新冠肺炎疫情对猪肉价格的影响——基于多期DID模型的考察

以新冠肺炎疫情的突然爆发作为切入点,将疫情爆发地区和未爆发地区视为一次部分省份冲击猪肉价格的准自然试验,采用多期DID模型考察新冠肺炎疫情对猪肉价格的影响,并构建DID-QR模型检验新冠肺炎疫情对猪肉价格的处理效应在不同初始价格增长率和不同制度环境下的表现形式。结果表明,新冠肺炎疫情的爆发导致猪肉价格出现大幅度上涨,平均涨幅约为10%;受疫情影响的猪肉价格呈现上涨、平稳、再上涨、再平稳、下跌的变化趋势,在考察期内仅次月、3月、6月和7月涨幅明显,10月开始出现明显的下降趋势。新冠肺炎疫情的爆发拉大了不同地区猪肉价格水平的差距,且疫情对价格的提升作用在初始农业经济发展水平较低地区和初始经济发展水平较高地区较为明显。为此,政府应根据猪肉价格在不同条件下的异质性,有的放矢的采取平抑措施,并通过建立各产业链环节主体衔接机制和完善公共信息平台的方式,减弱猪肉市场受突发性外部冲击的影响。

我国猪肉价格波动特征及调控对策研究

我国作为全球第一大猪肉生产和消费大国,无论是猪肉的需求端——广大百姓,还是猪肉的供应端——养殖户都与猪肉价格息息相关,猪肉价格频繁波动,不仅对生猪产业的健康发展不利,而且会影响到广大居民的日常生活,甚至影响社会安定。通过建立H-P滤波模型对2012—2021年的猪肉价格变动进行了较为全面的分析,得到了猪肉价格的周期性和趋势性变化特征;并且根据猪肉价格季节性和周期性波动的原因提出了相关政策建议,以保证猪肉市场的稳定和健康发展。

甘肃省猪肉价格预测与风险预警研究

对猪肉价格进行预测、预警,可以有效指导生猪养殖,保障猪肉供需平衡。为促进甘肃省猪肉市场稳定可持续发展,本研究以猪肉价格为研究对象,运用Lasso算法筛选变量,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对随机森林(RF)进行改进,建立预测模型HHO-RF,对猪肉价格进行预测、预警。结果表明:HHO-RF模型均方误差(MSE)为0.22,可决系数(R^(2))为99.76%,相对分析误差(PRD)为20.6,具有较好的拟合效果;对猪肉价格的风险预警效果较好,准确率达到91.67%,说明模型HHO-RF可以较为准确地预测甘肃省猪肉价格走势。对2022年11月至2025年10月甘肃省猪肉价格预测发现,预测期内价格整体呈现先降后升最后稳定的趋势。基于此,推动甘肃省猪肉产业健康发展,建议优化猪肉价格预测系统,提高价格预测精度;拓宽猪肉价格信息公布通道,促进信息共享;建立健全猪肉价格风险预警体系,提高应急调控水平。

猪肉价格波动的影响因素分析及预警机制研究——基于山东省猪肉价格的实证分析

猪肉作为中国主要的肉类消费品,其价格波动不仅影响消费者,还关系到生猪养殖户的利益,猪肉价格保持正常波动至关重要。本研究选取山东省2016-2022年每月猪肉价格时间序列数据作为研究对象,构建GARCH (1,1)模型分析猪肉价格的影响因素,实证分析结果表明:在5%的显著性水平下,生猪价格、仔猪价格、滞后一期的羊肉价格、牛肉价格和滞后一期的牛肉价格对猪肉价格的影响均显著,其中滞后一期的羊肉价格影响最为显著,其系数绝对值为0.915,仔猪价格影响最小。同时,本研究通过建立灰色理论预警模型对猪肉价格异常值进行监测预警分析,结果表明灰色GM (1,1)具有较好的预警效果,其模型精度达到了87.12%,能够满足预测效果。最后,基于实证分析结果,从需求供给角度出发提出防止猪肉价格异常波动的具体建议。

立秋带动猪肉销量明显增加后续猪肉价格上涨缺乏支撑

8月7日是立秋节气,记者走访北京新发地猪肉批发大厅了解到,受“贴秋膘”影响,猪肉销量明显上涨。“今天白条猪_上市量为1668头,比昨天增长了130头。”北京新发地总经理张月琳介绍,当日猪肉批发价为25元/公斤,比5月中旬每公斤上涨10元左右。

下半年猪肉价格有望 总体保持上行态势

“新一轮猪周期已经启动。”中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员、农业农村部猪肉全产业链监测预警首席分析师朱增勇说。自2002年以来,我国共经历了6轮完整的猪周期。每轮完整周期包括上升阶段、下跌阶段。在已结束的6轮猪周期中,时间最长的是第3轮猪周期(2009年6月份至2014年4月份),持续59个月,时间跨度长达5年;时间最短的是最近完成的第6轮猪周期(2022年4月份至2024年3月份)。

猪肉价格影响因素探究分析

本研究通过收集2014年至2020年间每周的猪肉平均价格等数据,选取玉米价格、豆粕价格、生猪价格和鸡肉价格作为解释变量,构建OLS多元线性回归模型对猪肉价格的影响因素进行探究,采用State18软件进行统计分析,以确定各因素对猪肉价格的影响程度。描述性分析结果显示,生猪价格对于猪肉价格的变动幅度较大,且各解释变量也存在一定的波动范围,从而提出确保饲料原料价格稳定、维护生猪供应安全、引导消费者需求、构建多元消费模式等政策建议。

我国猪肉价格波动规律及调控对策研究——基于H-P滤波法的实证分析

本文以中国2000年1月至2013年12月待宰活猪平均价格为研究对象,根据蛛网模型理论,基于Census X12季节调整法和H-P滤波法,从我国宰活猪平均价格月度数据中分离出不规则变动、季节变动、周期变动和趋势变动并分析其总体波动情况和波动规律。研究表明:我国待宰活猪价格每年5-9月份和12月份以后是季节性上涨,每年2-5月份和10-11月份是季节性下跌;我国待宰活猪价格每38个月左右出现一次周期性涨跌变化;我国猪肉价格增长趋势与CPI有关,CPI每增长1个百分点,会带动待宰活猪价格上涨2.8个百分点。最后,针对我国待宰活猪价格这些变化规律,提出稳定我国猪肉价格的政策建议。

近期我国猪肉价格大幅度上涨的原因及趋势分析

2011年5~7月,我国猪肉等居民生活必需品价格大幅上涨,在一定程度上对我国国民经济的健康运行及人民生活造成了影响。从猪肉市场长期供求关系、周期性波动以及外界因素等方面,对近期猪肉价格大幅上涨的原因进行了分析,在此基础上预测猪肉价格的未来走向,并针对性地提出了相关调控建议。

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。

我国猪肉价格与CPI波动之关系研究

猪肉作为我国居民的基础消费品之一,近年来其价格呈现出大致以三年为周期的剧烈波动态势,直接影响到人民的生活质量,同时也对CPI产生一定的影响。通过实证分析发现,猪肉价格波动周期与CPI波动周期具有一定的相关性,并且这种关系正在逐步增强;同时,受到诸多因素的影响,使得猪肉价格波动幅度加大,对于CPI起到一定的引导作用。

我国城乡两市场的猪肉价格的影响因素分析--基于均衡转移模型

选取1985年至今的猪肉价格为研究对象,将我国猪肉市场分为城乡两个相对独立的市场,根据均衡转移模型的理论,从供给、需求及营销三个方面,分析外部因素对猪肉价格的影响程度。结果表明,生猪供给受投入品价格、养殖技术及风险等因素的影响,而猪肉消费受替代品价格、收入及人口等因素的影响,任何一个因素变动,都会刺激市场产生新的均衡,发生价格波动。城乡两市场对外部因素波动的反应程度是不同的。

2000～2011年中国猪肉价格波动:特征、原因与调控对策

猪肉价格的异常波动很大程度上影响了我国市场物价的稳定和居民生活的安定。文章选取我国2000年1月到2011年5月猪肉价格、玉米价格、仔猪价格月度数据,运用协整检验、误差修正模型和Granger因果检验分析三种价格之间的关系,探讨了猪肉价格波动的影响因素。

猪肉价格的时空分布格局和影响因素分析

以2005—2014年30个省份的猪肉价格为研究对象,采用空间统计学中单变量全局空间自相关分析研究猪肉价格的时空分布格局,利用双变量全局空间自相关分析方法研究猪肉价格与供给、需求、成本3方面11个影响因素的时空耦合关系。研究结果表明,在时空关系方面,2005—2008年猪肉价格总体上呈地区间的显著正相关性,2008年之后相关性减弱,猪肉价格的空间差异较大;影响因素方面,猪肉价格与成本因素的生猪价格、仔猪价格、玉米价格呈较强的正相关性。

猪肉价格波动对中国生猪养殖业碳排放的影响研究

该文在对中国生猪养殖业碳排放量进行测算的基础上,利用协整分析和格兰杰因果检验分析国内猪肉价格和猪肉进口价格对中国生猪养殖业碳排放量的影响。结果表明:中国生猪养殖业碳排放量与国内猪肉价格以及与猪肉进口价格均存在长期正向均衡关系;国内猪肉价格是生猪养殖业碳排放量的格兰杰原因,而生猪养殖业碳排放量并不是国内猪肉价格的格兰杰原因;猪肉进口价格与中国生猪养殖业碳排放量互为格兰杰原因。猪肉价格波动通过对生猪生产者行为的影响,实现了对生猪养殖业碳排放量的正向影响。因此,要减少中国生猪养殖业碳排放量,需要稳定猪肉价格、适度扩大猪肉进口和加快生猪养殖方式的转变。

中国猪肉价格波动的双重非对称效应——基于MS-GARCH类模型

基于1994年6月-2018年7月猪肉价格月度数据,借助MS-GARCH类模型对我国猪肉价格波动的双重非对称效应进行实证分析。结果表明:①猪肉价格波动具有明显的状态转换特征;猪肉价格在剧烈波动状态和平缓波动状态运行并频繁转换,在平缓波动状态运行概率及持续时间相对更长;猪肉价格在剧烈波动状态运行时间约为7个月,平缓波动状态则为8~9个月;猪肉价格波动周期为16~17个月。②猪肉价格波动存在双重非对称效应;猪肉价格在剧烈波动和平缓波动状态的波动持续性存在差异,剧烈波动状态下持续性要强于平缓波动状态;“利空消息”对猪肉价格波动的影响要大于“利好消息”,剧烈波动状态下“利空消息”影响更大,说明猪肉价格波动存在明显杠杆效应,且剧烈波动状态下猪肉价格波动的杠杆效应更为明显。

我国猪肉价格波动及其影响因素分析——基于Markov区制转换VAR模型的实证检验

本文运用MSIHI(3)-VAR(2)模型,选取2009年2月-2015年10月的月度数据,从非线性角度实证研究了影响我国猪肉价格波动的因素。实证结果表明:第一,在供给方面,玉米价格和仔猪价格的上涨都会引起猪肉价格上涨,且均在猪肉市场高涨时期效果更显著,相反,玉米价格和仔猪价格的下跌都会引起猪肉价格下跌,且均在猪肉低迷时期反应更显著。在需求方面,鸡肉价格的波动会引起猪肉价格的同向波动,但存在一定的滞后性。第二,生猪供给增加,猪肉价格在高涨时期下降幅度小,而在低迷和平稳时期下降幅度大,相反,生猪供给减少,猪肉价格在高涨时期上涨幅度大,而在低迷和平稳时期上涨幅度小。最后,本文根据实证结论为政府部门提出稳定猪肉市场的相关政策建议。

中国猪肉价格波动研究——兼与美国的比较

猪肉价格的大幅波动给我国的生猪生产及猪肉消费带来极大的影响。本文通过对1995年以来猪肉月度价格变动及1985到2006年生猪及猪肉年度价格波动的分析,探讨我国猪肉市场价格的长短期变动规律,并从生猪的生产结构、生产周期、生产成本、疫情、宏观环境及与美国的猪肉市场的国际比较等方面解析中国猪肉价格波动的原因。提出鼓励并扶持生猪的规模化生产、提高生猪行业的组织化程度、加大政府投入力度、完善动物防疫体系等主要对策措施。

基于区域层面猪肉价格波动的棘轮效应分析

从猪肉价格"易涨难跌"的现象探寻棘轮效应的理论假说,分区域细化研究层面,通过滚动回归来反映猪肉价格棘轮效应的动态过程,并进行结构突变检验来分析棘轮效应出现的时间点。研究发现:替代品、成本价格及宏观经济的短期波动是猪肉价格棘轮效应产生的主要原因;棘轮效应存在区域上的同步性及时间上的突变性,并且近年来有逐步加强的趋势。政府的宏观调控政策的制订不能只选择猪肉价格暴涨时期,应根据猪肉价格变化时点进行灵活适当地调整,作好提前预警和综合防治,提高调控政策的有效性。

河南省猪肉价格变化规律及其预测研究

分析了2000年以来河南省猪肉价格变化规律，构建了时间序列复合预测模型，并对2008--2010年价格发展变化进行了预测和评析．结果表明，猪肉价格呈周期性循环波动长期上涨趋势；循环周期时长14～15个季度，周期内上涨与下跌历时各约7个季度；2007年末比2000年初上涨了121．6％，年均递增10．8％，然上涨速率不平衡；所建各模型均可很好地描述和预测猪肉价格系统变化过程（R^2≥0．905），且分别适用于不同的价格发展形势及调控目标与策略；2010年末猪肉价格将比2007年末实际价格上涨37．6％～79．2％，年均递增11．2％-21．5％；2008年猪肉价格将高位小幅振荡，至2009年2季度前后抵周期性谷底．