聚酯帆布皮带热硫化工艺探索

本文针对聚酯帆布皮带热硫化后接头封口处开裂、使用寿命短、硫化成功率低等现象,结合行业经验及实际操作情况,从皮带放带、接头台阶剥离、关键工艺技术要求、操作环境管控方面探索出一种聚酯帆布皮带热硫化工艺,进一步提升硫化成功率,延长皮带使用寿命,提升工作效率,降低生产成本。

基于SCI-XDNet-CFF轻量化网络的井下运煤皮带异物识别

矿井煤炭开采面与地面距离较长,需要通过运煤皮带进行长距离运输,在运输过程中,存在大块矸石、锚杆等异物损坏皮带、堵塞落煤口的问题,易引发安全问题,因此,运煤皮带运输异物分类具有重要意义。为克服井下环境光照强度弱、识别精度低、模型参数量大的问题,提出一种结合低光照图像增强的XDNet-CFF轻量化网络。首先,采用预训练的自校准光照图像增强模型对井下运煤皮带图像进行低光照图像增强,有效提高图像质量;其次,设计一种基于Xcpetion-DenseNet121和跨层特征融合的深度网络,在提高特征提取能力的同时,将底层细节特征与上层语义特征相结合,减少信息丢失,丰富特征表示;然后,通过全连接层和softmax完成运煤皮带异物识别;最后,为实现移动端部署和识别预警,应用剪枝方法对模型进行压缩,大幅减少模型参数量,降低开销。结果表明,所提模型在运煤皮带异物数据集上准确率、精度、召回率、F1分数分别达到0.9467、0.9512、0.9416、0.9464,均优于主流模型,同时,参数量仅8.98 M,满足实际生产部署需求。

复合式大倾角皮带机在地铁施工中的应用

城市地铁隧道普遍采用盾构法施工,通常采用龙门吊提升矿斗出渣,车站或者竖井深度较小时不会影响盾构的施工效率,但提升高度较大时会严重制约盾构的施工效率。大倾角皮带机具有连续高效提升渣土的优势,但土压平衡盾构的渣土黏度相对较大、含水量高,胶带清理不彻底问题较为突出,会影响设备的正常运行。总结现有波状挡边皮带机、斗式皮带机、夹带式皮带机3种提升皮带机的工作原理、适用范围以及土压平衡盾构施工渣土提升存在的问题,分析土压平衡盾构施工渣土特点及其对大倾角皮带机的要求,并结合工程实践,研发由牵引皮带机与支撑皮带机相配合的复合式大倾角皮带机。研究表明,采用可分离的复合式胶带、清扫器与清洗箱技术以及矩阵式高压喷水技术解决了胶带清理难题,可有效防止漏渣、掉渣,提升了施工效率和设备可靠性,推广应用市场广阔。

煤炭码头皮带机撒漏问题的成因分析及治理策略研究

本文针对港口煤炭装卸作业中的回程撒漏现象进行了深入分析和研究,探讨了撒漏现象的多种成因,包括设计原因、维护缺失、操作不当与外部环境因素等,并着重分析了回程皮带撒漏治理。通过对初级清扫器和二级清扫器在装船机与取料机上的应用试验分析,给出了具有泛化和通用性的清扫器种安装方案以减少撒漏现象。此外,论文还探讨了优化撒漏治理的建议,提出了包括改进挡料装置、安装接煤板和斩煤箱等具体撒漏治理措施。通过实地试验和理论分析,旨在为煤炭码头提供撒漏治理解决方案,以改善作业环境,提升作业效率,并减少资源浪费和环境污染,为实现港口装卸作业的高效和环保目标贡献力量。

基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法

为改善现有输煤皮带异物识别算法网络参数量大、识别精度不高的问题,及时避免大块煤和矸石、锚杆等带来的安全隐患,提出了一种基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法,使用低照度图像处理算法对数据集进行预处理,采用融合局部注意力残差块作为基本特征提取单元,在残差块中融入带有额外偏移量的可变形卷积以增加对不规则特征的描述,用注意力机制对全局特征图做期望最大化处理。结果表明:在Cifar 10数据集和矿用皮带传输异物识别数据集的识别准确率分别为93.7%和84.8%;与ShufflenetV2、MobileNetV2、ResNet 50、ResNet 110、Darknet 53算法相比,识别准确率分别提升了4.7%、3.9%、0.4%、0.5%、1.7%;与识别准确率相近的ResNet 50、ResNet 110算法相比,网络参数量和计算复杂度大大减小。识别方法能够快速识别输煤皮带异物,且具有较高的识别准确率,对保障煤矿运输系统的安全运行具有参考意义。

皮带输送机跑偏原因和处理

皮带运输机在砖瓦生产线上应用是比较广泛的，一般分为平皮带和槽型皮带两种，从作用上讲一是输送物料，例如原料车间的皮带机，陈化库的可逆布料皮带机等；另一个作用是作为相邻设备之间的衔接，例如切坯机和翻坯机之间的皮带机、翻坯机和码坯机之间的皮带机等。皮带运输机运行时皮带跑偏是最常见的故障，皮带跑偏容易造成撒料、皮带磨损、坯体行走方向出现偏差，给后道工序带来困难等诸多问题。

基于人工智能的煤矿皮带输送系统设计与实现

随着人工智能技术的发展,其在煤矿行业的应用逐渐增多,尤其在提升自动化水平、增强安全监控和优化运输提高效率方面具有巨大潜力。该研究从电气技术与经济的专业角度出发,探讨了人工智能在煤矿皮带输送系统中的应用,包括硬件和软件两个方面。基于人工智能技术的煤矿皮带输送系统的设计与实现,涵盖了系统的硬件结构和软件结构,并根据系统功能验证展示了其在实际应用中的可靠性。

浅谈汽车空调电磁离合器皮带轮电泳漆膜外观品质管理

主要对某阴极电泳生产线中空调电磁离合器皮带轮产生颗粒和PK槽局部无法上漆膜的原因进行分析,结合生产实际给出了对应的处理措施。通过延长酸洗时间、升高酸洗槽温度或补加酸量,可以解决工件表面出现颗粒的问题;通过增大工件的摇摆力度和幅度,可以解决PK槽局部无法上漆膜的问题,从而提高小型零部件电泳漆膜外观的品控管理。

工业厂房皮带廊结构改造托梁换柱加固技术

随着城市更新的推进,针对一些大型工业建筑,不仅要满足结构受力需要,而且更需满足现代城市生活功能。针对已报废停产的工业厂房皮带廊项目,为了满足城市园区交通需求,需拔除旧厂房皮带廊项目跨中的混凝土立柱。最后采用钢托梁替代原混凝土梁的方式,改变了结构传力路径,通过ANSYS进行结构受力验算,最终提出托梁换柱的加固改造方法,现场安装临时支撑千斤顶进行结构卸载,该方法不仅满足了原设计拆除部分支撑柱的要求,同时也实现了结构原状和其历史风貌保护。

基于改进DDNet的皮带输送机位移故障诊断研究

针对煤矿带式输送机皮带位移故障诊断中存在局限性大、耗时长的问题,将故障数据进行多源异构处理,并在数据处理的基础上将边缘检测算法与深度细节网络,构建了一种结合边缘检测算法与改进深度细节网络的多源异构数据故障诊断模型;首先利用边缘检测算法提取输送机图像中的边缘特征,然后结合多源异构数据,并通过改进后的深度细节网络进行故障识别,并构建故障诊断模型;结果表明检测模型在皮带边缘图像数据处理的检测准确率平均值为95.27%,比目标检测算法和K最邻近分类算法的准确率高出了5.34%和10.21%;同时检测模型的图像数据查全率平均值为93.46%,比目标检测算法和K最邻近分类算法的查全率高出了4.09%和7.18%;这说明研究构建的多源异构数据故障诊断模型能够显著提升皮带位移检测的可靠性和鲁棒性,具有重要的研究价值和实际应用前景。

面向皮带撕裂视觉检测的输送机皮带减振研究

针对带式输送机的皮带振动导致基于机器视觉检测的皮带撕裂裂纹图像模糊问题,研制了一套弹簧减振式机械装置。该减振装置采用弹簧 + 螺杆串联 + 滚动轴承结构,既能灵活调节弹簧的预紧力从而有效抑制皮带振动,又能利用滚动摩擦降低皮带磨损和噪声。针对弹簧设计提出了以能量守恒理论为依据,推导出弹簧劲度系数计算公式,并结合机械设计手册查表计算获得弹簧选型与外形参数尺寸,再将这些参数计算值导入有限元仿真分析其减振效果,最后通过带式输送机试验平台试验验证了弹簧设计的正确性和减振装置的有效性。

皮带机中皮带轮的旋压设计与有限元仿真

皮带机是解决大规模物料运输的有效手段。为了提升皮带轮的使用性能,本文提出了一种旋压加工工艺。该工艺用旋轮的径向进给成型代替了锻压加工过程中的车削、铣削等工艺,节省了毛坯料的用料量。在旋压加工工艺的基础上,本文进一步给出了皮带轮的结构参数配置。基于有限元仿真软件,对皮带轮旋压加工过程进行仿真分析,该应力分析结果对皮带轮旋压加工具有重要的参考价值。

基于ADAMS的皮带自动纠偏机构设计及动力学分析

针对带式输送机的皮带跑偏问题,基于SolidWorks三维建模软件研发出一套能够自动纠正皮带跑偏的全自动皮带纠偏系统,并采用ADAMS动力学分析软件对纠偏机构及皮带建立虚拟样机模型,进行模型联合仿真。结果表明,所设计的皮带纠偏系统可以有效地对运行中的皮带进行纠偏,降低带式输送机的跑偏发生率。该研究结果为皮带自动纠偏系统的设计和优化提供了理论参考。

煤矿主斜井皮带机快速更换强力皮带工艺研究

对煤矿主斜井皮带机快速更换强力皮带工艺展开了研究。首先,分析了煤矿生产中常见的皮带机更换问题,以及现有工艺的不足之处;然后,结合主提升带式输送机皮带更换工程背景,提出了1种全新的快速更换强力皮带工艺,实现了快速更换的目标;最后,将其应用于实际工程中,实现了皮带的快速更换,说明该工艺具有一定的适用性。

矿用强力皮带机自动控制系统设计与实践

目前,我国煤炭行业正处于发展期间。可以针对煤炭开采过程中的机械设备及技术手段展开分析,积极融入信息化技术手段,提高开采工具和设备的自动化与智能化,以此提升煤矿开采效率,促进煤矿稳定发展。

基于双目视觉图像识别的输煤机皮带跑偏在线识别方法

受输煤机皮带原始图像质量的影响,导致对其跑偏程度的识别结果误差难以得到有效控制,基于此,提出基于双目视觉图像识别的输煤机皮带跑偏在线识别方法。将Mech-Eye UHP-140工业级3D双目视觉相机作为具体的输煤机皮带视觉图像采集装置,在对其安装后,结合实际的输煤机皮带运行状态以及图像质量要求,对具体的采集阶段参数进行设置;在输煤机皮带跑偏程度识别结果,引入了亥姆霍兹原理,对双目视觉图像的边缘进行识别,根据双目图像边缘交叉程度与皮带中心线之间的距离关系,确定具体的跑偏距离。在测试结果中,设计对于皮带偏移量的识别结果并未受到运行速度的影响,且具体的识别结果误差始终稳定在0.1 mm以内。

皮带输送机托辊故障声源定位方法

为实现对皮带输送机托辊故障实时监测,提出一种基于广义互相关时延估计的托辊故障声源定位方法,并开发相关系统。首先通过安装在与皮带输送机旁间隔一定距离处的传声器采集声音信号,采用VMD与包络谱峭度方法有效提取托辊声音信号的故障频率信息。随后采用广义互相关时延估计算法对声音信号中选定的IMF分量进行广义互相关时延估计,根据时延域中互相关系数最大值所对应的时间差确定时延,结合声音在空气介质中的传播速度,以及故障声源位置与传声器之间的空间几何关系,确定故障声源位置。最后开发出托辊故障声源定位系统并投入现场运行,实验和现场应用结果表明,采用所提方法及相关系统能够实现托辊故障声源的准确定位。

皮带输送机皮带跑偏原因及解决措施

随着社会的快速发展,大量的新技术被投入到工业中,提高了工业生产的效率,带式输送机就是其中之一。带式输送机的全称是带式输送机,带式输送机是输送物料的重要设备,具有输送距离长,输送能力大的优点。但是,在皮带机的使用中,会出现皮带机偏差的问题,影响生产效率和设备寿命,甚至造成安全事故。本文将分析皮带机跑偏的影响、产生跑偏的原因,并研究防止跑偏的措施。

皮带机管式皮带改造的实施与效果评估

文章针对冶金工程领域中传统皮带输送系统的局限性,探讨了管式皮带改造的实施过程及其效果评估。通过引入管式皮带技术,旨在解决物料泄漏、粉尘污染及能效低下的问题,实现输送系统的高效、环保与安全升级。文章详细阐述了改造的实施方案、关键技术和材料选择,并对改造后的性能提升、经济效益、环境影响以及用户反馈进行了全面评估。

自动纠偏装置在煤矿皮带运输设备中的应用

在煤矿等重工业领域,输送带常因矿石质量不均、设备老化或环境因素等发生偏移,不仅影响生产效率,而且可能造成设备损坏或安全事故。自动纠偏装置是一种用于纠正皮带输送系统运行过程中皮带偏离的设备。文章分析自动纠偏装置的结构、工作机制和调节方式,探讨其在煤矿皮带运输设备中的具体应用,最后对自动纠偏装置未来的发展方向做出展望,旨在提升煤矿运输系统的安全性与效率。