青年临床科学家胜任特征模型研究

目的:探索构建医院青年临床科学家胜任特征模型和评价指标体系。方法:采用文献分析法收集胜任资质作为行为事件访谈的预备资料,采用行为事件访谈法、问卷调查法构建临床科学家的胜任特征模型,采用探索性因子分析对胜任特征模型进行维度划分,采用主成分分析对模型的权重进行计算。结果:本研究构建了包含自我意识、抗压求进、坚持共赢3个维度、34项胜任资质的胜任特征模型。结论:自我审视与评估、职业生涯规划意识、进取心是评价临床科学家胜任特征权重最高的3项资质。

数字化转型背景下的人力资源管理者胜任特征模型建构

数字经济时代,人工智能、区块链、云计算、大数据等数字化技术的应用对人力资源管理者的任职条件提出了新的要求。文章基于网络文本分析法和典型案例分析法,构建了包含专业知识、职业技能、通用能力和个人特质4个因子27个条目的胜任特征模型。其中,数据分析能力、云平台及大数据操作管理技能、快速学习能力、场景迁移能力等胜任特征体现了数字化转型背景下的人力资源管理者胜任特征新要求。企业要进行数字化转型,应重视数字化实践中人力资源管理者的配置与培训,通过新的胜任特征模型建立人才画像和人才评估标准,运用大数据技术提升人力资源管理部门工作效率。

基于特征模型的永磁同步直线电机自适应控制

为了解决永磁同步直线电机系统的参数不确定性、建模不确定性及饱和非线性等问题,提出一种基于特征模型的自适应控制器。依据特征模型理论描述永磁同步直线电机系统,采用自适应和鲁棒控制方法设计控制器。建立永磁同步直线电机的特征模型,并给出具体建立步骤,使得控制器设计变得简单,易于工程实现。通过设计参数自适应律对系统未知特征参数进行估计,可实现对系统模型的精确补偿,同时在控制器中添加带有误差积分的鲁棒控制项,提高系统对不确定参数及未知干扰的鲁棒性。此外,由于饱和特性的存在,导致控制器产生windup问题,给系统的控制性能和稳定性造成不利影响。因此,该控制器中还带有抗饱和控制项,能够提升系统的抗饱和能力。最后,通过对比实验验证了所提控制器的有效性。

初中学生认知技能培养的实验研究——基于核心胜任特征模型视角

将胜任特征模型的思想引入初中学生认知技能培养体系之中,根据关键行为事件访谈的结果,把认知技能划分为逻辑推理、事实判断和论证评价三大部分,进而编制相应的培养课程案例,并确定新的培养方法。在温州市某校初中学生中展开了以典型案例为主的针对性干预培养,实验结果证实新型的认知技能模型和方法在初中学生能力提升方面起到明显的增益作用,验证了认知技能干预培养的成效,为后期开展认知技能研究奠定了基础。

基于特征模型的互联电力系统数据驱动负荷频率控制

在互联电力系统中存在未建模动态和非线性特性,这些因素都会对频率控制器的设计带来困难。针对上述问题,基于特征模型理论提出了一种数据驱动的负荷频率控制方案。首先,使用二阶特征模型来描述互联电力系统,将系统的非线性动态压缩到时变特征参数中,既不丢失模型信息,又可以降低模型复杂程度。其次,设计投影算法对特征参数进行在线估计,并且通过定义滑模面和滑模趋近率来设计控制算法,使用李雅普诺夫理论证明了闭环电力系统的稳定性。最后分别在三区域和四区域互联电力系统中进行仿真分析,仿真数据验证了特征建模的有效性,表明提出的方案能够较好完成频率控制任务。

基于本体的特征模型演化的一致性验证

针对特征模型的演化导致特征间的冲突问题,从特征模型的演化方面进行研究,提出了一种基于本体的特征模型演化的一致性验证方法。首先采用本体理论方法对特征模型的演化进行分析和建模,建立本体的特征模型元模型;其次基于上述元模型,为网上购物系统实例建立相应的网上购物的领域特征模型,根据需求裁剪出产品特征模型;然后在Eclipse集成开发环境下,通过Jena推理机加载规则和产品特征模型进行一致性验证,当检测到冲突时,采用演化策略来消除冲突;最后通过实例研究说明了该方法的有效性。

基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制

随着电力服务需求的增加以及电力交易市场化程度的加深,对能源进行合理高效的交易已经成为国家重大需求。传统电力交易系统所采用的集中交易模式,导致业务处理耗时长、运行成本高、缺乏监管以及易被攻击等问题,急需建立与之相适配的交易业务处理规则与工作流程。区块链去中心化、不可篡改、数据可追溯、合约自动执行等特性,为解决上述问题带来了可能。将交易主体的信用度和活跃度考虑在内,提出一个基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制。该机制可充分调动节点的市场积极性和能动性,节约管理成本,减少失信行为,为电力交易提供安全高效的服务,并以智能合约的形式进行分布式部署。利用联盟链超级账本搭建电力区块链实验环境,验证本文所提方法的可行性与高效性,未来可应用于大规模电力交易业务场景。

设计特征模型到分析特征模型的自动转换方法

针对有限元分析建模的需求,提出一种将工程零件的设计特征模型自动转换为相应的分析特征模型的方法.首先将设计特征模型分解为所有正特征剩余体的集合,然后从各正特征剩余体中分解出一组扫成体和非扫成体,再采用基于二维轮廓的方法从各扫成体中确定出候选分析特征区域,最后通过合成候选分析特征区域得到真正的分析特征区域,并在此基础上生成分析特征和分析特征模型.实验结果表明该方法是有效的.

章动目标接触消旋的特征模型控制

针对含有模型不确定性的章动非合作目标接触消旋问题,提出一种基于特征模型的双通道自适应控制方法。利用接触碰撞时的几何关系和线弹性接触力模型建立消旋系统动力学模型;分析目标自由运动特性,设计分离式消旋策略;构建描述章动目标消旋系统三轴角速度特性的特征模型,计算特征参数表达式;设计基于特征模型的双通道自适应控制器。仿真实验结果表明:所提方法通过在线估计特征参数,有效克服了消旋系统不确定性因素的影响,消旋后剩余角速度小且消旋速度快。

工作特征模型视角下基层卫生人员内在激励机制研究

背景对基层卫生人员的激励关乎新医改“强基层”和分级诊疗目标的实现,研究者大都关注外部激励措施及其对基层卫生人员工作结果的影响,忽视了工作本身所具备的内在激励作用。目的以工作特征模型为研究框架,分析当前基层卫生人员工作特征现状,探究其对基层卫生人员工作结果的内在激励作用,并比较工作特征五维度与收入等外部激励因素对工作结果的作用大小,为提高基层卫生人员的工作动机与绩效提出政策建议。方法采用多阶段抽样法,以山东省三市18家社区卫生服务中心和20家乡镇卫生院为样本来源地,2021年2—6月选取各样本来源地调查当日在岗的基层卫生人员为研究对象,采用自设问卷对其进行调查。采用方便抽样法,从完成调查者中抽取167例基层卫生人员作为访谈对象,对其进行半结构化访谈,了解基层卫生人员对工作特征的认知情况。采用Pearson相关分析工作特征五维度及外部激励因素与基层卫生人员自主动机、工作绩效、职业倦怠、离职意愿之间的相关性,采用多元分层线性回归分析工作特征五维度及外部激励因素对基层卫生人员工作结果的影响及其程度。采用主题框架法对访谈资料进行分析。结果共回收有效问卷870份。工作特征五维度中,基层卫生人员在技能多样性维度上的平均得分最高,为(4.09±0.71)分;在任务完整性维度上的平均得分最低,为(3.18±1.04)分;在任务重要性、工作反馈性、工作自主性3个维度上的平均得分分别为(3.91±0.76)、(3.46±0.83)、(3.43±0.79)分。Pearson相关分析结果显示,基层卫生人员自主动机、工作绩效与工作特征各维度呈正相关(P<0.05),职业倦怠和离职意愿与工作特征各维度呈负相关(P<0.05)。多元分层线性回归结果表明,工作特征五维度对自主动机、工作绩效、职业倦怠、离职意愿4个工作结果变量的贡献率(R2)分别为18.8%、11.3%、16.5%和21.9%,其对4个工作结果变量的解释力强于收入等5项外部激励因素[5项外部激励因素对4个工作结果变量的贡献率(R2)分别为1.7%、3.4%、5.8%和11.8%]。通过访谈发现,基层卫生工作在工作特征的5个维度上存在任务碎片化、自主性受限、反馈机制不足等问题。结论对于基层卫生人员而言,工作特征的内在激励作用对工作结果的解释力强于外部激励因素的外在激励作用,但基层卫生人员的现实工作特征与理论上的工作特征之间存在差距。应重视工作本身的内在激励作用,通过增加培训机会和提高培训质量、为基层卫生人员减负赋能、加大资源投入和减少政策束缚、完善绩效管理制度等重塑基层卫生人员对工作的认知,从而提升基层卫生人员的工作动机与绩效。

基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制

针对高速列车运行过程中因不确定运行阻力和模型误差等因素产生的系统误差,提出了新的基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制策略,实现了其对给定目标速度曲线的渐近跟踪。首先通过动力学分析,基于特征建模方法和参数辨识,建立了存在系统误差的高速列车特征模型;其次,利用扩张状态观测器对系统误差的估计能力,设计了基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制器,并结合广义最小方差方法对控制器参数进行了优化,使其在存在系统误差时仍能实现对给定速度曲线的渐近跟踪。该控制策略能够有效处理系统误差带来的不确定性,提高控制精度,从而保障高速列车的安全可靠运行。为了验证本文所提方法的有效性,以CRH380A型高速列车为被控对象进行仿真实验。仿真结果表明设计的补偿控制方法在列车存在未知系统误差的情况下仍能保证理想的控制性能。

孔洞特征模型特征分割及自适应分层算法

目的针对传统整体式3D打印分层算法对孔洞特征模型分层处理时层厚不够合理、难以较好平衡成形精度和成形效率等问题,通过改进分层算法,实现了孔洞特征模型3D打印成形精度和成形效率的提升。方法首先确定模型上下水平面区域,剔除该区域的三角面片,使孔洞特征三角面片与其他部分处于非邻接状态,其次通过建立三角面片拓扑结构,将模型孔洞特征包含的三角面分离,最后以当前层相交三角面片法向量与z轴最小夹角为层厚判据,分别对模型孔洞特征及其他部分进行自适应分层,并将模型各部分分层路径整合,形成完整的模型3D打印机执行代码。结果示例模型分层模拟及实际打印结果表明,对于实验所用的螺母模型和拇指轮模型,与三角面片法向量自适应分层算法相比,所提算法的模型成形精度分别提升了20.18%和62.68%,打印耗时分别缩短了34min和11min。结论对于孔洞特征模型,采用分离模型孔洞特征与单独自适应分层的策略,能够较好地提升模型成形精度,并且缩短模型成形时间。

LSTM多特征模型在风速预测的应用

为了降低风灾对人们正常生活和生产的影响,有效预测风速并及时预警,显得尤为重要。在机器学习中,风速预测可以归结为一个基于时间序列的预测问题,根据前T个时刻的风速观测数据建模,通过训练好的模型来预测T+1时刻的时间序列的风速数据。传统风速时间序列预测方法都是使用单一序列,往往会忽视掉其他因素的影响,容易造成预测结果的不准确。基于此,本文提出了一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)的多特征预测算法,利用耶拿气象数据集(Jena climate dataset)进行模型训练,并通过训练损失曲线和预测拟合曲线,验证了该模型的准确性。

桑巴舞前进WALK步动作特征模型的构建与应用研究

以我国体育舞蹈优秀男选手完成的桑巴舞前进WALK动作为切入点,利用摄像技术获取其步动作视频,采用美国ARIEL三维图像解析系统对视频资料进行处理,得到其运动特征的相关运动学参数。依据体育舞蹈学、运动训练学和运动生物力学等学科的相关理论与方法,对该动作进行阶段和节点的划分,最终创建桑巴舞前进WALK步动作特征模型及相关参数标准。

基于特征模型的石材幕墙风险评估方法

针对石材幕墙现有安全性检测与评估过程中存在不确定性与模糊性的短板,构建并提取石材幕墙特征模型及其特征参数,探讨石材幕墙风险评估新方法。以某实际石材幕墙工程为研究背景,选取面板等各部件的特征参数,利用图像识别技术快速识别损伤,并通过机器学习建立相关特征模型评估石材幕墙风险状态并进行推演分析。结果表明,机器学习训练模型的预测结果与现场检测情况吻合较好,本研究方法可为石材幕墙快速检测与评估提供参考。

磁轴承基于特征模型的全系数自适应控制算法研究

磁悬浮轴承是具有非线性的控制对象,对磁轴承系统进行建模存在参数与动态双重不确定性,使得采用PID控制等依赖于确定性模型的控制方法达不到理想的控制效果。基于特征模型的全系数自适应控制策略对于非线性的被控对象有较好的解决效果,且控制器设计简便,在实际工业应用已有较好的成效。本文进行了单自由度磁轴承模型分析,推导了递归最小二乘法辨识特征模型理论与基于特征模型的全系数自适应控制理论。最后将全系数自适应控制算法应用到磁轴承系统进行仿真和实验验证,结果表明该算法在磁轴承起浮响应与静态悬浮时的有效性和可靠性。

企业高层管理者胜任特征模型评价的研究

该文采用BEI行为事件访谈技术探讨了我国通信业高层管理者的胜任特征模型 ,研究结果表明 :(1)优秀组与普通组在访谈字数的长度上无明显差异 ,而胜任特征编码的频次与访谈长度上有显著性相关 ,编码指标采用平均分数具有更好的稳定性 ;(2 )采用概化理论计算不同编码者的编码一致性 ,结果表明 ,胜任特征评价法具有较好的编码者一致性 ;(3)效标群体的分析结果证实 ,我国通信业高层管理者的胜任特征模型包括 :影响力、组织承诺、信息寻求、成就欲、团队领导、人际洞察力、主动性、客户服务意识。

基于对象特征模型描述的智能控制

目前出现的一些智能控制，大多数要靠现场试凑确定控制器结构和参数，缺乏事先按要求进行控制器设计的完整思想．为此，介绍一种新方法——基于对象特征模型描述的智能控制．该方法的基本思想是根据对象的特征模型描述和控制要求，设计智能控制器．它设计简单，使用方便，一般不需人们现场试凑调整．论文阐述了本方法产生的背景、基本原理和组成，智能控制器的设计以及多个实际工程的应用情况．

STEP特征模型及其在集成环境中的应用研究

从 STEP特征模型、CAD/CAPP特征建模、STEP工具集的构造、模型映射等角度 ,论述了 STEP技术在CIM领域的应用 .在此基础上 ,阐述了“即插即用”的特征映射及信息集成技术 ,并讨论了一种在 STEP工具集的支持下 ,以独立于具体系统的方式实现 CAD/CAPP特征信息集成的方法 .

工作特征模型:一项基于中国样本的检验

本文对工作特征模型在我国情境中的有效性进行了检验。主要结果包括:第一,工作特征的核心维度对员工的工作满意度、组织承诺和离职倾向等个人与工作结果确实具有广泛的积极作用,同时再一次发现了技能多样性无助于员工工作满意度的结果;第二,员工个人的成长需求仅通过任务重要性影响组织承诺在工作特征模型中表现出非常微弱的调节效应。最后结合本研究的发现讨论了运用工作特征模型激励员工的适用条件问题。