电网故障分析及其辅助决策专家系统研究

设计构造了一种电网故障分析及决策专家系统,该系统能从众多报文、不同厂家保护动作信息,以及现场汇报情况中提取有用信息,及时、正确地判断并给出专家经验,提示调度员如何预防危险点,正确地进行故障隔离和处理.该系统能显著提高调度员的故障处理速度和水平,并能有效地降低故障点的漏判、误判的可能性.

关于TWJ误导电网故障分析问题的研究及解决方案

故障录波图中采用TWJ(跳位继电器)接点作为断路器位置开关量,会误导110千伏及以下电网故障分析,文章对其原理进行分析,并提出了解决方案。

基于GIS的电网故障分析定位系统的研究

介绍了电网故障分析定位系统GIS平台建设的要求;探讨了电网故障分析定位系统与雷电信息定位系统、森林防火系统和保护故障信息系统的集成;研究了电网故障的分析和故障定位算法;讨论了系统的应用和存在的问题。

电网故障信息系统中的故障分析与判断

提出一种基于保护动作行为模型及电网故障特征的数据融合方法,用于实现故障信息系统中一次故障的关联识别;从保护装置故障信息汇总与分析、电网故障判断、线路两端故障信息融合等方面,重点阐述了保护动作信号一次故障关联、电网连续故障判断、故障报告汇总及双端测距实现等的应用。

基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究

提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型,该模型把电力系统故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解,使计算时间于故障的复杂程度无关,只与电路的规模大小有关,且可以求得多个全局最优解,能够很好地处理分析任意复杂的故障情况。

一种用于电网复杂故障分析的全景数据平台研究

为提高电网故障感知能力以及提升故障分析水平,提出了一种用于电网故障分析的全景数据平台。根据特高压交直流电网故障分析需求,提出了全景数据平台整体架构和故障数据处理流程,实现了电网故障下的数据采集和处理需求。根据平台电网故障数据的采集、储存和历史故障回溯功能,预想了平台的具体应用功能。研究结果表明,全景数据平台可实现故障数据的采集、同步处理、存储、回溯等功能,为电网故障分析提供极大便利,并且能够根据电网分析结果动态调整故障数据记录功能,对不断发展的电网结构和电网故障形态有较强的适应能力。

临沂电网自动故障分析系统的研制和应用

介绍了临沂电网自动故障分析系统的研制和应用情况,突出了它的特点,包括体系结构、跨平台实时运行数据接口、N?1 自动故障分析、在线实时继电保护校核、设备短路容量校核、优化潮流、网络重构、电网规划等。实际应用表明,临沂电网自动故障分析系统的成功开发,可供地区电网的计算机应用参考。

基于COMTRADE模型的电力系统多源故障数据融合分析方法

现有电网故障分析策略不能实现多源故障数据综合分析,导致电网故障诊断的自动化水平滞后。提出一种多源故障数据融合方法:基于集对分析理论对多源故障数据进行相关性分析,对反映同一故障事件的可靠数据信息进行整合,建立基于COMTRADE文件格式的多源数据模型,并采用蛮力BF算法对各数据源进行时间对齐,实现多源故障数据信息融合。实测案例验证了所提方法的有效性,且方法有助于大规模电网故障数据的统一管理及有效分析,可提升电网故障分析水平和效率。

配电网故障定位技术研究及实现

配电自动化是提高供电可靠性、扩大供电能力、实现高效经济运行的重要手段,也是智能电网的重要组成部分之一。本文通过介绍配电网故障定位背景及难题分析,通过对拓扑分析等的研究,提出了基于GIS平台的网络拓扑分析来解决故障定位问题。

油田继电保护故障分析经验探讨

随着国内电力技术的不断发展,以及各类专业软件的开发和利用,继电保护中各种专业化的信息管理系统已经得到了广泛的应用,对于准确识别继电保护的故障和及时制定处理方案具有积极的意义。本文针对大庆油田电网继电保护装置的检修及故障问题进行了研究。阐述了继电保护事故分析的主要步骤和方法、保护装置进行事故后检验之前应做的准备工作和处理故障的具体措施。

浅析110kV电网故障与继电保护整定计算

受到整体经济水平快速增长的影响,国内的电力行业也迎来了良好的发展契机,实现了规模的快速扩展。由于110kV电网多处于室外环境运行,因此面临着环境因素的影响。表现出较高的故障率,因此有必要探索110kV电网故障以及对应的继电保护整定计算,目的在于提高110kV电网运行的稳定性,保证电能的输送质量。

新一代继电保护及故障信息管理主站的设计与实现

分析了当前继电保护及故障信息管理(以下简称保信)主站系统存在的问题,提出了新一代保信主站的设计原则,着重阐述了新一代保信主站的软件结构设计、硬件结构设计、数据库设计和应用功能设计。新一代保信主站基于统一的应用支撑平台,以IEC 61970标准为基础并进行扩展,实现了对电网一次、二次设备及其关联关系的全景建模,实现了电网故障的智能分析功能。该系统既能作为独立的保信主站系统运行,也可与EMS系统集成在统一的平台上一体化运行,能够满足用户对保信主站系统不同的建设要求。文中所研制的系统已经在多个电网得到成功应用。

基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理

分析了数据挖掘方法的优缺点及在电力系统中的技术流程与操作方法后,结合生产实际,具体介绍了数据挖掘在本文配电网故障分析中的实际应用。在采取了建立数据互联逻辑、打通信息系统壁垒,开展配网故障全数据多维度分析、明确故障类型和原因,总结提炼分析方法、形成常态化机制等一系列措施后,并针对分析结果采取措施后,取得了有效的成果。

基于IEC61850保护信息语义结合EMS实时量的故障判别

阐述了由保护信息结合IEC61850语义以及EMS实时开关量实现故障判断功能的电网事故分析故障信息系统及其技术特点。通过实例,介绍了宁夏电网事故分析故障信息系统的开发情况及应用效果。

面向配电网故障数据的BIC评估后向选择方法

10 kV配电网所处环境复杂,引发故障的原因很多,在使用数据挖掘方法对配电网故障进行分析时,太多的特征会对挖掘模型造成负面影响.为了防止挖掘模型考虑过多无用信息,需首先对数据进行特征选择来实现降维,因此提出了基于贝叶斯信息准则(BIC)的模型评估后向选择算法,对故障因素进行降维.BIC评估准则能够尽可能地简化模型,降低维度,而后向选择算法可以快速得到最优的简化模型,两者的结合提升了降维的速度,并能够得到更加简化的模型.实验结果表明,采用基于BIC评估的后向选择算法有助于后续模型准确性的提升,可提高训练效率.

故障分析系统的实现及测距新方法的研究

当前的电网故障分析系统存在信息接入不规范、信息预处理不足、信息的综合利用度不够等缺点。本文针对电网故障分析系统的不足提出整套的事故分析系统实现方案,并在原来分析算法效率和精度上不足的基础上提出一种新的频率监控和频谱分析算法,最后本文综合各种故障点检测有提出了一种基于工频量、采用分布参数模型并进行在线参数计算的故障测距新方法。

Reliability Optimization in the Islanded Mode of Microgrid

A microgrid is a combination of distributed energy resources and controllable loads. The main objective of this research is to optimize energy flow within a microgrid with regards to reliability in grid connected mode. A microgrid with combined heat and power, natural gas generator, diesel generator, solar energy, wind energy, and battery energy storage along with a critical load is considered in this research. An event oriented analytical method called FTA （fault trees analysis） is implemented for reliability optimization using PTC Windchill Solutions software in a microgrid. The reliability of each component in each energy source of the microgrid is calculated using FTA. The reliability of the critical load is evaluated. The quantitative and qualitative results of FTA are evaluated in order to interpret the results of fault tree. The sensitivity and uncertainty of the fault tree results for critical load is deduced by calculating the importance measures such as risk achievement worth, risk reduction worth, criticality importance and Fussel-Vesely importance. Finally from the results the components that are sensitive and at high risk are deduced.