基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价

随着远距离、高流量、大跨度渡槽工程的不断发展,渡槽运行状态监测与评价日益重要。以广东省罗定市长岗坡渡槽工程为例,基于渡槽泄流振动位移数据,提出一种基于排列熵算法(PE)和隐马尔可夫模型(HMM)的渡槽运行状态评价方法。首先,运用排列熵算法和K-means法提取振动位移数据基本特征,形成HMM模型的观测状态序列。其次,运用HMM算法训练模型参数,以平均误差百分比为指标,筛选出最佳模型参数,并以该参数为初值再次训练得到渡槽运行期隐状态的概率分布。最后,结合渡槽运行期隐状态对应的分值等级及概率值,求得渡槽运行状态期望值,从而量化评价渡槽运行状态。结果表明,基于PE-HMM法的渡槽运行状态评价结果与实地勘察结论一致,可见PE-HMM法能够从渡槽振动位移数据角度出发,真实反映渡槽结构运行状态,具有较高的评判精度与工程指导意义。

长江中游护滩服役状态评价体系

随着长江航道建设的快速发展,维护管理好在役的航道整治建筑物成为一项重要工作。目前国内针对长江中常见的航道整治建筑物——护滩服役状态的相关研究较少。基于考虑指标模糊性的可拓云理论,建立护滩服役状态评价模型。依据监测信息、护滩历年维护经验和相关规范,构建了评价指标体系,并结合序关系法和熵权法,综合确定指标权重,经模型计算可以得到护滩所隶属的服役状态等级。将该模型应用于长江中游新九水道护滩服役状态评估,评价结果与工程实际情况吻合。验证表明,本文所建立的护滩服役状态评价模型可以正确识别护滩服役状态,指导护滩日常维护工作,推进长江航道养护智能化。

基于慢特征分析的分布式动态工业过程运行状态评价

现代工业过程通常具有规模大、流程长和工序多的特点,导致传统的集中式建模方法会淹没过程的局部变化信息,从而无法及时识别早期的非优运行状态.此外,闭环控制的广泛应用使得过程变量普遍存在时序相关性.针对以上问题,提出一种基于慢特征分析(Slow feature analysis, SFA)的分布式动态工业过程运行状态评价方法.首先,结合动态时间规整(Dynamic time warping, DTW)和K-medoids聚类算法对过程进行分解;然后,对每一变量子块建立相应的动态慢特征分析(Dynamic slow feature analysis, DSFA)模型;最后,利用贝叶斯推理获得全局的综合评价指标.通过在数值案例和金湿法冶金过程的仿真应用,验证了该方法的有效性.

基于边缘计算的低压配电网健康状态评价方法

分布式新能源在配网中的大规模接入是实现碳中和目标的必要过程,但由此引发的若干配网稳定性隐患问题需要重视。从庞大的配网数据中快速、有效地筛选出低压配电台区的薄弱环节,从而进行针对性的优化改造具有重要意义。文中提出了一种基于边缘计算的低压配电网健康状态评价方法,在众多指标中选取5+1项重要指标,包括5项基础指标以及1项数据合格率指标,随后对指标进行标准化处理;为提高评价方法的合理性,分别采用基于专家经验的序关系分析法和基于数据差异性的变异系数法,得到各个指标的主观权重和客观权重;通过拉格朗日最优乘子法对主观权重和客观权重进行优化,得到各个指标的综合权重与评价函数,并根据函数值得到低压配电网的健康状况进行最终评价结果。所提方法采用边缘计算的方式为通信和主站系统缓解计算压力,通过对淄博市的8个低压台区进行评价分析,结果表明所提方法更具有效性和客观性,有望在实际系统中实施。

基于改进模糊C均值聚类与SMO算法的地铁轨道健康状态评价

轨道健康状态评价技术对于保障列车的运行安全与乘客的舒适性有重要意义,为寻求一种新的轨道设备综合评价方法,实现对轨道健康状态的科学评价,提出一种基于改进模糊C均值聚类和序列最小优化算法(SMO)构建轨道健康状态评估分析模型。该模型首先提出包含轨道几何状态和结构状态的综合评价指标体系;其次采用变异系数法计算评价指标的权重系数并代入模糊C均值聚类法,得到各轨道样本的分类结果;在此基础上,再利用序列最小优化算法通过划分数据对轨道健康状态进行评价;最后通过实例分析对该评价模型进行验证并开展研究。研究结果表明,经模型评价的855个轨道单元评价结果中优良比例为94%,预测效果良好,平均误差为5%,进而验证了该模型的指标体系和评价方法的科学性和合理性,并给出了进一步研究优化的方向。本文对各轨道指标统筹综合评价,为地铁轨道工务管理线路质量评价提供一种新思路,使轨道设备管理变得有序可控,减少人力、物力资源的浪费。

基于层次分析法(AHP)与模糊综合评价相结合的油区输电线路运行状态评价

油田快速建产对油区电力系统可靠性提出更高的要求,架空输电线路的运行状态评价是保障电路安全可靠运行的重要环节。为此,本文提出了基于层次分析法与模糊综合评价相结合的油区输电线路运行状态评价方法。通过选取相关评价指标,搭建输电线路运行状态评价体系,采用层次分析法和模糊综合评价相结合的方式,对输电线路展开综合评价。实验结果表明,该条输电线路运行状态处于“注意”,验证了所提出的状态评价方法的有效性。

基于健康指数的架空线路运行状态评价方法研究

针对现有架空线路运行状态评估存在的问题,提出一种基于健康指数的架空线路运行状态综合评估方法。该方法结合架空线路运行特点,综合考虑线路本体及天气、环境等外力因素影响,系统地研究了影响线路健康状况的各级关键因素及其影响系数。考虑不同影响因素重要程度,采取定性、定量相结合的方式,提出了层次分析法、优劣解距离法、专家研讨法三者相结合的线路健康指数计算方法。利用该方法对南京某实际110 kV架空线路运行状态进行现场验证,证明了所提方法的有效性。所提方法不仅适用于架空线路健康状态的评估,也可为其他电力设备的健康状态评估提供参考。

基于分层网络的电能表运行状态评价

现有的电能表状态评价大都从孤立微观的角度对电能表运行状态进行评估,没有从更大的视角对台区电能表进行整体评价。孤立地对单个电能表进行状态评价,有可能造成对整个台区运行风险的误判。为了更加全面细致掌握电能表及台区的运行状态,文章提出了一种分层网络模型。方法是基于用电采集系统和计量生产调度平台的历史数据,根据各指标的状态对电能表质量,预期寿命和故障率进行评分,依据评分将电能表状态划分为稳定、正常、关注、严重和预警五个等级。基于台区终端记录的电能表异常事件数据,利用深度决策森林(Deep Neural Decision Forests)模型将台区中的异常事件等级程度划分为严重、重要、较重要和一般四个等级,模型分类正确率达到86.58%。实验结果表明,方法能够准确判断电能表的运行状态和整个台区的运行风险情况,为实现电网可靠稳定运行创造了条件。

基于BP神经网络的继电保护设备状态评价方法研究

为了提高继电保护设备运行的可靠性,对继电保护设备状态评价的基本内容和影响因素进行了总结,提出了基于BP神经网络的继电保护状态评价方法,收集并整理继电保护的历史数据,将数据进行分析,采用BP神经网络算法对数据进行训练和验证,最后对所训练的模型进行评价,得出继电保护设备状态评价数据。实例分析结果表明,所采用的评价方法用于CSC-103数字式线路电流纵差保护装置和RCS-902超高压线路成套保护装置中,都能很好地实现故障预警和评估,有利于事故发生的预防。

广东高速公路隧道排水系统淤堵类型及淤堵状态评价

为评估富水区运营公路隧道的排水系统淤堵状态,基于对广东省多座高速公路隧道的调研,总结了公路隧道排水系统病害与淤堵物类型,提出了淤堵状态评价方法,研究结果主要表明:①隧道渗漏水病害在时间上与季节性降雨密切相关,在空间上与岩溶等不良地质的分布紧密相连,排水系统淤堵导致的排水功能下降是隧道水害的重要原因;②公路隧道排水系统的淤堵物类型分为淤泥、砂石、混凝土块或异物、结晶物或结垢物,对淤堵状态提出的评价指标为充盈程度、流动状态、浑浊程度、堆积程度;③基于对淤堵状态评价指标优先级的划分,提出了公路隧道排水系统的淤堵状态评价方法,并将其成功应用于新屋隧道的排水系统整治工程中。研究成果可为公路隧道排水系统的运营养护提供参考。

基于智能评估技术机电设备运行状态评价模型构建及应用

为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,引入层次分析法,确定机电设备运行状态评价等级,并通过引入“劣化度”模型,计算设备运行过程中相关指标与设备良好运行状态间差距,以实现对煤矿机电设备运行状态的智能评价。以新矿集团内蒙能源长城三矿所使用的MG450/1050-WDK型交流电牵引采煤机作为验证对象,结果显示,将基于智能评估技术的设备运行状态评价方法运用到电牵引采煤机运行状态评价中,评价结果可靠性高,对提高机电设备运行效率具有一定帮助,具体应用时建议根据煤矿以及机电设备型号设计评价指标。

基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价研究

对电能表的状态进行全面、准确地综合评价,有助于指导实际检修工作,减少资源浪费。文章提出了一种基于双重熵值修正指标权重的电能表状态评价方法。根据指标建立原则,梳理并构建了较为完备的电能表状态评价指标体系。对传统熵值法进行了改进,给出了一种基于双重熵值确定指标权重的方法,兼顾了评价指标的主观经验性和客观规律性。提出了一种电能表状态评价模型,并在某省级电网中进行应用,分析了不同类别和不同批次的电能表状态特征,并与传统评价方法对比,突出了所提方法的有效性和优越性。结合现场经验和电能表状态评价结果,给出了一种灵活的电能表检验策略建议,可以减少物力和人力消耗。

煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究

煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH_(4)浓度、CO_(2)浓度、CO浓度、O_(2)浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。

信息设备状态评价技术与应用研究

信息设备作为承载信息系统稳定运行的载体,保障其健康稳定运行是电力系统数字化、智能化稳定转型的基础。文章提出信息设备状态评价技术与应用研究,首先梳理信息设备全生命周期,基于知识图谱技术实现数据融合汇聚;然后设计运行环节信息设备健康评价指标体系,提出一种主客观组合赋权计算的健康评价方法,评价方法既包含专家经验也包含客观因素,使评价结果更全面可靠;最后设计研发信息设备状态评价系统,并实际验证各环节数据汇聚和组合赋权计算的成效。

基于变权模糊综合法与人工神经网络的地铁车辆转向架系统健康状态评价

[目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健康状态的评价方法进行深入研究。依据转向架系统组成具有层次性的特点,以劣化度为依据,将层次分析法和变权理论相结合,根据模糊综合评判思路,建立基于劣化度的地铁车辆转向架健康状态变权模糊综合评价模型,提出建模流程;通过选取的地铁车辆转向架系统健康状态评价指标对其进行健康状态评估,获得样本数据;利用样本数据对BP神经网络、支持向量机和随机森林三种不同的人工神经网络进行训练,利用实际测试数据判断三种不同类型人工神经网络的评价效果。[结果及结论]随机森林模型对地铁车辆转向架系统健康状态的识别能力最强,可实现对地铁车辆转向架系统的智能化健康评估。

变电站变压器运行状态评价模型及实例分析

为了评价变电站的运行状态,本文构建了多级评价指标体系,包括电气试验、油中溶解气体和绝缘油特性等,运用改进层次分析法为各级指标分配量化的权重。通过改进灰色理论模型对变压器运行状态评价指标进行评分,设置良好、正常、需要注意和严重4个灰类,根据权重和打分求出各指标的灰类聚类系数。最后按照不同的灰类求出指标灰类聚类系数之和,相应的计算结果即为变压器处于该类别的概率。将概率值最大的类别作为变压器当前的运行状态。经过实例分析,该模型能够有效评价变压器的现状。

中低压配电自动化终端设备状态评价技术

终端设备是中低压配电自动化系统中核心设备,其状态关系到整个配电系统运行质量。但是现行评价技术在实际应用的中评价结果一致性系数较低,评价集与实际状态集交并比也较低,因此本文提出中低压配电自动化终端设备状态评价技术,以设备温度超限、电流超限、电压超限以及振动超限为指标建立评价指标体系,利用层次分析法对设备状态进行定量、定性评价,给出中、低压配电自动化终端设备状态评价。经试验证明,本文技术的一致性系数在0.96以上,评价集与实际状态集交并比接近1,可以对设备状态进行精准评价。

基于OKR思维的品牌状态评价体系的构建与应用

本文从工业企业角度,借鉴OKR管理思维,将品牌状态细化分解为需求旺盛、客户稳定、价格积极、供销平衡四大目标(Objectives),创新运用非线性归一法对关键成果指标(Key Results)进行量化评价。研究发现,OKR指数可以有效反映品牌状态,方便营销人员通过指数值高低判断品牌“俏、紧、平、松、软”的市场状态,有利于行业“按状态调整策略”的管理要求落到实处,助推传统营销模式向数字化营销模式转型。

基于神经网络的居民分布式光伏状态评价模型研究与实践

本文针对居民分布式光伏发电领域中运维管理面临的挑战,提出了基于神经网络的状态评价模型。首先,探讨了分布式光伏发电的重要性以及当前面临的管理困境,随后阐述了项目的背景和内容。研究采集系统中的居民分布式光伏发电数据,并对其特征进行提取,建立相应的状态诊断模型与工具。最后,设计了项目的原则、目标和功能,强调了安全性、先进性、灵活性、扩展性、易用性以及标准性等原则,为项目实施提供了指导。

基于模糊理论的继电保护状态评价方法及其应用

为推进电力企业提质增效,需有效提升电力装置运行以及维修效率,而为实现以上目标,需科学评价继电保护状态。由于继电保护装置评价过程中涉及到较多复杂且难以准确描述的指标,为保证评价的客观与准确,需引入模糊理论。本文以某智能变电站的5台继电保护装置状态评价为例,分析基于模糊理论的继电保护状态评价方法与结果,促使相关设备管理及运维人员基于可靠的评价结果合理制定维修及管理策略。