集成Sentinel-1/2和环境变量的新疆农田土壤含盐量反演

土壤盐渍化是危害农业生产和生态环境的重要因素,快速精准获取农田土壤盐分信息对农业可持续发展和土地资源管理具有指导作用。为了提高卫星遥感在植被覆盖条件下的土壤含盐量预测精度,该研究以新疆生产建设兵团农八师为研究区域,分别在2023年7月和8月采集土壤表层(0~20 cm)样本,并获取同步卫星影像。通过Sentinel-1雷达信息、Sentinel-2多光谱信息与环境变量的不同组合构建数据集A(极化指数、光谱指数)、B(极化指数、环境变量)、C(光谱指数、环境变量)、D(极化指数、光谱指数、环境变量),采用自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升回归树(gradient boost regression tree,GBRT)和极端梯度提升树(extreme gradient boosting tree,XGBoost)3种集成学习算法,构建基于不同数据集的土壤含盐量反演模型。结果表明,1)基于数据集D构建的所有模型预测精度普遍高于数据集A、B、C构建的模型,环境变量与雷达数据、多光谱数据的协同使用可以有效提高模型精度;2)地形因子和地表温度可作为研究区土壤盐分预测的有效特征变量,其中海拔与表层土壤含盐量的相关性最高;3)在所有数据集中,XGBoost模型性能最优,GBRT次之,AdaBoost模型验证误差较大,其中D-XGBoost模型精度最高,其验证集决定系数为0.72,均方根误差为2.40 g/kg,平均绝对误差为1.29 g/kg;4)基于多种来源变量组合的集成学习算法具有强大的非线性拟合能力,XGBoost能够更好地模拟土壤含盐量与遥感信息和环境因子之间复杂的非线性关系,并获得理想的拟合结果。该研究结果可为新疆地区土壤含盐量实时动态监测和当地土地资源可持续利用提供有效的技术手段。

基于环境变量辅助的不同地形单元土壤类型数字制图研究

土壤类型图反映了不同土壤类型的地理分布及其特征,为土壤资源利用、保护和管理提供了科学基础。基于土壤-环境关系的数字土壤制图方法是快速获取高精度、高分辨率土壤空间分布信息的重要手段,但针对不同地形单元的适用性及制度精度仍需进一步探讨。本文以北京市平谷区为研究区,将其划分为山地丘陵区和平原区2个地形单元,基于土壤调查点和随机森林算法,构建土壤-环境变量关系模型,进行不同地形单元的土壤类型数字制图。结果表明,山地丘陵区土类、亚类、土属和土种数字制图总体精度(Overall accuracy,OA)分别为100%、93.1%、89.7%和75.9%;而平原区土类、亚类、土属和土种数字制图OA分别为73.7%、55.3%、52.6%和23.7%。这表明在山地丘陵区,环境变量辅助的土壤类型数字制图具有较好的精度,而在平原区,这种精度会显著降低。随着土壤类型分类单元从土类到土种的精细化,环境变量辅助的土壤类型制图精度也逐渐下降。建议在资源有限的情况下,对于山地丘陵区,可以充分利用易获取的环境变量数据来提升土壤类型制图精度;而对于平原区,则需适当增加土壤类型剖面数量以提高制图精度。研究结果为其他地区土壤类型数字化制图提供了实践案例和技术支持。

引入环境变量的香格里拉市高山松碳储量估测

森林碳储量是森林固碳能力的重要参考指标,准确估算森林碳储量对陆地碳循环具有重要意义。以香格里拉市1987—2017年Landsat TM/OLI遥感影像、森林资源连续清查数据和地形数据为主要数据源,利用Pearson相关性法、Spearman相关性法、Kendall’sτ相关性法、距离相关性法和决策树法筛选预测变量,并引入不同环境变量结合随机森林(RF)模型估测香格里拉市高山松碳储量。结果显示:(1)在不同方法筛选出的预测变量中,偏度、角二阶矩等纹理因子与高山松碳储量相关性最高;(2)通过决策树法筛选出的变量组合所构建的RF模型效果最优,其R^(2)为0.845,RMSE为10.076 t/hm^(2),rRMSE为29.254%,P为0.747;(3)引入环境变量后,精度都有不同程度提升,其中地表温度对模型精度的提升最高,其R^(2)提高了4.80%,RMSE降低了1.71 t/hm^(2),rRMSE降低了5.391%,P提高了6.60%;(4)1987—2017年,香格里拉市高山松碳储量时空变化较明显,高山松碳储量增加了651.266×10^(4)t。因此,不同的变量筛选方法会影响碳储量估测的准确性,同时引入环境变量能够提高模型估测精度,研究结果可为后续基于遥感的碳储量估测提供参考。

考虑环境变量作用的滑坡变形动态灰色-进化神经网络预测研究

滑坡变形预测对于指导灾害的预防工作、保护人民的生命和财产安全具有重大实用价值。从系统论观点出发,结合岩土体流变理论和时序分析原理,在深入研究影响滑坡变形的主控环境变量基础上,将位移时序分解为趋势项和偏离项。采用灰色系统模型提取位移时序趋势项,结合遗传算法和人工神经网络建立起进化神经网络模型,逼近主控环境变量与位移偏离项之间的非线性关系。根据蠕变阶段和变形对环境变量响应情况,实时调整模型,建立起滑坡变形预测的动态灰色-进化神经网络(GM-ENN)模型。将此预测思路和方法应用于三峡库区某滑坡变形预测研究中,证实了模型的有效性和实用性,显示了动态预测的重要性。

桐花树种群遗传变异与环境变量的关系

研究了 9个桐花树 (Aegicerascorniculatum)种群遗传变异与环境变量的关系。结果表明环境因子与桐花树种群的Aat-2 A,Est-2 A,Est-2 B Mdh-1 A,Mdh-2 A Mdh-2 B Mdh-2 C Mdh-2 D等 8个等位基因相关性显著 ,尤其是前 4个等位基因 ,说明环境因子对这八个等位基因具有选择压力 ,他们的变化与环境变量有关。

环境变量对SC03空调试验油耗影响的研究

针对两辆满足欧Ⅳ排放法规的汽油车,按照美国EPA 40 CFR PART 86法规进行了SC03空调试验,建立了SC03空调试验流程和操作指南,探讨了空调试验中温度、湿度、光照强度等环境变量及浸车时间对试验油耗结果的影响。基于田口法及环境变量的常用变化范围进行试验设计,通过统计学方法对试验结果进行假设检验,确定了对试验油耗影响较大的环境变量为温度和湿度,且两者之间相互独立,并通过实车试验对检验结果进行了验证。

多环境变量模拟密封舱及计算机测控技术

研制了用于动物生理学试验的环境模拟密封舱 ,提出了对所给定的温度、湿度、压力、氧气浓度、二氧化碳浓度、振动和噪声等多种参数的检测和控制方法 ,实现了多个环境变量的计算机测控。

中国式DRGs的控费机理及其控费效果的环境变量分析

DRGs是世界公认的比较先进的支付方式之一,它能在一定程度上控制医疗费用的不合理增长。我国也开始探讨DRGs支付方式,试图在医保控费中发挥积极作用。与国外DRGs相比,中国式DRGs具有独特的控费机理,其控费效果如何会受到许多环境变量的影响。

考虑环境变量的网络DEA模型

本文放松环境同质性的假定条件,构建包含环境变量的网络DEA模型,测度环境变量对生产前沿及生产决策单元效率的影响效应。本文构建的模型放松了投入产出变量集合与环境变量集合间的独立性假定,并且不需要先验性地判断环境变量的作用方向,弥补了现有处理环境变量方法的不足。本文提出的距离函数是一种非径向非导向的效率测度类型,能够有效地测度所有潜在松弛。Monte Carlo模拟结果表明,本文构建的模型能够很好地测度环境变量对整体生产过程及其子生产过程的作用效应,创新生产过程分析结果表明出口依存度与技术创新效率间存在负相关关系,不考虑环境变量作用效应下测度的省际技术创新效率排名存在较大偏误。

利用环境变量识别键输入

本文给出了一种新颖的利用环境变量来识别用户键盘输入的实用程序．它较一般的利用ｅｒｒｏｒｌｅｖｅｌ来识别的方法更为直观方便和作用广泛。也展示了环境变量开发利用的潜能。

论技术创新与其环境变量的社会互动

论技术创新与其环境变量的社会互动冯鹏志从社会学中社会行动理论的角度出发，我们可以对技术创新作出这样一种解释性定义：技术创新是由创新主体（企业）所启动和实践的一种特殊的社会行动，它以成功的市场开拓和提高市场竞争力为目标导向，经过创新决策、研究与开发、技...

我国城镇居民生态消费力与环境变量因子的相关性分析

生态消费力是表征经济社会与环境和谐发展的一个深层次指标。它和EDP(绿色国内生产总值)指标的变化密切相关,受到诸如收入水平、空气污染状况、生活污水排放量、森林覆盖率、环境污染治理投资、消费文化等诸多因素的影响。本文通过构建生态消费力与各环境变量因子的多元线性回归模型,对我国城镇居民生态消费力与各环境变量因子的相关性做了计量分析,并就如何提高我国城镇居民的生态消费力做了初步探讨。

不同性别驾驶人的驾驶风险与人口统计学、环境变量关系

搜集了1225起两车事故,涉及2450名驾驶人的相关数据,将驾驶人分为有责和无责两方。以有责与无责比率作为驾驶风险评价指标,分析不同性别驾驶人的驾驶风险与年龄、驾龄、城乡户口性质等人口统计学变量以及天气、照明条件、道路线型、路表情况、事故发生地点的城乡属性等环境因素的关系。结果表明,无论性别如何,驾驶人的驾驶风险与城乡户口性质、天气、路表情况、道路线型均无关。但男性驾驶人的驾驶风险与驾龄、年龄、事故发生地点的行政区域有关,与照明条件无关。对于男性驾驶人,驾龄越短、年龄越小以及事故发生地点更加贴近郊区,其越可能成为事故责任方。而女性驾驶人的驾驶风险仅与照明条件有关,即照明条件越差,对于女性驾驶人,越容易成为事故责任方。

基于环境变量调优的自主计算软件结构的研究

提出一种自主调优软件的设计方案.有别于传统软件系统的是,自主调优软件的设计采用自主计算的思想.通过提取软件的关键环境变量,在软件运行过程中进行动态调优,使软件能够适应动态变化的环境.其中整个设计流程采用控制理论中的反馈控制环路作为软件实现的理论依据,并将其运用到原型软件的设计中.

考虑环境变量的我国大陆省域旅游业效率测度及优化——基于区域经济与交通区位视角

旅游业的本质决定了外部环境变量对效率测度的影响。本文基于1997—2015年我国大陆省域旅游产业投入产出数据,利用三阶段DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)模型测算了环境变量对旅游业效率的影响,提出有关省域旅游发展的对策建议。研究主要结论有:考虑外部环境变量因素后,大部分省域旅游业效率出现变动,当前阶段外部环境变量对旅游发展的各项效率仍有较大影响;外部环境变量对旅游业效率的影响存在一定的空间分异规律,即外部环境变量的引入使得三大地区综合效率与规模效率总体下降,其中,西部地区旅游业发展受到的冲击最大;外部环境变量的引入使得三大地区纯技术效率总体上增加,其中,东部地区受到的影响最大。根据三阶段DEA模型计算结果将省域旅游业效率划分为4种类型,进而提出优化对策:未来东部地区应通过优化外部环境提升纯技术效率,促进旅游发展的集约化增长;中、西部地区应通过优化外部环境降低规模效率,改善旅游业发展的粗放型经营状况。

新农村建设后续发展环境变量的分析

行政环境是行政生态理论的重要内容,有什么样的行政环境,就必定有什么样的行政管理。以现行的新农村建设背景下环境的特点以及变化为基础,探讨如何进一步发展新农村问题。

论残疾人公共服务体系建设的九个环境变量

残疾人均等地享有公共服务以及残疾人公共服务体系的完善,在很大程度上依赖于残疾人公共服务体系的评价。因此探讨影响残疾人公共服务体系建设的环境变量显得尤为重要,主要包括:一是残疾人公共服务主体;二是残疾人公共服务客体;三是残疾人公共服务的可诱发性因素;四是残疾人公共服务的可获得性;五是残疾人公共服务的硬实力;六是残疾人公共服务的软实力;七是残疾人公共服务在多个维度的冲突;八是残疾人提供公共服务冲突的数量与类型;九是残疾人公共服务体系建设要遵循的原则。

关于环境变量对儿童母语习得影响的研究

环境变量是影响语言习得的重要因素之一。通过对野孩和与社会完全隔离的儿童的个案研究和分析,证明语言输入是儿童语言正常发展的前提。对保姆式语言的相关研究和实验研究表明,保姆式语言中的某些方面对儿童语言习得产生影响,但另外一些方面则不会随环境因素变化而变化。而对于关键期是否存在这一问题的探讨,有助于我们深入了解语言知识在大脑内部的组织方式以及语言输入的最佳时间。

附加环境变量的比较优势理论

环境变量对比较优势的影响,集中表现为环境成本高低对厂商决策的影响。这种影响发生作用的总体分析框架可以从禀赋、技术与制度几个方面来说明。在李嘉图模型中,若将环境成本用追加的劳动投入来衡量,可以发现,环保技术及环境成本的引入,将修正传统的比较优势格局。在赫克歇尔—俄林模型中附加环境变量,亦即假定环境作为一种生产要素而起作用,则所形成的比较优势将建立在包含环境资源真实价格的基础之上。环境真实价格与现实价格的脱离,使“显示的比较优势”有可能与真实的比较优势发生偏离,从而损害效率与公平。

遥感技术在提取影响滑坡的环境变量上的应用

滑坡的发生与环境变量的影响密不可分。影响滑坡的环境变量可分为动态变量和静态变量两大类,有时,环境变量也可以单独指静态变量。动态变量,又称为触发因素,如强降水、台风、大地震等,往往具有突发性、偶然性,预测难度较大。静态变量,主要包括地形地貌、土壤性质、植被覆盖、土地利用/土地覆盖(LULC)、地质条件等,这些变量在短时间尺度内往往相对稳定,也是滑坡模拟预测最重要的输入参数。对于静态变量的特征提取,遥感技术已显示了明显优势。通过对以往滑坡研究的文献调研,指出了遥感技术在提取滑坡的环境变量方面的进展,特别是遥感对植被覆盖、地形特征和土壤性质等几种重要静态变量的提取,并举例介绍了环境变量在滑坡风险评价中的应用。未来滑坡研究需要利用和开发新的工具提高对土壤性质和岩性的遥感监测能力,改进对滑坡易发地区植被退化区或根系结构脆弱区的识别能力。