基于熵权-层次分析法的东部地区经济活力评价

党的十九届四中全会指出要形成优势互补、高质量发展的区域经济布局。从经济及增长、居民生活质量、财政及增长、外贸与外资、科技水平与教育、环境6个方面选取15个二级指标建立东部地区经济活力评价体系。通过熵权法和层次分析法计算各指标权重,再利用熵权-层次分析法组合权重进行综合评价和计算经济活力得分,依据得分结果对东部十省市经济活力排名。研究结果显示:东部地区经济活力“两极化”明显;长三角地区经济一体化发展较好,京津冀地区两极化严重;经济增长和居民生活质量是重要影响因素。在此基础上对东部地区的经济发展提出了相关对策和建议。

基于熵权-层次分析法的地下空间适宜性评价

较为客观地评价城市地下空间开发适宜性,是科学合理有效利用城市地下空间的前提和依据。提出熵权-层次分析法以实现权重的客观分析计算,综合考虑影响城市地下空间开发的主要地质因素,采用层次分析法建立评价指标体系,运用模糊综合评判法评价地下空间开发适宜性,并使用ArcGIS生成地下空间开发适宜性分区图。评价结果表明,郑州市地下空间开发非常适宜区占研究区面积的22.64%,适宜区占34.41%,一般适宜区占35.90%,不适宜区占7.05%。该评价结果较为客观、合理,可以为郑州市地下空间开发整体规划提供参考。

基于熵权-层次分析法的江苏省本科教育质量影响因素研究

选取江苏省13个地级市为研究对象,构建了主成分综合评价模型,计算出各市综合评价值并进行排名。利用层次分析法构建了本科教育质量评价指标体系,并在此基础上运用熵权-层次分析法计算出各指标综合权重,找出影响本科教育质量最主要因素。得出的主要结论有:(1)南京市本科教育质量最好;(2)江苏省教育资源分布不平衡,优质资源主要集中在苏南地区;(3)师生比是影响本科教育质量最关键的因素。

层次分析-熵权法联合星点设计-响应面法优选胆汁制陈皮炮制工艺及饮片色度与成分相关性分析

目的研究胆汁制陈皮炮制的最佳工艺参数,明确饮片色度与主要成分之间的关系。方法采用星点设计-响应面法,以辅料用量、蒸制时间、干燥时间、干燥温度为考察因素,以橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠含量及外观性状、醇浸出物含量为评价指标,采用层次分析-熵权法对各评价指标赋予相应权重,计算总评归一值,优选最佳炮制工艺;采用相关性分析和回归分析研究饮片色度与主要有效成分含量的相关性,构建色度-成分的回归方程。结果胆汁制陈皮最佳炮制工艺为每100g陈皮用20g蛇胆汁浸渍完全后,蒸制15min,45℃干燥162min。饮片色度值L^(*)、b^(*)值与橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠4种成分含量均具有显著相关性,a^(*)值仅与牛磺胆酸钠含量具有相关性;构建了L^(*)、b^(*)值与4种成分含量及a^(*)值与牛磺胆酸钠含量的线性回归方程。结论采用星点设计-响应面法优化的胆汁制陈皮炮制工艺具有合理性、可行性,饮片色度与成分含量具有显著相关性。

基于层次分析-熵权法优选温肺平喘汤的提取工艺

目的:采用层次分析(AHP)-熵权法(EWM)建立多指标综合评价复方的方法,优化温肺平喘汤的提取工艺。方法:以芍药苷、甘草苷、迷迭香酸、丹酚酸B、甘草酸含量和干浸膏得率为评价指标,采用AHPEWM确定权重系数,通过L9(34)正交设计考察加水倍量、提取时间、提取次数对温肺平喘汤提取工艺的影响。结果:最佳提取工艺为8倍量水提取3次,每次1 h。结论:优选的提取工艺重复性好、稳定性好、提取率高,适用于温肺平喘汤的标准化生产。

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

基于熵权-模糊层次分析法的煤层底板突水危险性评价

以薛虎沟煤矿10号煤层为研究对象,在分析煤矿地质及水文地质条件基础上,确定了影响10号煤层底板突水的主控因素,运用熵权(EW)与模糊层次分析(FAHP)相结合的研究方法,计算了各主控因素的权重,建立了10号煤层底板突水的脆弱性指数模型,并对10号煤层底板突水危险性进行综合评价。研究表明,影响10号煤层底板突水的主控因素为奥灰水压、奥灰富水性、隔水层厚度、脆性岩厚度及煤层底板破坏深度;10号煤底板突水的脆弱性指数模型为VI=0.2112 f_(1)(x,y)+0.3086 f_(2)(x,y)+0.1494 f_(3)(x,y)+0.1909 f_(4)(x,y)+0.1399 f_(5)(x,y);10号煤层突水危险区和较危险区主要呈带状分布于煤矿西北部局部地区。

基于层次分析法-熵权法的河湖健康评估——以无锡蠡湖为例

在水生态安全的基础上,基于层次分析-熵权法模型,构建了蠡湖健康评估体系。将主观评价和客观评价相结合的权重确定方法也提高了评价的科学性和精准性。蠡湖健康状况指数综合得分为87.78,健康综合评价等级为“健康”水平,作为城市景观湖泊在社会服务层面的得分表现良好,由于湖泊连通性差,生物准则层得分较低,从而需要寻找合适的外部水源进行生态补水。

基于层次分析-熵权法的中原城市群生态环境评价

从生态系统和城市群可持续发展理论出发,构建了由自然资源要素、环境质量要素和社会经济要素组成的城市群生态环境评价指标体系,并将层次分析-熵权法与综合指数模型相结合,依据2009年中原城市群土地利用、社会经济和环境质量数据,对中原城市群各地区生态环境状况进行了综合评价。结果表明:新乡、漯河、平顶山生态环境状况较好,济源、开封较差;对于中原城市群中心城市郑州市,人口密度大、人均耕地少、污染压力大是威胁其生态安全的三个突出问题。

基于层次分析-熵权法的安徽省区际间科技创新能力综合评价

针对目前安徽省各地区科技创新能力水平发展不平衡导致经济发展水平差距较大的问题,从环境、投入、产出、效率和绩效等方面构建区际科技创新能力评价指标体系,运用层次分析-熵权法(AHP-EWM)综合评价安徽省各地区科技创新能力发展水平。结果表明:省内区际间科技创新能力存在巨大差异,但资源禀赋类似地区却呈现出一定程度相似性,部分地区科技创新能力综合排名与其分指标排名不匹配,科技创新水平较高地区对周边辐射能力仍较弱,合肥、芜湖、滁州和马鞍山对全省科技创新成果的贡献率最大,基础服务设施是吸引科技创新人才的重要因素。鉴于此,提出安徽省建立科技创新资源共建共享与合作交流平台以及科技创新效率综合评价机制,实施"三管齐下"科技创新人才引培战略,以破解科技创新产出成果偏低和区际间发展不平衡难题,从而推动省内各地区经济高质量协调发展。

层次分析-熵权法结合星点设计-响应面法优选艾纳香配方颗粒成型工艺

目的优选艾纳香配方颗粒的成型工艺。方法以湿法制粒法制备艾纳香配方颗粒,在单因素试验基础上结合星点设计-响应面法,以清膏与稀释剂糊精配比、矫味剂甜菊素用量为考察因素,以成型率、休止角、吸湿率为评价指标,采用层次分析(AHP)-熵权法对评价指标赋予权重系数后进行综合评分。结果AHP-熵权法赋予成型率、休止角、吸湿率的权重系数分别为0.6420,0.3445,0.01345。优选的成型工艺为艾纳香配方颗粒清膏-糊精(1∶1.65,m/m),矫味剂甜菊素0.55%。验证试验结果显示,按优化工艺制备3批样品的综合评分的平均值为75.03。结论该成型工艺合理、可行,可为艾纳香配方颗粒的开发及应用提供实验依据。

基于层次分析法-熵权法结合遗传算法-反向传播神经网络优化金蒲橘泡腾片提取工艺

目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标,采用AHP-熵权法确定各指标的复合权重系数,根据L9(34)正交实验对加水倍数、提取时间、提取次数进行考察,并结合GA-BP模型进一步优选金蒲橘泡腾片提取工艺。采用高效液相法测定绿原酸、木犀草苷、菊苣酸含量,以Agilent ZORBAX SB-Aq(5μm,4.6 mm×250 mm)为色谱柱,以乙腈-4 mL/L磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,柱温25℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为350 nm,进样量为10μL。结果:绿原酸、木犀草苷和菊苣酸分别在24.6~787.2 mg/L、0.9~14.4 mg/L和5.4~172.8mg/L范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为101.58%、99.60%、105.31%,RSD分别为1.87%、1.99%、1.15%。正交试验筛选出最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次0.5 h,综合评分为95.59分;GA-BP模型优选的最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次1 h,综合评分为96.86分。工艺验证表明,正交试验所得最优工艺RSD为3.15%,GA-BP模型所得最优工艺的RSD为2.75%,与预测值相对误差仅有0.14%。结论:GA-BP模型结合AHP-熵权法优选的金蒲橘泡腾片提取工艺稳定,有较好的预测性,可为其制剂工艺研究提供新的思路。

基于AHP-熵权法结合正交试验优选银杏叶传统水提纯化工艺

目的 优选银杏叶最佳传统水提工艺和纯化工艺。方法 以总银杏酸转移率、总黄酮醇苷转移率和出膏率为考察指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定权重系数,在单因素试验的基础上,采用正交试验优选出银杏叶的最佳水提和纯化工艺。结果 最佳水提工艺为:银杏叶饮片装量比为1/2,加8倍水,提取2次,每次30 min;最佳纯化工艺为:水提药液减压浓缩至相对密度1.08,4℃静置48 h,静置后的上层药液2 029×g离心5 min。结论 该方法稳定可行,能最大程度地去除有害成分总银杏酸,保留有效成分总黄酮醇苷。

基于AHP-熵权TOPSIS混合加权法评价不同灭菌工艺对红花药材原粉质量的影响

目的采用“层次分析法”(AHP)-熵权“逼近理想解排序法”(TOPSIS)混合加权法考察并优选红花药材(Carthami Flos)原粉的灭菌工艺。方法以羟基红花黄色素A和山柰酚2种成分含量及灭菌率为评价指标,通过AHP-熵权TOPSIS混合加权法确定各指标权重系数,比较干热灭菌、湿热灭菌、紫外灭菌、辐照灭菌4种灭菌工艺对红花药材原粉灭菌前后质量的影响。结果AHP-熵权TOPSIS综合评价结果表明,4种灭菌工艺对红花药材原粉质量影响的优劣顺序依次为辐照灭菌、紫外灭菌、干热灭菌、湿热灭菌。其中辐照灭菌在9 kGy及以上剂量,与灭菌前原粉相比,其羟基红花黄色素A、山柰酚2种成分含量未见明显变化,且灭菌率≥98.79%;湿热灭菌条件下,红花药材原粉质量明显降低,且羟基红花黄色素A在灭菌后未能检出。结论相较于其他灭菌工艺,辐照灭菌更适于红花药材原粉,并确定辐照剂量为9 kGy,在确保灭菌效果的同时能最大程度地保留其有效成分,且优选得到的灭菌工艺重复性好、稳定可行、安全高效,可用于工业大生产。

基于IAHP-熵权法和模糊综合评价法的市政有限空间气体安全风险评价

为了准确有效地对市政有限空间气体安全进行风险评价,探索可行的风险评价方法进行风险预警,减少气体安全风险造成的人员作业事故。分析影响市政有限空间气体安全的风险因素,构建层次结构模型,使用改进层次分析法(interval analytic hierarchy process,IAHP)-熵权法确定评价指标综合优化权重,结合权重结果使用模糊综合评价法对气体安全风险进行评价。以郑州市航空港区某电力基坑有限空间的风险评价为例,所得风险评价结果与实际吻合程度较高。研究结果表明该评价方法较为准确可行,可为市政有限空间实际工程的气体安全风险评价提供参考。

适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性等级划分及评估方法

新型电力系统的快速建设与发展对配电网的可靠性评估提出了更高的要求。综合考虑配电网中终端用户差异化的可靠性需求和电网规划、运行两阶段的不同特点,提出了配电网可靠性等级划分方法和适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性评估方法。首先,考虑用电性质、用户侧负荷特性等多方面因素,计及可靠性电价的影响,从系统侧、用户侧和供用电交互侧出发,建立了配电网供电可靠性评估指标体系;然后考虑终端用户用电需求的差异性,进行了配电网可靠性等级的划分;在此基础上,基于终端用户的差异化可靠性需求,提出了适用于规划-运行两阶段的配电网可靠性评估方法。最后进行算例分析,验证了所提划分方法的合理性和评估方法的有效性。

Box-Behnken响应面法结合基准关联度和AHPEWM优化经典名方清金化痰汤的提取工艺

该文通过多种研究方法确定了经典名方清金化痰汤的最佳提取工艺。选取加水倍量、提取次数、提取时间为清金化痰汤制备的关键工艺参数,使用Box-Behnken试验制备了17组清金化痰汤冻干样品。并以物质基准样品的质量作为参照值,计算各组样品与基准样品的基准关联度(SR)。采用层次分析-熵权法(AHPEWM)即主客观相结合的方法确定栀子苷、芒果苷、黄芩苷、甘草酸、出膏率、指纹图谱相似度的权重系数分别为0.529、0.127、0.083、0.055、0.206、0.000。综合评分后,建立的数学模型具有统计学意义,最终确定清金化痰汤的最佳提取工艺参数为加水6倍,提取30 min,提取1次。重复试验结果显示其综合评分均值为90.865,符合清金化痰汤基准样品质控标准的要求,表明优化后的工艺参数更加稳定可靠,可为后续清金化痰汤颗粒剂的制备奠定基础。此外,响应面结合SR-AHP-EWM的综合试验设计方法为今后其他经典名方的研究提供了思路。

基于AHP-EWM和正交设计优选黄芩黄酮提取工艺及抗炎活性分析

目的:优化黄芩(Scutellaria baicalensis Georgi)中黄酮类成分的提取工艺,分析其体外抗炎活性。方法:以乙醇浓度、超声时间、超声温度及料液比为考察因素,以黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素及汉黄芩素为评价指标,在正交试验基础上分别采用层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)及层次分析法-熵权法(AHP-EWM)法确定各指标权重系数,优化黄芩中黄酮类成分的提取工艺,并以最佳工艺制备黄芩提取物,利用MTT法和酶联免疫法(ELISA)分析其体外抗炎活性。结果:AHP-EWM法确定的权重系数科学合理,优选的最佳提取条件为:乙醇浓度55%、超声时间25 min、超声温度60℃、料液比1∶25。ELISA法结果表明,黄芩提取物浓度为50~300μg/mL时,可显著抑制RAW264.7炎性细胞TNF-α、IL-6的释放。结论:AHP-EWM法确定的权重系数客观真实,优选的工艺稳定可靠,该工艺下制备的黄芩提取物具有良好的体外抗炎活性。

基于“AHP&EW融合技术”的多目标决策权重确定方法

如何科学地确定各目标属性的权重以解决目标间的矛盾性,是多目标决策中的关键性技术问题.针对现有方法存在的不足,科学地加以改进,将熵权法(EW)和层次分析法(AHP)求解权重的中间过程相互融合,提出一种基于"AHP&EW融合技术"的多目标决策权重确定方法;最后,用实际算例验证了新技术具有较高的科学性和良好的实践运用价值.

基于EWM-AHP-云模型的站场法兰系统密封失效风险评估

为提升站场法兰连接系统安全评估的准确性,提出一种基于熵权法(EWM)-层次分析法(AHP)-云模型的站场法兰系统密封失效风险评估方法。首先采用EWM和AHP组合权重降低单一AHP法计算权重的主观性,并采用云模型解决站场法兰连接系统密封失效风险因素的模糊性、随机性以及难以量化的问题;其次以我国华北地区某输气站场为例,验证该方法的科学性和有效性,并依据站场法兰历史失效数据建立法兰系统密封失效风险评估指标体系,采用EWM-AHP法确定各指标的组合权重;然后根据等级量化标准建立标准云,使用Matlab软件计算各风险指标的云数字特征值,并绘制云图;最后基于EW-型指数贴近度计算确定各风险指标的风险等级。结果表明:所评估法兰系统密封失效的综合风险等级为较高风险,评估结果与实际情况基本吻合。EWM-AHP-云模型能较好地实现法兰系统密封失效风险评估,该方法具有一定的科学性和有效性。