基于云计算的水务物联感知平台信息化资源数据共享方法

为了提高水务物联感知平台信息化资源数据的共享时效,同时优化城市水务管理的效率和水平,文章引入了云计算,对水务物联感知平台信息化资源数据的共享方法进行了研究。首先,对信息化资源数据进行了预处理,实现了划分数据块的可操作性,完成了共享信息化资源数据的格式转化。其次,选定云计算平台构建了HBase数据库,旨在存储并管理水务物联感知平台中的海量信息化资源数据。在此基础上,采用Kafka消息分发共享策略设计了水务物联感知平台信息化资源数据的共享流程。实验结果表明,在数据集信息量由0GB增加至600GB的情况下,应用该方法,实验组的响应时间较短,共享时效得到了显著提升,使得平台信息化资源数据能够更快地被组织及个人获取和利用。

江西水利物联感知平台的设计与实现

随着水利工程建设及现代信息技术的发展,水利物联感知设备存在厂商多样、品牌繁杂、协议多元等特点,给前端站点、设备的统一管理及运维、监测数据的统一接收等带来了更大的挑战。为此,江西水利相关部门深入分析已建站点设备资源、新建站点设备融入、水利监测数据共享等问题后,设计研发了支持行业标准协议与具体水利业务场景自定义协议的水利物联感知平台,有效提升了水利物联感知设备及不同来源的数据汇聚能力和共享协同效率。本文主要从物联感知平台的整体设计思路、关键技术、核心功能等几个方面进行分析,对各级水利部门物联感知平台的建设具有一定的参考意义。

水利智能物联感知平台的设计与实现

水利物联感知设备具有种类繁杂、协议海量、厂家多样的特点,给设备统一管理和运维带来了极大挑战。为此,设计研发了支持主流网络协议及水利标准报文协议的水利智能物联感知平台,有效解决了水利前端设备统一接入问题。平台采用分布式混合存储架构,实现海量物联监测数据的高效存储和利用。同时,基于业务规则和实时计算结果,平台可进行在线预警以及多设备间的预警联动响应,充分发挥了前端设备投资效益,降低了运维难度和成本。

市级物联感知平台建设探索

在物联网(Internet of Things,IoT)、新基建不断发展的背景下,对市级行政区物联感知平台建设进行初步探索,设计物联感知平台的总体架构,从数据建设、系统建设和标准建设3个方面打造一个基础物联感知平台,以灵活适配感知层,并为上层应用提供标准化的有效支撑。

“十四五”时期智慧城市感知体系发展趋势

在“十四五”时期新基建以及智慧城市建设的背景下,分析了城市感知体系的现状、存在问题以及发展趋势,结合国内相关实践及实际案例,提出了感知体系的技术架构以及深化发展的总体建议。

长江大保护工程项目群智慧工地系统设计研究

为实现长江大保护工程项目现场质量安全高效监管,在分析长江大保护工程项目工地管理特点的基础上,引入了视频AI分析、边缘计算及物联网等技术,构建了面向长江大保护工程施工过程监管的智慧工地系统。基于视频AI分析技术,解决了工地人员姿态识别、安全防护用品不规范佩戴识别、施工现场危险区域自动检测(包括基坑、井、陡坡、沟槽)等问题,提升了大范围线性工地安全监管的效率;通过物联网技术,成功实现了海量智慧工地监测感知设备便捷接入统一平台。该系统以各个施工作业面为基础,实现了工地宏观层面与微观层面相结合的多层次信息集成,提供了一种有效的管理模式,并在实践中得到了成功应用。研究成果可为智慧工地系统搭建与类似工程项目的智慧化监管提供参考。

水务感知数据的汇聚方法与实现

针对水务感知数据汇聚存在问题、业务需求、技术目标等方面内容,提出用于数据汇聚的物联感知平台的功能需求和建设内容。物联感知平台应用统一的技术架构,制定统一的技术标准,建立设备接入、数据解析存储、数据质量管理、数据应用服务和设备运行维护一体、联动化的全生命周期的支持和管理手段,从而提升水务数据资源管理服务水平,发挥数据效益。平台统建共用,有效地减少各业务单位独立建设、自行运维产生的开支,最大限度地节约资金;同时,感知数据集采共享、共用,面向政府、企业、社会三端提供服务,全方位地发挥了数据价值,实现一方建设多方受益的目标。