基于生长函数的大豆根系生长的三维可视化模拟

植物的可视化模拟与仿真能为植物生长研究提供直观、迅捷的科学研究方法。植物根系在生长介质中的三维空间造型与分布,对水分养分的利用具有十分重要的作用。为了避免植物根系生长环境的不可见性和次要因素的影响,定量地直观地研究根构型的适应性变化,将植物根构型的多个生长函数和植物根系的形态发生模型耦合起来,结合可视化方法,建立了植物根系生长的三维可视化模拟系统。以大豆根系为研究对象,根构型的生长函数采用前期研究已获得的三次多项式形式;形态发生模型采用微分L系统理论编译其生成规则;可视化方法采用一系列连接在一起并平滑处理的圆台代表根轴。系统设计成只需输入三次多项式形式的生长函数的系数,就可直观地、连续地、可控地获得该根系生长的可视化图形和根构型几何参数。

结合体质量生长函数的幼年大鼠毒死蜱经口暴露PBTK/TD模型的研究

目的:结合体质量生长函数,构建幼年大鼠毒死蜱(CPF)经口暴露生理基础毒代动力学及毒效应学(PBTK/TD)模型,并进行验证。方法:首先进行模型构建与验证,包括划分模型房室,确定所需参数;拟合大鼠体质量生长函数方程;编写微分方程和软件程序;利用动物实验数据优化参数,进行参数灵敏度分析和模型验证。然后进行动物实验,21日龄雌性SD大鼠按体质量随机分成对照组和12.5、25.0、50.0 mg/kg剂量组,一次性经口灌胃毒死蜱,在给药后1、3、6、12和24 h收集大鼠血清和大脑皮质,并测定各个时间点的血清毒死蜱(CPF)和3,5,6-三氯-2-吡啶(TCP)浓度,血清和大脑皮质乙酰胆碱酯酶(AChE)活力。结果:实验数据显示血清CPF和TCP浓度随时间先上升后下降,在3 h到达峰值,血清和皮质ACh E活力随时间先下降后上升,血清ACh E在6 h达最低值,皮质AChE在12 h达最低值。模型曲线与实验结果的变化趋势一致,模型的拟合预测情况较好;外推时会出现高估或低估的情况。结论:本模型结构和参数设计合理,且具备一定的外推能力,适用于个体平均水平的预测,但模型仍需要进一步改进。

植物水分生长函数与其生态环境耗水量的关系

干旱地区植物的生态和环境耗水量问题影响该地区生态恢复标准和农业用水规划依据的确定。以桶栽黄花蒿在不同水分处理下的生长试验为基础,通过分析其生长状态与耗水量之间的关系,建立了黄花蒿水分生长函数,对水分生长函数进行分析发现,其基本符合Logistic函数。分析了植物生长状态对生态和环境的不同影响效果,结合植物水分生长函数和植物生长状态对生态和环境的影响规律,揭示了植物生态和环境耗水量的关系。试验表明,植物生长状态越好,它对生态和环境的作用越有利,同时,其耗水也越多。研究结果为科学确定植被生态和环境耗水量提供了帮助。

Richards生长函数在意大利杨树无性系人工林生长预测上的应用

以Richards生长函数为基本模型,根据安徽省贵池市各林场的29块意大利杨树无性系临时标准地和标准木调查材料,拟合出林分生长预测模型,对其生长量和生长率进行估测。并对胸径、树高、单株材积、蓄积量分别用拟合样木,检验样本以及拟合数据与检验数据合并组成的样本数据进行了拟合效果检验。

应用生长函数编制杉木地位指数表

本文利用严格苏玛克、修正指数、理查德、逻辑斯蒂克生长函数等对湖州市杉木实生林平均优势高生长过程进行了迭代拟合,发现严格苏玛克和修正指数曲线拟合效果均佳。本研究以严格苏玛克曲线作为导向曲线,用比例法展开各指数级曲线,得地位指数表,经检验可应用于生产实际。

林木生长函数的非线性回归

林木生长函数是林木生长规律的定量描述。利用非线性回归法,详细论述了确定林木生长非线性函数的方法,结合计算机程序和实测数据,建立了某红松林木生长函数的数学模型。分析计算结果表明,林木生长数学模型与实测数据有较高拟合精度,相对误差平均值约1.8%。

基于对数生长函数模型的房地产经济发展研究

改革开放以来,我国经济发展十分迅速,人们的生活水平也得到了显著的提升。房地产行业作为我国经济发展过程当中十分重要的一环,其稳定的发展也会帮助我国整体的发展更加稳定。对于房地产行业来说,无论是内部和外部的关系还是一些其他方面的关系,都有着十分密切的关联。本文就房地产经济发展过程当中利用对数生长函数模型的办法进行分析,寻找出房地产和经济发展之间的关系。

以理查德(RICHARDS)生长函数为基础的同令单纯林生长模型系统(Ⅳ)——用临时标准地和解析木数据估计参数的方法

Ⅰ前言以理查德生长株数为基础的生长模型系统,己充分地描述了在各种经营密度下的同龄纯林的总断面积、平均断面积、平均高。总材积、平均材积及株数的推定过程。在这些模型中,导出估计参数的理想的数据,是由定期观测的固定标准地取得。然而,在目前,这样在长时间内连续观测的固定标准地理想的数据是很少的。以前的研究中,已证实了模型的参数可由足够数量的临时标准地。

用临时样地及其解析木材料以理查兹生长函数为基础估计同令纯林生长模型的参数

1、引言以理查兹函数为基础的生长模型系统充分描述了不同密度同龄纯林的总断面积,平均断面积、平均高、林分总蓄积、平均干材积,以及株数的变化过程。在这一模型系统中,通过定期观察的固定样地可以获得参数估计的理想材料。但就目前而言,这样的理想材料可用性极小。而且,固定样地的连续观测耗时费工。据笔者研究,通过一次性测量足够数量的临时样地所获得的每年定期增量材料,可以估计该模型参数。因此,这一材料在较短时间里即可被采用。

准噶尔盆地荒漠-绿洲过渡带梭梭单株水分生长函数

为了探究准噶尔盆地荒漠-绿洲过渡带梭梭的水分生长规律、确定梭梭的生长耗水下限,在野外对6种土壤水分环境下的梭梭耗水和枝条生长过程进行了为期2年的定点观测和研究。结果表明:1)6、7月份的降水量对梭梭的耗水量和枝条的生长状况有显著影响。梭梭在不同降水年份的6、7月份日均耗水量的变化幅度大于0.07mm/d,枝条生长速度的变化幅度大于0.03cm/d;而在5月份和8月份日均耗水量的变化幅度低于0.06mm/d,枝条生长速度的变化幅度低于0.02cm/d。2)在选取的5种数学模型中,Hossfeld模型拟合效果较好,模型结构稳定,可以反映出梭梭在水分胁迫条件下的生长规律。3)荒漠-绿洲过渡带的梭梭在非水分胁迫下生长时,其耗水量下限为97.65mm,而保证梭梭生存的最低耗水量为59.80±1.37mm。研究结果可为确定准噶尔盆地荒漠-绿洲过渡带梭梭林的生态需水量提供参考和理论依据。

基于自由曲面和L-system的红掌生长模型

针对红掌花卉生长可视化中参数难以确定的问题进行研究,提出推导控制点的方法,建立红掌器官模型:采用Bezier曲线结合扫描成型的方法来构造叶柄模型,采用双三次NURBS曲线对佛焰苞进行建模;运用红掌的相关表型数据拟合生长函数,提出基于红掌生长规律的微分L-system,可有效模拟红掌的拓扑结构和生长过程;通过虚拟器官表示红掌器官的几何属性,降低微分L-system的复杂度。试验验证提出的方法对红掌各项生长指标拟合度可达0.89以上,并可对每个生长阶段的红掌进行模拟,能有效地对红掌的生长过程进行建模。

抗旱剂处理下泡椒生长生理指标的动态变化及生长模型

为提高泡椒的抗旱能力,观察并建立生长生理指标变化曲线模型,找到适合泡椒的抗旱剂及其最佳施用浓度,采用氯化钙和水杨酸2种抗旱剂的不同浓度浸泡泡椒种子,设置了土壤含水量正常组、干旱组及抗旱剂处理组(共8组),检测了泡椒5项生理生长指标,进行时间序列配对t检验和Logistic生长曲线函数模型分析。结果表明:与正常组相比,2种抗旱剂处理均提高了泡椒的抗旱能力,显著优于干旱组;测定的各项指标呈现出显著或极显著(p<0.05或p<0.01)的Logistic生长曲线特征;氯化钙抗旱剂浓度为600 mg·L^(-1)、水杨酸抗旱剂浓度为60 mg·L^(-1)时,抗旱效果较好,与正常组无显著差异,适宜选用。

不同储藏温度下鲜猪肉微生物菌群及TVB-N的Logistic生长曲线模型分析

为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。

Richards函数在桉树无性系林分生长预测上的应用研究

通过设置4种不同的造林密度试验来研究密度对桉树无性系林分生长的影响,并以Richards生长函数为模型拟合了不同造林密度条件下桉树无性系林分生长模拟预测模型。结果表明,桉树无性系林分的生长规律呈现“s”型曲线,用Richards模型拟合其胸径、树高、材积及蓄积量的生长精度很高,相关指数均在0. 996以上,利用所建生长模型可以对桉树无性系林分的生长动态进行预测,为桉树人工林的合理经营提供科学依据。

基于对数生长函数模型的房地产经济发展研究

房地产业是整个国民经济产业体系中的一个重要构成部分,但不是简单的局部与整体关系,而是存在着密切联系的相关性。本文利用对数生长模型分析了国民经济与房地产之间的关联性关系,揭示了国民经济与房地产经济之间的格兰杰因果关系,得出了房地产经济和国家经济增长之间是协调发展的关系。进一步构建国民经济与房地产经济交互关系模型,通过边际、弹性分析表明房地产经济在促进国民经济增长中扮演着一个重要的角色。拐点分析表明,在2010年我国房地产经济发展出现拐点后,房地产经济增速减缓,保证我国房地产经济可以实现软着陆。

一种获得非线性生长函数参数初始值的新方法:杂种遗传算法

本研究旨在杂种遗传算法应用于非线性生长函数的参数估计.提出了杂种遗传算法估计非线性生长函数参数的数学模型.5种非线性生长函数Gompertz、Logistic、von Bertalanffy、Richards、Brody分别拟合一个较大型的、群体类型差异大的番鸭体重生长资料,利用杂种遗传算法获得了有效初始值,在lsqcurvefit与proc nlin中获得了一致最优解的结果.表明杂种遗传算法估计非线性函数参数的实际可行性.

数学函数在家禽生长模型分析中的应用

家禽业在影响养殖利润的生产周期中面临各种决策。上市家禽的生长预测是实现家禽生产效益的重要影响因素。数学函数又叫生长函数可将体重和年龄或累积采食量联系起来,亦可作为响应函数来预测维持和生长所需的每日能量和蛋白质日粮需要量。在描述家禽生长与年龄关系时,如Gompertz和Logistic等曲线的固定拐点可能是方程的一个局限。因为拐点的变化取决于家禽的年龄、性别、品种和类型,所以通常推荐采用Richards和López方程。而描述日采食量保留率这些没有拐点的曲线,通常选择单分子方程。

基于广义生长-剪枝径向基函数神经网络的谐波源建模

采用广义生长-剪枝RBF神经网络建立稳态频域的谐波源模型。在该模型中,各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的广义生长?剪枝RBF网络进行建模。该网络的学习算法是串行的,可以进行动态建模。算例计算表明,该模型具有训练时间少、精度高、可动态建模等优点。

基于生长曲线函数的货车运营环节碳达峰研究

货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因素。本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环节的碳达峰时间。研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少。若到2030年货车单车燃料消耗水平较2019年降低20%以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到20%,到2060年货车单车燃料消耗水平较2019年降低50%,新能源货车占比达到50%,则货车运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规模将逐渐减少。