2022年夏季川渝高温干旱事件对电力供需影响分析

在气候变化背景下,极端天气气候事件的多发对电力系统的影响加剧。利用川渝地区1961—2022年的气温、降水和气象干旱指数,2022年7—9月泸定、立洲和瓦屋山水电站的日入库流量和发电量,及2022年6—9月成都市和四川省的日用电量和日高峰负荷等数据,分析2022年盛夏川渝地区高温干旱事件及其对水电和电力需求的影响。结果表明,1961—2022年川渝地区气温及高温日数显著增加,高温干旱灾害风险增大。2022年盛夏(7—8月),川渝地区气温偏高幅度、降水偏少程度、高温日数、最大干旱影响范围均为1961年以来之最。降雨量和入库流量是影响水电的重要因素,水电出力对入库流量的响应呈非线性;夏季气温与用电量具有显著的正相关,日用电量和高峰负荷对日平均气温的敏感性最高。

迎峰度夏、迎峰度冬电力供需形势影响因素分析

全社会对于电力供需形势和电力安全保障关注度日益提升,极端天气频率、强度、持续时间超预期等因素为短期电力安全保供形势增加了不确定性。本文结合近几年全国电力安全保供实践经验,系统梳理分析影响迎峰度夏、迎峰度冬电力供需形势的敏感因素,包括极端天气、电源结构、一次能源供应、机组非计划停运等。针对上述因素,进一步提出构建多元综合供应保障体系的措施建议。

基于改进LSTM的短期电力供需负荷预测方法研究

为提升短期电力供需负荷预测过程的泛化能力,获取更准确的短期电力负荷预测结果,提出基于改进LSTM的短期电力供需负荷预测方法。先采用聚类算法检测电力供需负荷数据内的异常数据,并采用灰色理论修正数据。然后构建长短时记忆(LSTM)网络预测模型,将修正后的电力供需负荷数据内29个特征值作为模型输入。最后参考模拟退火算法概率突变理论改进粒子群算法,利用改进后的粒子群算法求解LSTM预测模型内主要参数的最优值,通过运算输出后一天24个整点电力供需负荷预测结果。实验结果表明:所研究方法可有效检测异常数据,提升短期电力供需负荷数据预测模拟的精度与泛化能力。

智能算力快速发展对电力供需的影响及建议

自2022年11月美国人工智能实验室公司(OpenAI)发布智能聊天机器人ChatGPT以来,全世界对人工智能的关注持续升温。我国的云计算和人工智能科技公司迅速跟进,文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代,“人工智能+”首次被写入政府工作报告,《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等支持政策文件相继印发,全国各地争相布局算力产业,智能算力需求呈现快速增长态势。算力发展提速带来巨大的用电需求,数据中心负荷呈井喷式增长。

基于“双碳”背景下的电力供需互动发展路径及技术研究

本文针对“双碳”背景下的电力供需互动发展路径及关键技术进行了深入研究。详细分析了电力供需互动的发展路径,包括能源结构调整、电力市场改革和智能电网建设等方面。在关键技术分析部分,重点讨论了碳排放流追踪技术、调节能力综合评价技术和多方参与的信用体系支撑技术。通过对这些关键技术的介绍和分析,我们认识到它们在实现电力供需互动方面的重要性和应用前景。通过本文的研究,对电力供需互动发展路径及关键技术有了更深入的了解,并对未来的发展方向提出了建议。这些研究成果对于指导我国电力行业转型升级、实现“双碳”目标具有重要意义。

建筑领域电力供需特征及电气化发展对策

基于2011~2022年我国逐月电力生产和消费数据,分析我国电力生产特征以及建筑领域电力消费特点,采用碳排放因子法评估建筑领域电力碳排放变化趋势,对我国建筑电气化发展对策进行研究。研究表明,建筑领域电力消费以年为周期呈波动上升趋势,其中公共建筑增速较快;受南方取暖和北方“煤改电”等影响,冬夏用电峰值差距正逐渐缩小;供电标准煤耗和火电占比以年为周期呈波动下降趋势;虽然2011~2022年我国电力碳排放因子降幅超过22.7%,但是由于建筑领域电力消费快速增长,其碳排放增幅依然近1倍。本研究旨在为我国建筑电气化的政策制定提供参考。

新型电力系统背景下电力供需平衡特征和保供策略研究

新型电力系统背景下电力加速清洁转型,受行业减碳、新能源占比提升、极端气候等新因素影响下,电力供需平衡将呈现新特征,保供难度逐步加大,传统平衡体系难以满足新的规划要求。为此,结合充分挖掘碳达峰、碳中和对能源电力的影响,挖掘了新型电力保供面临的减碳、新约束,提出了一套电源发展分析双碳目标对于能源电力的影响,挖掘双碳和电力需求的关联性,提出碳中和目标下分行业发展趋势分析思路,构建了一套适应于双碳目标下的电力电量预测方法体系;以华东区域作为典型案例,研究了华东区域碳达峰至碳中和过程中的电力需求发展趋势。研究结果表明,所构建的分析思路和方案体系科学可行,预测结论合理,具有良好前瞻性。

广西高温天气电力供需分析及多源优化调度措施

持续高温天气下空调负荷激增已成为广西电网迎峰度夏电力供应保障的难题。通过分析持续高温天气下广西电网负荷变化特性及空调用电负荷日内增长规律、比例及未来发展态势,结合广西水、火、核、气、风、光、储能和受送电多类型电源并存结构,分析各种电力电源有效顶峰能力,探索制定源、网、储、荷多源优化调度技术措施,挖掘电力多资源电力保供潜力,实现高温天气供电能力最大化目标。实践证明,采取多源优化措施可明显增加电力保供能力,有效化解持续高温天气下电力供需失衡较大风险,确保迎峰度夏电网安全稳定运行,全力支撑社会经济发展电力需求。

从电网规划视角看电力供需

2023年,全球能源供应短缺持续蔓延,国际能源供需形势依然错综复杂,国内经济恢复发展带动能源需求稳定增长,区域性、时段性能源供需矛盾依然存在。在推动新型电力系统建设的背景下,我国能源安全与供需平衡仍面临较大考验。电力供需矛盾对我国电网规划布局提出了新的要求,迫切需要加强电网主网架和配电网建设,提高跨区域电力输送能力和大型清洁能源基地外送能力,以及应对极端天气等突发因素的抗风险能力。

加强骨干网架建设以缓解电力供需紧张局面

分析了国家电网公司所辖范围内330kV及以上主网架存在的薄弱环节以及送/受电的“卡脖子”问题。针对目前的电力供需紧张局面,提出了2003年迎峰度夏电网建设可采取的措施,明确“十五”后3年需要开工建设330kV及以上输电线路19000km、变电容量90GVA的输变电工程,并给出了提高现有电网的稳定极限和输电能力的相关建议。

2013年中国电力供需形势展望

分析了中国2012年电力消费特点,对2013年电力需求、供应和供需平衡状况进行了预测。预测结果显示,随着各项宏观调控措施效果开始显现,全国电力需求增速将有所回升。如果不出现极端天气,全国电力供需总体平衡,预测2013年全国将新增发电装机规模7 500万kW,全国发电设备利用小时数将达到4 716 h,其中火电发电设备小时数将达到5 149 h。建议关注电源布局、可再生能源发电、电网建设和电煤价格并轨等问题。

浅析2007年节假日对电力供需特性的影响

通过对2007年春节、"五一"、"十一"节假日期间全国电力供需特性进行分析,总结出节假日对发电、用电负荷特性的影响,并进一步分析对销售电量的影响,有针对性地提出改善节假日期间电力供需特性的对策和建议。

近期全国主要电网电力供需形势分析与预测

根据全国主要电网１９９０～１９９８年发电量、发电装机容量增长数据及实际运行情况，阐明了１９９８年全国各电网电力供需平衡情况及富裕度，并对１９９９～２００２年各电网电力供需平衡作了分析预测。预测表明，在不计新开工项目投产的情况下，大多数电网供需基本平衡，少数电网将缺电；大多数电网无结转建设规模，少数电网结转很少，都不能满足用电增长的需要。因此建议在近期按“十五”期间用电增长及技改需要逐年安排一些新开工项目，以保证国民经济持续、快速、健康发展用电的需要。

2010年电力供需形势回顾与2011年展望

2010年,在经济超预期增长的带动下,全国电力需求实现恢复性增长,全年增长14.6%,其中第二产业尤其是主要高耗能行业用电的大幅反弹是拉动全社会用电增长的主要动力;装机增长平稳,全国电力供需总体平衡,但局部地区部分时段因电煤供应和来水不足,电力供应紧张。2011年,国内经济在平稳较快发展的同时增速回调,电力需求仍将保持较快增长但增速将有所回落,预计增速为10%～12%;受电煤供应、来水等因素的影响,全国电力供需平衡偏紧。

2011年上半年全国电力供需形势分析及全年展望

分析了2011年上半年全国宏观经济运行情况和电力供需形势。预测下半年的宏观经济走势更为复杂,电力需求增速总体平稳、电力装机增速低于用电需求增长,煤电矛盾尚未根本解决,全国电力供需形势偏紧,以缺少电力为主,并有扩大之势。提出了加强电力需求侧管理、解决煤电之间的矛盾以及构建综合能源运输体系等建议。

短期电力供需预警系统及应用

将研究宏观经济运行的预测预警理论引入到电力供需形势分析，针对电力供需分析的特点，设计了电力供需预警系统的指标体系，并以湖北电网为例，说明了预测预警理论对电力供需形势分析的有效性，在一定程度上反映了湖北电网电力供需形势的发展变化。算例结果表明：先行合成指数超前一致合成指数1～2个月，相关部门可以据此提前采取应对措施，缓和电力供需紧张形势。

2011年1季度全国电力供需形势分析及2季度预测

分析了2011年1季度的宏观经济运行情况和电力需求、电力供应、电力供需形势,预测了2季度的宏观经济走势和全国及各区域电力需求和电力供应形势,对局部地区可能出现的电力供需紧张状况提出了一些对策建议。

分布式智能控制及其在宏观政策对电力供需影响模拟中的应用

针对宏观政策对电力供需的影响具有复杂的非线性,以系统工程为指导思想,将智能工程、控制论和分布式人工智能结合起来,对面向agent的分布式智能控制(DIC)进行了探索性的研究,并以智能工程和α?优越解理论为基础,首次给出了DIC系统的可控性和可观性定义,通过建立基于规则的一般化求解模型使DIC系统具备了模糊推理能力。作为算例,一个基于agent的智能模拟系统被建立,实现了从宏观政策到电力供需的影响模拟,实际运行结果验证了DIC理论的先进性和政策智能模拟平台的有效性。

电力供需指数研究

电力供应必须满足经济发展对电力的需求。电力供应短缺将会制约经济的发展;电力供应能力过剩将会降低电力企业的生产效率。任何电力供需的不平衡度将影响国民经济的发展及电力行业的效率。提出电力供需指数的概念并给出定量评判全国电力盈亏的计算方法,对我国历年电力供需盈余给予了评判,对今后电力供需形势给予了分析。