基于光通讯的军工车间物流调度技术研究与应用

为解决军工车间物AGV和立体库之间物流流转率低,数据交互困难等问题,采用红外光超短距离无线通讯的光通讯方式进行车间物流数据交互和安全传输。阐述了典型军工车间物流流传方式和主要物流约束,构建了基于光通讯的数据传输网络,基于改进Dijkstra算法进行AGV线路寻优和多车共线调度,进行了软件开发与实现,并在某装配车间进行了部署应用,应用结果表面,该技术采用的光通讯方式传输安全、可靠,采用的多车共线优化调度机制可靠,实现了装配车间传统被动式物流配送模式提升为基于状态触发的主动式物流配送模式,有效降低了装配车间物料不及时送达造成的时间浪费,提升了车间物流流转效率,提升了装配车间数字化水平,有效助推企业数字化转型。

车间多载自动导引车绿色物流调度

随着现代制造业的飞速发展,企业在生产效率和生产能耗方面有越来越高的要求,智能生产车间的自动化程度逐渐提高。主要研究作业车间自动导引车(automated guided vehicle,AGV)的智能绿色物流调度问题。首先,建立以降低AGV能耗和最优AGV路径为目标的AGV物流调度优化模型;然后,提出一种以任务排序为约束的改进遗传粒子群算法;最后,以某针织车间的实际物流调度为例对文中方法进行验证。计算结果表明,文中提出的AGV物流调度模型能够较好地模拟AGV绿色调度耗能问题,提出的改进遗传粒子群算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力。

基于物联网的多目标物流调度系统优化设计

以物联网为基础,建立了多目标物流调度系统,以解决多个运输目标地点、多个运输物品、多个运输路径调度问题,进而完成物流运输中自动化调度优化的目标。

基于GPS和LBS的物流调度系统的设计与实现

随着计算机技术和互联网技术的发展,对现代物流本身提出信息化的需求,论文利用GPS,LBS,GPRS技术和Internet技术,采用先进的第三方物流概念,构建了一种基于GPS和LBS的现代物流调度解决方案,通过计算机对采集的车辆信息进行深层次分析,实现对车辆货物的跟踪调配,找出最优的路线规划,提高物流调度的效率。

基于OpenMP的并行蚁群物流调度算法研究

物流中心调度问题是物流管理的核心问题,基于OpenMP并行编程规范,提出了基于蚁群的物流调度并行优化算法,挖掘多核高性能计算能力,提高物流过程中物件的动态分配效率,提高物流调度系统的可扩展性。

基于云制造环境下的航天云网云制造平台物流调度优化问题研究

物流资源的调度优化是长期的战略性决策问题,调度策略需要考虑多种约束条件,在云制造环境下需要根据物流调度中各生产节点的特异性对任务交付时间的影响进行研究。以航天云网云制造平台为例,对其现有的物流资源调度策略进行调研及优化研究。针对平台现有的物流调度策略的特点和问题进行分析,针对物流交付时间的优化和一般解建立了一种结合多目标,多流程和多时间窗的综合性物流调度策略的数学模型,并对求解域进行仿真和分析。结果表明该物流调度策略所获得的平均交付时间比平台现有的调度策略要短,验证了综合性调度策略的可行性,为航天云网云制造平台的物流调度提供借鉴。

供应链系统下的成品卷烟物流调度研究规划

为降低成品卷烟物流调度成本,顺应全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作改革对物流工作提出的更高要求,综合考虑实际运输调度中如时间窗、点位费、异构车辆配载等真实情况下的性能约束以及行驶速度、道路状况、实际载重等对配送车辆碳排放的影响,在确保服务和成本优势的前提下建立面向低碳的多起讫点物流调度模型。以物流调度总成本以及物流运输活动中碳排放量的最小值为目标构造目标函数,并将多目标函数问题转化为单目标函数问题建立了相应的物流调度规划数学模型。最后,基于某烟草企业的成品物流业务历史数据,通过食肉植物智能优化算法进行仿真实验求解,得到的车辆路径规划方案可以有效地减少企业物流成本以及物流活动中的碳排放量,推动烟草物流产业绿色化,塑造企业竞争新优势。

基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度

生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。

基于变领域遗传算法的生产流水线物流调度

生产计划和调度是制造企业的核心问题,工件的延迟或提前会带来额外库存、价格变动、产品损耗等多种问题。文中基于准时化模式的生产理念,研究考虑机器准备时间的两阶段生产流水线物流的工件最佳排序问题。以最小化最大拖期和提前期为目标函数,提出了一种变邻域遗传搜索算法。该算法将遗传算法求得的最优解作为变邻域搜索的初始解,利用变邻域搜索较好的局部搜索能力进行精细搜索,以提高算法的求解质量。通过仿真实验和算法比较验证了变邻域遗传搜索算法的有效性。

一种基于可视化的成品卷烟物流调度决策系统研究和设计

介绍了一种基于可视化的成品卷烟物流调度决策系统,该系统利用可视化技术,实现调度决策者的非结构决策能力和计算机结构化决策能力合理配置,从而高效的完成从订单计划获取到订单物流配送全过程的物流调度决策寻优,以支持做出科学合理的调度决策。

一种新型物流调度算法的优化研究

基于广泛应用的粒子群算法,对现代物流企业的商品调度,进行了一定的优化研究,并通过实验数据进行模拟验证。实验结果表明,通过算法能够比较好地解决物流调度中的优化问题,可以帮助企业降低成本,优化结构。

求解定制物流调度问题的动态微粒群算法

为解决定制物流调度优化问题,给出一种基于微粒群优化的物流调度算法。设计了定制物流调度问题的数学模型,给出了动态微粒群优化算法的框架,并在仿真环境下进行了实验验证。实验结果表明,该算法能够有效地解决定制物流调度问题,具有较好的应用价值。

考虑时间窗和装载约束的装配线集成物流调度

针对电动工具装配车间物料配送的集成调度问题,考虑配送时间和配送效率,将集成调度方案划分为两个层次,以空间利用率最大化为目标构建基于标准化料箱的物料装载模型,并将物料装载约束与装配车间配送路径规划问题有机融合,结合装配流水线的动态需求时间窗信息,构建考虑时间窗和最优装载约束的车辆路径最优配置模型,保证配送及时性和成本优化双重目标要求,给出了基于遗传算法的模型求解方法,并通过不同规模问题的算例验证了模型和算法的有效性。以南京D公司电动工具装配车间实际背景为例,提出了物流调度方案,进一步表明该模型和算法能够有效提高车辆装载率并降低车间物料配送成本,具有实际应用价值。

基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.

国内物流调度研究对装配式建筑构配件物流调度的启发与思考

装配式建筑构配件的物流调度是我国实现"建筑产业化"所面临的重要问题.为了深入了解装配式预制构件的运输调度研究情况,挖掘更多研究信息并弥补该领域研究空白,以CNKI数据库为数据来源,搜索关键词"物流配送"和"车辆调度"筛选文献,通过使用可视化软件对所采集的数据进行共现分析,展示我国物流调度领域的研究分布;同时对物流领域研究的热点问题、主要领域、研究算法和技术应用4个方面进行研究.在此基础上结合装配式预制构件特点,分析装配式建筑物流调度的发展趋势,以期为当前中国装配式建筑物流的研究与实践提供参考.

生产-库存系统中物流调度系统的分析

分析了生产-库存系统中的物流调度系统。在研究过程中把自动化立体仓库输送系统的调度和自动引导车(Automated Guided Vehicle,AGV)运输系统看作随机服务系统,利用排队论来研究这种物流系统的性能及相关的概率特性。

变邻域遗传算法在车间物流调度中的应用

针对含有自动引导小车(Automated Guided Vehicle,AGV)的离散化车间物流调度问题,以最小化物流任务时间惩罚成本和最小化运载小车的总行驶距离为优化目标,构建离散化车间多目标物流调度优化模型,设计一种基于Pareto寻优的多目标混合变邻域搜索遗传算法(VNSGA-II).以遗传算法为基础,通过使用NSGA-II的Pareto分层和拥挤度计算方法评估种群优劣实现多目标优化,为了提高算法的寻优能力,避免算法陷入局部最优,通过添加保优记忆库对精英个体进行保护,并利用变邻域搜索算法在搜索过程中的局部寻优能力,针对本文模型特点,设计6个随机邻域结构,来达到算法求解最优值的目标.并提出了基于关键AGV小车的插入邻域和基于关键物流任务的交换邻域调整策略以进一步降低成本.最后,以某离散车间物流调度为实例,分别使用VNSGA-II、带精英策略的快速非支配排序遗传算法II(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)和强Pareto进化算法(Strong Pareto Evolutionary Algorithm 2,SPEA2)对问题进行求解,计算结果表明,VNSGA-II能得到更好的Pareto解集,验证了算法的有效性和可行性.

基于WebGL的多AGV物流调度仿真系统的研究与应用

针对K公司汽车总装生产线中多AGV电量分配不均、路径冲突、AGV利用率低等物流调度问题,为了提高K公司生产线中多AGV物流调度的效率,设计了一种多AGV物流调度仿真系统;利用WebGL技术建立了整个生产线场景的三维模型;系统能够自动给AGV分配任务,在AGV执行任务时,将AGV的电池电量和AGV路径规划问题考虑到物流调度系统中;该系统实现了对物流调度系统中AGV运输任务的合理分配,提高了物流调度的效率;经实际应用满足了K公司汽车总装生产线多AGV物流调度工程上的应用。

基于物联网的城市应急物流调度系统的模型与实现

以传统的物联网架构为依据,结合城市应急物流的特点,提出了基于物联网的城市应急物流调度系统的三层模型,阐述了各个层次的技术及系统如何实现。然后探讨了基于物联网的应急物流调度的多目标模型和算法,并通过实例进行实验分析,求出了符合多目标约束条件的应急物资供应点的供应情况。

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式。平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标。抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计。在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性。