基于多模态生物特征识别的高校门禁系统设计与实现

为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据库、算法服务、校门口出入管理、访客出入管理、公寓管理、设备管理和出入权限管理等功能于一体,实现了校园出入口的智慧化管理,提升了校园安全管理效率,为下一步的智慧校园建设奠定了应用基础。

生物特征数据安全保护技术的发展

生物特征识别相对于传统的身份识别更安全和便捷。随着生物特征识别系统的广泛应用,生物特征数据的安全性和隐私性日益得到重视。生物特征数据的安全保护技术,主要包括生物特征加密(Biometric Salting)、生物特征密钥生成(Biometric Key Generation)、Fuzzy Schemes等几大类。通过重点分析这几类方法中的具有代表性的算法,来讨论生物特征数据的安全保护技术的研究及其发展,并进一步指出进行生物特征安全保护技术理论与应用研究的发展方向。

用于视频监控系统的生物特征识别技术标准化研究

为了提升生物特征识别技术在视频监控系统中的应用效果,对比阐述了生物特征识别系统与视频监控系统中存在语义差异的常用术语,并介绍了具备生物特征识别功能的视频监控系统的处理流程和重要组件,分析了影响生物特征识别技术在视频监控系统中使用的主要因素,提出如何从主要硬件及软件部署、参考数据库规范以及性能评价等方面进行标准化考量,最后从视频标注的规范性以及典型生物特征识别标准在视频监控系统中的进一步应用推广两个层面进行了展望,从而提升该领域的标准化整体水平。

生物特征数据交换格式标准化研究

为了提高生物特征识别系统之间的互联互通,需要对生物特征数据交换格式进行标准化建设。简要分析了生物特征识别数据交换格式标准的背景、意义及国内外标准化进展,重点阐述了可扩展的生物特征数据交换格式系列标准,包括框架、指纹图像数据、人脸图像、虹膜图像数据、血管图像数据、全身图像数据、步态图像序列数据系列标准的主要内容,从而为多种模态的生物特征数据交换格式提供标准化建议。

面向水电站计算机监控系统的多重生物特征密钥加密方法

水电站计算机监控系统是利用电子计算机对水电站电力生产业务全过程进行实时监视和控制,确保水电站安全、稳定、高效运行的重要信息系统,对于保障电力可靠供应具有重要意义。现有的加密方法已不能满足面向水电站计算机监控系统的综合保护要求。因此,提出了一种基于多重生物特征的密钥加密技术。首先,基于虹膜特征信息提取密钥,然后通过灰度分割和梯度分割完成指纹密钥图像的分割。将生物特征与图像进行匹配和绑定,以生成生物特征密钥。然后,利用混合矢量完成基于单次加密和可逆交换加密添加算法。最后,基于公开的数据,完成解码精度和稳定性分析。实验结果表明,该方法具有较高的有效性和可行性,提高了加密的安全性和认证精度。

基于FAR和FRR融合的多模态生物特征识别

通过多生物特征识别融合可以显著地改善系统的识别性能,在多生物特征识别中,匹配分数级融合最常用.现有的匹配分数级融合策略包括基于归一化的融合、基于密度的融合和基于分类器的融合.本文分析了这三种融合策略的优缺点,结合分数归一化和基于密度方法的优点,提出了一种新的基于信任度的融合策略.其中,信任度是以错误拒绝率和错误接受率为基础,既避免了直接求取某个匹配分数的后验概率,又能够刻画匹配分数的分布.将本文方法与几种有代表性的方法进行实验比较,结果表明,这种新融合模式可以有效地改进多生物特征识别系统的性能.

基于神经网络与全同态加密的多生物特征融合安全认证方案

为了保证用户生物特征数据的隐私安全,提出一种针对人脸、指纹和虹膜的多生物特征融合安全认证方案,借助Triplet神经网络训练融合特征模板提取器,使用CKKS全同态加密算法进行特征模板加密域匹配。生物特征模板始终以密文状态进行传输、存储和计算,能够有效抵御监听和窃取中间数据攻击,以及云服务器的非法窥探。实验分析表明该方案在保证生物特征模板机密性的基础上为用户提供了高效、可靠的身份认证服务,满足实际应用场景需求。

大叶藻生物特征及生态修复研究进展

近年来,全球气候变化和人为干扰活动加剧了海草床退化,其种群密度和生态功能明显减弱。以大叶藻为代表的海草床生态系统的修复和保护迫在眉睫。本文通过对大叶藻生物特征、生存环境及在生态修复中的应用进行综述,以期为今后开展大叶藻生态修复工作奠定基础。

人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究

鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换,将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板;第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷,提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明,采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。

生物特征识别网格系统架构及其应用

提出了一种用于生物特征识别的网格BMG.BMG创建一个虚拟的协作环境以连接分布式的研究中心、用户、模型和数据,为单一生物特征识别和多模式生物特征识别研究提供测试平台,并用网格计算解决的大规模数据库或多模式生物特征识别等类型的应用.实例证明,BMG是实用可行的.

多重耐药菌血行感染的临床微生物特征及其死亡危险因素分析

目的探讨多重耐药菌血行感染的临床微生物特征及其死亡危险因素。方法选取2021年4月~2023年5月青岛市胶州中心医院收治的多重耐药菌血行感染患者60例作为研究对象,分析患者感染病原菌的分布情况,对所有患者进行随访,根据患者的预后分为死亡组(n=13)和存活组(n=47),对比两组患者的临床资料和相关指标,采用单因素和多因素Logistic回归分析多重耐药菌血行感染患者死亡的影响因素。结果本研究60例多重耐药菌血行感染患者感染病原菌的分布情况为:G+菌共24例(40.00%),其中占比最高的是肺炎链球菌(13.33%);G-菌共36例(60.00%),其中占比最高的是大肠埃希菌(25.00%);单因素分析结果显示,死亡组基础疾病为恶性肿瘤、感染源为肺部感染、进展为多器官功能障碍综合征及感染病原菌为鲍曼不动杆菌的发生率均高于存活组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,基础疾病为恶性肿瘤、感染源为肺部感染、感染病原菌为鲍曼不动杆菌、进展为多器官功能障碍综合征均是多重耐药菌血行感染患者死亡的危险因素(P<0.05)。结论对于多重耐药菌血行感染患者及时明确原发感染灶及具体感染病原体,分析其独立危险因素,合理规范使用抗生素,并根据其高危因素采取合理的干预措施,可降低患者的死亡率,改善预后。

让技术标准成为生物特征识别蓬勃发展的基石

生物特征识别技术是基于个体的生物学特性和行为特性实现对该个体的自动识别。生物特征包括指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹、行为等多种模态,生物特征识别凭借其独特性和唯一性已成为身份识别领域的重要信息技术手段。我国积极部署生物特征识别产业的发展及标准化工作。2020年7月,国家标准委、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工信部联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》提出:生物特征识别标准是关键领域技术标准建设重点内容之一,明确要规范计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、人脸、虹膜、声纹、DNA等)或行为特征(步态、击键等)来进行个人身份鉴定的技术要求,解决生物特征描述、数据、接口的一致性问题。2022年3月,中共中央国务院发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》中明确指出:加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。

全国信标委生物特征识别分技术委员会2024年第一次工作组全会在西安召开

4月16-19日,全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会(SAC/TC28/SC37,以下简称“分委会”)2024年第一次工作组全会在西安召开,来自49家单位的91名代表参加了本次会议。本次全会共召开了行为识别、基因组识别、虹膜识别、基础共性、人脸识别和静脉识别等6个工作组会议,与会代表对在研标准和拟立项标准进行了汇报及深入的讨论。

一种基于蜜罐技术的生物特征模板保护方案

针对生物特征模板必然能被破解的可能,基于蜜罐思想设计了具有攻击监测能力的生物特征模板保护方案。在密钥生成时,将真实模板隐藏在蜜罐模板中,构造模板集合和模板索引,分别部署到密钥恢复模块和蜜罐监测模块,实现在密钥使用时主动监测可能存在的模板被破解后的业务应用攻击行为;并且基于指纹模糊保险箱算法对该方案进行了实用化设计与安全性分析。结果表明:所提方法在成熟生物特征模板被动保护的基础上,通过蜜罐模板的叠加防护措施,实现了生物特征模板的主动防护效果,具有一定的工程应用价值。

生物特征信息处理开发包BITK及其应用平台

由于人类固有的生物特征能用来进行可靠的身份认证和识别,近10年来生物特征识别已经成为研究热点。为了对生物特征识别研究提供软件支持,设计研发了生物特征信息处理开发包(Biometric Information Processing Toolkit,BITK)。BITK是一个C++软件开发包。它以非线性数据流模型来组织整体计算流程,提供了一个可扩展、可重用的框架来整合生物特征识别领域的算法和数据结构。BITK还设计了一个精干的可视化框架以及一个管理各种生物特征采集仪的一致性框架。此外,在BITK基础上研发了生物特征信息处理平台(BITK-based Application Platform,BITKAPP)。该平台通过灵活的plugin架构和友好的用户界面,充分发挥BITK的功能,并降低了BITK的使用门槛。在实际应用中,BITK和BITKAPP向研究人员提供了一套高效率的研究、实验及开发手段,并且作为支撑平台完成了第一届生物特征识别竞赛(the 1st Biometric Verification Competition)的多模态数据采集任务。

生物特征识别技术综述

通过对各种生物特征识别技术的基本原理和关键技术进行分析比较,探讨了生物特征识别技术的研究前景——多生物特征识别。生物特征识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国际上的研究热点,对信息安全等有重要意义。

生物特征计算进展

生物特征计算旨在实现人体生物特征的自动感知与分析，建立生物特征与人的身份、情感、行为、健康情况和美学评价的对应关系的可计算模型。结合作者近十余年来在生物特征计算方面的研究，从生物特征识别、医学和美学生物特征计算三个方面对生物特征计算的进展和趋势进行了介绍和展望。

生物特征识别标准化综述

介绍了我国生物特征识别标准化工作的进展,由生物特征识别分委会正式发布的生物特征识别国家标准共20项,正在制定中的标准13项;以及ISO/IEC JTC1/SC32生物特征识别国际标准化现状,已正式发布生物特征识别国际标准90余项,在研标准项目40余项。阐述了国内外注册工作进展情况。

快速发展的我国生物特征识别标准规范

近年来,随着信息技术的快速发展,如何安全、准确、便捷地实现用户的身份鉴别已变得日益重要。传统的用户名口令模式存在易遗忘、丢失、被盗、不与用户唯一绑定等缺点,生物特征识别技术利用人体的生物特征进行身份识别,以其方便、安全、可靠、准确等优势,逐渐成为我国各行各业广泛采纳的身份鉴别手段,给人们的日常生活带来巨大的便利。本文在对生物特征识别技术的市场应用及标准研制等情况进行了论述,总结分析了生物特征识别技术可能存在的相关安全问题。

电子商务环境下生物特征识别框架与应急响应计划研究

本文提出完全身份盗窃的概念,在生物识别的电子商务时代,完全的身份盗窃成为可能。通过分析现有认证水平和特点,提出电子商务环境下生物特征识别要有相应的应急计划,提出了基于PKI的生物特征认证协议和应急响应应用框架。