基于图像偏色检测的自动白平衡算法研究

为了克服传统方法在图像偏色检测中的局限性,采用了一种基于等效圆的偏色检测和偏色划分方法。提出了一种结合灰度世界和完美反射的白平衡算法,根据偏色等级决定的尺度因子对图像进行白平衡校正,采用Imatest软件评测校正后图像。实验结果表明,基于图像偏色检测的自动白平衡算法有效弥补了传统方法的不足,取得了较好的处理效果。

基于图像熵值加权的自动白平衡算法

针对图像颜色块较少时的校正结果不理想问题,对白平衡算法中增益因子的计算进行改进。首先对图像进行直方图均衡化,然后对图像分块并计算子块图像熵,最后用基于熵值加权的灰色世界算法对图像进行白平衡校正。算法校正结果表明:改进算法颜色还原准确度高,校正结果较为理想。

CMOS图像传感器自动白平衡算法及其FPGA实现

为提高图像处理效果和处理速度,使处理后图像颜色与人眼视觉主观感受到的颜色保持一致,文章提出了一种改进的自动白平衡算法。该方法以灰度世界法和全反射理论法为基础,通过自动评估图像的色彩丰富性并确定相应的规则动态选取优势算法进行处理。设计实现了相应的FPGA处理模块,通过采用高效的并行流水线技术,充分考虑硬件模块内部潜在的并行度,确保系统的实时处理能力。文章算法的优势在于对图像的自适应性和计算的快速性。对不同场景图像,该方法产生不同的阈值参数,进而选取不同的优势算法,确保系统的自适应性;对高速视频图像,该方法建立了一个简化的优势算法选取规则,有利于FPGA硬件电路的实现,从而保证了计算的快速性。仿真试验表明,基于该算法设计实现的FPGA硬件处理系统,对不同的场景均取得较好的处理效果,针对分辨率为1920像元×1080像元的视频图像,达到了优于25帧/s的实时处理速度。该算法硬件电路开销少,实时性好,适应性强,能有效提高图像品质,具有广阔的应用前景。

Bayer彩色自动白平衡算法设计及其FPGA实现

针对机器视觉对图像的高品质和实时性需求,提出一种基于FPGA的改进自动白平衡算法。该算法根据Bayer阵列的结构特点,采用双线性插值算法进行彩色图像复原,通过统计一帧图像中各通道像素均值和最大值求解校正系数,进而对原始图像进行校正。同时将该算法移植到FPGA中,利用FPGA实现高效并行结构特点,实现Bayer图像的实时白平衡处理。测试结果表明,在对分辨率为1 292×964的图像进行处理的情况下,达到了31帧/s的实时处理速度。对高曝光、低曝光等情况下的偏色图像进行校正分析,经过处理后图片的色差均值远小于原图的色差均值,与灰度世界法等经典算法相比,该算法所得到的色差均值也足够小,在主观和客观评价上都取得了较好的效果,能够有效提高图像品质,具有广阔的应用场景。

基于FPGA的图像白平衡改进与实现

在不同色温的光源下,图像传感器接收到的颜色与实际有偏差,需要进行偏色校正。为了解决现有白平衡算法的缺点,论文提出一种改进的自动白平衡算法。算法将3个RGB通道的图像传输到YCrCb颜色空间,计算图像的增益系数并做色彩校正。算法以FPGA为硬件开发平台,采用并行设计,降低了资源消耗,便于硬件开发。分析测试结果可知,相较于经典算法,该算法提高了彩色图像的白平衡效果,应用前景良好。

数字图像的自动白平衡算法设计与FPGA实现

在不同的色温光照下,图像传感器接收到的图像颜色与实际有着不同程度的偏差,需要进行偏色校正处理。针对完美反射法在过度曝光下偏色校正会失效,以及灰度世界法在画面出现了大量的单一色彩时偏色校正效果较差的问题,提出了一种改进完美反射法和改进灰度世界法相结合的自动白平衡算法,通过两个改进算法分别产生类白点与平均值来计算增益系数,从而完成对图像的偏色校正。通过FPGA实现该算法,可以在保证高效和实时的同时,还能占用少量的硬件资源。经过测试结果分析,提出的自动白平衡算法在三个不同场景下将色差均值降至1左右,比原始图像的色差均值小很多,有较好的白平衡处理效果。

基于改进Retinex算法的无人机影像去雾方法

针对传统的Retinex去雾算法处理有雾影像后存在色彩失真、去雾效果差等问题,对传统的算法进行了优化,提出一种改进Retinex算法的无人机影像去雾方法。首先,统计经过Retinex对数运算后的灰度分布情况,其次,使用改进白平衡算法对灰度值重新运算,最后,结合灰度世界和完美反射算法校正了无人机影像的色差。实验结果表明,该算法降低了色彩失真,使影像的细节更丰富,与其他算法相比,该算法评价指标整体提高,是一种有效的无人机影像去雾算法。

一种应用于PCB缺陷检测的改进SIFT算法

针对自动化光学检测设备对印刷电路板(Printed Circuit Boards,PCB)裸板进行缺陷检测的过程中,采集的图像无法兼顾高分辨率与大视角的问题,提出了一种应用于PCB裸板缺陷检测的改进SIFT拼接算法。使用白平衡算法优化图像的质量,提高特征点的检测数量以及改善特征点的分布情况;设计分块策略并利用相似度度量准则的手段,缩小SIFT算法的有效范围,提升算法的整体运行效率;采用RANSAC算法与融合算法完成拼接。实验结果表明,与传统的SIFT+RANSAC算法相比,该算法在拼接准确度上提高了11.3%,拼接效率整体提高了52%,且最终拼接图像的质量也较好。

研究生数字图像处理教学模式与实验改革探索

从教学模式和教学实验两个方面分别进行了研究生数字图像处理课程教学改革的探索。教学模式以论文引导为主,跟踪相关领域国内外研究动态并激发学生自主学习兴趣。教学实验依据图像处理相关实际应用中的技术处理环节,分别在数字图像获取——图像增强与分析——图像可视化三阶段增设白平衡算法、彩色图像处理和客观图像质量评价3项实验内容,使实验内容更加丰富并切近实践。该教学改革的探索方案有利于学生更全面地把握图像处理相关领域的发展动态,综合提高研究生科学研究素质和工程实践水平。

基于TCS230的颜色识别系统设计

介绍了RGB色彩空间及利用颜色传感器TCS230进行颜色识别的主要特点。TCS230在RGB色彩空间下对颜色分量进行测量,并将信号输入PIC16F877单片机进行数据处理,LCD显示出颜色识别的结果与RGB值。通过白平衡算法解决了被测颜色在不同光线下识别结果有差异的问题。最后通过对透明、非透明物体颜色的检测,给出了实验结果及分析,并针对环境影响提出了改进方案。

基于RGB色彩空间的颜色识别系统设计

介绍了RGB色彩空间及利用颜色传感器TCS230进行颜色识别的主要特点。TCS230在RGB色彩空间下对颜色分量进行测量,并将信号输入PIC16F877单片机进行数据处理,LCD显示出颜色识别的结果与RGB值。本系统通过白平衡算法解决了被测颜色在不同光线下识别结果有差异的问题。最后通过对透明、非透明物体颜色的检测,给出了实验结果及分析,并针对环境影响提出了改进方案。

尿沉渣有形成分优化分割技术的研究

在对尿沉渣有形成分进行处理时,往往会受到某些细胞图像出现重叠、粘连以及在采集图像时光源问题的影响,使彩色细胞图像出现色彩偏移的现象,为了弥补现阶段尿沉渣在处理技术上的不足,本文展开了关于优化分割技术的研究,以色度学的图像处理为基础,白平衡算法为核心,采用RGB向量空间分割法进行尿沉渣图像的处理。

一种基于颜色传感器的LED在线检测方法

为了解决生产过程中指示系统LED的在线检测问题,分析了RGB色彩空间和颜色传感器的主要特点,采用TCS34725在RGB色彩空间下对颜色分量进行测量,运用白平衡算法将RGB转换为HSL模型,解决了被测颜色在不同光线下结果有差异的问题。最后,通过对不同距离下的透明物体颜色进行测量,实现了LED颜色分量的检测,可以达到理想的效果。

新款柯达EasyShare DX7630变焦数码相机 为消费者提供无与伦比的影像品质

柯达EasyShare DX7630变焦数码相机是一款600万像素机型。