云制造模式下的再制造企业生产调度研究

针对多重不确定因素影响下再制造企业如何高效合理进行再制造生产调度决策问题,提出了一种云制造模式下包含回收产品质量、再制造时间、再制造成本以及再制造处理方法等多种不确定因素的再制造生产调度模型。首先,对回收产品通过模糊层次聚类分析法进行质量等级划分;然后,根据划分结果采用不同的再制造处理方法;最后,通过NSGA-Ⅱ算法求解模型得到再制造生产调度方案。通过实验验证了该模型的可行性,并对比了进行质量划分与否对再制造生产过程中再制造时间和成本不确定的影响,结果表明进行质量等级划分能够有效减少再制造生产调度过程中再制造时间和加工成本不确定的影响。

动态上下料路径下柔性产品族生产调度研究

针对汽车零部件柔性产品族制造单元考虑工序间动态上下料路径与时间的生产调度求解问题,文中提出一种用于动态上下料路径柔性作业调度问题优化的自适应离散差分进化算法。通过自适应缩放参数实现收敛速度提升,构建基于矩阵映射的离散编码规则实现变异操作离散化及基于机器人实际运动路径的动态调度解码。通过对某平台化车型架构的转向器壳体加工单元实例分析并验证了算法有效性及优越性。

考虑运输时间的混合流水车间绿色生产调度

针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种群适应度值进行划分、引入正余弦策略提高解集质量、加入多项式变异算子和Levy飞行,提高解集的收敛速度和全局搜索能力,避免陷入局部最优。而后设计16种测试算例,将IMOSSA与其他多目标优化算法进行对比,验证了IMOSSA求解的优越性。最后,以某实际生产车间为例,将其生产调度划分为4种模式,证明算法求解的实用性。

复杂产品人工智能生产调度研究

针对复杂产品生产调度协同性不足问题,提出一种基于关键链的多产品人工智能生产调度模式。结合复杂产品时序约束特点,以最小产品拖期和在制品库存为优化目标,搭建了基于关键链的多产品项目人工智能生产调度优化模型,基于遗传算法与模拟退火算法,设计了遗传退火算法(GA-SA)对多产品项目人工智能生产调度优化模型求解,并以某重型机械企业生产的矿渣立磨为例验证了优化模型和智能算法的有效性,实现了复杂产品生产调度精益性和智能性目标,研究结果表明:采用GA-SA+关键链调度方法,产品可以做到准时交付且在制品库存减少24%。

公交车辆的“综合门诊大夫”——记北京公交集团第二保修分公司车间生产调度员、全国交通运输系统劳动模范侯兴光

侯兴光从北京公交的一名保修工起步,慢慢走上了保修班组、车间的管理岗位,成了一名公交车辆保修生产指挥调度员、技术全面的公交车辆“综合门诊大夫”。作为保修车间生产调度员,侯兴光努力协调保修班组生产平衡,控制生产进度,各项工作布置得有条不紊。他还针对不同车型制定不同的维修方案,配合完善各类车型作业标准。

面向柔性作业车间生产调度的深度强化学习方法

针对多品种、小批量生产模式下柔性作业车间生产调度问题,以最小化订单总拖期时间为优化目标,提出一种基于组合规则和强化学习的智能调度方法。将柔性作业车间生产调度问题转换为马尔可夫决策过程,根据问题特点与优化目标,利用7种特征表征车间状态,设计6种组合式规则作为动作库,通过改进后的深度Q网络(DQN)算法对该问题进行求解。以航天结构件加工车间为案例,分别在5种不同规模大小的算例中,与其他常见的规则式方法进行对比,验证了所提方法缩短任务交付期的可行性和有效性。

面向数字孪生的大型露天金属矿生产调度仿真分析

在金属矿山数字化生产变革的推动下,如何从未来生产预测角度出发,以提高总体生产效率为目的,面向数字孪生开展细节化生产仿真已成为亟待解决的难题。针对准确度高、操作性强、前瞻效果好的调度需求,构建了露天金属矿山数字孪生系统架构,阐明了基于生产仿真试验的矿山数字孪生应用路径。结合作业车间调度问题(JSSP)分析方法,分别基于周期总产量PT最大和单设备产量均值PM最大构建了铲运设备流调度仿真的目标函数,并设计了包含构建仿真模型、检验模型误差、设计仿真试验和分析试验结果等步骤的仿真试验流程。最后以攀西某铁矿山的第5年生产计划为例,基于目标函数分别对采场内部运输和全过程运输开展了仿真预测计算,共计算了515种试验方案。模型计算的误差绝对值控制在2%以内,综合考虑产能、设备负荷和设备工作效率等数据之间的均衡性,推荐设备方案480和229为最优方案。研究表明:设计的仿真试验流程及模型预测结果可靠,能够实现对调度方案的多角度评估,可以为大规模连续生产系统仿真的创新应用提供依据。

探索提升卷烟制造企业智能化生产调度水平

在卷烟制造企业中,生产调度是完成生产任务的重要依据,合理的生产调度在一定程度上决定了生产效率、市场需求满足率、设备能耗等关键指标。目前,行业内生产调度智能化水平较低,大多依靠经验调度生产资料,抵抗风险的能力不足。结合智能信息化调度平台的探索与搭建、生产设备智能化升级两个方面探索提升卷烟制造企业智能化生产调度水平。

基于改进遗传算法的压铸机钣金车间生产调度优化

针对压铸机钣金车间的生产节拍不同步及机加工设备空闲问题,基于改进遗传算法对压铸机钣金车间生产调度进行优化。构建一个旨在缩短最长完工时间的车间调度模型,采用改进遗传算法进行求解。通过优先级编码规则来优化加工任务的排列顺序,提高编码的直观性和解算效率。通过对压铸机生产企业机架生产情况进行仿真分析,比较生产调度优化前后的完工时间和机加工阶段设备空闲时间,验证所提出的生产调度优化方法的有效性。

订单型机器人冲压单元排样选配与生产调度集成优化

【目的】解决订单式冲压生产中,生产准备周期长、效率低且资源利用率低等问题。【方法】提出一种将排样选配与生产调度进行集成优化的思路来解决上述问题。建立了以最小化中间库存、换模次数、总拖期时间为优化目标的集成优化模型,设计了一种将排样选配与生产调度统一考虑的多层结构编码方法和一种考虑机器人调度策略的解码方法,提出了混合鲸鱼优化算法(HWOA)并应用该算法对此集成优化问题进行求解,然后设计多组测试算例,将HWOA与其他算法进行了对比。【结果】1)HWOA获得的Pareto解是最优解,质量比NSGA-II、HNSGA-II、MOGA、PSO+SA获得的Pareto解都要好;2)HWOA单独运行各算例10次后,从最终的Pareto解集中筛选出来的最满意解结果均较好,符合计算目标。【结论】实验结果验证了该算法的可行性和有效性,相对于其他算法,HWOA在解决IOLS-ORSC问题上具有一定的优越性;文章提出的解码方法考虑了机器人的调度策略,实现了RSC中物料运输任务与生产任务的协调分配;未来可以将几何排版与冲压工艺考虑进来,进一步提高研究的实际应用价值。

探索煤矿生产调度应急管理技术

煤矿安全直接影响社会生活。当前,市场经济不断发展,煤矿生产安全性备受关注,需重视煤矿生产技术应用,加强煤矿生产调度和应急管理。本文分析煤矿生产调度应急管理概念,阐述煤矿事故应急救援常见问题,总结煤矿生产调度应急管理技术,并针对应急救援提出优化策略。

多资源约束下的预制构件生产调度优化与资源再配置

预制构件作为装配式建筑的重要组成部分,其生产成本直接影响整个建筑物的造价,通过对生产进行调度可以有效降低预制构件的摊销成本。本文针对现有预制构件生产调度模型不完善的问题,建立多资源约束下的生产调度模型,所建立的模型包含预制构件生产的六道工序及六种资源约束,并分别以最小化完工时间和最小化拖期惩罚为优化目标,设计一种基于免疫遗传算法的优化方法对该调度模型进行优化求解。根据六种生产资源的可配置性将其划分为可再配置资源和不可再配置资源,并在优化结果基础上通过生产资源再配置实现完工时间和拖期惩罚的进一步优化。实验结果表明,通过两阶段的调度优化可以有效提高生产效率、避免拖期交货。

煤矿生产调度管理优化设计方案研究

针对煤矿物流运输,介绍了1种煤矿生产调度管理优化设计方案。根据煤矿物流运输的具体情况,构建了煤炭短倒运输多目标调度模型,并以此为基础,分别从多个方面设置了约束条件。最后,使用改进的多目标遗传算法对调度模型进行计算,以获得最优解,即煤炭短倒运输调度的最佳方案。通过应用该方案,提升了煤矿物流运输的效率,具有一定的应用价值。

油田企业作业区生产调度运行措施探讨

油田企业作业区生产调度是油田生产运营管理的核心环节。生产调度的效率和质量直接影响油田生产效益。本文从油藏特征、生产设施、生产计划、人员设备和信息化等方面,分析了影响油田作业区生产调度的关键因素。在此基础上,提出了优化生产调度的具体措施,包括加强油藏研究、完善设施布局、科学编制计划、强化人员设备管理和提升信息化水平等,以期为油田企业提高生产调度管理水平提供参考。

煤矿生产调度的现代化管理模式探讨

煤矿生产调度作为矿业生产的核心环节,其管理模式的现代化不仅关乎企业的生产效率和安全水平,更直接影响到国家能源供应的稳定性和可持续性。随着科技的飞速发展和管理理念的日益更新,煤矿生产调度正经历着一场深刻的变革。传统的人工调度模式已难以满足当前复杂多变的生产需求,而现代化管理模式的引入,则成为推动煤矿行业转型升级的关键力量。本文旨在围绕煤矿生产调度的现代化管理模式展开深入探讨,分析其在提高生产效率、优化资源配置、强化安全保障等方面的积极作用。

矿区铁路生产调度指挥系统设计与应用

针对矿区铁路既有调度监督系统设备技术落后、行车组织效率低、劳动工作量大等问题,开展了生产调度指挥系统的设计工作,完成了生产调度指挥系统总体方案、架构、站场图主体界面、硬件、软件设计。通过设计应用,实现了铁路运输生产、调度指挥、维修维护等综合管理,显著提升了矿区铁路运输生产自动化、信息化、智能化水平,保障了运输行车安全。

海上区域通航统筹管理在生产调度中的应用研究

本文旨在探讨海上区域通航统筹管理在生产调度中的应用。通过对航线规划与优化、船舶调度与资源分配、环境保护与节能减排以及风险管理和应急响应等具体应用的分析,揭示了海上通航统筹管理对提高运输效率、降低成本、保护环境和保障安全的重要意义。文章立足于海上区域通航统筹管理的概念和特点,围绕海上区域通航统筹管理在生产调度中的具体应用展开探讨。

浅谈煤矿生产调度应急管理

在煤矿安全生产中,生产调度是一项十分重要的工作,直接关系到矿井安全、效益以及生命财产安全。然而,由于煤矿生产调度工作的复杂性、不确定性以及风险性较高,煤矿生产调度工作中存在一些问题,如决策失误、信息不对称以及人员疏漏等。这些问题严重影响了煤矿生产调度,不利于煤矿安全生产。

论述煤矿生产调度应急管理措施

安全生产是煤矿可持续发展与稳定运营的重要支撑条件,为了实现安全生产的目标,企业需要制定完善的生产调度应急管理制度。本文就煤矿生产调度应急管理展开论述,分析企业作业特征,基于管理原则,提出更为有效的应急管理办法。

基于遗传算法的机加装备生产调度优化

机加装备生产调度问题是制造业中一个复杂而重要的优化问题,直接影响生产效率和生产成本。本文基于遗传算法对机加装备生产调度进行了优化研究,构建了相应的调度模型,并提出了优化的目标函数。通过遗传算法的求解,得到了优化的调度方案。详细介绍了遗传算法的原理及其在生产调度中的应用,并通过某机加车间实例测试验证所提方法的有效性。结果表明,基于遗传算法的优化方法能够有效减少生产调度中的总交付时间(Makespan)并提高设备利用率,从而提升生产效率。