高职课程思政与中国故事的设计融合——以电子商务网站建设课程为例

随着我国教育事业的发展,思想政治教育在高职院校中的地位日益重要。本文以电子商务网站建设课程为例,探讨如何有效融合课程思政与中国故事,旨在通过中国特色的教学内容和案例,帮助学生在掌握技能的同时树立正确的价值观。本文的研究为高职教育课程思政提供新思路,推动思想政治教育在课程教学中的深入实施,提升学生的综合素养。

基于改进的协同过滤的电子商务网站推荐系统

随着互联网的发展以及普及,电子商务网站的访问量与数量庞大,但是发现电子商务网站对用户检索意愿的考虑较少。针对此问题,本文使用一种基于增量改进的协同过滤(CF)的推荐算法(ICFR),首先,通过CF算法来获取用户偏好与所推荐商品和电子商务网站之间的关系;其次,通过分析网络日志来获取用户的浏览信息,并将其归一化作为评分值;最后,通过所设计的增量算法完成历史用户偏好数据信息的更新。我们通过一些基于ICFR模型案例说明ICFR模型适用于电子商务网站的推荐。

中小企业电子商务网站运营模式的创新策略探讨

随着互联网技术和电子商务的快速发展,中小企业电子商务已经成为未来企业发展的重要方向。文章通过对我国现阶段中小企业电子商务网站运营过程中存在的实际问题展开分析,并结合实际情况提出优化中小企业电子商务网站运营的基本策略,从创新的角度分析优化未来网站运营模式的具体路径,旨在为全面提升中小企业电子商务网站运营的竞争力提供参考。

基于心流体验的电子商务网站质量对消费者服装购买意愿的影响

文章在理论分析的基础上,以心流体验为中介变量,构建电子商务网站质量、购买意愿的关系模型,对收集的数据进行分析发现:网站知名度、网站设计、网站响应速度、网站信息质量、网站互动性、网站娱乐性、网站可靠性、网站服务完整性对于心流体验、消费者服装购买意愿均有积极的影响;心流体验对消费者服装购买意愿有积极的影响;心流体验在网站知名度、网站设计、网站响应速度、网站信息质量、网站互动性、网站娱乐性、网站服务完整性与消费者服装购买意愿之间起着部分中介效应;心流体验在网站可靠性和消费者服装购买意愿之间起完全中介作用。由此结论对电子商务网站质量提出对策建议。

基于数据挖掘的电子商务网站风险评估模型分析

现有电子商务网站风险评估模型评估时间过长,导致精准度较低。为了解决这个问题,文章基于数据挖掘提出一种新的电子商务网站风险评估模型。该模型能确定网站数据风险指标,并计算风险数据在网站数据中的权重。文章根据网站的风险指标查找网站内的风险数据特征量,并完成风险数据的提取;根据电子商务网站的风险数据特征构建一个决策树,并计算决策树涉及的数据熵,通过归纳风险数据特征种类并创建决策树的节点,得出电子商务网站的风险数据的状态;将得到的风险数据状态带入贝叶斯网络概率定义,以分析风险数据各种状态的风险程度,从而提高风险数据分析的精度。实验结果表明,基于数据挖掘的电子商务网站风险评估模型能够有效缩短评估时间,并提高精准度。

电子商务网站界面的视觉设计及信息传达研究

电子商务网站界面设计中,视觉设计起到至关重要的作用,有利于提升用户体验和增加销售转化率。概述了视觉设计相关内容,分析了电子商务网站界面的视觉设计要素,归纳了电子商务网站界面信息传达的表现手法,以期对优化界面设计具有促进作用。

C2C电子商务网站的可用性及评估方法

针对C2C电子商务网站的可用性,对C2C电子商务网站可用性的定义、内涵和特色进行了论述;并对网站可用性评估方法进行了评述,重点解释了利用"启发式评估"方法的"checklist"对C2C电子商务网站进行可用性评估的原因及可行性,以检查评估C2C电子商务网站的可用性问题。

C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究

信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,C2C电子商务网站所提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。对C2C电子商务网站信用评价模型及算法进行了研究,分析了现有评价模型的缺点,建立了改进的C2C电子商务网站信用评价模型;基于改进的模型,提出了新的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度和交易次数、交易金额来计算被评用户的信用加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。

基于ASP.Net的电子商务网站开发与设计

探讨了利用ASP.Net及ADO.Net技术构建完整的商务网站的方法和技巧。网站以SQL Server2000作为后台数据库,有效地利用存储过程,提高了网站的访问效率和安全性。网站逻辑性的管理模块很好地实现了企业在商业流程中多角色的切换。

旅游电子商务网站内容交付性测量与评价研究

随着旅游电子商务网成为旅游业一种至关重要的推广模式,旅游服务、旅游产品及相关信息的组织与呈现,进而促进交易的实现,是网站建设和运营的核心内容。本文以国内知名的20个综合性电子商务旅游网站为研究样本,构建了基于信息层和功能层的三级评价指标体系,采用问卷调查和内容分析方法,定性分析与定量统计相结合,建立旅游电子商务网站内容期望—交付研究框架与模型,评价样本网站的内容交付性,为我国综合性旅游电子商务网站的内容建设和产品服务创新提供参考。

电子商务网站的分类及评价初探

电子商务是一个刚刚兴起的课题，它是２１世纪全球最大的金矿，是建立在网络经济基础上的一种全新的商务模式。它正在改变着人们的生活方式。思维方式和商业模式。本文拟通过对电子商务网站的概念和分类的分析，展开对电子商务网站及其分类的评价，以达到从本质上了解电子商务及其网站的目的。

基于矩阵聚类的电子商务网站个性化推荐系统

提出一种基于 "矩阵聚类 "的电子商务网站个性化推荐系统 ,通过分析 Web server日志文件中的访问页面序列行为数据 ,构建较高购买者的顾客行为的矩阵模型 ;并使用一种新型的 "矩阵聚类 "算法挖掘潜在购买者与较高购买者的相似特征 ,从而帮助顾客发现他所希望购买的产品信息 ,用于提高实际购买量 .该技术特别适合于目前大型的电子商务网站 ,实验数据表明 。

以用户为中心的B2C电子商务网站界面设计研究

目的研究B2C(Business to Consumer)电子购物网站的外观、功能、交互设计方式,寻找实现人性化设计的途径。方法结合一些典型的电子商务网站,分析得出在后台系统设计的基础上,其界面设计始终以用户为主导,通过简化界面赋予界面艺术美感,呈现出平面化、图片化的设计风格;通过优化类似实体店的购物流程,提供方便的个性化功能;通过简化、情感化用户与网站的交互,赋予界面元素人性的特征,引起用户的情感共鸣。结论在功能、服务同质化的基础上,设计师需要赋予购物网站界面美感,提供优于线下的购物功能,给予用户舒适方便的交互,才能获得沉浸式的用户体验,从而使网站打动用户,吸引用户。

基于主客观权重集成的电子商务网站评价方法

研究了不确定决策环境下企业电子商务网站评价问题。利用专家给出的区间互补判断矩阵,获得属性的主观权重;定义了区间数的平均差,提出了一种属性客观权重确定方法——平均差极大化方法;通过加权系数把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,并给出了一种基于投影模型的决策方案排序方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。

改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用

针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果;最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议.

基于因子分析和对应分析的电子商务网站评价

电子商务网站作为同用户直接交互的平台,在电子商务环境中处于关键地位。为了实现对电子商务网站的客观评价,本文利用实时监测工具,采用因子分析和对应分析两种方法对72家国内电子商务网站进行评价。在评价结果分析的基础上,对各电子商务网站提出建议,以提高网站建设质量。

旅游电子商务网站服务质量的感知实证分析:基于大学生视角——以携程旅行网(www.ctrip.com)为例

电子商务网站质量评估是网站评估研究的重要内容,主要集中于3个研究视角:技术手段、专家调查和用户感知,其中建立电子商务网站感知质量模型和量表成为研究的热点和前沿。综述前人研究成果,以携程旅行网为例,针对在校大学生展开问卷调查,通过SPSS12.0统计软件,运用因子分析法和回归分析法,建立网站整体服务质量感知的回归模型,研究发现,在线服务对网站整体服务质量感知影响最显著,成为网站感知质量的首要影响变量。

不确定信息条件下电子商务网站综合评价方法研究

针对电子商务网站中,有关评价指标数据及指标权重的信息往往具有一定的不确定性和不完全性的实际情况,本文提出基于可能度的电子商务网站综合评价方法,为电子商务网站提供了科学、实用的评价方法。

基于JSP建立电子商务网站的核心技术

主要介绍了几种基于JSP建立电子商务网站的核心技术。首先分析了JSP实现电子商务网站的工作原理 ;随后深入探讨如何利用JSP中JavaBeans技术实现数据库连接 ,以及如何应用数据库连接池的技术来优化数据库性能。

电子商务网站的层次分析法评价模型构建

首先在介绍层次分析法原理的基础上,构建一个电子商务网站评价的多指标递阶层次结构图,再建立数学模型.同时计算出各项指标的权重分值,运用层次分析法对指标进行量化,建立起电子商务网站评价的量化指标体系,并验证其可行性.最后建立一个线性函数的评价模型,对电子商务网站进行评价打分.