基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模

基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型 ,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上 ,通过对电厂现场数据的分析 ,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学模型和过热汽温相对于比值 β的非线性模型。基于神经网络建模计算速度快及模型精度高 。

基于主元分析与现场数据的过热汽温动态建模研究

为克服试验建模与机理建模方法的不足,对利用现场数据建立过热汽温的动态模型进行了研究.通过对影响过热汽温的12个主要过程变量的运行数据进行主元分析,得到了2～3个主元,计算了各主元的贡献率、T2统计量以及在T2统计量较大时12个过程变量对第1主元的贡献,确定出过热器喷水流量是引起过热汽温变化的主导因素.基于现场数据,证明了过热汽温控制系统满足闭环可辨识性条件;并且建立了过热器喷水流量扰动下过热汽温的动态数学模型.对所建立的模型进行了仿真验证,模型反映了过热汽温的实际运行状况.

基于导弹现场数据的可靠性评估

通过检测可以有效监控导弹的状态,但是无法预知导弹出现故障的时间。为评估导弹贮存可靠性,需要对检测数据进行合理使用。但是目前利用导弹现场检测数据不够充分,造成导弹"检测过剩"或者"检测不足"的问题。通过研究导弹部件检测类型,总结导弹部件贮存情形,提出了4种导弹现场检测数据采集方案并分析了4种方案的优缺点;导弹的故障可以归结于部件性能退化,使用基于伪寿命分布的退化数据的处理方法能够很好的评估导弹的可靠性。根据基于伪寿命分布的退化数据分析方法,以方案1的数据进行算例分析,验证了方案的正确性和可用性。

基于现场数据的汽包压力动态建模研究与仿真

基于大量的现场运行数据,可以建立汽包压力的动态数学模型。在对原汽包压力机理模型分析的基础上,由可测变量代替原机理模型中的不可测变量,在满足小扰动的条件下,对汽包压力建模过程中的非线性过程进行了线性化处理;利用汽包压力以及各输入数据小范围内变化以及接近线性化的现场数据,建立了不同变工况下的汽包压力动态数学模型,并且对其进行了仿真研究。结果表明,当分别对给煤流量、给水流量和汽包入口水温进行阶跃输入时,汽包压力的响应过程的总体趋势是与其机理相一致的。

基于现场数据的电站过热器神经网络建模

为克服机理建模方法的不足,对利用现场数据建立过热汽温模型进行了研究。通过对过热器运行机理的分析,确定了影响过热汽温变化的主要因素,及其对过热汽温影响的延迟时间。在论述了神经网络建模原理的基础上,建立神经网络模型。通过大量现场数据的训练,使所建模的输出与实际系统的输出基本吻合。最后,用部分现场数据对所建模型进行了仿真试验,证明了该建模方法的可行性。基于神经网络建模计算速度快及模型精度高,模型输出基本上反映了过热汽温的实际运行情况。

基于现场数据的风电机组功率特性分析与建模

为了准确掌握鼠笼型感应风力发电机组的运行状态,在分析其功率特性的基础上,针对风电机组建模过程中容易忽略偏航系统误差的问题提出了一种充分考虑风电机组输入参量的建模方法,并结合现场数据分析发现依据该方法建立的模型是有偏差的;在深入分析后再次提出两种引入机组惯性的模型改进方案。用LSSVM方法建立各个方案模型,测试结果表明,引入机组惯性可以有效地提高机组功率特性模型的精度,模型的相对平均误差(MRE)由6.7%下降到5.6%;多组测试数据的测试结果表现出模型有较好泛化能力,可以准确跟踪机组功率变化,为风电机组功率特性建模提供一个新思路。

基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识

建立精确的热工对象动态模型是提升系统控制性能的重要基础。针对某1000MW超超临界火电机组减温喷水量扰动下主汽温对象的动态特性,利用现场运行数据和混合粒子群优化算法对主汽温系统进行辨识,建立了过热器喷水量扰动下主汽温的动态数学模型。对所建立的模型进行验证,结果表明模型能够有效地反映主汽温系统的实际运行状况。

基于现场数据与主元分析热工动态过程研究

根据机组的运行机理,确定引起主要监控变量变化的相关过程变量,采集相关过程的运行数据;建立输入数据矩阵,并进行主元分析和多变量统计计算,确定了在热工动态过程中引起主要监控变量变化的主导因素。所提出的确定主导因素的方法可以进一步应用于热工过程动态建模和故障诊断。

基于灰色原理与现场数据的汽车零部件可靠性计算

针对汽车零部件可靠性问题,从轻量化和强度安全性的角度出发,采用灰色原理建立了基于现场应力数据的汽车零部件可靠性计算方法,并通过VB编程实现.分析了传统应力测试与评价方法的苛刻要求及计算的不精确.讨论了灰色原理计算标准差的方法、正态分布可靠度的计算方法、等效正态变换的方法.结论为:本方法可以克服传统方法的苛刻要求;本方法的计算结果更接近真实值;将强度对数正态分布转换为等效正态分布,具有广泛代表性.

“大洋一号”科学考察船现场数据管理系统的研究与开发

为使"大洋一号"科学考察船的船载设备数据能够得到更好的管理与共享,建立了基于网络的现场数据管理系统。该系统采用瘦客户端的三层结构建模,采用Java语言编写。船载新老设备的数据都从串口传出,通过MOXA的串口服务器,可以使船载设备连接上网络。三层结构中的事务处理服务器接收船载设备数据,对其处理、存储,并推送到客户端实现实时显示。"大洋一号"在进行科学考察时,还会获得一些非实时的分析数据。这类数据的管理,都通过网页上表单的形式实现填写和存储,并提供方便的查询功能。

基于改进和声搜索算法的主蒸汽温度现场数据辨识

针对主蒸汽温度系统现场数据的模型辨识问题,提出了结合粒子群优化算法的改进和声搜索算法.采用经验模态分解法对带噪声污染的现场数据进行滤波处理,采用离散相似法进行模型辨识的计算机仿真实现和数值计算.应用该改进算法对循环流化床主蒸汽温度系统模型进行了现场数据辨识.结果表明:所辨识的模型具有较高的精度,能够反映实际主蒸汽温度系统的动静态特性;改进和声搜索算法比粒子群优化算法具有更好的稳定性和全局寻优能力,以及更快的收敛速度.

借助于钻探现场数据库进行最优化钻进

本文提出了利用钻探现场数据库实现优化钻进的方法。该数据库通过钻进监测系统实时采集钻进参数 ,手工输入地层情况、钻进成本等在钻探过程中发生的其它数据 ,使钻进参数与地层情况及钻进成本联系起来 ,从而较容易地实现最优化钻进 。

基于现场数据和神经网络火电机组汽压动态模型的建立及仿真

基于现场数据与神经网络的建模理论,建立了火电机组汽包压力与主汽压力的动态模型,并对所建立的汽压增量模型进行了仿真研究。仿真结果表明,模型能够反映汽压的真实变化过程,所采用的建模方法科学合理。

基于GPRS的工业现场数据控制器研究

介绍了GPRS DTU的基本原理,研究了GPRS DTU在构建GPRS通信中的作用,讨论了其在远程/现场数据采集、远程监控中的应用,可以预见它在未来的工业控制领域将有更广泛的应用。

基于PHOENIX RS422/485-PRO的高速公路隧道多状态监控现场数据采集系统设计

介绍了以PHOENIX RS422/485-PRO模块为核心的高速公路隧道多状态监控现场数据采集系统的设计。通过可编程控制器(PLC)对现场数据进行采集,并将采集的数据上传到上位机,实现实时显示;在编程界面PCWORX中用相应的功能块给通信模块设定通信协议和其他通信参数。最后经过现场调试,验证了该系统在高速公路隧道多状态监控中的实用性。

基于信息熵与现场数据的汽车零部件可靠性计算

采用信息熵建立了基于现场数据的汽车零部件可靠性计算方法,并通过VB编程实现.分析了传统方法的苛刻要求及计算的不精确.讨论了信息熵计算标准差的方法、正态分布可靠度的计算方法、等效正态变换的方法.结论为:本方法可以克服传统方法的苛刻要求;本方法的计算结果更接近真实值;将强度对数正态分布转换为等效正态分布,具有广泛的普遍性.

可靠性现场数据处理方法的数字仿真

电气和机械产品现场可靠性数据处理过程中，常遇到因大量信息中途丢失而被迫截尾的现象．经过用数字仿真的方法对几种常用的方法进行比较分析，找出了处理大截尾比时较好的方法—改进后的修正法．仿真结果表明，用改进后的方法处理现场数据，结果更符合实际情况，应用范围更广．

现场数据可靠性分析非参数方法比较

针对涉及面广的现场数据 ,从其可靠性分析的困难性和必要性出发 。

基于PLC现场数据采集与分析

介绍了PLC控制器的可行性分析,阐述了基于PROFIBUS工业以太网数据采集的研究,并提出了基于PLC现场数据采集与分析的方法。

基于现场数据采集终端的配电网线损管理解决方案

介绍了一种基于现场数据采集终端的电网线损管理解决方案。该方案将电网潮流监测由变电站10 kV出线扩展到每台终端配变,为线损分析提供了有/无功潮流、功率因数、电流、电压不平衡率等重要信息。实例表明,基于现场数据采集终端的配电网线损管理解决方案对于准确寻找电网高线损部分、分析线损原因有着重要意义。