基于用户模式聚类的智能信息推荐算法

基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题。针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法(IRUMC)。该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户聚类模式进行匹配,最后形成推荐集。它比较适合新用户、访问站点较少的用户和有新颖性信息需求的用户。实验结果表明,该算法是有效的。

用户模式下的工业产品安全设计方法研究

目的 厘清产品安全的术语内涵、研究领域及其发展脉络,提出以"用户模式"看待产品安全问题,并对产品安全设计的方法进行了归纳分析.方法 通过文献研究法,分析整理不同学者有关产品安全设计的研究成果.将产品安全以"人"、"机"、"环境"三个要素作为研究对象,结合产品安全设计的方法类别以及设计流程共同构成三个维度进行多维交叉分析,并以可视化图表的方式进行呈现,归纳出产品安全设计的发展态势.结论 产品的安全设计是人类发展永恒的话题,在科学技术不断进步的今天,设计师更要强调"以人为中心"的设计思想,采用用户模式进行思考,清晰地认识到设计安全的重要性.

基于多维本体的便携式个性化用户模式构建方法

本文主要介绍了一种基于多维本体的便携式个性化用户模式构建方法。文章首先对相关研究做了文献综述,分析了现有方法存在的问题,并提出了多维本体的思想,对其表达方法和使用特点做了说明。其次,文章从基本框架和构建方法的角度,对基于多维本体的便携式个性化用户模式的相关实现细节也给予了详细说明。

Web用户模式

根据用户的浏览操作 ,对用户相似的浏览过程提出了一个基于文档关键词的聚类算法 ,进而生成了 Web个性化的用户模式 .它能帮助 Web用户从搜索引擎所返回的大量文档中筛选出自己所需要的文档 。

用户模式和盈利模式

良好专业能力、业务能力是保证用户模式能够成功转化为盈利模式的最重要因素。

基于Web日志挖掘的用户模式识别研究

为提高聚类算法的准确性,通过先对数据集抽样,再对样本数据进行K-means聚类,选出聚类中心,然后为整个数据集中的每个簇单独设置一个阈值的方法对传统的BIRCH算法进行改进。实验表明,在同等条件下,改进后的算法相比传统的BIRCH算法精确度更高,耗时更少。

用户模式下虚拟路由器的优化

网络虚拟化体系实现了在同一共享底层架构之上同时运行多个虚拟网络。然而,构建多异构网络并存的、可灵活配置的虚拟网络平台具有一定的挑战性,不仅需要减少虚拟网络之间的交互,还需要提供高速传输的网络特性。对此,提出了一种传统软件虚拟路由器优化方法,实现了用户模式中有效的数据包处理方式,以支持高速、灵活的虚拟网络。采用操作系统层虚拟化过程将物理主机分成多个虚拟机,虚拟路由的数据处理过程在独立的虚拟机中运行,以确保路由处理的安全配置;同时,采用一种优化的用户模式中数据包处理机制,实现了虚拟路由器的高速传输。实验结果证明,该设计中的虚拟路由与传统用户模式中的软件路由器相比,其传输速率提高了3倍以上。

世界物探行业突破合同制 加快多用户模式发展

多用户模式从上世纪60、70年代产生到现在经历了几十年的发展,目前已成为物探行业的主导模式之一,其收入几乎和传统合同制模式持平。当前石油价格的高涨,地球物理市场的繁荣推动了多用户收益和利润的增长,吸引了更多地球物理公司涉足这一领域。但由于其高投资、高风险性,使得中国地球物理公司面对如此火热的市场仍然望而却步。多用户模式发展途径对于中国物探公司改变传统单一的合同制模式,加快国际化发展和增强国际竞争力都具有十分重要的意义。

Linux下单用户模式的使用

在WIN98中有一个保护模式，可以以保护模式进入到WIN98之中，对系统进行修复。在LINUX中也有类似保护模式的启动方式，可以用它对系统进行修复。

基于用户模式的动态VLAN在电力企业办公中的应用

文章通过对VLAN现状及其工作原理进行概述,研究了基于用户模式的动态VLAN在电力企业网络管理中的应用,对电力企业的局域网改造进行了可行性分析,并说明了改造后的优势。

Linux中使用单用户模式

Linux系统中的单用户模式类似于Windows系统中的WinPE，在单用户模式下可以绕过系统的诸多限制从而来对系统进行配置，比如修改Root用户密码等。

Linux单用户模式系统故障

Linux提供了单用户模式（类似Windows安全模式），可以在最小环境中进行系统维护。在单用户模式（运行级别1）中，Linux引导进入根Shell，网络被禁用，只有少数进程运行。单用户模式可以用来修改文件系统损坏、还原配置文件、移动用户数据等。本文介绍单用户模式修复系统故障的案例。

用户模式下的工业产品安全设计方法研究

理清有关工业产品安全设计方面的理论,分析用户模式下的工业产品安全设计范围,提出基于“用户模式”下的工业产品安全设计方法。本文将“人”“机”以及“环境”三大要素作为对用户模式下工业产品安全设计方法的研究对象,从研究对象、方法类别、设计流程3个角度对工业产品安全设计维度进行交叉性分析,归纳安全设计方法。开展工业产品安全设计,是当今时代背景下人类发展中探讨的永恒话题,特别是科技快速发展的背景下,作为工业产品设计者,更要将“以人为本”作为设计的中心思想和基本原则,基于用户模式对工业产品安全设计方法进行探讨,这样才能更好地满足用户对工业产品设计提出的各项需求。

满足用户模式转变 惠普推出适用范围最广打印机

打印机市场上,用户的使用行为模式已经与四年前6L出世时大不相同了。半年内惠普对超过一万个的6L用户进行了详尽的调查。LJ1000的产品经理刘智说:现在比四年前打印量大很多;文档的复杂程度也大大增加了,例如有了更多的图像打印。

用户资源创新能力、创业模式与创业绩效关系研究——基于众创空间的双重网络嵌入的调节作用

资源对用户开展创业活动至关重要,但对用户创业者资源创新能力影响创业模式选择以及关于创业绩效理论机制的探讨较少。通过构建不同资源创新能力、创业模式与创新绩效之间的匹配关系模型,对221家嵌入众创空间的用户创业企业进行实证研究。结果发现:①资源获取创新能力有助于用户创业者选择协同型创业模式并促进生存绩效提升;②资源利用创新能力有助于用户创业者选择自主型创业模式并促进成长绩效提升;③创业模式在资源创新能力对创业绩效影响中发挥部分中介作用;④众创空间双重网络嵌入对资源创新能力与创业模式关系以及创业模式与创业绩效关系发挥正向调节作用。

电商平台销售数据的统计分析与用户行为模式挖掘

本文聚焦电商平台销售数据,深入阐述其统计分析与用户行为模式挖掘的方法、过程及实际应用价值。通过详细的数据处理、多种分析方法的运用以及案例解析,揭示了销售数据背后的规律和用户行为特点,为电商企业的决策制订、运营优化等提供有力支持。

网络游戏中大数据分析与用户行为模式挖掘研究

随着网络游戏产业的蓬勃发展,网络游戏公司积累了海量的用户行为数据。有效分析这些数据并挖掘用户行为模式,对于优化网络游戏设计和提供个性化服务具有重要意义。本文梳理了网络游戏用户行为数据分析的相关研究现状,重点介绍了几种常用的用户行为模式挖掘方法。这些方法包括基于关联规则的挖掘方法(如Apriori算法和FP-Growth算法)、基于聚类分析的挖掘方法(如K-Means算法)、基于序列模式的挖掘方法(如PrefixSpan算法),以及基于深度学习的挖掘方法(如RNN和CNN)。此外,本文介绍了网络游戏用户行为数据的采集、存储和预处理技术,以及用户行为特征工程的相关内容。通过系统性地探讨网络游戏用户行为分析和模式挖掘的各个环节,以期为深入理解网络游戏用户行为、提升网络游戏运营水平提供参考。

电力市场化改革下电网代购用户交易模式发展趋势分析

为了深入探讨和理解电力市场改革对电网代购用户交易模式的影响和变化情况,提供未来发展的方向和策略,对电力市场化改革下电网代购用户交易模式发展趋势进行分析。通过分析可知电力市场化改革下,电网代购用户交易模式的发展呈现出以下趋势:首先,注重个性化服务与灵活性,为用户提供定制化的用电方案和价格策略;其次,推动清洁能源交易和碳排放权交易,促进绿色能源发展与应用;同时,借鉴国内外经验,加强资源整合和协调机制建设,提高市场竞争力和效益;最后,将向智能化、数字化方向发展,应用先进技术实现智能电力管理和实时监测。综合而言,电网代购用户交易模式将不断创新,拓展服务领域,推动电力市场向更加开放、多样化、智能化的方向发展,以满足用户需求,促进电力行业可持续发展。

以用户服务为中心的高校图书馆三维管理模式构建研究

本文借鉴商业领域的用户模式,构建了高校图书馆用户服务的三维管理模式,并论述了该模式对高校图书馆管理的推动作用。

互联网+双模式用户识别在宿舍安全用电智能管理中的应用探索

高校学生宿舍用电安全事故频发,传统人工巡查、定期检测等方式难以满足安全用电管理需求。文章在剖析当前高 校宿舍用电管理面临的事故多发、管理粗放、平台缺乏等挑战的基础上,提出“互联网+双模式用户识别”的智能化解决方案。阐 述了基于物联网的用电数据采集监测、云计算驱动的用电行为分析与异常识别、移动互联网支撑的信息推送交互等应用模式,并就 规则与数据驱动相结合的用户识别、多源数据融合分析、用户画像及行为预测优化等关键技术进行了探讨,以期为高校宿舍安全 用电管理变革提供参考。