信息基础设施建设、养殖主体分化与生猪价格波动——基于多期双重差分模型的分析

长期以来,中国生猪价格呈现出周期性波动的显著特征。然而,信息对生猪价格波动产生的具体影响尚待深入探究。基于2011—2018年的省级面板数据,借助“宽带中国”战略这一自然实验设定,实证检验了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响及作用机制。研究结果显示,信息基础设施建设是生猪价格波动的重要影响因素之一。随着信息基础设施建设水平的提升,养殖户对生猪价格的反应敏感性增强,且信息基础设施建设对生猪价格波动的影响呈现出加速的非线性特征。进一步的调节效应分析显示,养殖主体的分化现象加剧了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响。异质性分析则发现,信息基础设施建设主要引发生猪价格的整体大幅波动和负向大幅波动,而对生猪价格的小幅波动和正向大幅波动的影响并不显著。基于上述研究结果,提出为养殖户提供风险管理工具等针对性的建议。

畜牧产业结构变动对生猪价格的影响

数字经济时代下,畜牧产业作为发展现代农业、促进农业经济增长的关键驱动力,对稳定我国生猪价格具有重要作用。文章基于2011年2月—2023年1月共计144个月的生猪价格数据,利用VAR模型,实证检验畜牧产业结构变动对生猪价格的影响。结果显示:畜牧产业结构变动是引起生猪价格变化的格兰杰原因;生猪价格受畜牧产业结构变动的滞后影响;生猪价格在前两期受畜牧产业结构变动的负向冲击,从第3期开始受畜牧产业结构变动的正向影响,响应程度在第12期达到峰值,在第24期影响逐渐消失;畜牧产业结构变动对生猪价格的冲击响应周期约为2年,直至第2年仍存在10.85%的贡献率。研究表明,畜牧产业结构变动对生猪价格具有正向影响作用。

外部冲击对我国生猪价格波动的影响——以生猪疫情为例

近年来,由于外部冲击事件频繁发生,使我国生猪市场价格多次发生剧烈波动,对生产者和消费者的利益产生了较大影响,引起广泛关注。采用2009年2月~2020年12月生猪产业链的月度价格数据,以我国发生的生猪疫情为例,运用VAR模型分析生猪疫情冲击与生猪价格之间的动态关系。结果表明:生猪产业链上各环节价格与生猪疫情对生猪价格波动的影响存在明显的差异;生猪疫情对生猪价格波动的影响呈现先负后正的规律;生猪疫情对生猪价格波动的贡献在滞后期为4期后显著增强。据此,从加强生猪疫情防控体系建设、完善监测预警机制、增强政府在抑制生猪价格大幅波动方面的作用等提出应对建议。

基于神经网络模型的朝阳市生猪价格预测

选取2020年1月至2023年6月朝阳市生猪日价格和猪饲料中豆粕的日价格作为研究数据,分别建立BP神经网络模型和小波神经网络模型对朝阳市生猪价格进行预测.将前160周的价格数据作为BP神经网络模型和小波神经网络模型训练集数据,161~180周的价格数据作为预测数据,通过图形显示预测值和实际值变化,计算2种神经网格模型的平均绝对误差和均方根误差.通过误差比较分析得出,在朝阳市生猪价格波动领域,小波神经网络模型优于BP神经网络模型,建议推广应用.

不确定性冲击下生猪价格预测和风险预警研究

【目的】探究支持向量机模型(SVM)在生猪价格预测和风险预警中的应用。【方法】考虑影响生猪价格波动的多种因素,采用支持向量机模型,将对生猪产业影响较大的生猪疫情和全球经济政策不确定性因素纳入生猪价格的预测指标体系;综合选取特征指标输入支持向量机模型对生猪价格进行预测,最后基于预测结果进行价格风险警度判定。【结果】支持向量机模型输出结果的可决系数达到0.966,生猪价格的预测值与实际值相近,模型拟合出的生猪价格波动趋势与实际相符。在进行生猪价格风险预警分析时,10期价格预测值中有7期的警度与实际警度一致,其余3期稍有偏差。【结论】模型预测警度与实际警度吻合度高,将支持向量机模型用于生猪价格预测领域可以达到良好效果,有助于在复杂多变的宏观环境和极易发生的生猪疫情环境下准确研判生猪价格运行趋势。

河南省生猪价格波动及影响因素分析

近年来受非洲猪瘟及新冠肺炎疫情影响,生猪价格发生了剧烈波动,生猪相关产业的发展受到了巨大冲击.首先,对河南省2018年9月—2023年3月生猪月度价格波动特征进行探究,定性分析选取影响生猪价格的8个因素;其次,建立多元线性回归模型,对8个主要因素展开分析,得出影响生猪价格最主要的因素是仔猪、鸡肉、小麦麸和育肥猪配合饲料价格;第三,构建VAR模型实证分析4个主要因素对河南省生猪价格波动的影响程度.结果表明,影响生猪价格最主要的两大因素是仔猪价格和鸡肉价格,小麦麸和育肥猪配合饲料价格次之.最后,结合研究结论与现实情况,给出稳定生猪价格保持在合理范围的相关建议.

农户同群行为对生猪价格波动的非线性影响

【目的】探究农户同群行为对生猪价格波动问题的非线性影响。【方法】分析了外部冲击下生猪价格波动中农户出栏决策同群行为对生猪价格波动非线性影响的形成机制,并基于2010年2月—2022年2月的生猪相关月度数据,以生猪存出栏比变异度作为测度农户生猪存出栏同群行为影响程度的替代变量,采用阈值回归模型检验生猪养殖农户同群行为对生猪价格波动的阈值效应。【结果】滞后一期的生猪存出栏比对生猪价格影响的阈值效应存在2个区制,均存在正向显著影响,说明农户同群程度越高,生猪价格波动越明显。而在高区制中阈值变量系数更高,说明农户囤栏惜售同群行为对生猪价格波动的影响更显著。【结论】消解农户同群行为是平抑生猪价格大起大落非线性波动的有效途径,并据此提出将生猪存出栏比作为警兆指标和建立标准重出栏制度等政策建议。

基于奇异谱分解和LSTM-ARIMA组合模型的生猪价格预测

针对生猪价格波动过于剧烈难以预测的问题,提出基于奇异谱分解的LSTM-ARIMA组合模型对生猪价格进行预测。以2000年1月-2021年12月的月度价格数据作为样本,利用奇异谱分析对生猪价格数据进行分解,得到趋势项和波动项,选用累计贡献率达前70%的构建趋势项,剩下的30%构造波动项。趋势项非平稳且具有长记忆性,对其建立LSTM模型;波动项平稳,对其建立ARIMA模型,最后将两部分预测结果重组作为生猪价格的预测值,构建LSTM-ARIMA组合预测模型。将预测值和生猪真实价格进行对比,结果表明:预测值与真实值之间的均方根误差RMSE为2.75,平均绝对百分比误差MAPE为10.81%,平均绝对误差MAE为2.27,方向对称性DS为81.81;此组合模型能很好地预测生猪价格走势,对我国生猪价格预测具有更高地适用性与参考。

外部不确定性对生猪价格的分位异质性影响研究

生猪价格序列的Hurst指数表明受突发事件影响,价格序列偏相关性出现拐点,价格波动趋势会发生逆转。运用灰色关联度-熵权法测算外部不确定性指标,从非线性和非对称角度出发,基于2009年2月至2023年5月月度数据,构建分位数回归模型研究不同程度的外部不确定性对生猪价格的异质性效应。结果显示,外部不确定性对生猪价格冲击呈现异质性特征且持续性较强,冲击效果随分位数不同而存在差异,具有正负效应。传统分位数回归(QR)显示,这种影响具有“倒U型”非线性门限效应,只有当不确定性水平突破门限值(q=0.6时,EP系数为4.767)后才对生猪价格波动产生显著的正向作用。分位数-分位数回归(QQR)模型表明,该影响还存在明显的非对称性特征,这是供需因素内生驱动和外部冲击产生叠加效应导致的。研究表明,为提高生猪市场的敏感度,可将门限值作为重大突发事件预警的参考值。

山东省生猪价格波动特征研究

为了解山东省生猪价格波动特征,试验采用描述性统计法、X12季节调整法和H-P滤波(Hodrick Prescott filter)法,从时间、产业链和地区维度,对山东省2003年1月份—2022年12月份生猪价格波动特征进行了研究。结果表明:2003年1月份—2022年12月份,山东省生猪价格共发生了5次较完整的价格波动,平均周期约为45.4个月,前4次显示出“梯次上涨、梯次下跌”的特征,第5次则表现为明显的“暴涨暴跌”,但整体仍呈现上涨趋势;价格波动的年内特征明显,年初、年末和7,8月份价格高,4,5月份和10月份价格低,呈左重右轻的不对称“W”形走势;季节因素作用呈现出“三峰两谷”的特征,时间上与年内价格走势吻合;山东省内生猪价格西南部高、东北部低,价格波动频率和市场整合程度东南部高、西北部低,存在地区差异,各地区市场间的联系较弱,增加了政策调控失灵的可能。因此,建议适度发展规模化养殖,改进猪肉收储政策,优化价格预警机制,加强生猪疫病防控,最终实现市场稳定和产业可持续发展。

5月生猪价格环比窄幅上涨,短期存在价格快涨可能

1生猪行情4月份生猪现货价格回落深度有限,一定程度上反映了1—3月生猪价格上涨更多因供应减少所致,也间接反映了疫情的影响。实际上,疫情对于一季度的影响更多表现为“稳价格”,即消化过剩产能而非实际产需缺口,未来缺口则更多反映在二季度末至三季度。因此从2023年产能去化的结果来看,生猪期货价格的下跌并不代表预期的转势。5月,国内生猪价格环比窄幅上涨。

2023年12月四川省生猪价格监测 供应充足 价格持续磨底

据农业农村部直联直报平台监测,2023年12月,四川省36个监测县生猪价格稳中有跌,猪粮比小幅回落。1生猪价格持续磨底本月活猪均价15.69元/千克,环、同比分别降1.1%、30.5%;猪肉均价25.22元/千克,环比持平、同比降31.5%;仔猪均价23.69元/千克,环、同比分别降1.3%、34.9%。本月活猪和猪肉价格震荡调整,波动幅度不超过0.30元/千克;仔猪价格则从月初的23.91元/千克逐周下跌到月末的23.54元/千克。

2024年3月四川生猪价格监测 仔猪价格持续回升

据农业农村部直联直报平台监测,2024年3月,四川省36个监测县仔猪价格持续回升,增速略放缓。一是仔猪价格持续回升。本月仔猪均价29.92元/千克,环比回升9.8%、同比降13.9%;活猪均价15.09元/千克,环、同比分别降1.5%和4.6%;猪肉均价24.50元/千克,环、同比分别降1.3%和6.0%。分周次看,仔猪价格逐周回升,月末较月初涨10.0%,活猪和猪肉价格呈震荡调整态势,总体小幅回落。

生猪价格企稳反弹

2023年9月份以来,全国生猪价格总体呈现跌势,但自2024年3月份开始止跌回升。究其原因,从供给端来看,2023年四季度各月出栏量均处高位,中大猪存栏连续3个月下降,春节后供给过剩的局面有所缓解。自2024年1月份开始,出栏量环比下降,2月份开始同比下降。1月份,全国定点屠宰企业生猪屠宰量3725万头,环比下降6.4%。

2024年2月四川生猪价格监测 北方市场带动 猪价阶段性回升

据农业农村部直联直报平台监测,2024年2月,四川省36个监测县生猪价格阶段性回升,猪粮比重回5比1以上。1仔猪价格回升明显本月仔猪均价27.26元/千克,环比回升17.0%、同比降13.1%;活猪均价15.32元/千克,环比回升3.4%、同比略降0.7%;猪肉均价24.83元/千克,环比略涨0.5%、同比降8.9%。分周次看,仔猪价格逐周回升、节后涨势放缓,月末较月初涨6.9%;活猪和猪肉价格呈节前回升、节后回落态势,猪肉价格波幅较小。

2024年6月四川生猪价格监测:猪价延续回升态势 全面好于去年同期

据农业农村部直联直报平台监测,2024年6月,四川省36个监测县生猪价格涨势迅猛,生猪养殖全面扭亏为盈。一是猪价重回成本线上。本月活猪均价17.70元/千克,环、同比分别涨14.4%和25.3%;猪肉均价27.07元/千克,环、同比分别涨10.8%和21.4%;仔猪均价41.64元/千克,环、同比分别涨16.2%、28.0%。分周次看,仔猪价格保持逐周回升态势,但月末涨势放缓趋稳,活猪和猪肉价格先大力拉升,月末小幅回落。本月,全国生猪价格走势与四川省类似,活猪月均价18.15元/千克、环比涨16.42%,较四川省高0.45元/千克,涨幅更大。

生猪价格走出低谷,猪企迎来“盈利季”

1生猪行情7月,生猪价格止跌上涨。从供应端来看,生猪出栏量的减少是7月猪价上涨的重要原因之一。数据显示,7月第一周生猪价格上涨了2.9%,达到18.36元/kg,而出栏均重则连续两周下降。然而,随着天气好转,生猪出栏及调运预计将恢复正常,这将有效缓解供应端的紧张状况。7月4日,二育采购体重段110 kg、115 kg的二育成本分别为17.48元/kg、17.96元/kg,与生猪期货的收盘价相近。

定西市安定区生猪价格波动成因分析及对策研究

甘肃省定西市安定区在2018年以来因受非洲猪瘟、新冠疫情、集约化养殖等因素的影响,生猪价格波动较大且频繁,给生猪养殖户带来巨大的经济损失,生猪养殖成为养殖行业风险高、回报低的产业,严重挫伤了养殖户的信心。为使猪价稳定,规避养殖风险,可通过完善信息监测、发展生猪特色养殖,开展“保险+期货”服务等,缓解生猪价格的波动频率,降低农户养殖风险。

生猪价格依旧稳涨,后市普遍看好

1生猪行情2024年以来,全国猪价整体呈震荡反弹走势。自5月中下旬起,生猪养殖进入全面盈利期。猪价缘何反弹?主要是因为供需形势改善。从生产端看,在市场引导和产能调控共同作用下,全国能繁母猪存栏量自2023年起持续下降。国家统计局数据显示,一季度末,全国生猪存栏40 850万头,环比减少5.9%,同比减少5.2%。

生猪价格继续偏强上涨,再创年内新高

1生猪行情8月,猪价继续偏强上涨,再创年内新高,外三元均价突破20元/kg。猪肉消费继续萎靡不振,批发市场白条上涨阻力较大,对毛猪价格支撑乏力。不过8月初规模场出栏计划偏少,散户挺价看涨情绪升温,叠加饲料原料价格走低生猪育肥成本不断下降,进一步助推市场压栏积极性。市场供应整体偏紧,供应端主导,猪价连涨继续创年内新高。