基于LG-PBFT共识算法的去中心化环境监测数据采集与真实性验证

为解决环境监测数据篡改问题,研究采用LG-PBFT共识算法,结合分组结构和高效的共识机制,引入区块链技术的去中心化设计,成功规避了传统验证机制的单点风险,并确保了环境监测数据的可信度。实验结果表明,相较未改进的PBFT算法,LG-PBFT算法在节点增加时保持较高吞吐量,并显著降低了共识延时。研究验证了LG-PBFT算法在提升系统性能和确保数据真实性方面的可行性,为环境监测技术的进一步发展提供了强有力的支持。

辐射环境监测数据采集与分析方法比较研究

伴随科技迅速发展,大众环保意识日渐加强,社会公众高度重视辐射污染及辐射环境监测工作。辐射环境监测数据采集与分析是环境科学研究的重要内容,其核心问题是如何对监测资料进行准确、高效地采集与分析。文章围绕辐射环境监测数据采集与分析方法进行研究,希望切实为有效优化及提升辐射环境监测数据采集分析质量奠定坚实基础。

利用环境监测数据评估污水处理对生态环境的影响

污水处理是确保水资源安全和保护生态环境的重要环节,随着工业化和城市化的快速发展,污水处理对生态环境产生的影响日益凸显。环境监测数据作为评估污水处理影响的重要依据,具有不可替代的作用。本文旨在探究污水处理对水体、土壤和生物多样性的影响,提出几条可持续发展的建议,以期为促进污水处理与生态环境保护工作提供科学依据。

国内环境监测数据研究热点、前沿与趋势——基于CiteSpace6.2的可视化分析

2021年12月生态环境部印发的《“十四五”生态环境监测规划》中指出要以更高标准保证监测数据“真、准、全、快、新”,环境监测数据相关研究与日俱增。为了更系统地把握环境监测数据研究的热点和发展趋势,利用CiteSpace软件对CNKI数据库中以“环境监测数据”为主题的核心文献进行知识图谱可视化分析。得出结论:研究热点主要分为以环境监测数据的模型优化为导向的研究、以环境监测数据传输优化与质量核查为导向的研究以及以环境监测数据的审核及其法律地位为导向的研究;研究阶段可分为起步、发展和深入3个阶段。

GIS在环境监测数据管理分析中的应用

根据环境监测的特点和地理信息系统(GIS)所具备的功能,讨论了GIS与环境监测结合的必要性,按照环境监测的目的不同分环境质量监测、污染源监督监测和应急监测三个方面阐述GIS在环境监测数据管理分析中的具体应用,并利用现有的一些基于GIS的环境监测信息系统实例进行进一步说明GIS在环境监测数据管理分析中的应用,充分发挥了GIS空间信息表达处理及综合分析的优势,使得环境监测数据的管理分析更加快速、实时、有效。随着GIS技术的发展,GIS在环境监测数据管理分析中的应用也将获得源源不绝的驱动力。

环境监测数据的证据属性与证据能力研究

环境监测数据是环境案件中认定事实与确定责任的关键证据。在线监测数据属于电子数据,记载手工监测数据的环境监测报告属于书证。在线监测数据的证据能力取决于监测设备的有效性和数据传输的有效性,环境监测报告的证据能力取决于制作过程的规范性和报告内容的真实性,各自适用不同的证据能力认定规则。

我国大气环境监测数据共享技术现状、问题及对策

2012年以来,随着新环境空气质量标准实施的逐步推进,实现了地级以上城市环境空气质量监测数据的实时联网和发布,截至2015年底数据量已超10TB。随着大气十条贯彻实施,空气质量监测逐步扩展到县级城市,我国区域、背景等空气质量监测也在持续推进中,

试论作为司法证据的环境监测数据认可审核

作为环境污染刑事案件证据的环境监测数据报告与一般的环境监测报告相比有其特殊性,需在合法性、合规性、质量保证有效性、数据逻辑性和评价标准合理性等方面重点核查。草拟了《监测报告技术审核意见签发单》供日后此类工作借鉴,并对作为司法证据的环境监测数据的认可审核提出建议。

环境监测数据造假的行为逻辑及因素解析

近年来,环境监测数据造假事件频频曝光,引起社会各界普遍关注。系统识别和分析环境监测数据造假行为的内在逻辑及相关影响因素,对其治理有着重要意义。在GONE理论适用性检验的基础上构建了环境监测数据造假的行为逻辑模型,并采纳多案例分析方法进行检验和论证。研究发现,影响环境监测数据造假的因素可分为动机因素和条件因素,动机因素包括高额利益诱导、生存压力使然及绩效考核驱动,条件因素则包括数据处置的高权限、造假行为的低暴露机率及弱惩罚性。基于GONE理论的行为逻辑模型一定程度上解释了某些组织和个人实施环境监测数据造假行为内在机理,为造假行为的解决方案提供了一定的理论依据和决策参考。

环境监测数据标准化修约的Excel函数实现

在深入分析数据修约规则的基础上,采用Excel 2010中的IF、EVEN、INT、ROUND和FIXED函数,提出了一种数据修约函数组合嵌套模式,并根据各个指标的具体修约要求,结合省内实际监测数据,给出了具体的修约函数公式。结果表明,所设计的修约函数公式,均能实现预期的目的;设计过程中的难点在于一些重金属指标。以灵敏度最高的分析方法的检出限设置修约小数位数,不仅可以实现数据修约的简便化、快捷化,还可以促进各监测机构数据分析能力的提升。

谈如何提高环境监测数据的可靠性

环境监测数据的可靠性是环境监测中的重要问题,环境监测数据要有代表性,能准确地反映客观事实,才能使环境保护不断深入,为政府制定正确的环境政策提供依据,从而加大监督管理的力度.主要从样品的采集、方法的选择及监测人员的技术要求等七个方面入手,探讨在环境监测中应该遵循的原则,并通过挥发酚加标回收试验和COD质控结果的分析,探讨选择正确的分析方法和对分析人员进行考核的重要性.

Excel应用软件在环境监测数据统计分析中的应用

针对环境监测通常需要对大量的监测和检测数据进行统计、处理与分析,且多为重复性计算过程,导致工作量大、人工工作效率低、处理与分析时间长等,以Excel电子表格软件为技术手段,提出了更为精确和方便的修约函数公式,并通过《2010环境质量报告》中水质数据的统计分析对修约函数公式进行了实际验证。结果表明,与普通手工计算方法相比,通过Excel函数的计算,Excel工作表格计算结果更准确,也减少了大量的重复性人工计算过程,节省了工作时间,提高了工作效率,还可通过函数公式自动计算完成因基础数据发生改变(因上报错误或输入错误等)而产生的新分析结果。

浅谈授权签字人对环境监测数据报告的审核

根据计量认证和中国实验室国家认可工作中对授权签字人能力的考核以及通过认证/认可的实验室对授权签字人赋予的职责和权利,针对目前环境管理、环境执法以及社会公众对环境监测数据不断增长的需要,结合监测数据报告审核的体会,探讨了授权签字人在环境监测数据报告审核中应采取的审核程序与方法及重点关注的问题。

浅析环境监测数据的审核

环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的重要环节,也是环境监测质量保证工作中的重要环节。介绍了环境监测数据审核的内容和方法以及对审核人员的要求。

纸载环境监测数据的电子化处理、安全管理和有偿利用的探讨

在当今各部门、各系统办公自动化管理,各种信息网络化共享的情况下,大量的环境监测数据的电子化保存与网络化共享是一个趋势和不争的事实。在电脑普及以前的纯纸载环境监测数据,由于其使用烦琐,利用率偏低,不利于这些数据的再利用和网络化资源共享。鉴于实习学生需要了解历史监测情况,有步骤地安排数据录入,将纸载文档转化为电子文档,放于网上,实行分级授权开放,部分有偿使用尝试,取得不错的效果。

大数据背景下环境监测数据共享机制研究——以智慧环保系统为例证

在大数据支持下,环境监测数据共享机制能发挥更大作用,例如,搭建环境监测数据共享平台、有效解决数据孤岛等问题,使环境监测数据得到充分利用。但大数据与该机制的结合还面临诸多问题,例如,相关法规不完善、信息公开不足及规范性差、缺乏统一管理平台等。这些问题都阻碍了环境监测数据共享的发展。文章以"智慧环保"系统为例证,阐明环境监测数据共享的意义以及我国环境监测数据共享机制现状,并针对我国环境监测数据共享机制存在的问题提出针对性建议,以期为我国环境监测数据共享机制建设提供参考和借鉴。

海洋环境监测数据远程编报系统的研究与实现

海洋环境监测数据远程编报系统是根据海洋环境监测业务的需要和未来发展趋势,研制开发出的功能实用的计算机软件系统,进而对该系统的主要功能、软件设计、模块划分以及一些关键技术实现方案进行了探讨。该软件与以前人为录入、校验相比具有标准化、效率高、出错几率小,方便操作等优点。试用结果表明该系统有较高的实用价值。

执法环境监测数据的有效性审核要点

简述了环境监测数据在环境执法中的证据效力,指出,环境监测数据作为环境执法依据和行政处罚证据时,应对监测机构资质、监测样品、分析方法、仪器设备、质控措施、监测记录及结果等进行有效性审核。结合案例,分析了环境监测资料中存在的问题和改进措施,提出,环境监测数据作为证据资料提交给法庭时,需要所有与此项监测工作有关的资料作为支撑,监测机构在提交监测数据之前必须进行严格的审核和把关,只有合法有效的环境监测数据才具备证据能力,真正服务于环境执法和环境管理。

警惕! 环境监测数据误报危害更甚——兰州市集中式饮用水源地水质监测数据异常事件解析

2009年1月7日,兰州市环境监测站将《兰州市2008年饮用水地表水源水质达标评价报告》递交环境保护部,报告显示多项指标超标。经多方调查、分析,初步确定兰州市环境监测站提交的分析报告中关于苯并(a)芘、多氯联苯等特征污染物的监测数据错误,此次事件为误报。

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。