基于大数据分析的智能电网监控运行建设

随着智能电网技术的不断发展,基于大数据分析的智能电网监控运行建设成为当前研究的热点。本文首先概述了大数据在智能电网监控中的应用,重点介绍了大数据技术在提升电网监控效率和精度方面的优势。其次,详细探讨了基于大数据分析的智能电网监控关键技术,包括数据采集、清洗预处理、挖掘分析及可视化等方面。通过案例分析,展示了大数据分析在智能电网监控中的实际应用效果。

基于QT与潮流计算优化的电网监控系统设计及应用

电力系统的监控和管理需求,尤其是在实时数据处理和决策支持方面,随着电网规模的扩展和智能化水平的提升而不断增加。面对传统电网监控系统计算效率低下和难以适应大规模电网快速计算的问题,提出一种基于QT框架与潮流计算算法优化的电网监控系统。系统测试显示,QT–潮流计算算法在不同分布式电源容量变化下,能有效维持较高的电压稳定性和系统稳定,在增加分布式发电量后,节点电压幅值由1.00增至1.04,显示出高稳定性。研究表明,该系统能有效提高电网运行效率和可靠性,优化了数据处理和用户交互体验,对电力系统的稳定性和经济性保障具有重要意义。通过改进潮流计算算法,提升计算速度与准确性,满足了大规模电网的实时监控需求。

人工智能在配电网监控与故障处理中的应用

文章旨在探讨人工智能在配电网监控与故障处理中的应用,详细阐述了人工智能在数据采集、故障诊断、预测优化以及故障检测与恢复等方面的应用。通过案例分析验证了人工智能技术的有效性,证实其在提高配电网安全性和稳定性方面具有潜力。文章研究内容对电力系统的智能化升级和安全保障具有一定的指导意义。

基于SCADA的微型电网监控系统的设计研究

随着电力系统管理体系持续改革,促进变电所自动化技术快速发展,很多变电站实现无人值班,并给各变电站供电系统配置对应的专用网络。尤其在信息化时代背景下,全面优化供电系统,变电所不仅要设置传统的自动化系统,还要搭建微型电网实时监控系统,通过监控系统,能实现变电站自动运行,合理控制现场操作环节,有利于监控中心远程控制变电站设备,有效增强集中监控的综合调度和运行管理能力。基于此,本文将SCADA技术应用到电网实时监控系统上,采用面向对象技术开发软件系统,将整个系统分成数据层、控制层、展示层。根据实践证明,该系统能实现变电站无人值守,多点位控制变电站运行,实现数据实时展示和调度结合。

智能电网监控系统分析及应用研究

变电站是电网中的重要组成部分,传统的变电站高度依赖于人为,可靠性和稳定性都很低,无法满足电网智能化的需求。因此,建立一种具有智能判别和分析功能的新型变电站,并对其进行监控,提高其运行的安全和稳定,是目前电力系统亟待解决的重要问题。在这一章中,我们先说明了它的功能,然后介绍了它的基本特性,然后对它在电网监测系统中的应用进行了讨论,并对它的发展趋势进行了分析。

基于GIS地图数据库的电网监控管理系统研究

传统的电网监控管理系统在监控电网时,准确率差,相对误差大,监控效果差。为了提高监控效果,基于GIS技术设置了一种新的电网监控管理系统,对系统的硬件和软件进行设计,主要设计了数据采集器、数据处理器和输入设备,软件部分分为数据采集、数据处理和数字化输出三步。与传统监控管理系统进行对比,设置了对比实验,由实验结果可知,所设计的电网监控管理系统能够有效调高工作准确率,降低相对误差,使监控工作效率得到有效提高。本研究对于电网监控有重要的指导意义。

融合知识库和深度学习的电网监控告警事件智能识别

电网监控告警信息是监控人员进行监控事件识别的重要数据基础。针对当前人为处理海量监控告警信息效率低的现状和电网智能技术深化应用的需求,提出一种融合知识库和深度学习的电网监控告警事件自主识别方法。基于自然语言处理技术中的Word2vec模型对监控告警信息进行向量化建模,基于卷积神经网络建立监控告警事件识别模型,通过算例对比验证所建模型的有效性和实用性。提出融合知识库与所建模型的应用方法,实现电网监控告警事件的智能感知和可靠识别。

设计模式在电网监控系统软件框架设计中的应用

面向对象的软件框架研究是软件面向对象技术研究的一个重要方面。设计模式在软件框架中的应用可以提高框架的可复用性和可扩展性。文中首先引入框架和设计模式的概念 ,然后介绍了电网监控系统软件框架 ,最后说明了设计模式在框架中的应用可以使其具有更好的可扩充性和可复用性。

基于深度学习的110kV电网监控信号语义解析及态势感知模型

新型电力系统的大力建设对电网监控信号的高效准确识别技术提出了更高的要求。首先分析了Soft-Masked BERT语言模型的基本原理,建立了基于Soft-Masked BERT的信号文本纠错模型。根据国家电网典型事件表梳理了包含常规与故障情况下的“信号语义—电网事件”规则字典。综合上述模型建立了基于RNN的电网态势感知模型,提出了基于深度学习的电网监控信号语义解析及态势感知求解流程。最后,以某地110kV变电站实际监控信号为测试数据,利用所提RNN模型并结合Pycorrector工具包及Pytorch软件对该地区电网监控信号进行语义解析及态势感知仿真分析,验证了模型的有效性及正确性。

基于以太网的电网监控和管理信息系统

开发了基于以太网的电网监控和管理信息系统。对本系统中的变频调速系统 ,通过实时控制电力开关器件按一定规律运行实现了谐波抑制 ,并根据运行结果对系统性能进行了分析。

基于WorldFIP总线的煤矿电网监控系统

结合陕西澄合矿务局电网的实际运行情况,基于WorldFIP总线的技术优势,文章提出了一种基于WorldFIP总线的电网监控系统的设计方案,给出了系统结构图,阐述了系统的硬件功能、数据通信和软件组态。该系统采用分级结构,通信方便、组态简单,较好地解决了同一电网中发电厂和变电站的信息融合问题,达到了全方位监控的目的。

电网监控技术专业教学体系改革的创新与实践

电力工业的快速发展为电气工程及其自动化专业发展提供了良好机遇和动力,与此同时,也对专业人才培养提出了新的要求。按照工程应用型本科院校电气工程及其自动化专业的培养目标和业务规格,科学地设置理论课程体系和实践性教学体系,形成了具有工程应用型特色的电气工程及其自动化(电网监控技术)专业理论和实践教学体系。

基于Web服务器的电网监控系统的设计

基于三星公司的ARM11芯片S3c6410和可剪裁可移植的Linux操作系统,搭配51单片机构建嵌入式Web服务器,实现对电网的监控。该系统可实现多路电网欠压、过压状态的判定,并实时地采集环境画面和温度,采用TCP/IP通信协议连接到远程计算机上,实现了在远程计算机利用Web页面的方式动态显示电网状态、温度和环境画面等信息的功能。

电网监控与预警系统的研制

针对电力系统状态监控、电网故障与停电隐患事故的预测,利用远程监控技术、电网故障模式识别、高速系统诊断技术与电网监测评估系统构筑了电网监控与预警系统。根据电力系统瞬间状态变化对电网进行实时动态监测与预测评估,并利用电网预警系统及高速网络通信技术进行信息高速传输、决策、报警与系统保护操作,实现信息共享。文章分析了预警系统的实现方案、电网状态预测与电网故障的实时监控方法,说明了系统运行实验结果。

嵌入式电网监控系统的设计

根据电力系统的特点和要求,设计了以嵌入式CPU为核心,扩展了多串口板、开关量输入板、开关量输出板、模拟量采集模块的监控模块;软件具有强大的组态能力,通过网络能与电力系统监控后台通信,实现电力系统的集中监控。

新工科背景下集成化智能配电网监控系统实验室建设研究

交叉融合是工程创新人才培养的着力点,多学科知识的综合应用是解决复杂工程问题的基础。文章将学校运行的电气工程项目“东湖校区电力能耗管理系统”、“东湖校区1.1兆瓦光伏电站”、“供配电系统”融入新建的智能配电网监控系统实验室,使实践教学融入新能源技术、配电网、用户侧管理、电力系统通信、电力系统监控等知识的综合应用,教学过程呈现实时化、实景化、多维度交叉的景况。文章在介绍了三个实际电气工程项目的基础上提出了集成监控系统的设计思路和方法,给出了各个监控平台实现集成后运行的检测数据,提出基于监控平台开发实验项目的理念;构建的智能配电网监控实验室体现了新工科背景下解决电气工程复杂工程问题的核心指标,具有互联互动、灵活柔性、可开发共享的特点,在教学中产生了很好的教学效果和更高的教学效能。

调控一体化模式下地区电网监控风险管控研究

结合芜湖电网的实际情况,分析了在调控一体化建设初期芜湖电网监控工作的风险源,提出了相应的风险管控措施,以减小监控员的工作风险和压力,确保调控一体化模式下电网的安全稳定运行,最后分析了电网监控风险管控带来的效益。

基于总线网络的坑口电网监控系统

为了较好地解决坑口电网中各类发电厂和变电站的信息融合和全方位监控,提高通信的可靠性问题,结合韩城矿务局煤矿电网的实际,提出了一种基于WorldFIP Bus/Internet新技术的坑口电网监控系统,分析了WorldFIP总线的技术优势,设计出了监控系统的硬件结构图,阐述了系统功能、数据通信和软件设计。该系统层次清晰,通信灵活,组态方便,具有可操作性,特别适合于环境较差的煤矿小电网实现自动化。

电网监控数据辅助分析系统的研发

分析了当前电网监控人员在分析数据流程中遇到的问题,从数据采集和监控系统的基本原理出发,提出有效解决方案。经过实际工作中的试运行,提高了监控数据分析的效率,并且有效地减少了监控数据分析人员的工作量,为监控数据分析流程的改进提供可靠依据。

基于工业以太网和现场总线的煤矿电网监控系统的应用

介绍了基于工业以太环网和现场总线的煤矿电网监控系统的结构、功能及其在戚家坡煤矿的应用情况。实践证明该系统可以实现电力系统运行监控、实时数据采集与分析、故障报警与事件记录,且具有丰富的图形显示、人机交互操作、数据统计及报表功能,有效地提高了煤矿生产自动化和管理现代化水平,实现了煤矿供电系统运行信息的安全监控。