基于一种交通状态系数的城市路网交通状态评价研究

针对以往城市路网交通状态评价研究中大多从中观角度将路口归入路段而忽略了交叉口对路网交通状态影响的问题,选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态评价的基本参数,将宏观路网交通状态评价与微观交通状态分析相结合,定义了一种新的路网交通状态系数,作为交通畅通行驶的阻抗,研究确定了路网交通状态系数临界值,提出了一种新的路网交通状态分析方法,对模拟路网整体运行状态进行了分析;最后从可达性及连通性等方面对路网状态进行了分析和评价。

基于人工神经网络的中厚板轧机应力状态系数模型

以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机的应力状态系数模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使应力状态系数的预测精度大为提高.

人地关系演进状态系数与结果评价

在生产力不断进步的今天,人类活动对资源环境的利用开始了多样化,开发程度也不断深入,这极大地加剧了人地关系研究的紧迫性。本文简要阐述了人地关系演进状态理论对区域人地关系定量测定的一般方法,同时指出了人地关系状态系数这一指标在区域人地关系评价中的不足。在此基础上,文章通过人地关系演进状态系数的计算方法得出2004年中国人地关系演进状态系数,并以区域的经济、社会发展指标作为区域发展程度的衡量标准,结合经济、社会和人口密度要素,确立评价人地关系状况科学合理的价值取向,建立人地关系演进状态系数结果的评价模型,藉此判断区域人地关系的结果状态,为区域的开发、设计和预测做了必要的准备。运用该模型,文章将不同指标进行数学集成,对该年全国各个省区的人地关系状况结果进行综合评价,确定2004年中国各省区人地关系状态的相对优劣状况,从人地关系状态的结果出发,文章为地区的生态环境建设、人地关系状况的维系提出了简要的建议。

中厚板轧机应力状态系数神经网络模型

为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用M atlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.

应力状态系数模型对中厚板轧制压力预报精度影响研究

建立中厚板轧制压力计算模型,选取不同的应力状态系数模型对轧制压力进行预报,分析应力状态系数模型对轧制力预报精度的影响。结果表明:应力状态系数模型对轧制压力预报精度存在影响,当轧制较厚板时影响较大;中厚板轧制时,相对其他应力状态系数模型,采用模型Ⅱ计算,精度相对稳定,误差相对较小。

基于RBF神经网络的金属应力状态系数模型

以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数的RBF神经网络预测模型.通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.测试结果表明,RBF网络模型具有很好的推广能力.与传统的BP神经网络模型相比较,结果表明,RBF网络具有更高的精度和更好的泛化能力.

钢材轧制应力状态系数与变形区形状参数分析

对塑性方程变化形式进行讨论分析,用中间主应力影响系数代替公式中的轧件宽度影响系数,并给出二者的关系.进一步讨论说明四种变形区形状参数之间无本质差别,可以互换.

基于Elman网络的金属应力状态系数模型

以4200mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型。结果表明,Elman神经网络模型有较好的预测精度。

基于RBF网络的金属应力状态系数模型

以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度的RBF神经网络预测模型。通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与BP和Elman神经网络模型相比较,结果表明,RBF神经网络能更好地适用于金属应力状态系数模型。

变压器运行状态系数分析法的应用

对运行电力变压器的设护、计划检修,我们以往是比较忽视的,采用传统的管理方法:每年做一次预防性试验,七年左右吊芯检修。从1986年开始,应用变压器运行状态系数分析法和传统的管理方法相结合的科学管理方法,使我厂供电系统电力变压器的设备完好率不断上升,由1985年的89.8%上升到1987年的98%,故障率由1985年的8.21%下降到零,实现了设备的安全运行,又节约了检修费用。

CSP生产线应力状态系数模型

根据CSP生产线的轧制特点,结合Sims和Bland-Ford-Hill应力状态系数模型的结构形式,建立了优化的应力状态系数模型,并用其计算轧制力,结果表明,计算误差大大减小,平均相对误差为6.32%,较Sims和Bland-Ford-Hill应力状态系数模型均下降了50%以上,该模型能更准确地预报武钢CSP生产线各机架的应力状态系数,对于实际生产具有十分重要的理论意义和实用价值。

一种基于系数状态表的SPIHT图像编码算法

提出了一种新的基于系数状态表的SPIHT(LPS-SPIHT,list of p ixel stata-set partition ing in h ierarch icaltrees)图像压缩编码算法,该算法具有以下5个特点:第一,定义了一种扩展的空间方向树,使1个结点含有2×2相邻的4个系数,并将基本EZW(嵌入式小波零树)的符号定义应用于扩展树;第二,用1个廉价的系数状态表代替了SPIHT算法中的LIS(不重要集合表)、LIP(不重要像素表)、LSP(重要像素表)等3个数据表,节省了内存;第三,通过扫描系数状态表,可一次性完成对图像数据的编码,使分类过程与细化过程合二而一;第四,利用一种树指数避免了重复计算,提高了处理速度;第五,通过重新组织编码过程,省去了对大量可推知位的编码,提高了压缩效率。实践证明,与目前公认的最为有效的SPIHT算法相比,该算法不仅性能优越,而且计算简单,容易实现。

基于状态相关系数系统的非线性控制

针对非线性仿射系统的镇定问题,将待镇定系统表达成相应的状态相关系数系统。在短时段内,可以用一个线性定常系统逼近该状态相关系数系统,将该线性定常系统的镇定控制器用来控制原非线性系统。该设计方法的优点是:设计简单,只用到线性定常系统的控制方法,无需构造复杂的李亚普诺夫函数;扩展容易,可以结合各种线性系统设计方法进行控制器设计。在状态相关系数矩阵满足可换性条件时,可以保证闭环系统的稳定性。对小车倒立摆的仿真结果表明:用该设计方法构造的控制器可以很好地镇定系统。

RBF神经网络在金属应力状态系数模型中的应用研究

以结构钢板的大量实测数据为基础,利用 MatLab 人工神经网络工具箱,建立了结构钢板变形区的应力状态系数与锻前、锻后厚度的 RBF 神经网络预测模型。通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb中宽度系数 spread 的实验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与 BP 和 Elman 神经网络模型相比较,结果表明,RBF 神经网络能更好地适用于金属应力状态系数模型。

基于神经网络的金属应力状态系数模型

以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,分别建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型。结果表明,所建立的两种网络模型均建立了金属应力状态系数输入和输出关系,RBF神经网络模型比Elman网络模型数据稳定,性能更优,实现了与实测结果的高度拟合。并得出不同轧辊直径对神经网络模型精度的影响规律,对轧制工艺规程的制定提出了合理建议。

依据迭代系数状态因子分段的变步长NLMS算法

针对固定步长的归一化LMS算法(NLMS)存在不能同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题,本文提出一种依据迭代系数状态因子进行分段的变步长NLMS算法。该变步长NLMS算法采用迭代系数状态因子作为表征迭代系数与实际系数的逼近状态的指标。当迭代系数状态因子值大于1,则说明迭代系数有偏离真实系数的趋势,此时采用步长因子较大的变步长方案;反之,说明迭代系数有逼近真实系数的趋势,应该采样步长因子较小的变步长方案。这样的自适应选择措施使得算法具有较强的收敛能力。理论分析和实验表明:在同样实验条件下,本文算法能够获得比其他文献更快的收敛速度和更小的稳态误差。

带非线性摄动的状态延迟系统的H_∞鲁棒控制

研究了带非线性摄动的状态延迟系统的 H∞ 鲁棒控制 .该摄动用有界范数描述 ,它不仅与非延迟状态有关 ,而且与延迟状态有关 .用动态耗散理论 ,基于矩阵不等式 ,给出了系统满足 H∞ 鲁棒扰动衰减性能准则的充分条件 ;同时系统地推导出了独立于延迟的无记忆状态反馈控制器、基于状态观测器的动态输出反馈控制器和依赖于延迟的状态反馈控制器的设计算法 .

台风灾害场景下考虑运行状态的配电网风险评估方法

我国沿海地区频发的台风灾害时常给电力系统带来难以估量的经济损失,其中配电网由于设计标准较低,在台风灾害中往往损坏严重。本文提出一种台风灾害场景下考虑运行状态的配电网风险评估方法。首先综合考虑台风登陆时风速特征与电杆运行状态,根据电杆荷载与电杆抗弯强度的关系建立台风灾害条件下配电网电杆故障修正模型;进而提出反映配电网故障后供电能力的甩负荷风险指标,利用蒙特卡罗状态抽样法对台风灾害发生时的甩负荷风险进行计算;最后,利用IEEE RBTS Bus2配电网算例对本文方法的有效性进行验证。结果表明,本文风险评估方法能对台风灾害下配电网的风险进行合理评估,通过风险预警提升配电网的安全运行水平。

基于复系数Routh判据的自励异步发电机自激建压分析

针对自励异步发电机(self-excited induction generator,SEIG)自治系统,采用复系数状态方程变换方法与复系数劳斯(Routh)判据对自激建压过程进行分析。基于两相静止坐标系下复系数SEIG的3×3阶状态方程,大幅简化其特征方程行列式的求解过程,并采用复系数Routh稳定判据分析和计算系统稳定的充要条件,完整求解SEIG从静止至额定转速状态系统空载稳定自激建压的临界值,并做出其稳定边界曲线,算例计算、仿真和样机实验结果验证了方法的有效性与准确性。该文通过对SEIG自激建压稳定边界的分析与计算,验证复系数Routh稳定判据在自治系统稳定自激建压分析上的可行性。所得结论为复系数系统状态方程和复系数Routh稳定性判据在进一步分析SEIG稳定自激建压过程的幅相动力学特征提供了基础。