基于生物特征标识的无线传感器网络三因素用户认证协议

为满足高安全级别场景(如军事、国家安全、银行等)的应用需求,进一步提高无线传感器网络用户认证协议的安全性,提出了基于生物特征识别的三因素用户认证协议.针对Althobaiti协议无法防御节点妥协攻击、模拟攻击、中间人攻击和内部特权攻击的安全缺陷,增加智能卡和密码作为协议基本安全因素,并利用生物特征标识信息生成函数与回复函数处理的生物特征标识作为附加安全因素;在密钥管理中,为每个节点配置了与网关节点共享唯一密钥,保证认证过程的独立性与安全性;实现用户自主选择与网关节点的共享密钥,提高公共信道通信的安全性;在网关节点不参与的情况下,设计密码和生物特征标识更新机制,保证二者的新鲜性.通过Dolev-Yao拓展威胁模型的分析与AVISPA的OFMC分析终端的仿真,结果证明该认证协议克服了Althobaiti协议安全缺陷,且对计算能力的需求小于公钥加密.权衡安全性与计算成本,该协议适用于资源受限且安全需求高的无线传感器网络应用.

自由文本数据库中文献检索的新特征标识方法

对自由文本或文献数据库提出一种新的特征标识方法，并证明实验结果的有效性，同时与叠加代码法进行了对比。

基于特征标识的文件类型识别与匹配

不同类型文件的识别与匹配是计算机文件系统中一个重要问题,一般分为特征标识(魔数)和后缀名两种方式,其中后者是被广泛接受的一种方式。然而在使用过程中,经常遇见文件名被篡改或损坏、文件后缀名缺失而无法被系统自动识别的情况,此时无法正常打开、浏览或编辑文件。文件头的特征标识将文件特征信息存储于文件数据内部,不容易被修改或损坏,且在定义时具有惟一性,可作为文件类型识别与匹配的可靠依据。基于文件头特征标识技术,建立特征标识数据库表,开发的文件类型识别与匹配软件,已应用于某网络数据提取与组报系统对网络文件、邮件附件提取环节中。

基于极值分段特征标识的时间序列分类方法

时间弯曲距离受最优路径和距离计算方式限制,累加距离不能有效区分时间序列的类型。标识极值能够获得时间序列的区间性特征,相应的特征标识能够对距离相同但趋势不同的时间序列进行有效分类。提出分析同类时间序列的时间弯曲距离结果获得典型时间序列,根据极值点进行分段,在标准差的基础上形成特征标识。对达到距离要求的目标时间序列和典型时间序列进行标识匹配,最终明确其类型。所提算法解决了时间序列分类过程中时间弯曲距离度量局限性的问题。最后,证明了算法的理论可行性,并给出了其整体流程。实验结果表明,基于极值分段特征标识的时间序列分类方法具有良好的分类性能。

内陆干旱区水循环危机性标识与特征——以西北黑河流域为例

大量实测资料及综合研究表明,在内陆干旱区人类活动对水循环变异影响状况具有独特的标识特征,且具有一定的警示性和重要指导意义。当水循环中研究区径流量实测值离均系数小于0时,表明这时该水循环过程已失去了天然状态特征,实测径流量累计过程线明显偏离天然径流量累计过程线。在年内,每年的5月份受春旱农灌大量引用出山地表径流水量影响,地表径流量及其累计过程线偏离天然径流过程线最为严重,地下水补给量及泉水溢出水量也具有类似衰变特征。上述水循环衰减的程度,与该流域中游区灌溉面积和引用水量增加密切相关。其中20世纪80～90年代人类活动对流域水循环衰变影响程度从50年代的19%增大至54%,远超过流域尺度水循环自然调节能力,其拐点为37%。

土壤水动力状态的标识特征及其应用

通过土壤水动力状态变化与土壤含水量和水势梯度之间关系试验研究,发现在降水或灌溉入渗过程中,土壤水系统将经历"吸水"(土壤含水量增大)、"过水"(含水量不变,且水通量不等于零)和"脱水"(含水量变小)过程,其总水势梯度大于、等于和小于1.0cmH2O/cm是重要标识特征。上述土壤水动力状态变化特征,在指导农田节水灌溉中具有独特作用。灌溉初期的水势梯度愈大,表明土壤水分亏缺愈严重,需要加大灌溉水量或延长灌溉时间;灌溉初期的水势梯度愈趋近1.0cmH2O/cm,表明土壤水亏缺愈少,应注意调控灌溉水量或限控灌溉时间,避免较多无效灌溉水量的发生。水势梯度等于1.0cmH2O/cm是降水或灌溉入渗过程中土壤含水量饱和的征兆,可作为灌溉节水调控的关键阈值,即当被监测土壤层的水势梯度趋近1.0cmH2O/cm时应结束该次灌溉。

LTE网络下实现内容计费业务特征标识信息自动配置的方法研究

在未来的移动互联网运营中,区分内容的流量计费是流量经营发展的趋势。结合内容计费的产品需求,探讨和研究了一种自动化流程的实现方案,以期为移动网内容计费的运营提供一种可参考的实现方法。

防止追踪失效的同质化产品标识特征设计方法

针对产品间同质化严重的问题,尤其是同型号同批次的产品数量庞大且存在产品标识因磨损、污染等因素不可识读而造成产品之间特征差异小、无法辨识的问题,提出一种防止追踪失效的同质化产品标识特征设计方法。分析了特征强化的零件直接标识,提出基于标刻工艺方法和仿射变换的数据矩阵码特征设计,从源头增强了个体间的特征差异性,同时提出基于灰度共生矩阵的数据矩阵码纹理特征设计,建立了产品制造过程数据矩阵码纹理库。当标识发生失效时,采用汉明距方法和欧式距离法级联匹配目标特征和数据矩阵码标刻特征矩阵、制造过程纹理库的相似度。实例结果表明,该方法能够较好地防止同质化产品追踪失效。

融合多维标识特征的摄像头身份识别方法

随着智慧城市、公安大数据的发展,视频监控网络已成为城市治理的重要基础设施。但是,攻击者通过替换或篡改监控摄像头这一重要的前端设备,能够接入内部网络,实现设备劫持、信息窃取、网络瘫痪,威胁个人、社会与国家安全。为了提前识别非法或可疑的摄像头身份,提出了融合多维标识特征的摄像头身份识别方法。通过提取摄像头静态信息与动态流量信息,构建了融合显性、隐性、动态标识符的摄像头身份标识体系。为选择简洁有效的身份标识符,提出了基于自信息量与信息熵的标识符贡献度评估方法,所抽取的标识符特征向量能够为未来的异常摄像头入侵检测奠定基础。实验结果表明,显性标识符自信息量与贡献度最大,但容易被伪造;动态标识符贡献度次之,但流量收集与处理的工作量较大;静态标识符贡献度较低,但仍有一定的身份标识作用。

英语音素习得中汉语方言标识性特征的迁移——以保山方言为例

由于语言的普遍语法结构的存在,使汉语的音系结构特点迁移到英语学习中来,使英语习得产生音素的变异。在此通过对75名不同区域学生进行汉语普通话短篇、词、句朗读录音、方言对话和方言朗读、英语朗读录音,进行对比分析,发现汉语方言在英语习得迁移中存在的共性,利用优化理论在音系学中的运用,揭示汉语方言在英语习得中的标识性限制和忠实性限制音素,通过语言音系结构生成和过滤,形成的汉语方言音素在英语习得中迁移的具体表现。

河北滦平县天然矿泉水标识特征与形成条件初析

滦平县作为矿业大县,固体矿产蕴藏丰富,同时矿泉水液体矿产储量也较大。为摸清滦平县区域内天然矿泉水分布特征及范围、矿泉水类型、涌水量大小等情况,作者对滦平县区域内进行了天然矿泉水调查、水质化验分析,对滦平县境内矿泉水水质标识特征进行总结。通过调查总结,发现滦平县境内矿泉水具有高锶、低溶解度、低钠、弱碱、复合种类等特征。该项工作的开展,为指导滦平县天然矿泉水资源的合理开发利用,避免天然矿泉水资源勘查开展工作的盲目性,也为政府完善天然矿泉水资源保护区建设提供科学依据。

新疆西准噶尔地区不同尺度地质构造的遥感标识特征及找矿意义

由于包古图斑岩型铜金钼矿、哈图金矿、加曼钼钨铜矿、杨庄铍铀矿等大型矿床的相继发现,使得新疆西准噶尔地区的找矿工作备受关注。但是由于新疆西准噶尔地区区域辽阔,且地质复杂,因此若是采用传统的方法,就不能有效、快速、完全准确的解决规模和地质构造的空间分布。利用多分辨率的卫星遥感数据,同时根据遥感标识体系可以获得不同尺度地质构造的规模以及空间位置。本文主要探究新疆西准噶尔地区不同尺度地质构造的遥感标识特征及找矿意义。

新疆西准噶尔地区不同尺度地质构造的遥感标识特征及找矿意义

众所周知,我国地大物博,由于在过去数年当中,我国的新疆准噶尔地区相继发现了多个大型矿床,这也使得当地的找矿工作获得了人们更高的重视。但由于新疆地区的地质条件较为复杂,如果始终沿用着传统的地质找矿方法,找矿工作的开展难度将会明显加大。新时期我们需要更加灵活的运用现代化技术,在充分了解不同尺度的地质构造的前提之下,提高地质找矿工作的开展效率,强化找矿工作的精准性和可靠性。在这篇文章当中,我们就具体对于新疆西准噶尔地区不同尺度地质构造的遥感标志特征及找矿意义进行了研究和分析,希望能够为促进地质找矿工作开展水平的进步贡献一份力量。

图像特征点提取技术研究

图像特征点是一个重要局部特征,传统的灰度重心法是重心模型的一种改进,其主要特点是对点坐标进行像素点的灰度加权,但其抗噪声性能较差。对此,文中采用一种改进算法,通过将目标区域划分成内部像素区域和边缘像素区域2部分,并对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声。同时,利用连通性对图像进行特征标识,提高特征点提取的速度。最后,通过仿真实验验证了改进算法的正确性,并表明改进算法有更好的噪声抑制性能。

基于特征分类的MRI医学图像弹性配准

基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一。然而由于互信息在小样本图像配准中,会出现多局部极值和极值偏离问题,从而容易出现配准误差,进而造成整图的弹性配准误差。为减少这种配准误差,提出了一种基于特征分类的互信息医学图像弹性配准方法。该方法先采用图像的灰度和梯度特征训练自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络特征分类器,将图像由高维灰度空间映射到低维特征类别空间;然后,在特征类别空间进行互信息图像弹性配准。实验结果表明,该方法大大提高了小样本图像配准的成功率,并可通用于有噪和无噪的医学图像弹性配准中。

基于语义极性分析的餐馆评论挖掘

提出一种基于语义极性分析的餐馆评论挖掘方法。将餐馆的食物口味、环境、服务、价格作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征标注。将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义极性和极性强度。使用户可方便地了解其他用户对某个餐馆某种特征的评价,为用户消费提供了有力指导。

基于信息熵的制造服务单元建模与定量评估方法研究

为评估制造服务协同中制造服务单元划分的合理性,提出了基于信息熵的制造服务单元建模与定量评估方法。阐述了制造服务协同过程,提出了制造服务单元模型。基于Shannon信息论,结合制造服务单元信息容量和制造特征标识码的相关性,建立了制造服务单元评估的定量方法。实例证明,该方法可有效地减少制造服务链的信息冗余,优化制造服务协同过程。

英文科技文献内核识别方法研究

针对英文科技文献的特征,提出一种规则和统计相结合的关键内容识别方法。该方法首先通过对源文档进行特征标识,将其转换成更易于处理的中间文档;然后利用特征还原、线索词匹配、主题识别和临近分析等,从中间文档抽取代表文本的主要信息,生成目标文档。该方法能够有效地辅助科研人员阅读大量的英文科技文献,提高阅读效率。