基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法

针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电能数据缺失修复模块,利用EM插补算法计算电能数据缺失值的初始插补值;将所获取的电能数据插补值作为DA多重插补法的初始值,DA多重插补法利用局部加权回归模型,通过调整电能数据缺失值的预测误差,获取最终电能数据缺失修复结果。实验结果表明,该方法修复电力物联网电能数据的观测误差方差低于0.2,对于短期电能数据与长期电能数据,均具有良好的修复结果。

基于电气工程自动化的电能数据采集方案研究

电力系统中电能数据的准确获取是实现用电监测、用电分析、用电计费和节能降耗等的基础,但传统的采集方式存在稳定性差、扩展性难等问题,导致数据收集不及时和不准确。为改善这一情况,需要研究设计稳定可靠、灵活可扩展的新型采集方案。文章针对电能数据采集中存在的问题,研究新型的电能数据采集方案,具有良好的灵活性、可扩展性和经济性,可有效解决当前电能数据采集中存在的问题,具有实际应用价值。

主动配电网电能数据优化运行控制研究

近年来,随着配电网的发展与智能化程度的提高,电能数据的获取和处理变得越来越重要。在传统的被动配电网中,电能仅仅是被动地输送和分配,无法根据不同的负荷需求和用电场景进行精细化管理。因此,为了更好地满足用户需求,主动配电网的出现成为了必然趋势,使得现代化电力系统呈现出智能化、人性化、便利化的特点,提高了电力系统运行的效率和可靠性。在主动配电网中,电能数据的优化运行控制是至关重要的研究方向。为了充分发挥主动配电网的潜力,本研究通过分析配电网中的电能数据,提出了几种基于电能数据的优化运行控制策略。这些策略能够针对具体的负荷需求和用电场景提供一定的参考意义,从而增强电能调度能力,提升配电网的经济性和可靠性。

智慧能源用电能数据采集器可靠性预计

该文分析了电能数据采集器的结构、工作原理,同时对比各种可靠性预计方法,最终确定了元器件应力法作为电能数据采集器的可靠性预计方法。以某一型号的数据采集器为例,应用元器件应力法对电能采集器进行了可靠性预计,获得了其平均寿命预计值,以此来确定电能数据采集器的可靠性试验评估的必要性。

无信号覆盖区域电能数据采集方法研究与应用

公网通信质量是影响电能数据采集效果的重要因素。针对无信号区域电能数据无法采集的问题,首先从技术原理与技术特点两方面介绍4种解决方法;其次,从通信速率、可靠性、成本等维度对4种方法进行技术经济分析;最后结合电力公司小水电站电能数据采集需求,给出4种方法的适用场景,用于无信号区域用电信息采集系统建设的方案选择及提高公网通信质量。

采用GPRS技术的无线电能数据采集装置

根据国家电网颁布的2009国网采集系统的标准,设计了一种采用GPRS技术的电能数据采集器的工作原理,对其关键部分的硬件和软件的设计进行了详细描述。实现了STM32103C芯片和μC/OS-Ⅱ操作系统以及GPRS技术相结合。

在线用户电能数据采集-监控-稽查一体化系统研究

针对人工抄表存在的各种弊端,为实现对电能消耗的远程监测、分析和管理,提出了一个实际应用系统:在线用户电能数据采集-监控-稽查一体化系统。系统由智能数据采集终端和管理平台组成。智能数据采集终端通过电力线载波或RS-485从电能表获取数据,即为下行通信。终端通过GPRS通道与远程管理平台传输数据,即为上行通信。下行通信使用DL/T645-2007多功能电能表通信协议,上行通信协议使用Q/GDW1376.12012电力用户电能采集系统通信协议。两种协议均符合国家标准,与不同企业的电能表产品具有良好的兼容性。此外,设计了严格的抄表时间控制机制和动态数据存储管理模式,保证了较高的实时性。最后,基于大数据与k-means算法提出在线稽查业务,有利于供电企业提高企业管理水平和经济效益。

电能数据采集终端冗余备份方案的研究

提出了电能数据采集终端一种改进型冗余备份方案,该方案针对单RS485口电能表和双RS485口电能表采用不同的处理策略,并给出了具体的实现方法。经实验验证,本方案简易、可行。

面向制丝车间的电能数据采集与分析系统设计

为提升烟草制丝加工、生产质量等数据的综合分析及应用能力,设计了一套面向制丝车间高数据吞吐的电能数据采集与分析系统.该系统基于协议网关和Cassandra数据仓库实现异构数据的汇聚交互;通过Spring Batch批处理技术及流式的、面向切面的任务管理实现任务创建、管理与异常分析;运用Quartz实现任务的定时调度;采用RabbitMQ消息中间件实现采集数据的消峰;通过MQTT协议与Vue前端技术将信息展示给用户,最终实现从数据调度、存储、分析到展示的全流程功能.测试结果表明,该系统访问延时小、承载能力和稳定性强,可以满足烟草企业制丝车间的电能数据分析需求.

电能数据采集应用的实践与展望

介绍了电能数据采集和应用的实践,结合实际工作介绍了电能数据采集系统的成熟应用。提出了在智能电网及售电侧智能化的趋势下深化应用的举措,包括继续推动数据源建设,实现线损分析、计量分析等高级应用智能化,拓展客户互动功能等。

移动、电网基于无线远程电能数据系统无缝合作的探讨

中国移动公司、国家电网公司作为国有企业两个不同行业的领头羊,其发展程度和服务水平直接影响区域经济的发展,两大行业之间的标准对接、无缝合作尤为重要。针对移动公司基站众多、分布广阔、环境复杂、管理不便的特点,供用双方采取有效技术措施、联手打造全新管理模式、实行标准化的供电服务、全面提升供用双方服务水平势在必行。

电能数据中心的应用及功能

电能计量涉及千家万户,计量装置数量很大,管理水平的高低,直接影响着电力企业的经济效益。随着电力走向市场,用电营销对电能计量管理工作提出了更高的要求。

电能数据综合采集器通信传输可靠性探究

针对石家庄良村热电有限公司EDAD 2001-CX型电能数据综合采集器在数据传输中出现偶发性传输中断现象进行研究分析并做出解决方案。次方案实施并得以验证,确保采集数据传输通道可靠性。为今后公司内自动装置通讯传输可靠性提供了有效的依据。

基于ARM的电能数据采集终端的设计

基于ARM的电能数据采集终端可与主站进行数据交换,与智能电能表通信,实现电能数据的采集和管理,提高终端整体的智能化水平。因此,重点阐述电能数据采集终端的功能,并介绍硬件模块和软件的设计。终端以ARM架构作为微处理器,采用多线程技术,可实时采集电能数据并进行管理和分析。

无信号覆盖区域电能数据采集方法研究与应用

在我国现代化进程中,能源占经济发展的重要地位,尤其是电。如今进入社会主义现代化时代,工厂的生产都逐渐变成自动化生产模式,自动化模式渐渐代替工人的手工操作模式。而这自动化生产模式是依靠电来运行的。而且日常生活中人民各种电子产品,日常生活中处处都需要电,现在的人们生活已经不能离开电而生存,那么电能的设备安全就是这其中的重中之重。这就需要有相关的人员定期去对电能数据进行采集。电能的数据采集技术与方法是至关重要的。适当改进电能数据采集技术与方法有利于电的正常安全供应,促进企业的有序健康发展。此文详细分析了电能数据的采集方法,研究了在无信号覆盖的地方的通信问题的解决方法。

电力载波抄表中电能数据的采集与存储

如今,计算机网络技术逐渐盛行,成为了人们生活和生产中不可缺少的工具之一。加之电力系统所承担的任务越来越重,采用信息管理系统是发展的必然趋势。随着用电量的增加,采集电能数据难度越来越重,在这种情况下引进了自动抄表系统。在该系统中尤为重要的是采集客户电能表数据。因此采集电能数据和存储是相关人员研究的重要课题。本文论述了采集和存储数据系统的构成,进而阐述了电能数据采集与存储的设计。

智能电能表数据安全隐患多层次分析与系统设计

智能电能表数据在智能电网中占有重要地位,传统智能电能表数据安全问题较为严重。为提高智能电能表数据安全等级,提出一种安全隐患多层次分析与系统设计方案。所设计系统包含功能有:用户获取用电信息,自主识别用电高峰;采用安全文件传输协议(SFTP)将用电数据从智能电能表传递至电力企业服务器,提高数据传输安全性;系统增加加密技术,通过磁盘加密确保用户数据的完整性和机密性,通过传输层安全(TLS)/加密套接字协议层(SSL)来保护用户与Web门户之间的通信。结果表明所设计智能电能表数据系统与同类系统相比,安全等级得到提高。

基于区块链技术的电力市场电能计量数据安全与隐私保护研究

在数字化时代的背景下,电力市场的电能计量数据安全与隐私保护成为了一个日益突出的问题。电能计量作为电力市场运作的基础,涉及大量敏感数据,其安全性和隐私保护对于确保市场的有效运作至关重要。随着区块链技术的崛起,其在各行各业中的应用提供了新的解决方案。本文介绍现有的电能计量模型,阐述其功能和局限性,详细解析区块链技术的原理及结构,重点探讨基于区块链技术的电力市场电能计量数据的安全与隐私保护机制,并借助系统验证展示了这些方法在实际应用中的有效性和可行性,为区块链技术在能源领域的应用提供实践经验。

基于智能物联电能表的电能质量监测系统设计

设计适用于智能物联电能表的电能质量监测模组,组成电能质量监测系统,对电能数据进行采集和分析,计算稳态数据、暂态数据等指标,同时生成事件数据。将电能质量模组分析的结果存储至模组,经集中器召测可反馈至物联表的管理模组;然后通过HPLC的方式传给集中器,集中器通过远程通信方式(4G或以太网等)传给主站,从而完成电能质量监测功能。通过实验验证了系统的可靠性,基于物联表的电能质量模组具有优良的实时性和兼容性,可在多种应用场景下进行电能质量实时监测分析,具有良好的应用前景。

智能制造技术下异常数据信息化分析方法

为了解决现有技术中电能异常数据信息化分析方法计算效率低、检测精度差等问题,设计了一种新型的电能异常数据分析系统,该系统基于局部矩阵重构(Local Matrix Reconstruction,LMR)实现异常电能数据检测,通过使用5个日负荷特征代替高维日负荷曲线来表征功耗模式。结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)计算局部范围内的加权重构误差,最后将每个样本的重构误差与其相邻样本进行比较,以计算局部异常值分数。实验结果表明,该系统处理异常电能数据精度高,2 TB测试数据时误差率仅有4.2%。该研究的方法大大提高了异常数据信息化分析能力。