电弧炉电极调节系统自适应控制的仿真研究

研究了电弧炉电极调节系统的自适应控制问题。首先得出了电极调节系统的模型，然后将系统非线性的传递算子用线性的传递函数序列等效表示，在此基础上得到了模型参考自适应控制的方案。仿真结果表明自适应控制比ＰＩＤ控制有更好的动态性能，对弧长扰动的抑制能力大大增强。

电弧炉电极调节系统Fuzzy-PD控制器的仿真研究

该文介绍了采用MATLABV5 .2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电弧炉电极调节系统中的模糊 -PD控制器 ,讨论了在SIMULINK环境下模糊 -PD控制器的参数自调整原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推理方法 ,并给出了仿真结果与结论。

电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制研究

讨论了电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制问题。首先将电弧炉主电路的电弧弧长与电弧电流的非线性函数关系用分段线性函数表示,得出了电弧炉电极调节系统分段线性化的数学模型。在此基础上进行了电弧炉电极调节自适应控制系统的设计,推导出了递推的离散时间模型参考自适应律。仿真研究表明自适应控制系统具有良好的跟踪特性,并能够有效地抑制抖动,其性能明显优于PID控制系统,以上研究为新型电极控制系统的研制提供了新的方法。

电弧炉电极调节系统模糊控制策略的研究

文章介绍了电弧炉电极调节系统的数学模型 ,讨论了在 MATL AB V5 .2 SIMU L INK环境下模糊 -PD控制器的参数自调整原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推理方法 。

电弧炉电极调节系统的自校正控制

以电弧炉电极调节系统为研究对象 ,提出了采用参数辩识的方法对受控模型进行实时估计算法 ,进而采用极点配置自适应控制算法 ,对传统的 PID电弧炉电极调节系统加以改进。仿真结果表明 ,自适应控制系统无论在系统的动态性能 ,还是在对弧长扰动的抑制能力方面 ,均优于 PID控制 ,为开发新一代电弧炉自适应调节系统提供了理论依据。

电弧炉电极调节系统的变论域模糊积分复合控制

根据电极调节系统的实际组成情况,建立了电弧炉电极调节系统的动态数学模型。由于熔化期和精炼期两个不同冶炼阶段对电极升降控制性能的要求不同,同时结合被控对象的自身特点以及稳态误差问题,设计了变论域模糊积分复合控制器。在所建立的电极调节系统模型基础上,利用Simulink分别对变论域模糊积分复合控制和传统的比例-积分-微分(PID)控制进行了仿真。仿真结果表明:与常规PID控制相比,采用变论域模糊积分复合控制器能使电极调节系统获得更好的性能指标。

数字式电弧炉电极调节系统

电弧炉的电极调节系统是炉子冶炼操作的心脏,它极大地影响电弧炉工作效率、电能消耗、电极消耗和输入到电弧炉中的有功功率。介绍了电弧炉调节器的工作原理、设计准则。最后援引意大利Techint-Tagliaferry公司研制成功的数字式电极自动调节系统及获得专利和注册商标的iEAFTM式智能电弧炉动态控制系统。

电弧炉电极调节系统的自适应控制

研究了电弧炉电极调节系统的自适应控制问题。首先得出了电极调节系统的模型，然后将系统非线性的传递算子用线性的传递函数序列等效表示，在此基础上得到了模型参考自适应控制的方案。仿真结果表明，自适应控制比ＰＩＤ控制有更好的动态性能，对弧长扰动的抑制能力大大增强。

动态滑模控制在EAF电极调节系统中的应用

针对电弧炉电极调节系统的非线性、时变、模型不确定、大滞后等特点,结合高阶滑模和动态滑模控制的设计思想为其设计了一种动态滑模控制器,即通过微分环节构成新的切换函数,将不连续项转移到控制的一阶中,得到本质连续的动态滑模控制律,并将其应用到电弧炉电极调节系统中。对系统的阶跃响应和跟踪特性分别进行了仿真,仿真结果表明,所设计的动态滑模控制器不仅能使系统具有良好的动态性能和较强的跟踪特性,同时能有效地抑制系统的抖振,达到控制系统的动态品质要求。

电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制

提出了电弧炉电极调节系统的数学模型 ,并在此模型基础上推导出了离散时间模型参考自适应控制规律。然后根据推导出的自适应律对电弧炉系统进行仿真研究 ,仿真结果表明自适应控制系统具有较好的跟踪性能。

电弧炉电极调节系统的一种变结构控制

本文提出了一种变结构电极调节系统设计方法 ,首先得出电极调节系统模型 ,在此基础上推导出了离散时间模型参考自适应律 ,针对系统对频繁的干扰存在抖动的情况 ,设计一种变结构调节系统 ,利用模糊控制系统抑制抖动 ,仿真表明这种结构既能够保证良好的跟踪特性 ,又能够有效地抑制抖动。

实时跟踪过程参数式电弧炉电极调节系统

电弧炉的电极调节系统是电弧炉冶炼作业的心脏环节,它极大地影响电弧炉工作效率、电能消耗、电极消耗和输入到电弧炉中的有功功率,而决定调节系统精度的关键环节是调节系统的信号捡测量环节和控制器。文中详细介绍实时跟踪过程参数式电弧炉电极调节系统。

电弧炉电极调节系统的模糊控制

分析了电弧炉电极调节系统的非线性与三相耦合特征。采用了电路网络来模拟电弧炉主电路的非线性。在此基础上,针对控制对象的复杂性,采用模糊控制方法来对其进行控制,并用遗传算法对模糊规则进行了优化。采用Matlab6.5对电弧炉电极调节系统进行了模糊控制与传统PID控制的仿真。仿真结果表明:与PID控制比较,采用遗传算法优化后的模糊控制的控制效果是令人满意的。为电弧炉的控制提供了数字仿真支持。

阻抗控制在钢包炉电极调节系统中的应用

电极调节系统是钢包炉的核心和关键子系统,针对电极调节系统强偶合、非线性、多扰动的特点,设计一种阻抗控制器,通过阻抗反馈控制、过流前馈控制、短路前馈控制等控制手段,提高电极调节的稳定性和灵敏性。建立电弧加热供电制度,优化计算阻抗设定值,提高加热效率,改善功率因数,降低电能消耗。所述阻抗控制器和电弧加热供电制度已在湘钢5 m宽厚板厂钢包炉工程中应用并取得良好的控制效果。

基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定

由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF-PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制。

电弧炉电极调节系统GFLC算法的研究

电弧炉电极调节器是一种复杂的非线性模型,控制不好会消耗大量的电能和时间。为了更加准确快速地控制电极调节系统,提出了一种遗传模糊逻辑控制器(GFLC)算法,采用一种新型的编码方式来调整隶属函数及逻辑规则,从而克服了非线性系统不好控的太多问题,减少了复杂系统之间引起的误差影响。通过训练和验证,遗传模糊逻辑控制器能够实时调节控制参数,与传统PID控制方法比较,GFLC控制电极调节更加快速准确。

基于电弧炉电极调节系统死区方法的研究

电弧炉电极调节系统性能直接影响炼钢的生产效益,实现高效低能的重要手段是保证电弧长度的稳定.传统控制方法将电极调节系统看成三阶线性系统,但实际系统中存在死区非线性,且死区参数随时间的变化而变化,利用死区逆模型补偿控制器输出的方法不可行.针对电极调节系统存在死区这一问题,提出利用ELM对死区建模的方法,实现对系统的控制.

电弧炉电极调节系统的建模和控制

电极调节是电弧炉炼钢中的关键环节,冶炼过程中要求电极调节系统能够保证电弧的稳定,以达到高效率和低能耗的目的.对电弧炉电极调节系统进行物理建模,转化为线性三阶系统.传统的PID控制最大缺点在于仅能对电弧炉目前的状况做出反应,调节往往滞后于电弧炉实际状况的变化.将直接广义预测算法应用于电弧炉电极调节系统,当模型失配时,广义预测算法可以快速更新预测模型,计算出新的最优控制量.

基于MATLAB(SIMULINK)的电弧炉电极调节系统FUZZY-PD控制器的仿真

介绍了采用 MATLAB V5 .2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电弧炉电极调节系统中的模糊 -PD控制器 ,讨论了在 SIMULINK环境下模糊 -PD控制器的参数自调整原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推论方法 ,并给出仿真结果与结论 .

电弧炉电极调节系统的辨识和自校正调节

本文给出了一种辨识可控硅-直流电动机式电极调节系统的方法,并得到了实际系统的数学模型.在系统辨识的基础上,针对电极调节系统参数时变、干扰较强等特点,提出了一种自校正-PID 串行控制方案,并给出了控制方案的仿真结果.