基于数字化转型的新型电力系统管理模式创新研究

随着科技的不断进步,数字化转型已成为电力行业发展的重要趋势。本文分析了数字化转型对电力系统管理的影响,进而提出一种基于数字化转型的新型电力系统管理模式。该模式通过整合大数据、物联网、云计算等先进技术,实现对电力系统的智能监控、优化调度和高效管理。研究结果显示,新型管理模式能够显著提升电力系统的运行效率和安全性,降低运营成本,同时提高供电可靠性和用户满意度。该模式在实际应用中的挑战与解决方案,为电力系统的数字化转型和升级提供理论支持和实践指导。

第5届电力系统管理与控制国际会议简况

2002年4月16-22日，笔者赴英国伦敦参加了由英国国际电气工程师学会(IEE)组织的第5届电力系统管理与控制国际会议(Fifth International Conference on Power System Management and Control)。笔者主要研究方向为电力系统运行与控制和人工智能在电力系统中的应用。

电力系统管理中思想政治工作的创新思路分析

面对新的发展形势,如何加强电力系统管理中思想政治工作的创新,是电力企业管理人员必须重点研究和解决的问题。

颁发《关于加强电力系统管理的若干规定(试行)》的通知

各电管局,各省、自治区、直辖市电力局: 为适应当前电力系统不断发展和电力工业体制改革不断深入的新形势,把电网建设好、管理好,在广泛征求各有关部门意见的基础上,制订了《关于加强电力系统管理的若干规定(试行)》。

关于加强电力系统管理的若干规定(试行)

第一章 总则 第1条 为深化电力工业管理体制改革,加快电力工业发展,加强电网管理,强化电网统一调度,严肃调度纪律,确保电网安全稳定运行,特制定本规定。 第2条 电力系统规划、设计、基建、运行、科研试验等部门以及接入电网的一切集资、合资、外资部门和地方建设的电厂、企业自备电厂和地方小电网等均应遵守。

电力系统管理的好帮手——英维思GMS系统实施多资源、多客户、多环境管理

为了满足客户需求，切实履行合同。电力公司必须对间歇负荷发生装置或独立发电企业（1PP）进行管理。如何全面地安排需求？英维思发电管理系统（GMS）采用InFusion^TM企业控制系统，为大型商务应用的解决方案打开了方便之门。

全国电力系统管理及其信息交换标委会WAMS和时间同步工作组2012年第一次会议在济南召开

5月28日～31口,全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会（以下简称标委会）WAMS和时间同步工作组2012年第一次会议在济南召开。会议由积成电子股份有限公司协办,公司总经理王良出席会议并进行致辞,研发中是心专家参加了电力系统网络精确时间同步技术规范等标准的讨论和编写。标委会领导,清华大学、山东人学、华北电力大学等高校,中国电科院、同网电科院、

输配电地理信息系统助力智能矿山电力系统管理与决策

一个安全、可靠、经济实用的供电系统,对保证安全生产有着重要意义,且直接关系到电网的安全性、可靠性、合理性和经济性。随着煤矿智能化矿山建设的发展需要,煤矿电力建设的过程也越来越复杂,只靠人工绘图、计算或查表难以保证其正确性,事实上,对复杂电网人工是无法进行精确计算的,而且极易出现错误,经常发生越级跳闸事故,影响正常生产。

基于风险理念的电力系统管理方法研究

电力系统的管理是保障电力系统安全运行的基础,当前我国电力系统的复杂程度越来越高,从而导致电力系统的管理难度加大,电力企业的电力系统管理存在漏洞会造成严重的安全问题。为此,基于风险理念探讨了电力系统的管理措施,希望对我国的电力系统稳定运行有积极意义。

电力系统自动化管理存在的问题与创新

电力系统的自动化管理对于确保电网高效且可靠的运行发挥着至关重要的作用。然而,当前自动化管理在面临诸如陈旧的基础设施、数据采集与处理的限制、系统集成及兼容性问题,以及网络安全和数据保护等挑战时,显得迫切需要改进。针对这些问题,创新的方向包括应用智能传感技术和物联网、运用大数据和人工智能技术、以及融合云计算与边缘计算。通过对中国和美国在这些领域的创新实践案例进行分析,可见全球能源互联网和智能电网的发展动态。这些创新实践不仅为电力系统自动化管理提供了有效的解决策略,也促进了整个行业的转型与升级。

电力系统中基于深度学习的电力负荷预测方法探究

电力负荷预测是电力系统运行和规划中的一个重要任务,对于实现系统的经济有效运行以及防止电力供需失衡具有重要的实际意义。本文以通过深度学习技术对电力系统负荷进行预测为主要研究内容,旨在通过建立和优化深度学习模型,提高电力负荷预测的精度和实用价值。具体的研究方式为:首先,分析了电力负荷数据的特性和相关影响因素;其次,基于深度学习的神经网络模型,如卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM),构建预测模型并对模型进行训练和优化。研究结果显示:相比传统的统计学方法以及其他机器学习方法,所建立的基于深度学习的模型具有较高的预测精度和泛化能力,可有效改善电力系统的运行效率。此外,本研究还对模型进行了实际验证,验证结果表明,基于深度学习的电力负荷预测模型能够准确预测实际电力系统中的负荷变化趋势,具有良好的工程应用价值。此研究不仅丰富了电力负荷预测方法与理论,也为电力系统的智能化运行与管理提供了新的参考与工具。

电力系统自动化技术应用分析

近年来,随着电力系统自动化技术的进步,中国电网的运营质量得到显著改善。技术的应用不仅可以促进国家的经济增长,还能够确保通信网络的安全可靠和高效运转。随着我国用电量的不断攀升,电力系统自动化技术也面临前所未有的挑战。如果出现管理不当的情况,电网的运行会出现故障,给社会带来极大的不便。为了确保公众的安全,文章着眼于我国电力系统自动化技术的应用,提出有效的优化方案,以期提高电力系统的安全性。

电力系统自动化技术应用研析

改革后,在我国快速发展的影响下,人们的生活水平提高,带动了电力行业的进步。近年来,随着电力系统自动化技术的进步,中国电网的运营质量得到显著改善。技术的应用不仅可以促进国家的经济增长,还能够确保通信网络的安全可靠和高效运转。随着我国用电量的不断攀升,电力系统自动化技术也面临前所未有的挑战。如果出现管理不当的情况,电网的运行会出现故障,给社会带来极大的不便。为了确保公众的安全,文章着眼于我国电力系统自动化技术的应用,提出有效的优化方案,以期提高电力系统的安全性。

现代仓储业在电力系统管理中存在的问题

针对目前电力系统管理过程中存在的仓储业发展问题,分析了现代仓储技术作用于电力系统时的问题,并提出了具体控制的策略方法。其目的是为相关建设者提供一些理论依据。

电力系统微机管理中的容错设计

本文是针对电力系统微机化管理过程中的容错设计问题进行阐述.由于电力系统管理信息量大,参数更新快,微机应用广泛,在实施管理的过程中,不可避免的会出现一些差错,这些差错如果处理不当,是必会给管理系统带来损害.所以我们要求计算机应对其中绝大部分差错给于积极响应,不致于由此而引起整个系统的混乱,甚至造成垮台.

浅谈电力系统变电运行安全管理与设备维护

随着科学技术的不断发展,我国电力系统运行技术和相关设备设施不断完善。变电运行安全管理与维护设备作为电力企业不可缺少的一个设备,对于电力行业的发展以及服务水平的提高有着至关重要的影响。变电安全管理与维护设备的调试和安全管理也越来越受到关注,直接关系着调试安全和设备效能。本文从多个角度与层面就电力系统变电安全管理与维护设备的调试及安全管理策略进行深入分析。

基于电力系统安全稳定控制与运行管理的研究

随着我国经济和国家电网的快速发展,人们对用电需求不断增加,电网的运行方式更加复杂多变,使得系统在大扰动下一旦失去稳定,往往会造成电力生产设备的损坏和大面积停电现象,甚至会造成电力系统的崩溃,因此对电力系统安全性和稳定性提出了更高的要求。为确保电力系统安全、可靠和经济运行,对电力系统的安全稳定控制和运行管理两个方面分别进行了分析和探讨。

电气工程自动化技术在电力系统运行中的应用

随着我国现代化建设越来越快,科技水平也得到了日新月异的进步。电气工程自动化技术是一种当前应用在电气系统中的技术,它基于变电站二次设备和技术手段,结合智能化自动控制技术,用能够快速处理大量数据的计算机来代替人工,从而实现电力系统管理方面的更新换代。电气工程自动化技术是电力系统发展的必然趋势。以下,我们将结合电气工程自动化技术的发展现状,论述它在电力系统中的应用。

电力系统经济降损节能分析

为了缓解电网电力供需矛盾,提高电网经济效益,近年来电力系统本身已经采取多种形式的降损节能措施,并已初见成效。但是,在资金、原材料都还短缺的情况下,如何以较少的投资获得多快好省的效益,确有对各种降损措施进行经济比较的必要,以利于有选择地采取降损措施。本文结合通化电力系统实际,对某些降损措施作一粗浅的经济分析,供同行参考。