打开理解之门的秘钥——基于假装概念的三元素语言理解模型

根据指称主义语义学,一个专名的语义贡献仅仅在于其所指称的个体对象。在指称主义前提下,根据四元素语言理解模型,听者对包含专名的单称语句的理解在于把握说者表达的以专名所指称的个体对象为构成成分的单称命题。本文论证,在说者和听者对一个专名是否有所指称有分歧的情况下,会普遍地出现对单称语句的理解难题。为解决该难题,本文尝试利用假装概念,提出三元素语言理解模型,通过回应可能质疑对该模型进行辩护,并指出未来工作方向。

深度学习的四重“理解”

深度学习以高阶思维、关键能力和创新素质为目标,致力于真实而复杂问题的解决,注重学习动机的深度激发,强调学生亲历知识的形成过程。通过学生对知识内容的深度理解、思维活动的深度进阶、学习过程的深度体验,发展思维能力、凝练思想态度、涵育精神品质,培育学生的创新精神、合作能力、交往品格和批判性思维涵养。深度学习的有效推进,需要我们重塑对深度学习的四重“理解”,包括深度的知识理解、深度的学生理解、深度的学习理解和深度的课堂理解。

初中英语阅读理解的阅读特点和解题方法

英语阅读理解是初中英语课程学习中的重点,也是考试中的必考内容。面对阅读理解题目,我们应把准文本的阅读特点,掌握对应的解题方法。从问题设置来看,基本上包括主旨大意题、细节理解题及推理判断题等,题目的解答都要求根据所给材料进行深度理解、把握和分析,从而才能作出正确的选择。

基于“四个理解” 提升课堂品质——评“等式的性质”一课

通过观摩“等式的性质”一课,将所思、所见、所感,从理解数学、理解教学、理解学生、理解课程的角度分析“等式的性质”一课.

理解与解释:一种知识逻辑的视角

知识逻辑学家很少关注“理解”这一概念,这与科学哲学和知识论领域的研究现状形成了鲜明对比。本文提出了一种类似知识逻辑的框架来刻画“理解”。由于“解释”帮助理解,该模型包含不同程度的解释概念,并在这些解释之间建立起一种偏序关系。受哲学讨论的启发,本文在语形上包含了一系列理解的模态,从最低限度的理解到日常的理解、高要求的理解、以及理想的理解。文中给出了一个可靠完全的公理系统刻画这些理解概念,并讨论了这样的逻辑在多主体情境中的应用,如探讨不同主体之间的理解比较以及主体之间的元理解等。

理解教学:一张闪亮的名片

理解教学是侍作兵语文教学,也是他教育人生一张闪亮的名片。理解教学的学习目标是“动态而及时更新”的,学习情境是“真实而富有意义”的,学习评价是“跟进而富有实效”的,学习结果是“个性而丰富多彩”的。胜任理解教学需要师生形成“我-你”关系,教师只有在理解的“我-你”关系中进行对话,才能真正启迪学生、引导学生。

论深化理解与把握人文经济学核心要义的理论自觉

近来,深入理解和把握习近平关于人文经济学的论述,成为深入学习、领会和贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想、奋力推进中国式现代化建设进程中的一个重要时代课题。2023年全国两会期间,习近平总书记在参加江苏代表团审议时布置下一个题目:“上有天堂下有苏杭,苏杭都是在经济发展上走在前列的城市。文化很发达的地方,经济照样走在前面。

面向抽取式阅读理解的数据增强研究

在抽取式阅读理解中,语言模型在训练数据较少情况下的表现不佳,使用EDA方法虽能有效增加数据量,但会造成数据中语义信息损失,导致模型训练效果不佳。针对上述问题,结合EDA提出面向少样本情况下抽取式阅读理解的数据增强方法,在保留数据中问题正确答案的前提下对数据进行单词级和句子级数据增强。同时,为了对句子语义影响最小的单词进行数据增强,使用基于语义相似度的数据增强方法(DASS)计算句子中某一个单词删除前后的语义相似度,以判断该单词对句子语义的影响,选择对语义影响最小的单词进行数据增强,提升训练数据质量,以提升语言模型鲁棒性。在HotpotQA数据集上的实验结果表明,DASS可以解决模型在样本数量较少时获取语义信息不足的问题,在样本数量为500时,模型预测的F1值提升23.94%,在对整个数据集使用该方法时,模型预测的F1值提升了2.54%。

基于“理解数学、理解学生、理解教学”的单元整体教学探究——以《两个三角形相似的判定》为例

单元整体教学是一项系统的工作,其设计需要基于联系以构建单元整体,基于学生以鼓励自主探究.在进行单元整体教学前,教师需要基于“理解数学、理解学生、理解教学”,综合分析单元内容、学情能力、单元整体框架,确定单元整体教学目标.具体教学中,教师可通过问题前测激发学习欲望,通过类比关联明确研究思路,通过有序探究培养学习能力,通过聚焦特例得出预备定理,通过回归一般渗透转化思想,通过总结梳理完善认知结构,帮助学生形成系统性和整体性的认知.

基于“三个理解” 构建智慧课堂——以“三角函数的诱导公式”教学为例

1引言课堂是培养和提升学生能力的阵地,如何上好一节课是数学老师毕生的追求.章建跃教授提出了“三个理解”[1],即理解数学,理解学生,理解教学,旨在解决“教什么”“怎么教”“为何这样教”的问题,为我们一线老师指明了方向.理解数学,即梳理知识脉络、明晰数学本质、挖掘思想方法;理解教学,即发挥学生主体性,设计培养思维、提升素养的情境与活动.

黄金代换式GM=gR^(2)的理解与应用

黄金代换式GM=gR^(2)是物理学中一个很重要的公式,它的形式简洁,应用广泛,同学们若不能深刻理解其含义,则极易在应用时因张冠李戴而导致出错。下面将详细说明黄金代换式的内涵与外延,帮助同学们理解和应用。

阅读教学“理解与表达”的有效落实

阅读作为语文学习的重要内容,具有综合性、实践性的特点,以理解内涵与学习表达为双翼,承载着立德树人的终极目标任务。因此,教师在阅读教学中,需要摆脱传统的内容分析式教学影响,协调语言文字的理解与表达的关系,形成以阅读理解为主线、以语言表达为重点的基本教学模式,将语言表达融入阅读理解中,善于用阅读理解有机串起文本中多个语言表达点,使二者相得益彰,共同发展。

“理解当代中国”翻译类教材使用研究——以《汉法翻译教程》为例

培养符合时代需求的高水平翻译人才始终是翻译教育领域的核心课题。提升翻译人才培养质量的一个重要途径在于加强教材建设。“理解当代中国”翻译类教材定位明确、理念新颖、设计科学,为翻译教学提供了可靠依据和有力支撑。如何科学使用该系列教材,最大程度地发挥其育人作用,无疑是当下翻译人才培养中应着力探究的问题。本文以《汉法翻译教程》为例,从注重价值引领、把握正确的翻译原则以及注重翻译能力提升、实施分析—探究—互动三位一体式教学等方面对“理解当代中国”翻译类教材的使用展开深入探讨,以期为新时代翻译人才培养提供些许有益的参考。

知识理解到素养发展的教学实践理路

随着课程标准的颁布,新课程进入全面实施阶段。由于课程目标的重新定位,教学方式必然发生相应的变革。指向核心素养培育的教学逻辑,应当从知识讲解到知识理解的线性模型转向从知识理解到素养提升的多维模型。在这个多维模型中,嵌入知识探究与建构、知识的迁移应用、知识的创新应用三个环节,使发展学生核心素养的目标得以实现。教学实施的基本路径是:营造知识探究与建构的学习场域,构建知识的迁移应用活动环境,开拓知识的创新应用探索空间。

笛卡尔与卢梭:他心问题域中的理解儿童探究

一般性的他心问题主要包涵他心是否存在以及他心能否被认识或理解两个基本问题。相应的,在成人—儿童的关系中,他心问题转变为儿童之心是否存在,以及成人能否认识或理解儿童之心两个基本问题。笛卡尔和卢梭代表着关于儿童之心的两种不同理解路径,笛卡尔催生了一般性他心问题,并怀疑儿童之心的存在,是唯我认识论的理性主义路径;卢梭在与笛卡尔“对话”的基础上,发现了作为身体感受之心与自然善好之心的儿童之心,是德性论的浪漫主义路径。不过,卢梭的发现依然带有笛卡尔痕迹。笛卡尔和卢梭是奠基并影响儿童观念的两个早期关键人物,他们对儿童观念的现代化与现代儿童教育影响深远。

汉语成语理解的加工机制及其发展阶段

汉语成语在口语和书面语中普遍存在,是儿童语言发展的重要内容。综述以往研究发现,成语的熟悉度、语义分解性和语境在成语理解的加工过程中发挥着重要作用,但具体的心理加工机制尚不清晰。基于综合加工模型和动态相互作用论,本文尝试提出了汉语成语理解的动态加工模型,并据此总结归纳了汉语成语理解的发展阶段。同时,相关的研究展望也得到了一定的讨论和建议。

面向机器阅读理解的边界感知方法

针对现有的基于预训练语言模型的答案获取方法存在预测边界不够准确的问题,提出一种面向片段抽取式机器阅读理解(MRC)的边界感知方法。首先,在问题输入阶段引入特殊字符标记问题边界,通过增强问题语义信息的方式实现对问题边界的感知;其次,在答案预测阶段,构建答案边界回归器,实现感知的问题边界语义信息与输出的预测答案边界语义信息的语义交互;最后,通过交互后的语义信息进一步调整存在偏差的预测答案边界,实现对预测答案的校准。实验结果表明,与SpanBERT(Span-based Bidirectional Encoder Representation from Transformers)相比,该方法在公共数据集SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)1.1上的F1值提升了0.2个百分点、精确匹配(EM)值提升了0.9个百分点;在HotpotQA(Hotpot Question Answering)数据集上的F1值和EM值都提升了0.7个百分点;在NewsQA(News Question Answering)数据集上的F1值提升了2.8个百分点、EM值提升了3.3个百分点。可见,该方法能有效增强对问题边界信息的感知并且实现对预测答案边界的校准,有利于更好地理解和分析文本数据,在智能问答、智能客服等领域的应用中提高系统的准确性。

中外文化交流与传播背景下高职英语教学中文化理解与传承素养的培育研究

从高职英语教学中培养学生文化理解与传承素养的重要性出发,结合教学实践调查高职英语教学中学生文化理解与传承素养培育存在的问题,从高职英语的课堂教学、课外活动以及英语教师文化素养提升三个方面探索高职学生文化理解与传承素养培育的策略与实现路径,旨在培养学生中华文化理解与传承素养,使其在推动中外文化交流与传播的过程中发挥其有效作用。

来华留学生“理解当代中国”类课程设计

本文将“理解当代中国”类课程定位为集知识传授、价值引领、能力塑造、语言训练诸目标于一体的综合性国情课程。国际中文教师理应担负起“理解当代中国”类课程的建设任务。高等学校“理解当代中国”国际中文系列教材是“理解当代中国”类课程的天然范本,各高校在此基础上还应当根据具体情况来组织各类教学资源。课程需适应青年学生的学习特点,选择合适的教学方法、教学环境和评价手段来提高趣味性和教学效率。在这样的原则指导下,我们设计了“三阶段五环节”课程教学模式。

基于场景理解的施工临边坠落险兆智能识别方法

为更及时、更有效地预防施工临边坠落事故的发生,并弥补现有智能预警方法在场景理解方面的不足,融合深度学习与语义推理,提出1种险兆识别方法。该方法通过neo4j构建险兆知识图谱,将引入轻量级视觉Transformer的YOLOx模型识别工人的险兆行为,设计描述空间关系的IoU计算方法并使用Cypher推理语言进行险兆推理。研究结果表明:施工临边坠落各要素识别的平均精度达91%以上,且IoU计算与险兆推理准确率均为100%,模型识别效果与险兆推理效果较好,该方法总体满足精度和速度的识别要求。研究结果可为实现施工临边坠落险兆行为的精准识别和预警提供参考。