目的探究男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的预后因素,构建MBC患者生存预后列线图并预测3年和5年生存率。方法纳入监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)癌症登记数据库的MBC患者,同时纳入...目的探究男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的预后因素,构建MBC患者生存预后列线图并预测3年和5年生存率。方法纳入监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)癌症登记数据库的MBC患者,同时纳入川北医学院附属医院、遂宁市中心医院和德阳市人民医院的MBC患者,获取患者完整的临床基线资料及生存信息。以SEER数据库中患者数据作为训练集,3家医院中的患者数据作为验证集,通过单因素和多因素Cox回归分析确定与总生存期(overall survival,OS)相关的独立预后因素,并构建预测MBC患者3年及5年生存率的列线图,运用校准曲线、一致性指数(CI)、受试者工作特征曲线(ROC)和决策分析曲线来评估模型的准确程度和实际应用价值。结果共纳入3387名MBC患者,其中训练集3307例,验证集80例。通过对训练集进行单因素和多因素Cox回归分析后发现,诊断年龄、组织学分级、T分期、N分期、M分期、孕激素受体状态、手术、化疗和放疗是影响MBC患者OS的独立预后因素。将这些因素纳入并构建列线图模型并进行验证,训练集CI为0.711,验证集CI为0.787。训练集中,3年OS的AUC为0.744,5年OS的AUC为0.720;验证集中,3年OS的AUC为0.835,5年OS的AUC为0.858。ROC曲线表明模型区分能力较好,校准曲线显示模型预测性能良好,决策分析曲线表明模型的临床应用价值较高。结论开发的列线图为预测MBC患者的预后提供了一种可靠且实用的方法,有助于个性化治疗决策,改善患者的治疗效果。展开更多
目的探讨男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的临床病理特征及生存情况,并进行预后分析。方法回顾性分析2003年6月至2013年6月郑州大学第一附属医院37例男性乳腺癌患者与同期随机抽取的300例女性乳腺癌(female breast cancer,FBC)...目的探讨男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的临床病理特征及生存情况,并进行预后分析。方法回顾性分析2003年6月至2013年6月郑州大学第一附属医院37例男性乳腺癌患者与同期随机抽取的300例女性乳腺癌(female breast cancer,FBC)患者的临床病理(年龄、病理类型、淋巴结情况)及随访资料(5年生存率)。结果 37例MBC的中位年龄较FBC大(t=11.394,P<0.01)。MBC患者雌激素受体(ER)阳性率明显高于FBC患者(χ2=6.294,P<0.01),而人类表皮受体生长因子受体(HER-2)明显低于FBC患者(χ2=8.022,P<0.01)。针对MBC的手术方式以改良根治为主,目前未行保乳手术,而FBC的手术方式较多(χ2=8.308,P<0.01)。MBC预后的单因素分析显示,患者淋巴结转移情况(χ2=8.532,P<0.01)及ER阳性率(χ2=7.645,P<0.01)是影响其总生存率的因素。淋巴结转移情况(χ2=13.203,P<0.01)是影响其无病生存率的因素。多因素分析显示,有无淋巴结转移(P<0.01)为5年总生存率(overall survival,OS)的独立预后因素。结论 MBC与FBC的临床病理特征存在显著差异,MBC患者的淋巴结转移情况及激素受体阳性率是影响其预后的主要因素。早期诊断及综合治疗是延长MBC生存期的关键。展开更多
文摘目的探究男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的预后因素,构建MBC患者生存预后列线图并预测3年和5年生存率。方法纳入监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)癌症登记数据库的MBC患者,同时纳入川北医学院附属医院、遂宁市中心医院和德阳市人民医院的MBC患者,获取患者完整的临床基线资料及生存信息。以SEER数据库中患者数据作为训练集,3家医院中的患者数据作为验证集,通过单因素和多因素Cox回归分析确定与总生存期(overall survival,OS)相关的独立预后因素,并构建预测MBC患者3年及5年生存率的列线图,运用校准曲线、一致性指数(CI)、受试者工作特征曲线(ROC)和决策分析曲线来评估模型的准确程度和实际应用价值。结果共纳入3387名MBC患者,其中训练集3307例,验证集80例。通过对训练集进行单因素和多因素Cox回归分析后发现,诊断年龄、组织学分级、T分期、N分期、M分期、孕激素受体状态、手术、化疗和放疗是影响MBC患者OS的独立预后因素。将这些因素纳入并构建列线图模型并进行验证,训练集CI为0.711,验证集CI为0.787。训练集中,3年OS的AUC为0.744,5年OS的AUC为0.720;验证集中,3年OS的AUC为0.835,5年OS的AUC为0.858。ROC曲线表明模型区分能力较好,校准曲线显示模型预测性能良好,决策分析曲线表明模型的临床应用价值较高。结论开发的列线图为预测MBC患者的预后提供了一种可靠且实用的方法,有助于个性化治疗决策,改善患者的治疗效果。
文摘目的探讨男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的临床病理特征及生存情况,并进行预后分析。方法回顾性分析2003年6月至2013年6月郑州大学第一附属医院37例男性乳腺癌患者与同期随机抽取的300例女性乳腺癌(female breast cancer,FBC)患者的临床病理(年龄、病理类型、淋巴结情况)及随访资料(5年生存率)。结果 37例MBC的中位年龄较FBC大(t=11.394,P<0.01)。MBC患者雌激素受体(ER)阳性率明显高于FBC患者(χ2=6.294,P<0.01),而人类表皮受体生长因子受体(HER-2)明显低于FBC患者(χ2=8.022,P<0.01)。针对MBC的手术方式以改良根治为主,目前未行保乳手术,而FBC的手术方式较多(χ2=8.308,P<0.01)。MBC预后的单因素分析显示,患者淋巴结转移情况(χ2=8.532,P<0.01)及ER阳性率(χ2=7.645,P<0.01)是影响其总生存率的因素。淋巴结转移情况(χ2=13.203,P<0.01)是影响其无病生存率的因素。多因素分析显示,有无淋巴结转移(P<0.01)为5年总生存率(overall survival,OS)的独立预后因素。结论 MBC与FBC的临床病理特征存在显著差异,MBC患者的淋巴结转移情况及激素受体阳性率是影响其预后的主要因素。早期诊断及综合治疗是延长MBC生存期的关键。
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