基于5G电子通信的无人机导航网络信号抗干扰技术

为提升无人机在自主飞行过程中传输导航网络信号时的抗干扰能力,研究基于5G电子通信技术的无人机导航网络信号抗干扰技术。构建无人机通信结构,结合5G电子通信技术与电力线通信技术创建无人机导航网络信号模型;通过频谱感知方法中的能量检测算法建立无人机干扰信号检测模型,利用自适应滤波算法抑制干扰信号以及噪声干扰,实现无人机导航网络信号干扰抑制。实验结果表明,该方法具备不同干扰模式下的信号抗干扰能力。

复杂工况下航空电子通信网络数据传输延时补偿研究

为了解决航空电子通信网络数据在复杂工况下受到环境噪声干扰的影响大以及数据传输延时过大的问题,以复杂工况为背景,研究航空电子通信网络数据传输延时补偿。采用非线性变换算法分析通信网络数据状态,得到影响延时因素的离散性值及线性变化。建立数据传输延时状态模型,分析每个节点实时状态,计算数据传输状态和延时参数,并求解二者间的关系。将数据传输延时问题抽象为先到先服务的排队服务,并计算数据发送、到达速率与延时时间的关系。在此基础上,求解最大时间节点的实时延迟数值,按照延迟优先级顺序实行差值填补,完成数据传输延时补偿。结果表明,所提方法有良好的补偿精度和补偿效果,可降低航空电子通信的延迟时间,实现实时命令接收和消息传递功能,说明所提方法具有一定的实用价值。

职业教育提质培优背景下虚实结合的电子通信课程群实验教学体系构建

虚拟仿真实验教学已成为高等教育工作者和职业教育工作者共同关注的热点,是实现专业人才培养目标、提高实验教学水平的途径之一。本研究聚焦民航高职院校工科类特色专业的电子通信课程群,分析传统实践教学用于课程群的短板,从实验教学体系重塑、课程思政元素融入、实验教学模式创新、过程性评价体系建立、虚拟仿真实验教学资源开发等方面,提出了虚实结合的高职电子通信课程群“2433”实验教学体系建设思路与路径,在实验教学实践中取得了较丰富的改革成果。

基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术

针对云存储技术在传输或存储过程中信息可能会受到攻击、窃取或丢失的问题,提出基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术,结合大规模电子通信特征构建云存储系统模型,根据云存储系统特性建立云存储系统拓扑,在拓扑结构的基础上采用经过信息熵优化的K-距离算法选择合适节点数,通过分布式大数据存储技术完成信息云存储。实验结果表明,当占比为75%时,所提方法的恢复成功率降至70%左右,其他2种方法均降为0,开销始终保持在1.25 TB左右,说明该方法能够有效的提高恢复成功率、降低传输开销。

基于决策树算法的电子通信网络数据流冗余消除方法

现有的消除方法在消除数据流冗余数据时,空间缩减比例过低,导致消除效果不理想。针对这一问题,文章引入决策树算法,设计了新的电子通信网络数据流冗余消除方法。在对电子通信网络数据进行集成处理后,文章利用决策树算法,对电子通信网络数据流进行分类。然后,结合相同类别数据的相似度计算结果,文章对数据流中的冗余数据进行了迭代消除。实验表明:应用新方法后,电子通信网络数据流空间缩减比例显著提升,说明新方法的消除效果更理想。

电磁场与电磁波在电子通信技术中的作用

电磁场与电磁波在电子通信技术中扮演重要角色。首先,介绍了电磁场和电磁波的基本概念,其次,探讨了电磁场与电磁波在电子通信技术中的应用;最后,对通信安全与电磁辐射进行了分析,并展望了未来的发展方向,为相关研究提供参考。

移动互联网时代下电子通信教学模式的创新研究

随着移动互联网的快速发展,其对教育领域的影响日益显著。移动互联网时代下的电子通信教学模式,指利用移动设备和互联网技术进行教学的新模式。这种模式的便捷性、互动性和高度可访问性,为传统教育模式带来了颠覆性的变革。通过对基于移动互联网的教学资源开发、互动与合作学习模式的推广、利用移动技术进行评估以及缩小数字鸿沟,提高教育可及性等方面的研究,文中旨在为教育工作者提供指导,促进电子通信教学模式的创新和发展,以更好地适应移动互联网时代的教育需求。

电子通信工程信息安全防护探讨

引言电子通信技术改变了人类的交流方式、工作模式乃至社会运行模式。然而,电子通信技术的普及也带来了一系列信息安全问题。信息安全防护不仅涉及个人隐私保护,还涉及国家安全、社会稳定以及经济发展的各个方面。随着网络的普及和应用,大量的敏感信息在网络上传输,一旦被非法获取或滥用,将对个人和社会造成不可估量的损失。因此,相关企业应采取有效措施保护电子通信工程的信息安全。基于此,本文探讨电子通信工程的基本概念、核心构成以及主要特征,深入分析电子通信工程信息安全防护的重要性和现状,并提出综合性的防护对策。

电子通信突变非线性多频干扰检测方法

电子通信中同频段窄带信号通常含有多种不同频谱的非线性信号,对通信造成突发性干扰。此类非线性信号干扰的多频段表现性强且特征种类多,检测难度较大。为此提出一种考虑动态特征的突变非线性多频干扰检测方法。构建电子通信模型,采集信号样本,根据时域逐步增加的关系完成信号的扩频。计算扩频前和扩频后的幅度差值,根据信号跟随时间变化的递推关系推导出每个源点区域的实时状态特征。采用DFT多级模型按照特征大小顺序逐一检测,若信号超过门限值,则输入到下一级检测层中;若信号低于门限值,直接输出非线性多频干扰检测结果。实验证明:研究方法能够高精度检测电子通信突变非线性多频干扰的时域和频域幅值,说明上述方法的应用性能更好,研究价值较高。

电子通信突变非线性多频干扰检测方法仿真

电子通信技术最关键特点在于故障危险性高,若电子出现通信障碍,影响范围通常较大。为进一步优化网络通信的抗干扰性能,抵御外来信号的干扰,提出一种电子通信突变非线性多频干扰检测方法。引入调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)原理计算不同信号的之间的距离和移动速度,圈定电子通信突变信号范围,筛选出电子通信过程中的突变非线性多频干扰。采用Wigner-Ville分布对全部多频干扰信号展开谱图变换处理,获取干扰信号真实标签,同时构建突变非线性多频干扰信号对应的谱图。通过卷积神经网络提取谱图特征,将获取的特征向量输入到长短期记忆网络中检测,实现电子通信突变非线性多频干扰检测。实验测试结果表明,提出方法下干扰检测耗时在20ms内,不会受到通信内容长度阈值以及相似内容覆盖阈值波动影响,漏检率始终低于1.0%。

浅析电子通信信号的干扰与控制

本文以电子通信信号的干扰与控制作为研究主题,首先从电子通信和电子通信信号两个方面展开相应的概念解读,进而从3个方面阐述电子通信信号的主要干扰类型,并结合实际指出产生干扰的原因,最后有针对性地从尽可能的消除硬件干扰、注意规避电子设备产生的干扰以及有层次的排查和解决同频干扰3个方面提出电子通信信号受到干扰的控制措施,希望能进一步保障我国电子通信信号质量。

基于可信度函数的多径电子通信信号抗干扰方法

常规的多径电子通信信号抗干扰方法主要使用DSP(Dig-ital Signal Processing)似然函数决策法提取传输特征信息,易受频率参数周期性变化影响,导致信号抗干扰增益较低,因此本文提出了一种基于可信度函数的多径电子通信信号抗干扰方法。构建了多径电子通信信号模型,利用可信度函数进行电子信号自适应干扰抑制处理,从而实现了多径电子通信信号抗干扰。试验结果表明,在不同信干比下,本文设计方法的通信信号抗干扰增益均较高,误码率较低,证明该信号抗干扰方法的抗干扰效果较好,具有可靠性。

电子通信关键技术的运用和网络构架分析

随着信息技术的不断发展,当前社会中也在不断涌现出无线通信、互联网、移动通信等各种新兴技术。在社会的信息化建设工作中,电子通信技术具有十分重要的基础作用,在数据传递、信息交流、信息娱乐等方面对电子通信技术都有着广泛的应用。通过运用电子通信技术,能够促进人们对自身知识的更新速度,还能促进信息产业的不断发展。并且,通过不断应用电子通信技术,还能够推动社会的信息化发展进程,为人们的工作和生活提供更大的便利。因此,本文将简要介绍电子通信技术,探讨电子通信的发展现状,并对电子通信关键技术的具体运用进行深入的分析,对电子通信网络构架进行研究,希望能够为电子通信技术的进一步发展提供一定的参考价值。

浅析嵌入式技术在电子通信节能中的应用

嵌入式技术在电子通信节能中的应用可以管理电源调度、优化软件电源并控制通信与安全功耗,本文基于对嵌入式技术内涵及其构成的分析,深入探讨其在电子通信节能中的应用技巧和设计原理,并通过实验验证系统节能效果和性能,发现本文方案可以将有效的电子通信节能作用发挥出来,并在原性能的基础之上提供更高稳定性,具有一定的应用价值。

人工智能在电子通信领域的发展与应用研究

人工智能使系统能够以模仿人类智能的方式理解、分析和响应数据,从而彻底改变了电子通信。本文首先探讨了人工智能的定义及其在电子通信中的重要性。然后,重点深入研究了语音识别、网络优化、预测性维护和虚拟助手等关键应用。最后讨论了人工智能技术的发展进步,包括机器学习算法、深度学习、神经网络和物联网集成,展示了它们未来对电子通信的变革性影响。

嵌入式技术在电子通信节能中的应用效果

嵌入式技术作为一种计算机系统,在工业生产中应用非常广泛,应结合具体情况,科学合理应用嵌入式技术。而伴随现代电子通信技术持续发展,大众对于电子通信设备的耗能要求越来越严格,节能控制系统由此诞生。一般节能控制系统由多个结构构成,以此充分发挥嵌入式数据通信功能,实现嵌入式电子通信在节能上的需求。文章针对嵌入式技术在电子通信节能中的应用探析做出阐述,为嵌入式技术在电子通信节能中的应用提供一定参考。

基于数据驱动的电子通信设备异常信号识别方法

详细探讨基于数据驱动的电子通信设备异常信号识别方法,涵盖从基础的机器学习分类技术到复杂的深度学习应用,以及异常检测算法和时间序列分析技术的多方面内容。这些技术在实际电子通信系统中的应用测试,验证了其在实际环境中的效果和可行性。通过这些先进的数据驱动方法,可以更有效地预测和识别电子通信设备中的异常信号,从而提前采取措施,防止潜在的通信故障和中断,显著提升了通信系统的稳定性和可靠性。

电子通信类专业实践教学改革研究

当前高等教育中电子通信类专业的教育过程中出现了若干急需处理的问题点,如果这些问题的解决方案未能得到妥善执行的话,可能会影响到教育的成效。所以教育教学方式做出调整已成为当务之急。本文主要针对目前大学里电子通信专业存在的核心问题进行了深入的研究与解析,同时重点阐释了改良课程的重要性及具体的实施方法,目的是为了提升该领域的授课质量并且确保学生的知识体系能够实现平衡的发展。

应用型本科电子通信专业EDA课程教学改革探索

EDA技术是一门应用性、实践性较强的课程,对培养本科院校学生的电子系统设计与开发的实践能力具有重要的作用。本文围绕应用型本科电子通信专业中EDA课程的教学改革展开探讨。通过对通信专业EDA课程教学现状进行分析,提出了一系列针对性的改革措施来提升学生的实际操作水平,培养其解决实际工程问题的能力。通过这些改革措施的实施,以期能够为学生在毕业后顺利进入职业生涯提供有力保障,为电子通信行业的发展输送高质量的人才。

基于云计算的大规模电子通信信息存储方法

电子通信数据的爆炸式增长对传统集中式存储架构提出了严峻挑战。针对大规模电子通信信息存储问题,文中提出了一种基于云计算的分布式存储系统。该系统采用分层架构设计,综合应用数据分片、冗余副本、一致性协议等技术,实现了海量通信数据的高效、可靠存储。仿真实验结果表明,该系统在吞吐量、延迟、可扩展性、容错性等方面表现出色,证明了云计算技术在大规模信息存储领域的应用价值。