移动终端技术在电力营销计量中的应用

引言随着科技水平的不断提升,移动终端技术的各项优势愈发明显,在电力计量工作中得到了广泛应用。通过对移动终端技术的合理应用,电力计量的内外勤工作实现了移动化管控,使相关工作人员不再受时间和地点的制约,能够做到随时随地开展计量工作,让工作具有更强的连续性,从而推动电力营销工作的持续、高效开展,提升了电力营销服务水平。基于此,本文重点探究了移动终端技术的应用要点,以供参考。

基于MSC的电力营销业务系统研运一体化研究

当前电力营销业务已由单一的供电服务逐渐转变为碳交易、客户侧储能、多能供应、能效服务、分布式电源等综合能源服务,及时响应用户需求变得尤为重要。针对传统建设模式中存在的跨环节协作壁垒、业务需求响应不及时等问题,文章借鉴中台架构设计理念,首先提出一种公共共享服务研运一体化支撑平台(middle-platform service components,MSC),利用模型编排、服务编排、流程编排、界面编排进行微服务灵活实现及扩展;然后,结合架构资产统一管理以及MSC四编排引擎,基于多租户技术进行电力营销业务系统研运一体化建设;最后,通过在客户侧工单中心建设中的应用,证明该模式可为电力营销业务系统建设提供有效支撑。

供电企业电力营销管理的现状及策略

供电企业的电力营销管理在当前能源市场竞争激烈的背景下面临着诸多挑战,要想推动供电企业持续稳定发展,需了解供电企业电力营销管理现状,并制定针对性电力营销管理策略。通过对电力营销管理的现状进行分析,提出了相应策略。首先,当前供电企业面临的主要问题包括市场竞争、电力价格调整、客户需求变化等。其次,针对这些问题,供电企业可以采取的策略包括提高服务质量、开拓新市场、推动电力市场改革、加强客户关系管理等。最后,通过实施这些策略,供电企业能够提升竞争力,实现可持续发展。对现阶段供电企业电力营销管理现状深入分析,可形成全新的供电企业电力营销管理策略,加快供电企业改革发展。

智能电网背景下电力营销信息化探讨

智能电网技术也可以称为电网智能化技术,以通信网络、传感技术、信息控制技术为基础,在新时代背景下为保证电力能源稳定供应做出了巨大贡献。但部分地区的电力营销工作仍存在一定的不足之处,只有对智能电网背景下电力营销信息化策略进行研究,才能让问题迎刃而解。本文结合智能电网背景下电力营销工作的实际情况,在简单介绍电力营销信息化必要性的基础上,对智能电网背景下电力营销信息化策略进行深入探讨。

电力营销计量装置的故障诊断研究

由于长时间的使用、维护不当、设备老化等原因,电力营销计量装置可能会出现各种故障,导致计量不准确、数据异常等问题。故障诊断有利于及时发现、处理故障问题,本文结合某电力营销企业计量装置的故障诊断工作实践进行分析,旨在提高电能计量的准确性,保障电力企业的经济利益和用户权益,降低能源消耗,提高能源利用率。

基于云计算的电力营销统计报表核算系统

为改善电力营销统计报表核算存在的自动化程度较低、错误率较高问题。提出基于云计算的电力营销统计报表核算系统。从客户端角度和服务端角度探究云计算技术,分析其计算力集中、信息交互、兼容性强等特性,利用移动平滑方法过滤采集到的营销统计数据噪声;分别从故障抢修、电力线损计算与电费回收情况三方面综合统计营销效益;将改变现有业务模式、依托现有体系架构、统一规划作为系统设计原则,结合处理能力、安全能力等技术指标建立核算系统。仿真实验表明,该系统核算精准度较高、运行稳定,一定程度上可帮助提高营销业务工作效率。

面向电力营销的多源日志安全数据挖掘方法

针对当前电力营销业务系统内部电力营销数据分散、缺乏对电力营销数据统一管理,在多源电力营销数据库中应用了Apache Lucene的Elasticsearch分布式搜索引擎。通过采用主控芯片型号为XC7Z035FFGH676-2的Cortex-A9处理器,提高了电力营销多源电力营销安全数据信息的挖掘和计算能力;通过自组织映射神经网络与模糊聚类算法的聚类分析方法,提高了电力营销数据异常检测能力;利用自组织映射神经网络与模糊聚类算法减少能源数据消耗,提高了数据挖掘能力。所提方法的聚类分析时间最短为104 s,为下一步研究奠定了基础。

基于改进深度学习的电力营销数据异常识别研究

电力行业发展对国民经济发展具有显著影响,在社会发展过程中电力企业发挥着重要作用。电能的销售工作实际上就是电力营销,其涉及到抄表、业扩报装以及核算等多个步骤。在电力企业发展过程中,异常电力营销数据对于各相关方的利益均带来不良影响,并且对于我国经济的发展也起到一定的阻碍作用。随着人工智能技术的不断发展,改进深度学习以其优异的数据处理能力、强大的态势感知能力,可以用于电力营销数据的异常识别。

基于机器学习的电力营销大数据采集系统设计

电力营销中传统大数据采集系统无法对输入信息实现全面的过滤,导致采集效率不高,数据吞吐量较小。为此,设计基于机器学习的电力营销大数据采集系统。通过建立电力营销数据采集架构,以组件技术灵活控制数据处理;配置数据互通互联多元化接口,消除电力信息孤岛,实现数据共享;设计驱动放大器反转电路,抵消共模电压变化。通过机器学习算法定义大数据分类基本任务,利用卷积运算过滤数据特征偏差,数据流算法给定顺序采集电力营销数据,完成大数据采集系统设计。实验测试结果表明,所提系统的数据采集效率更高,数据吞吐量更大,说明所提系统更加有效。

精细化电力营销服务管理措施探究

随着社会进步,电力企业的建设受到了越来越多的关注。在电力企业的营销服务中,精细化管理已经成为主流发展方向,这对于企业的成长有着极其重要的影响,能够有效地提升服务水平。因此,进一步深化对其的研究显得尤为必要。在实际操作过程中,需要坚守一些基本准则,全力协同,并建立信息管理系统,以此来更有效地推动企业的发展。文章论述了精细化电力营销服务管理措施的研究,期待能起到一定的借鉴意义。

基于改进K-means算法的电力营销档案信息管理系统

为满足档案管理用户需求,实现不同营销档案管理信息分类,提出改进K-means算法的电力营销档案信息管理系统。设计电能信息收编、客户缴费管理、营销报表管理及系统开发等子系统功能;利用改进的K-means方法定义系统算法,引入权重概念,将元素分配到和中心点距离最近的簇中,实现档案分类统计。仿真实验证明,该系统可实现不同营销档案的准确分类,减少响应延时,提高系统吞吐量,满足电力营销档案管理用户需求。

智能配电网在电力营销的重要性与作用分析

作为智能电网中至关重要的组成部分,智能配电网电力资源的正常运行是非常重要的。本文结合工作经验,对智能配电网的基本含义及其在营销工作中的重要性进行了分析,并从营销手段单一化、技术水平不先进、电力营销服务意识不足3个方面指出了当前电力营销工作存在的问题,综合分析后,给出了智能配电网在电力营销中的应用方式,包括负荷分析、用电信息采集终端、线损分析等,为后期更好地提升营销工作质量提供了参考。

基于挖掘技术的电力营销客户档案数字化管理

当前电力营销客户档案数字化管理方法档案处理能力不佳,导致电力营销客户档案类别划分存在可靠性较低,对此设计了基于数据挖掘技术的电力营销客户档案数字化管理系统。使用OCR技术完成档案数字化处理,并对处理过程中的异常进行补偿。使用灰色聚类技术,控制数字档案质量。选用贝叶斯分类方法,对数字档案中的信息进行分类处理。完成基于数据挖掘技术的电力营销客户档案数字化管理方法设计。构建实验环节,对此方法的应用效果加以分析。多轮实验结果表明,此方法可有效提升档案数字化处理质量以及数字档案类别划分可靠性。在现有档案管理水平条件下,实现了高品数据划分与采集,对各类营销数据使用效果一致性较好。

探究基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法

电力营销数据量庞大、数据组成复杂,为了更好地服务于电力营销活动,需对电力企业各部门运行数据展开深度挖掘和深层次分析。本文提出改进C5.0决策树,可为用户提供更深层的数据信息,为其进行电力营销决策提供数据支持。结合改进C5.0决策树,对原有引入信息熵的原有属性进行深度挖掘。通过不同决策树对比分析分类性能,包括分类准确率、分类时间,最终测试结果为改进C5.0决策树算法的分类准确率为87.0%、分类时间为1.85s,相比传统的BP神经网络、ID3.0决策树,改进C5.0决策树在分类准确率和分类时间上有较为明显的优势。

基于大数据技术的电力营销计量系统优化分析

阐述大数据技术在电力营销计量系统中的应用,探讨优化方法,包括数据存储和处理、数据分析和决策支持。通过展示实验结果和数据分析,提出影响和改进系统性能的优化方法。

大数据在电力营销中的应用

将大数据技术应用到电力营销之中,能够通过构建智能化交流平台的方式,有效提高数据传输效率,加强和客户之间的沟通质量,确保电力企业工作开展会更加顺畅,能够在有效改善和客户之间关系的同时,保证日常用电服务的整体水平。借助大数据技术优势,实现对传统电力营销系统的创新,使其更加符合时代发展需求,推动电力企业营销发展,优势较为突出。同时,利用大数据技术展开电力管理系统的建设,也能够帮助管理部门掌握单位供电设备具体运行情况以及客户分布等各项信息,通过实时数据统计的方式,为企业发展形成有效指导,会更加有助于企业持续性发展。文章将通过对大数据在电力营销中的应用的分析,对大数据技术应用策略展开探讨,旨在提高大数据技术应用水平,保证电力营销工作开展品质。

基于大数据技术的电力营销数字化审计探究

随着电力市场的不断发展和大数据技术的日益成熟,电力营销数字化审计的重要性日益凸显。大数据技术为电力行业营销提供了新思路,通过大数据分析,电力企业能够更准确地了解用户需求,从而制定有效的营销策略。本文分析了电力营销审计中存在的问题和面临的挑战,探讨了大数据技术在电力营销数字化审计中的具体应用,以期为电力营销审计创新提供有益参考。

电力营销管理创新模式分析

伴随着社会经济持续发展和人民生活水平的不断提升,为了适应用户对用电的需要,电力企业也得到了快速的发展。随着国家已完全迈入“大数据”时代,电力企业将面对越来越多的市场竞争。因此,在电力行业中,为用户提供更好的供电服务是提升其经济效益的关键所在。做好市场营销工作,是推动我国电力企业健康发展的先决条件。本文就电力营销管理有关内容进行了探讨,期望能为电力行业的发展出一份力量。

电力营销系统数据集成与共享设计分析

目前,电力营销工作包括用电客户服务、市场业务、电能计量等多个等方面,其涉及到的数据采集量大且处理过程也比较复杂,如何解决电力营销系统数据集成时间长、共享率低下的问题是当前电力营销行业的主要问题之一,本文在分析了数据集成技术的基础上,首先对系统硬件进行了选择,然后对数据集成单元与系统数据共享单元等软件系统进行了设计,有效缩短了电力营销系统数据集成时间,充分调动了系统各模块的数据资源,实现了信息共享,对未来电力营销系统数据集成与共享研究具有一定的借鉴意义。

电力营销管理存在的问题及应对策略分析

随着社会主义现代化建设的不断推进,我国电力体制改革也日新月异,作为电力市场建设的核心,电力营销水平是决定电力体制改革最终成效的关键因素之一,当前我国正在推动经济结构调整,寻求供给侧结构性改革,电力作为基础保障性行业,在能源供应和基本生产生活保障方面起着重要作用,通过电力体制改革能激发电力行业相关企业的竞争意识,有利于稳定经济增长、调整产业结构,同时也有利于进一步降低入网电价,保障人民群众的利益。面对严峻的经济下行压力及疫情等各类不确定因素的冲击,需加大电力市场化改革力度,尽快完善电力营销管理体制,提高自身综合服务水平和竞争力,以便在未来的市场竞争中抢占有利地位。本文主要对电力营销管理过程中的典型问题进行分析,探讨应对策略,以不断强化电力营销管理水平。