多策略改进的猎人猎物优化算法及其应用

针对猎人猎物优化算法易陷入局部最优和收敛精度不足的问题,本文提出多策略改进的猎人猎物优化算法。该算法基于动态搜索思想,通过自适应机制从全局搜索转向局部开发;通过利用种群的历史信息来实施差分进化,从而增强种群的多样性;采用精英池策略和非线性步长相结合的方法,以防止算法陷入局部最优,并提升其收敛精度。在10个大规模(10 000维)测试函数上对改进后的算法和其他6种经典或最新的优化算法进行性能评估,结果显示,该算法在全局优化能力、寻优精度和稳定性方面均表现出色,能有效解决高维优化问题。最后,将多策略改进猎人猎物优化算法应用于三维无人机路径规划问题,仿真实验结果表明,该算法能求解到最优的无人机三维规划路径。

把握民间故事特点,学习创造性复述——《猎人海力布》教学设计

《猎人海力布》是五年级上册民间故事单元的第一篇课文,教学重点在于引导学生初步感受民间故事的特点,并进行创造性复述。教学这一课要紧扣民间故事的特点,让学生在充分理解故事内核的基础上进行创造性复述:首先引导学生梳理情节,感知民间故事的内容特点;然后梳理复述方法,引导学生在理解的基础上创造性复述“劝说”片段;最后阅读不同版本,感受民间故事“基于理解的创造”的传播特点。

基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法

针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。

多策略改进的猎人猎物优化算法

针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜索权重,提高收敛速度;然后,引入莱维飞行策略和贪婪策略更新猎人位置,让种群跳出局部最优,再引入黄金正弦策略更新猎物位置,提升IHPO的局部开发能力。将IHPO和另外6种智能算法在测试函数集上进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验,检验结果表明IHPO有较好的寻优能力和收敛速度;将IHPO运用于2个实际工程优化问题的求解,仿真结果表明IHPO在解决工程优化问题有较好的适用性和求解稳定性。

基于猎人猎物优化算法优化BiLSTM的电力负荷短期预测

针对电力负荷由于随机性和非线性等原因导致预测精度不高等问题,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与猎人猎物优化(hunter-prey optimization,HPO)算法,提出一种优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的电力负荷短期预测模型。首先,利用经验模态分解将电力负荷时间序列分解成多个固有模态函数分量和一个残差分量。然后,利用猎人猎物优化算法优化双向长短期记忆神经网络构建HPOBiLSTM预测模型,并将各个固有模态函数分量和残差分量归一化后输入HPO-BiLSTM预测模型中进行预测,把各分量的预测值反归一化后直接相加得到最终的预测结果。最后,选取某地区在2018年3月1日-11日的电力负荷数据进行分析,仿真结果表明,与BiLSTM、HPO-BiLSTM、EMD-BiLSTM、EMD-GA-BiLSTM和EMD-PSO-BiLSTM预测模型相比,EMD-HPO-BiLSTM预测模型的预测精度更高,拟合效果更好。

基于猎人-猎物优化支持向量机的光伏阵列故障识别研究

为提升光伏电站的运行效率,对光伏阵列的故障识别方法展开了深入研究,并建立基于猎人-猎物优化支持向量机(HPO-SVM)的故障识别方法。该方法以光伏阵列模型的5个参数作为故障特征向量对光伏阵列的故障进行识别,基于仿真数据和实验数据评估该方法的有效性和可靠性。在基于仿真数据进行故障识别时,HPO-SVM的识别准确率达到了99.5556%,十折交叉验证的平均准确率为98.2641%。与支持向量机(SVM)相比,HPO-SVM的准确率分别提高了8.4445%和8.6086%。在基于实验数据进行故障识别时,HPO-SVM的识别准确率达到了98.0645%,十折交叉验证的平均准确率为94.2995%。相较于SVM,HPO-SVM的准确率分别提高了7.7419%和4.5702%。结果表明,HPO-SVM对光伏阵列的故障识别具有较高的准确度、可靠性,并具有良好的泛化性能。

多样复述,智慧语用——民间故事《猎人海力布》教学探索

复述不仅是语文教学的方式之一,还是学生学习和运用语言的方式之一。民间故事特别适合让学生以复述的形式加以“还原”,以表达他们独特的理解和感受,并以复述的形式将中华优秀传统文化传承下去。教师教学民间故事《猎人海力布》时,利用复述的多样化形式,引导学生迁移阅读表达,能够培养学生的语用能力最终实现学生复述能力的有效发展。

改进猎人猎物优化算法在WSN覆盖中的应用

针对传统无线传感器网络(WSN)节点部署覆盖盲区大、分布不均等问题,提出一种改进的猎人猎物优化(IHPO)算法优化网络覆盖。首先,在猎物位置更新阶段,引入差分进化(DE)思想并借助动态比例因子进行交叉变异,从而增强种群信息交流;其次,在全局最优位置更新阶段,由α稳定分布提出自适应α变异对全局最优位置进行扰动,从而平衡不同时期算法的性能需求;最后,利用自适应α变异扰动的全局最优位置引导种群完成动态反向学习,从而增加种群的全局搜索能力和多样性。在WSN覆盖问题中,使用IHPO优化的网络节点分布更均匀、覆盖率更高,在传感器感知能力不足时能达到92.56%的覆盖率,对比原始HPO算法优化的节点提高了25.74%,对比改进粒子群优化(IPSO)算法、改进灰狼优化算法(IGWO)优化的节点分别提高了13.98%、16.41%。同时,IHPO算法优化的节点能耗更均衡,在路由测试中的网络工作时间可以延长至2500轮次。

基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化

合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,HPO)种群多样性较差和收敛速度较慢的缺点,提出采用Cubic映射、强制切换机制和透镜成像反向学习策略进行改进。运用改进的猎人猎物优化算法(improved hunt-prey optimizer,IHPO)对模型求解,并与传统算法进行对比。结果显示:IHPO、HPO、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)的最优解分别为-0.3430、-0.3230、-0.3422、-0.3346、-0.3422,标准差分别为0.0352、9.1836、3.7482、8.9193、5.6355,表明在对车间布局模型求解时,所提算法较其他算法具有更好的寻优能力和稳定性。对优化后的布局运用JACK进行仿真验证,结果消除了工人下背部的受伤风险等相关不安全因素。研究所得最优布局方式有效改善了穴播机生产车间的现状。

融合改进猎人猎物优化算法与LSTM的电驱动总成腔体密封质量预测

腔体密封不良对电驱动总成的寿命及功能实现具有较大负面影响,针对电驱动总成腔体密封质量合格率低,事后检验繁琐、效率低等实际问题,提出了一种基于改进猎人猎物优化算法(IHPO)与长短期记忆神经网络(LSTM)的电驱动总成腔体密封质量预测模型。首先,采用核主成分分析法(KPCA)对多个腔体密封质量影响因素进行降维处理,再用Cubic混沌映射、折射反向学习和强制切换策略优化猎人猎物优化算法,然后利用改进的猎人猎物优化算法对LSTM模型的参数进行优化,并采用改进HPO-LSTM模型并完成腔体密封质量预测。最后以某装配车间X型电驱动总成为例进行实例验证,结果表明:IHPO-LSTM模型预测结果均方根误差、平均绝对误差、决定系数分别为0.15442%、0.13230%、0.98218,均优于其他模型。

屠格涅夫《猎人笔记》的语言艺术分析

《猎人笔记》是屠格涅夫的成名作,采用见闻录的形式展开。作品并没有贯穿始终的故事情节,而是借助于语言艺术表现其主题思想。本文试从文学修辞的角度分析屠格涅夫《猎人笔记》中语言手段的运用,以期获得新的理解。

影视作品的长镜头叙事——《荒野猎人》的创作启示

本文从景别选取、构图设计、镜头运动三个方面对奥斯卡获奖电影《荒野猎人》中的长镜头运用做了艺术分析。认为本片从画面风格到叙事方式,大量长镜头的运用使得这部电影回到了影像叙事的经典时代,充分体现了长镜头作为电影语言的美学价值。

蒙古族洪水神话比较研究——以《天上人间》和《猎人海力布》为中心

蒙古族洪水神话主要用幻想和虚构的方式 ,叙述古时人类被一次大洪水毁灭之后 ,如何再生繁衍的故事。而这些神话在流传过程中融入民间故事或传说之中 ,并发生了变化。本文以比较故事学的母题比较等方法 ,探究《天上人间》和《猎人海力布》等两则融于蒙古族民间故事或传说中的神话原型、原意 ,力图揭示其原初形态 ,探讨其接受苏美尔。

陈应松长篇小说《猎人峰》研讨会实录

孙正国（长江大学文学院副院长、副教授）：今天和荆州区文联一起举办陈应松长篇小说《猎人峰》的研讨会,这是我们和文联长期合作以来大家都非常期望的学术活动。

《猎人峰》:奇异的精神之旅

长篇小说《猎人峰》是陈应松神农架系列小说新作,小说描述了以白秀为核心的几代猎人的生存挣扎和精神世界。面对神奇的自然风光,人性与兽性的转换对抗,底层生存的苦难,作家饱含诗意守望家园,批判现实,追踪历史,直面生存,探求精神救赎之路。

生态主义视域下的《荒野猎人》

虽然亚利桑德罗·冈萨雷斯·伊纳里多导演的作品题材广泛,叙事背景与人物形象大相径庭,但这些影片都毫无例外地具有浓郁的人文气质和深刻的哲学反思这两种审美特质。《荒野猎人》也是如此。影片对广袤粗粝的大自然的呈现、对人物精神世界的描摹,及其内部所蕴含的哲学反思,都为影片增添了丰富的审美韵味。本文从生态主义的视角出发,从神性自然、对人类中心主义的批判,以及精神栖居三方面,分析了《荒野猎人》中的生态主义立场。

《荒野猎人》的结构主义叙事学解读

本文运用结构主义叙事学从表层结构和深层结构两个层次解读奥斯卡获奖影片《荒野猎人》的叙事结构及内涵意义。首先,在梳理影片人物之间的绾结以及错综复杂关系的基础上,勾勒出影片的"行动元模型"。其次,应用改良后的格雷马斯"符号方阵",建构基于情、无情、非情、非无情四元对立的否定性符号方阵,分析影片中人与人、人与自然和价值观念的冲突与矛盾,揭示了影片中蕴含的生命寓言。

中西人格结构的差异——以《快乐王子》和《猎人海力布》为例

中西方人文思想中的人格结构观是存在差异的,西方以外物为镜反照自我,进而确立自我人格,其人格中包括物、我两方面;中国人以“本心”为镜玄览万物,建立起只含“本心”的单纯的人格结构。而童话中的人和物也是一面面镜子,它们共同构成了童话这个有生命的多棱镜。随着中西文化交流的加强,文学作品中的人格结构也会如“镜城”一样斑驳多端、繁复杂陈的,《快乐王子》与《猎人海力布》作为童话虽然仅仅只能表现出其基本形态,但用这两篇童话为例来探讨人格形成及结构问题,却可以为我们深入研究中西方人格结构开拓更多的方向。

论《猎人笔记》对汪曾祺故乡系列小说创作的影响

屠格涅夫是一位对中国现当代小说创作产生深远影响的作家,汪曾祺最具特色的故乡系列小说就深受其《猎人笔记》的影响。这种影响既彰显于人道主义精神的张扬,在小说的诗学意境营造、文体、取材及人物设置方面同样有明显的迹痕可寻,分析比较这种影响,为进一步准确定位作家的成就提供了新参照。