不同控制方法下混合电源对配电网系统电能质量优化分析

目前分布式电源主要有风、光、储等形式,由于风电与光伏发电的波动性和不确定性,使得配电网系统的电能质量下降,如电压不稳定、谐波量过大等。根据风、光、储三种电源的自身特性,选择相应的控制模型,减小配电网系统的谐波量,提高电能质量。风力发电机发电功率随风能的变化而变化,ip-iq控制方法 能准确捕捉风能变化时风力发电机产生的电压高次谐波及负序电流等参量;光伏发电主要是由于电荷的定向移动而形成稳定的电极,实现太阳能电池板发电,电流电压双环控制方法能够灵敏地反映光伏发电时电荷的移动情况,更好地检测光伏发电的实时动态;功率控制方法 则能够及时地反映蓄电池充放电及负载用电情况。通过上述控制方法,以simulink为平台,组建分布式电源系统,分别对配电网系统处于电压稳定、三相电流不平衡以及电压突变、三相电流不平衡两种情况下进行系统仿真,对配电网系统、风力发电系统、光伏发电系统及负载端的总谐波量进行比较。结果表明,根据不同电源特性实施不同的控制方法 ,可以有效降低整体系统的谐波量,提高配电网系统的电能质量。同时还可有效抑制风、光发电系统自身的谐波量,使得风、光发电系统低压穿越能力得以提高,降低弃风弃光现象的产生。

事件触发改进一致性算法的孤岛运行多逆变器微电网系统分布式二次调频方法

一致性算法常用于孤岛运行多逆变器并联微电网系统分布式二次调频控制,对逆变器之间通信的实时性要求很高。对此,该文提出基于频率补偿信号的改进一致性算法,基于频率误差越限建立事件触发机制,维持逆变器之间已有的下垂关系不变,实现孤岛运行多逆变器微电网系统二次调频。同时,基于该事件触发机制和李雅普诺夫函数,获得最短触发时间下界,完全避免了在短时间内无限次事件触发现象的发生。最后,采用MATLAB/Simulink针对包含4台逆变器并联运行的孤岛微电网系统算例进行仿真,结果表明,提出的方法相比文献采用的基本一致性算法通信量减少99%以上,最短触发时间间隔延长至数十ms量级;同时,由于该文方法不使用功率微分信号,微电网系统的动态性能更好。

基于深度强化学习的孤立多微电网系统频率和电压综合控制

分布式电源出力不确定性和负荷功率扰动给孤立多微电网系统稳定带来较大威胁。提出基于多智能体柔性动作评价(MA-SAC)算法的孤立多微电网负荷频率控制器(LFC),同时采用柔性动作评价(SAC)算法对自动电压调节器(AVR)的比例积分(PI)控制参数进行优化调整。建立了多微电网LFC和AVR组合模型。对于电压和频率控制器的设计,分别根据SAC算法和多智能体深度强化学习(MA-DRL)框架建立各自的状态、动作空间与奖励函数。选择合适的神经网络与训练参数经过预学习生成深度强化学习控制器。最后通过仿真分析,基于SAC算法优化的PI控制器能更快跟踪电压参考值;多微电网系统遭遇功率扰动时,MASAC控制器可以快速维持频率稳定。

基于碳流追溯的多微电网系统电碳耦合交易方法

随着碳市场及分布式发电交易市场的逐渐放开,经济激励式交易市场机制成为促进微电网碳减排的有效方法。该文提出了一种基于碳流追溯的多微电网系统电碳耦合交易机制,首先建立了微电网各设备元件碳排放模型及多微电网的碳流追溯模型,考虑到储能设备充放电行为引起的单位电能涉及碳排放量波动对碳流追溯结果的影响,提出了储能“附碳密度”参数,并推导出了考虑储能设备充放电特性时的碳流指标计算矩阵。对于微电网内用户,提出基于碳流追溯结果的动态碳排放因子驱动的用户低碳需求响应模型。在此基础上,提出了一种配网运营商参与协调的多微电网系统电碳耦合交易机制,实现电碳耦合交易背景下多微电网系统的优化调度,激励各微电网主体主动参与电碳耦合交易。算例结果表明电碳耦合交易便于微电网灵活运行,改善经济效益,在运行中再结合碳排放流则可显著改善多微网系统的环境效益,使用户积极参与低碳需求响应,促进多微网系统有效碳减排。

多核支持向量机预测电网系统可靠性

为了改善电网系统可靠性预测性能,构建多个目标函数并采用多核支持向量机算法对配电网进行可靠性预测;从电网样本特征中筛选供电可用率、户均停电时间、户均停电次数3个关键指标,建立可靠性评价目标函数,且采用多核支持向量机训练可靠性指标特征;将高斯核函数、多项式核函数和Sigmoid核函数进行多核组合,采用多核支持向量机求解不同目标函数,获得电网系统可靠性预测结果,进而确定更佳的可靠性预测核函数组合。结果表明,合理选择核函数组合和电网可靠性指标,多核支持向量机对供电可用率、户均停电时间和户均停电次数指标预测准确率较高,且稳定性好,高斯核函数-Sigmoid核函数组合的可靠性预测准确性最佳,高斯核函数-多项式核函数-Sigmoid核函数组合的预测稳定性最好。

基于分布式光伏发电接入配电网系统后对继电保护的影响研究

大量分布式光伏接入配电网系统后,很大程度上改变了配电网系统电源单一、潮流单向的特性,带来配电网原有的继电保护可靠性降低或失效的问题。通过分析含分布式光伏的配电网系统的拓扑结构及故障机理,提出适用于含高比例分布式光伏的配电网系统的继电保护整定方案。通过配电网系统中分布式光伏和故障发生位置对继电保护的影响进行评估,最后利用仿真测试结果验证了所提出的保护方法能提升继电保护动作的可靠性,确保有选择地快速切除故障。

微电网系统的设计与优化

随着能源需求的不断增加和环境问题的不断加剧,清洁能源逐渐受到人们的重视。微电网作为一种新兴的电力系统,具有可靠性高、灵活性强、能源利用率高、环保节能等优点,被广泛应用于现代化的城市化进程中。微电网系统能够将传统的中央电网与分布式电源有机地结合在一起,形成一个自包含、自主控制的小型电网系统,提高了能源的利用效率和电网的稳定性。本研究的主要目的是探索一种有效的微电网系统设计和优化方法,以提高系统的能源利用效率和电网的稳定性。

高比例光伏能源接入微电网系统的功率调控技术研究

光伏发电具有间歇性和不确定性,接入电网后容易导致电网功率波动较大。因此,研究高比例光伏能源接入微电网系统的功率调控技术具有重要意义。基于此,文章通过径向基神经网络预测了高比例光伏能源的发电功率,基于光伏发电预测结果优化了配置系统储能容量,实现了高比例光伏能源接入微电网系统的功率调控。实验结果表明,功率调控技术能在提升高比例光伏能源接入节点有功出力的基础上改善节点电压偏差过大的问题,证明该技术可行且可靠。

多光储微电网系统海量资源优化配置方法研究

多光储微电网在运行过程中,受接入新能源间歇性与波动性的影响较大。为提升其灵活性与适应力,设计一种多光储微电网系统海量资源优化配置方法。以系统成本最小化、多光储微电网系统利用率最大化以及多光储微电网系统优化配置为目标,构建多光储微电网系统海量资源优化配置的目标函数。对于构建的目标函数,制定其储能电池电量方面的约束条件、可靠性约束条件与负荷转移约束条件。通过回溯搜索算法求解目标函数,实现海量资源的优化配置。测试结果表明,该方法在考虑100%经济性、100%可靠性、70%可靠性的情况下,配置结果分别处于-150~220 kW、390~410 kW、270~320 kW之间,具有较平稳的配置结果,消耗的有功功率较低。

配电网系统中自动化智能监控与故障定位技术的研究

电力系统作为基础设施的一部分,其可靠性和稳定性对整个社会运行至关重要。随着科技的迅猛发展,配电网系统的自动化水平不断提升,对确保电力系统的高效运行和故障快速处理提出了更高的要求。本文旨在深入研究配电网系统自动化中的智能监控与故障定位技术,以应对系统运行中可能发生的各种挑战。通过对智能监控技术和故障定位技术的深入剖析,旨在构建一套综合性、高效的系统,实现对配电网系统的实时监测和故障快速定位。这一技术的研究将为提高电力系统的可靠性、降低运维成本以及应对各类突发事件提供有力支持,具有重要的理论和实践价值。

电网系统智能化变电运行技术研究

本文研究了电网系统智能化变电运行技术,通过对变电运行技术的现状及发展趋势进行分析,提出了智能变电运行技术的实现方案。通过引入先进的智能化技术,实现了对电网系统的智能调度和优化控制。本文还讨论了智能变电运行技术的实现方案,包括设备状态监测与故障诊断、智能调度与优化控制和数据挖掘与分析等方面,通过建立完善的系统和技术支持,可以进一步提高电网系统的运行效率、稳定性和安全性。

电网系统中分布式能源的管理与优化策略研究

文章针对电网系统中日益增长的分布式能源渗透率,研究了分布式能源管理与优化的相关策略。分析了高渗透率分布式能源的接入给电网运行控制带来的挑战,阐述了分布式能源的优化调度策略,包括考虑可再生能源波动性的滚动优化调度、考虑需求响应的多时间尺度分层调度、源–网–荷–储协调优化等。通过仿真分析验证了所提出策略的有效性,可为今后大规模分布式能源接入下的电网经济高效运行提供参考。

基于Wi-Fi中继技术的配电网系统设计与实现

配电网是能源从发电厂到终端用户的重要输配电桥梁。随着社会和经济的发展,人们对电力的要求不断增加,传统的配电网体系面临各种问题和挑战,如供电可靠性、安全性、经济性等问题。旨在研究基于Wi-Fi中继技术的配电网系统,Wi-Fi中继技术作为一种无线网络扩展方案,为配电网系统提供了更广阔的通信覆盖范围和更高的网络性能。实践案例分析结果表明,所设计的基于Wi-Fi中继技术的配电网系统在提升通信可靠性和稳定性方面具有显著优势,可以实现更加智能化和高效的配电网系统。

基于ARIMA模型的配电网系统月用电量综合预测方法

针对我国配电网系统用户类型多样,用电行为复杂多变,导致传统方法预测的系统月用电量准确性较差的问题,提出基于ARIMA模型的配电网系统月用电量综合预测方法。收集并预处理配电网系统的居民用户、农业用户、重点代理用户、重点市场化用户的月用电量数据,建立一个ARIMA模型,对配电网系统的居民、农业、代购电、市场化用户群的月用电量进行综合预测。实验结果表明,采用设计方法后的配电网系统月用电量综合预测误差仅0.7%,验证了该方法具有较高预测精度。

基于碳排放的多微电网系统电碳耦合交易模式优化

随着“碳达峰”“碳中和”目标的提出,多微电网系统电碳耦合交易模式受到广泛关注。然而,现有模式存在电碳交易信息不对称、市场机制不完善、价格形成机制缺乏灵活性等问题。文章针对上述问题,从建立透明的信息共享机制、完善电碳交易市场机制、优化电碳交易价格形成机制3个方面提出了优化策略,以期提高市场效率,促进多微电网系统的低碳化发展,为实现“双碳”目标贡献力量。

分布式光伏智能微电网系统研究

分布式光伏智能微电网系统是一种集发电、储能、控制及配电于一体的综合能源系统。它将光伏发电单元分布于用户侧,并通过智能控制系统进行管理,实现电能的高效利用和优化分配。目前,该电网系统尚处于推广阶段,相关研究较少。文章基于长远发展的考虑,在对其进行概括介绍的基础上,详细介绍其结构和运行原理,并分析该系统的应用优势,为系统的研究与应用提供参考。

高压电网系统中设备状态检测研究

高压电网是我国工业生产必不可少的一部分,对高压电网设备状态的检测和评估工作有效确保高压电网的运行质量,为生产提供保障,促进电力行业的可持续发展。当前,我国社会上各个领域都加强对高压电网运行稳定性的关注,对设备状态的评估也经过了演变和发展。为确保电网设备能够稳定合理运行,需要采用科学合理的检测技术对设备运行状态进行分析,对潜在的隐患进行及时的筛查和排除,有效降低维保成本,提升企业的经济效益。对检修技术和机制的目标和方法及电网系统设备状态检修技术的发展进行阐述,举出典型的电网设备故障案例,对高压电网系统中设备状态检测进行分析和研究,为电网检修工作提供有效参考。

分布式光伏电站接入对配电网系统的影响

随着国家对清洁能源的大力推广,新能源并网越来越多,其中分布式光伏电站并网是最重要的一种新能源并网形式。但因为县级供电公司对分布式光伏电站的深入运维较少,对分布式光伏电站的运行特性了解不深,导致县级供电公司从业人员对光伏电站及其对电网的影响认识不足。本文现对分布式光伏电站设备和运行特性进行介绍,以加深相关人员对分布式光伏电站的了解,以便更好地维护电网的安全运行。

低电阻接地装置在10kV配电网系统中的应用分析

为了进一步维护配电网系统的性能与架构,探讨10kV配电网系统中低电阻接地装置的应用,介绍低电阻接地装置,了解该装置应用优势与要求。随后总结对比中性点不接地及谐振接地的多种方法,合理选择中性点经低电阻的接地方式,结合实际设定并调整装置设备的参数,借助低电阻接地装置的优势,以期能够保证10kV配电网系统的可靠运行。

数据驱动的电网系统突发事件应急响应决策方法

为应对大型城市电网系统中的不确定性,以提高应急管理理论和方法的可操作性、提升电网系统应急决策的实时性和智能性为目标,本文提出了一种刻画电网系统中数据采集、数据存储与管理、数据分析、决策执行与评估、演练仿真技术五大部分功能的动态决策方法。首先,分析了电网系统大数据的特性,探讨了数据驱动的应急响应决策原理,并从技术场景与突发事件的演变过程两个维度部署了应急响应决策方法体系架构与功能。然后,阐述了多源数据融合技术、突发事件的演化建模技术、面向复杂大群体的智能优化决策技术三项关键技术的研究需求和实现策略。本文可为相关电力企业建立电力大数据环境下突发事件应急响应决策方法提供实操性强的指导。