据层次分析法确定设备关键指标参数的权重;基于机电设备易发故障的层级结构,构建基于劣化度的设备健康状态评价模型,通过数据挖掘预测模型获取预测数据,经过模型的计算,最终获得采煤机健康状态评价向量,后对评价模型进行验证分析。结果分析可得,该预测评价模型可以预测未来4 h的采煤机健康状态并实现预警功能,为煤矿设备的运行安全提供保障。

基于孤立森林的煤矿设备机电异常振动状态识别方法

受到设备结构以及工作环境等多方面因素的影响,煤矿设备机电振动状态数据在采集过程中可能包含大量余噪声,这也给异常状态识别增加较大的难度。对此,提出基于孤立森林的煤矿设备机电异常振动状态识别方法。首先,采用移动平均滤波法,对移动窗口进行定义,从而实现振动状态数据的平滑以及去噪处理;然后,将数据方差以及峰值作为时域特征的衡量指标,从原始状态序列中提取出特征参数。并引人特征平衡参数,对特征贡献度进行分配,从而实现特征融合处理;最后,构建孤立森林模型,通过异常分数的计算结果以及设定的异常检测阈值,实现异常波动状态识别。在实验中,对提出的方法进行识别稳定性的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对异常振动状态进行识别时,识别结果的变异系数较低,具备较为理想的识别稳定性。

基于大数据分析的煤矿设备智能维护与管理

开展煤矿设备状态主动感知、智能维护与健康管理技术研究,是实现设备全生命周期跟踪健康管理与服务的重要手段,是煤炭安全、高效、绿色和智能开采的关键因素。本文对煤矿设备智能维护技术进行概述,从煤矿设备大数据分析技术、智能故障诊断、健康状态评价及预测技术以及智能维护决策技术等多个方面,分析目前煤矿设备智能维护与管理技术,提出基于大数据分析的煤矿设备智能维护与管理策略。

智能化煤矿设备在提升生产效率与安全性中的应用研究

本文旨在探讨智能化煤矿设备在提升生产效率与安全性中的应用研究。随着科技的飞速发展,煤矿行业正逐步向智能化转型,智能化煤矿设备的应用已成为提升生产效率、保障生产安全的重要手段。本文通过深入分析智能化煤矿设备的关键技术、系统架构及其在煤矿生产中的实际应用案例,揭示了智能化设备在提高开采效率、优化资源配置、降低事故风险等方面的显著优势。研究结果表明,智能化煤矿设备的应用不仅推动了煤矿生产的现代化进程,还为煤矿行业的可持续发展提供了有力支撑。

煤矿设备智能化改造的关键技术与实施路径

本文旨在探讨煤矿设备智能化改造的关键技术与实施路径。随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,煤矿行业正逐步向智能化、信息化转型。煤矿设备智能化改造不仅提高了生产效率和安全性,还促进了煤炭工业的可持续发展。本文首先详细阐述了煤矿设备智能化改造的关键技术,包括传感器技术、无线通信技术、智能控制技术等,并探讨了这些技术的具体应用。其次,提出了煤矿设备智能化改造的实施路径。再次,论述了智能化改造对煤矿生产模式的转变。最后,分析了面临的挑战与对策,以及未来发展趋势,以期为煤矿行业的智能化转型提供参考。

基于机械振动信号分析的煤矿设备故障检测技术研究

煤矿设备稳定运行的重要性于煤矿安全生产不可忽视。本次探讨的重点落在煤矿设备的机械振动信号,以此为依据,研讨如何以机械振动信号分析来察觉煤矿设备的故障现象。深入研究了煤矿设备运行阶段产生的机械振动信号特色,构建适当的煤矿设备故障检测模型。借助现代的信号处理与分析手法,从中提炼出煤矿设备的将转速、负荷等关键状态参数,并且与之前的设备监测数据合并,进行动态观察与故障预警。同样以实际的煤矿设备为实验对象,验证了此种故障检测手段的实用性。结果表明:基于机械振动信号的煤矿设备故障检测技术能够准确、快速的判断出设备的运行状态,实现设备的故障预警,显著提高了煤矿生产的安全性和设备的运行效率。本研究为煤矿设备的故障检测以及设备维修的决策提供了有效的理论支持。

煤矿设备状态大数据平台架构及关键技术研究

针对目前煤矿设备运行状态数据规模不断增大,结构化、非结构化数据并存,存储和查询效率低的现状,设计了一种基于Hadoop的煤矿设备运行状态大数据平台。采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现设备文件数据的可靠存储,并采用HBase数据库实现结构化数据的持久存储,同时通过MapReduce对大量小文件处理过程中产生的资源消耗问题做了优化。实验表明,该平台实现了对煤矿设备状态大数据的高效存储与处理,为设备维护提供了很好的支持,并为智慧矿山的建设奠定数据基础。

煤矿设备运行状态在AGB组合模型下的预测分析研究

为解决王坪煤业采煤工作面煤矿设备运行状态评估时出现的预测精度低、单一模型适用范围小等问题,将Arima模型、BP神经网络以及GM(1,1)模型相结合,提出组合下的煤矿设备运行状态预测模型。经过系统对比验证分析,AGB组合模型下煤矿设备运行状态预测较单一预测模型精度更高,能够为现场工作人员提供更好的指导,为煤矿设备的运行安全提供了保障。

煤矿设备安全性能的检测与检验研究

随着我国经济的快速发展和能源需求的增加,煤炭产业发展的重要性愈发凸显出来,在煤矿生产中,设备安全性能的稳定运行是确保煤矿安全生产的关键。加强煤矿设备安全性能的检测与检验显得尤为重要。本文将从设备安全运行的重要性、煤矿机电设备常见故障、安全性能检测与检验中存在的问题以及优化方法等方面进行分析。

煤矿设备智能润滑养护系统研究与应用

针对煤矿设备传统润滑方式存在的智能化程度低、按需润滑难的问题,将PLC、润滑泵和传感器相结合,设计了一种适用于煤矿设备的智能润滑养护系统。该系统通过上位机完成煤矿设备润滑控制和信息显示,若干泵站和智能分配箱为润滑油的输送提供动力和润滑点的选择,采集终端获取润滑温度和流量参量信息。现场应用表明:该系统实现了煤矿设备按需供油、润滑监测和故障报警,弥补了传统煤矿设备润滑方式的不足,提高了煤矿设备生产效率。

煤矿设备智能干选系统设计方法研究——评《选矿概论》

随着我国煤矿行业不断扩展、煤矿设备制造技术持续提升,煤矿设备智能干选系统设计方法也得到了持续的研究和完善。基于此,煤矿设备工程工作者需要不断提升自身的专业素质。由姚金编著,化学工业出版社于2020年4月出版的《选矿概论》一书,是煤矿设备工程领域中重要的研究成果,该书使用专业理论联系实际案例的方式,对煤矿设备智能干选系统的设计方法进行了介绍,重点阐述了煤矿设备智能干选系统的工作原理、设备组成和应用案例等内容.

机电一体化的煤矿设备管理

随着科学技术的发展,机电一体化的应用越来越广泛,而在煤矿设备管理中,机电一体化起到了十分重要的意义。在科学发展迅速的时代,煤矿设备的改进与提升以及安全生产、优质的筛选设备等都是在机电一体化的基础上进行的。针对煤矿设备的详细分析,在设备管理中,机电一体化技术是可为煤矿设备的管理提升质量和管理效率,并随着科学发展的自动化规范管理。因此,机电一体化可以有效地提升煤矿设备在生产中的稳定运行,并对煤矿发展起到重要的助推作用。

煤矿设备润滑油故障诊断研究

为了解决煤矿设备在大负载下而引起的机械故障,需要对专用的煤矿级润滑油进行故障诊断。一般情况下,通过对铁谱磨损指标的研究,能够评估出设备润滑油使用状况、油污状况及其设备的损坏状况,因此能够有效地采取相应的保护措施,避免设备的停机损失。通过对机械设备润滑剂进行故障诊断方面的研究,也能够更有效地延长机械设备和润滑剂产品的正常使用寿命。基于此,本文主要围绕煤矿设备润滑油故障诊断展开分析,并提出了具体的控制措施,以供参考。