典型负供电地区电力行业隐含碳减排路径

电力系统是我国能源系统的枢纽与核心,双碳目标主导下的电力系统正处于低碳转型期。而对于负供电地区,其高比例外来电产生的隐含碳排放未得到足够重视,仅通过直接碳减排已无法满足低碳转型要求,需要将隐含碳排放纳入考虑,从而实现用电减排两不误,这对推动我国经济高质量发展意义重大。集成经济⁃能源⁃社会三要素,基于电量供需平衡,综合调控“电源⁃电网⁃负荷”三侧,构建电力行业LEAP模型分析电力供需结构与碳排放变化趋势,以京津冀地区为例探究负供电地区电力行业隐含碳减排路径。结果表明,隐含碳排放是负供电地区不可忽视的碳排放来源。负供电地区电量缺口扩大将引起隐含碳排放增加,而引入高煤电占比的外购电力并不利于当地隐含碳减排。进一步探究发现充分发挥非化石能源的资源潜力,控制以第二产业为主的用电增速可有效弥补电量缺口,进而提升隐含碳减排效果。因此,未来负供电地区需加强源荷双向管理,加强本地风力和光伏等新能源电源支撑,同时加速推进负荷侧特别是工业领域的绿色节能管理,并引入高新能源比例的外购电力。

国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型

2024年12月19日,国家电网有限公司在京发布“电力知识最全、参数规模最大、专业能力最强”千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”,为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供“超级大脑”。光明电力大模型是面向电力行业的千亿级多模态大模型。所谓千亿级,即模型参数可达千亿级别,提升了模型的推理能力;所谓多模态,即实现了文字、图片、视频等多形态数据的融合分析,提升了模型的分析能力。

健康管理视角下电力行业心理健康教育模式构建探讨

由于电力行业的特殊性,员工面临着高压力、高风险的工作环境,对其心理健康构成巨大挑战。对此,在健康管理视角下,需要构建有效的心理健康教育模式,提升员工的心理健康水平。通过定期的培训和讲座,员工能了解心理健康知识,掌握应对压力的方法,在面临心理问题时能得到及时的帮助和疏导,进而促进企业稳定发展。

新质生产力赋能电力行业高质量发展思考

随着国内外经济环境日益复杂,电力行业面临诸多挑战,新旧风险交织并存。新质生产力作为推动经济高质量发展的关键力量,通过科技创新和产业升级,可以实现电力行业的经济结构优化和运营效率提升。本文阐释新质生产力概念及核心要义,剖析新质生产力在电力行业应用案例和具体成效,为电力行业高质量发展提供借鉴与参考。

基于LMDI和系统聚类的电力行业碳排放影响因素分析

电力行业作为直接使用一次能源的最大部门,是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源,论文构建了LMDI模型,从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明,从国家及省域两个层面来看,经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素,火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素,电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素,但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量,利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域,针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。

电力行业ESG信息披露质量评价研究——以国投电力为例

我国电力行业ESG信息披露制度不完善、标准不统一等问题,已成为影响电力行业ESG信息披露质量提升的障碍。文章基于PSR模型,构建电力行业ESG信息披露评价指标体系;以国投电力为例,利用熵权TOPSIS法对电力行业ESG信息披露质量进行评价;使用障碍因子诊断模型分析电力行业ESG信息披露阻碍因素。研究发现我国电力行业ESG信息披露整体呈分化趋势,企业间信息披露质量差异较大;ESG信息披露质量呈逐年上升趋势,但仍缺少对指标的详细解释;ESG信息披露质量阻碍因素为环境压力、社会压力、治理压力和治理状态,企业ESG披露偏向“事中”和“事后”披露。最后分别从完善信息披露制度、构建ESG生态、重视第三方鉴证等方面提出建议,以期为提升我国电力行业ESG信息披露质量提供借鉴。

碳交易试点政策对电力行业低碳绿色转型影响研究

选取2010~2022年29个省级行政单位的面板数据,采用双重差分模型对电力行业的碳减排以及绿色转型进行实证研究和机制分析。研究发现,试点地区电力行业碳排放量下降趋势显著;电力行业在碳配额的约束下会增加新能源装机容量,发电结构低碳化,朝绿色转型发展。提出加大碳交易市场制度的推广、加大对碳交易市场支持力度、加快绿色转型等建议。

电化学循环水阻垢技术在电力行业的应用展望

在工业发展中,循环冷却水的结垢问题一直备受关注,有效的阻垢技术对降低生产能耗和减少水资源的浪费具有重要意义。电化学阻垢技术因具有高效、无需投加药剂、同步杀菌等优点受到了广泛的关注。从电化学阻垢技术的发展、原理以及实际应用等方面,综述了电化学阻垢技术在循环冷却水处理中的应用情况并展望了在电力行业冷却水处理中的应用前景。包括以时间为向导结合文献计量学可视化分析,比较了近十年阻垢技术相关研究热点;进一步从电化学阻垢技术的简介、与传统阻垢技术的比较、研究现状以及影响因素出发,并结合实际应用情况,提出了电化学阻垢技术尚且存在的困难和挑战,最后对电化学阻垢技术在电力行业中的应用前景进行了展望。

双碳目标约束下电力行业低碳转型的制度门槛效应研究

电力行业低碳转型不仅关系本行业碳达峰、碳中和目标的达成,也影响着中国总体碳达峰、碳中和目标的实现,对于促进经济社会低碳转型具有十分重要的现实意义。本文采用中国省级面板数据实证检验了碳排放规制对电力行业低碳转型的影响效果。研究发现,碳排放规制促进了电力行业低碳转型,并且通过了稳健性检验。受财政分权程度与市场化程度影响,碳排放规制对中国电力行业低碳转型具有门槛效应。随着财政分权程度的提升,碳排放规制对电力行业低碳转型促进作用呈现边际递减趋势。而随着市场化程度的提升,碳排放规制对电力行业低碳转型促进作用呈现边际递增趋势。本文为“双碳目标”约束下,加快推进电力行业低碳转型提供了经验证据和政策启示。

天津电力行业CO_(2)影子价格影响因素

根据线性规划对偶理论建立了电力行业发电成本最小化模型,并以天津市为例,对其2014~2020年的电力行业二氧化碳影子价格进行了测算与分析,并对其影响因素进行了相关研究。研究表明:天津电力行业光伏发电成本的降低将带动其CO_(2)影子价格的降低:光伏发电成本每降低0.1元/kWh,CO_(2)影子价格平均降低13.66元/t,且平均发电成本也有所降低。在碳排放约束不断收紧的条件下,天津市电力行业CO_(2)影子价格未表现出明显变化,但其发电结构不断优化,说明天津可以通过调整发电结构来满足碳配额要求并使得边际减排成本保持不变。高碳排放强度的火力发电方式可以通过实施CCS技术来降低电力行业CO_(2)影子价格,但平均发电成本会有所上升。

城市电力行业碳排放测算方法及减碳路径

为测算城市电力行业碳排放水平和降低电力行业碳排放,提出一种城市电力行业碳排放测算方法和减碳路径.首先,基于城市本地电源发电和净调入电力数据建立城市电力行业碳排放测算模型;其次,从发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧提出城市电力行业减碳措施;然后,建立减碳措施的效果评估模型;最后,以珠三角典型城市F市为例,利用所提碳排放测算模型测算该市电力行业碳排放,并依据减碳措施评估该市2030年碳达峰情景电力行业减碳效果.结果表明:所提模型能准确测算城市电力行业碳排放;通过减碳措施,F市在2030年至少可减少碳排放1.06×107t.

电力行业CO_(2)排放量预测及减排路径——以徐州市为例

基于1996—2022年《徐州统计年鉴》数据,分析徐州市电力行业CO_(2)排放特征,参考宾婵佳等的方法测算徐州市电力行业CO_(2)排放量,运用BP神经网络模型对2022—2030年徐州市电力行业CO_(2)排放量进行预测.结果表明:1995—2021年徐州市电力行业CO_(2)排放量为1002.684~4462.032万t;单位煤耗CO_(2)排放系数从1995年的1.027 t/MWh上升到1998年的1.043 t/MWh,再下降到2021年的0.820 t/MWh.不同情景下,徐州市电力行业CO_(2)排放量的预测值与实际值的独立样本t检验结果表明,运用BP神经网络模型预测电力行业CO_(2)排放量是可行的.预测结果显示,到2030年,徐州市电力行业CO_(2)排放量在基准情景下为5382.358万t,低碳情景下为4481.523万t,强化低碳情景下为4077.167万t.提出了徐州市电力行业可从发电端、电网端和消费端实施碳减排措施.

碳达峰背景下中国电力行业碳排放因素和脱钩效应

探求电力行业CO_(2)排放驱动因素和脱钩效应既能促进“双碳”目标实现,也有利于改善中国环境总体质量,极具现实意义。对2004—2020年中国电力行业CO_(2)排放量进行测算,并采用LMDI模型和Tapio脱钩模型对电力行业CO_(2)排放的驱动因素和脱钩状态进行研究,在此基础上基于SSA-LSSVM预测模型对中国电力行业2021—2030年CO_(2)排放量和脱钩状态进行预测分析。研究结果表明:1)电力行业CO_(2)排放影响因素中,经济增长是主要因素,电力生产结构效应和电力生产强度效应对电力行业CO_(2)排放量起到明显的抑制作用;2)整个研究期内,电力行业CO_(2)排放量与经济增长处于弱脱钩状态;3)从电力行业CO_(2)排放预测值来看,基准情景、低碳情景、强低碳情景下电力行业CO_(2)排放量均呈现上升趋势,2022—2030年电力行业CO_(2)排放与经济增长均处于弱脱钩状态。基于研究结果,为降低中国电力行业CO_(2)排放量,建议转变经济增长方式,实现经济绿色低碳增长;发展清洁能源,构建新型电力系统;推进低碳技术创新,实现电力行碳排放脱钩。

电力行业流动资金管理与价值创造

在当今电力行业中,流动资金管理一直是一个备受关注的议题。本文通过对电力行业流动资金管理的重要性与现状进行深入分析,揭示了当前电力行业在资金管理方面存在的问题和挑战,并提出了一系列可行的方法与措施,以提升企业的经营效率和盈利能力。通过对电力行业价值创造的理论与实践进行研究,揭示电力企业在实现持续发展过程中所面临的挑战与机遇。在探讨电力行业的核心竞争力过程中,本文深入挖掘了如何通过优化资源配置、提升管理效率以及优化融资结构来推动电力行业的可持续发展。

基于ISO方法论下的5G电力行业标准化效益评估

本文运用ISO方法论2.0,评估5G技术与标准应用对电力行业所产生的影响。以深圳供电局为评价对象,通过分析深圳供电局的价值链,总结关键价值驱动因素,选定价值链上的工程、输电管理、变电管理、配电管理和电力调度等环节作为评估范围,分析评估范围内所使用到的标准,整理出衡量标准影响的营运指标。评估结果显示,5G标准与技术应用后,在深圳供电局的电力管理中产生了显著的经济效益、社会效益和环境效益,且对不同业务环节产生的效益也有所差异。

考虑电力行业碳排放的全国碳价预测

为更好预测全国碳价走势,基于带有外生变量的自回归差分移动平均模型(autoregressive integrated moving average with exogenous variable model,ARIMAX),分履约期和非履约期使用不同的外生变量分别构建了全国碳价预测模型。首先,基于对全国碳市场制度规则研究和交易特征分析,识别出全国碳价在非履约期主要受参与者预期的影响,在履约期碳价主要受企业履约需求驱动;其次,在模型训练方面,采用一种自回归差分移动平均模型,在不同阶段引入不同的外生变量来提升碳价预测效果;最后,基于全国碳市场第一履约期真实价格数据验证结果表明,所提的全国碳价预测模型在准确性方面优于基准模型。

电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析

电力行业碳排放占能源领域碳排放40%以上,是能源领域减排的主战场。在全社会实现2030年前碳达峰背景下,电力行业碳达峰的时间关系着终端各个部门以及全社会碳达峰。首先,分析了已经实现碳达峰国家电力行业与全社会及其他行业碳达峰时间先后关系;其次,理论推导了电力行业碳达峰需要满足的条件以及不同情景下非化石能源发电量占比要求;最后,量化评估了电能替代对终端用能部门和全社会的碳减排影响。研究表明,电力生产碳强度下降率是决定电力行业碳达峰的重要约束条件,在2030年发电量为13万亿kW·h的基准情景下,非化石能源发电量占比需要达到56.3%,意味着2023—2030年每年新增风光装机容量2.4亿kW以上,电力行业可以在2030年实现碳达峰;电能替代促进全社会碳减排受电力生产非化石能源发电量占比影响,只有非化石能源发电量占比超过一定临界值,终端用能部门和全社会才能实现同步碳减排。

全面数字化电子发票在电力行业深化应用的探讨

金税四期时代,全面数字化电子发票(以下简称“数电发票”)试点的全面扩围叠加税企直连模式“乐企服务”的平台赋能,为企业财税管理数字化升级建设带来了重大发展机遇,同时,也面临着技术、安全、规划等多重挑战。本文以数电发票全面推广为背景,探讨数电发票特点及带来的业务影响,提出了电力行业数电发票模式下进销项发票管理流程的优化方向和风险管理机制,并为财务系统建设及业务流转规范化、自动化、智能化提供了应用方向与思路。

电力行业技术标准体系在基建领域的深化应用

近年来,电力行业技术标准体系建设取得显著进展,对于输变电基建工程的规划、建设、维护等各个环节制定相应的技术标准和管理规范。如今输变电工程技术标准化工作加入了技术监督机制,从技术标准化应用过渡到更为复杂的数据管理,包括设计规划、绿色建造、物资供应等方面多领域协同,多种技术规范并存,技术监督部门制定了一个明确、统一和高效的管理机制来保障其稳定、可靠、高效和安全的运行。

基于大数据及人工智能技术的电力行业技能等级评价方法

电力行业现有技能类工种等级评价中,每个工种考核标准、方式存在不同,导致电力行业技能等级评价的效果欠佳。基于此,提出基于大数据及人工智能技术的电力行业技能等级评价方法。通过人工智能技术确定底层评价标准点,计算技能等级阈值区间,构建等级评价体系;基于评价体系和评价指标权重,构建综合评价函数,再结合阈值区间完成对电力行业技能等级的评价。通过机器不断学习,从底层试题库中根据不同的专业工种自动匹配到考评点,提高专业化等级考评工具的应用。实验结果表明:设计技能等级评价方法评价指标效度高,性能较高。