基于GIS和电压波形相关性分析的低压配电网拓扑识别方法

针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、效率低等问题,提出了一种基于GIS和电压波形相关性分析的低压配电网拓扑识别方法。首先根据GIS平台里台区配变和用户的地理信息,结合户变关系空间约束,筛选出重叠区域和非重叠区域,初步确定非重叠区域的户变关系。其次分析重叠区域用户和相邻台区配变的电压序列相关性,分别采用欧氏距离、DDTW、皮尔逊相关系数3种指标进行评估,以确定重叠区域的户变关系。最后持续动态监控重叠区域的电压相关性趋势,当用户和台区配变的电压相关性发生剧烈变化时,重新计算用户和相邻台区配变的电压相关性,判断用户所属台区,向运维人员推送告警信息以待人工校核确认。算例验证了本文方法的有效性和可行性。

基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法

针对低压配电台区拓扑档案中可能存在的户变关系异常问题,文中提出了一种基于多特征符号聚合近似(MF-SAX)和层次聚类的户变关系识别方法。首先,运用符号聚合近似表达方法将用户电压时间序列转化为字符串序列,并引入电压波动系数和电压变化趋势两个附加参数对其特征表达进行强化。然后,基于编辑距离生成用户电压曲线相似性矩阵,并结合层次聚类算法实现户变关系的识别。最后,实际算例结果表明,提出的方法相比于现有方法准确率更高,误报更少,能直接应对数据缺失的情况,且具有更高的效率。

基于离散Fréchet距离和剪辑近邻法的低压配电网拓扑结构校验方法

针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不够、可操作性差的问题,提出了一种基于离散Fréchet距离和剪辑K近邻的配电网拓扑结构校验方法。基于电网GIS平台配变经纬度坐标数据计算校验用户台区变压器与该地区其它变压器之间的距离,搜索该校验用户的邻近台区。通过计算校验用户与所在台区其它用户、邻近台区所有用户之间智能电能表电压曲线离散Fréchet距离,进而运用剪辑近邻法对训练样本集进行修剪生成少量的关键样本集,可有效降低搜索复杂度,进而快速判别校验用户的正确台区类别,有效验证电网GIS平台用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性。

基于离群点检测的低压配电网拓扑结构校验

针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、准确性不足的问题,提出了一种基于离群点检测的低压配电网拓扑结构校验方法。首先从用电信息采集系统提取待校验台区用户最近一段时间的智能电表电压序列数据,然后计算电压序列数据之间相关系数来度量不同用户电压曲线的相似性,最后通过基于电压曲线相似性的离群点检测识别出台区标识错误的用户,可快速、有效地验证电网GIS系统中用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性。

基于改进的皮尔逊相关系数的低压配电网拓扑结构校验方法

针对低压配电网拓扑结构人工校验成本高、实时性不强的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和KNN算法的低压配电网拓扑结构纯软件在线校验方法。首先用皮尔逊相关系数判断用户电压序列曲线的相似性,通过相关系数算法校验台区户变关系的正确性,找出户变关系不正确的用户,进行再校验。对于需再校验的用户,基于GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法分析剪辑生成用户样本集,然后找出校验用户所属的正确台区。最后根据人工现场校验结果,判断算法校验的正确性。