基于人工智能深度学习头颈部计算机断层血管造影后处理对狭窄评估的可行性研究

目的:探讨基于人工智能(AI)深度学习头颈部计算机断层血管造影(CTA)后处理对狭窄评估的可行性。方法:选取2022年1月至2023年6月北京中医医院顺义医院行头颈部CTA的108例患者,依据诊断方法的不同将其分为AI组和人工组,每组54例。采用双源CT进行检查,数据分别传输至深睿Dr.Wise头颈CTA智能辅助系统和Siemens Syngo View后处理工作站。图像评价采用5分制,观察比较两组头颈部动脉CTA图像后处理耗时和诊断耗时,以及头颈部动脉CTA图像质量、头颈部动脉狭窄程度诊断结果。结果:AI组图像后处理耗时和诊断耗时分别为(4.09±1.09)min和(3.22±1.23)min,与人工组比较差异均有统计学意义(t=52.315、24.509,P<0.05);两名医师对头颈部动脉各分支图像评分的组内相关系数(ICC)为0.996,AI组颈总动脉评分为(4.77±0.12)分,颈内动脉(4.56±0.13)分,椎动脉(4.55±0.16)分,大脑中动脉(4.78±0.16)分;人工组颈总动脉评分为(3.02±0.12)分,颈内动脉(3.02±0.12)分,椎动脉(3.02±1.14)分,大脑中动脉(3.11±1.09)分;两组头颈部动脉各主要分支图像评分比较,AI组均高于人工组,差异均有统计学意义(t=107.165、94.590、13.812、15.753,P<0.05)。以数字减影血管造影(DSA)结果为“金标准”,纳入的所有患者44段存在狭窄的动脉进行比较,DSA显示AI组轻度狭窄12例,中度狭窄12例,重度狭窄10例;人工组轻度狭窄12例,中度狭窄8例,重度狭窄7例,AI组诊断与“金标准”有较好一致性(Kappa=0.898,P<0.05)。狭窄符合率AI组均高于人工组,AI诊断头颈部动脉狭窄程度的灵敏度(96.80%)和特异度(66.52%)均高于人工组(68.36%、14.75%),特异度差异显著。结论:AI模式头颈部动脉CTA图像后处理耗时及诊断耗时及图像质量均优于人工模式,两者诊断效能一致性良好。

基于多尺度增强的冠脉提取与狭窄程度评估

本文结合对冠心病病变血管诊断的实际需求,深入研究心血管造影图像增强与分割算法,采用改进的多尺度血管增强滤波等技术对造影图像进行去噪增强,实现冠状动脉分割、骨架的提取、血管直径测量以及狭窄程度辅助评估,最终开发一套高效的智能影像辅助诊断系统,快速准确地对冠状动脉进行分割和测量,实验结果表明,本文方法的分割结果精确率为91.88%,召回率为84.40%,F1分数为87.49%,能满足基本的临床分割需求,辅助医生评估冠脉病变的严重程度。

基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法

针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包括血管树分割以及血管狭窄识别两部分。在血管树分割部分,首先通过基于Frangi Hessian的改进模型进行图像增强,随后利用基于统计学区域融合方法对血管区域进行分割。在血管狭窄识别部分,首先利用水平集算法对分割结果进行细化获得血管骨架,随后提取血管边缘进行血管直径测量,最后采用局部最小点法计算整幅图像血管段狭窄的百分比,对狭窄段进行定位并分级。实验在153例患者的血管造影图像中检测出狭窄共计208段,其中轻度84段,中度42段,重度82段。统计分析结果显示,血管狭窄识别平均准确率为93.59%,敏感性为88.76%,特异性为95.58%,阳性预测值为90.51%,表明该方法能够有效地检测和定量评价动脉血管的狭窄程度,有助于心血管疾病的临床诊断。

头颈动脉狭窄联合ABCD2评分对TIA后脑梗死的预测价值浅析

讨论揭示头颈动脉狭窄评估方法联合 ABCD2 评分方法,基于预测确定短暂性脑缺血发作患者继发脑梗死病情层面的临床作用效果。 方法:2020 年 4 月至 2021 年 2 月,将我院 64 例短暂性脑缺血发作继发性脑梗死患者随机分为两组,各 32 例,参照组实施基于头颈动脉狭窄评估方法的预测干预,针对研究组实施基于头颈动脉狭窄评估方法联合 ABCD2 评分方法的预测干预,测算对比两组的继发性脑梗死病情预测结果准确性衡量项目,以及接受干预前后的 SAS 衡量项目、SDS 衡量项目和生活质量衡量项目。 结果:研究组的继发性脑梗死病情预测结果准确性衡量项目高于参照组(P<0.05)。 干预前,研究组的 SAS 衡量项目以及 SDS 衡量项目均与参照组大致相当(P>0.05)。 干预后,研究组的 SAS 衡量项目以及 SDS 衡量项目均低于参照组(P<0.05)。 干预前,研究组的生活质量衡量项目与参照组大致相当(P>0.05)。 干预后,研究组的生活质量衡量项目高于参照组(P<0.05)。 结论:为短暂性脑缺血发作继发性脑梗死患者实施基于头颈动脉狭窄评估方法联合 ABCD2 评分方法的预测干预,效果良好,值得推广。