基于数据流的K-S变化检测的动态多目标规划算法

为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法。该算法以NSGA-Ⅱ为基础,通过数据流建立2个时刻的检验窗口,再利用K-S检验基于数据流的Pareto最优前沿是否发生变化,检测2个窗口的数据是否服从同一分布来判断环境是否发生变化,并就环境变化的剧烈程度实行相应的应答机制,以提高对环境的适应程度。利用基于数据流的K-S检测方法,对环境变化不会过于敏感,而且不用提前假设对应目标值的分布,易于操作。通过5个动态多目标规划标准测试函数对该算法进行测试,并和现有的2种算法进行对比分析,结果表明该算法处理动态多目标规划问题具有良好的性能。

多目标规划方法在森林公园功能区划中的应用

【目的】基于景观资源评价和多目标规划开展森林公园功能区划优化研究,为森林公园景观功能区划提供技术支撑。【方法】以浙江省杭州市富阳区大安顶森林公园为研究区,开展各景观单元生态恢复力、视觉敏感度和景观美景度评价,结果通过线性变换转换为重点保护、维持现状、局部调节和建设改造等4项管理对策适宜度,最终运用多目标规划法(VMP)寻找各景观单元最优管理对策。【结果】①建立了以生态恢复力、视觉敏感度和景观美景度为核心的森林公园生态景观质量评价指标体系,应用结果显示,大安顶森林公园生态恢复力、视觉敏感度总体水平较高区域差异较大,景观美景度较高但区域差异较小;②提出了属性指标-管理对策适宜度的线性变换模型,实现多指标评价结果向公园功能区划的适宜度转换;③应用多目标规划方法,就研究区20个景观单元的管理寻找到最优方案,寻优结果与景观实际情况高度耦合;④5个多目标规划方法中,理想点法、目标规划法、模糊规划法可划为一组,功效函数法和最大最小法为另一组,2组内部规划结果基本一致,组间稍有差异,其中以模糊规划方法平衡性最好。【结论】森林公园生态景观质量评价研究所获的结果数据通过属性指标-管理对策适宜度模型转换后,应用多目标规划在全局和景观单元水平寻找到管理对策最优解,结果与实际情况高度耦合;5个常见多目标规划方法中,理想点法、目标规划法、模糊规划法表现良好,模糊规划法最优,推荐应用。

基于多目标规划的供应商订单分配方法研究

制造企业在进行物资与服务采购时,对多源供应商一般采用固定的订单分配比例,但固定比例分配订单在履约过程中,由于供应商订单与能力未精准匹配,客观造成了一些产品出现质量不稳定、未按时交货的情况。为了使供应商能力和获得订单数量匹配,文章针对多源供应商的订单分配问题建立一种基于多目标混合整数规划模型,该模型可以依据供应商过往的各项能力表现,确定使用的供应商数量和订单分配数量,并考虑实际采购过程中阶梯降价的情况。使用供应商的实证数据进行求解后,结果显示该模型具有良好的准确性和实用性,可以作出科学的采购决策,并为其他制造企业提供借鉴和参考。

一类对称可微不变凸多目标规划的最优性

多目标规划与广义凸性是最优化理论的重要研究内容。主要利用Minch对称梯度,定义了一类对称可微G-B s-(p,r,ρ)不变凸函数,利用该函数建立了含有不等式约束的多目标规划问题,并证明了该函数凸性限制下的最优性充分条件,进一步拓宽了涉及B-(p,r)不变凸函数、G-ρ不变凸函数的文献中有关最优性条件的结论。

G-ρ不变凸多目标规划的最优性条件

凸函数的推广在最优化理论中占有重要地位。利用局部Lipschitz函数,基于G-ρ不变凸函数、G-ρ不变拟凸函数和G-ρ不变伪凸函数,建立了含有不等式约束的多目标规划问题,证明了此函数凸性限制下的最优性充分条件,在更弱的凸性条件下推广了已有结论。

基于多目标规划模型的轨道交通周边土地优化研究

土地是否合理使用关系到城市空间布局的合理性,直接影响城市是否能够快速健康地发展。为优化轨道交通站点研究范围内的土地布局,本文提供一种基于多目标规划函数的定量研究方法,以保障客流量、保证民生质量及开发合理化作为影响土地优化为目标,对模型参数提前假设,选取西宁地铁一号线博文路站作为研究对象。通过调查,发现研究区域内存在就业机会少、周边居民配套设施不足等问题,将模型应用于研究对象,利用Matlab计算得到研究区域内土地优化后的方案。运算结果表明,新方案能够提高商业用地与基础设施用地占比,并给出具体的占比量值,对于轨道交通站点周边的土地优化具有可操作性。

基于单一目标规划的金融资产投资估算与风险管理

随着社会经济的发展,越来越多的家庭开始关注投资,各种金融投资工具层出不穷,如何为家庭作出正确的投资决策是一个值得探讨的问题。为了给家庭金融资产提供可持续的投资建议,在对收集到的数据进行分析的基础上,得到了满足正态分布的金融资产日收益额,给出了基于正态性检验等模型的金融资产投资估算,建立了单目标规划模型;加入平均收益率等指标,利用模糊评价理论对每个家庭不同的盈亏观点赋予不同的权重。

基于多目标规划模型的电动汽车充电站资源配置研究

针对目标需求建立多目标规划模型,首先运用分层序列法依据两目标的重要程度进行优先级排序,将其转化为两个0-1整数规划模型;然后使用LINGO软件求得充电站初始建设成本及用户最小充电里程的最优解。最终得出最优解下充电站的配置方案及各充电站所负责的需求点情况。该研究结果可以为城市内配置电动汽车充电站的方案设计提供理论和技术支持。

基于多重选择目标规划(MCGP)模型的商业银行资产负债管理优化

在大数据时代,多目标决策模型不仅有助于金融行业的数字化转型,也能提高行业风险控制能力。商业银行资产负债管理以安全性、流动性和盈利性的均衡为主要目标,是银行风险管理的重要方面和银行经营的灵魂。针对资产负债管理中存在的多个相互冲突的目标以及各目标值的不确定性,建立基于多重选择目标规划的商业银行资产负债管理优化模型进行实证研究。研究结果表明,相较于传统的目标规划方法,多重选择目标规划模型具有更高的灵活性,可以避免目标值的低估,实现更理想的结果;运用多重选择目标规划模型可有效优化商业银行资产负债结构,更好地平衡风险与收益,同时满足管理层的期望。

基于多目标规划的多能互补分布式能源系统优化决策方法研究

“碳达峰、碳中和”背景下,太阳能,风能等新型电能在我国电能系统中的占比正逐渐增高,推动我国电能供应逐渐朝着清洁化、智能化方向发展。如何更好地进行新能源的利用,构建一个终端用户节能与低碳的能源供应方式已经成为电力系统非常重要的研究问题。本文将充分结合多能互补分布式能源系统中用户的环境和需求特点来对多能互补空间进行全面的分析,来进行多能互补分布式能源系统优化配置模型的建立,更好地进行新能源的利用,进一步优化电能供给方案。

基于多目标规划的电力营销计量优化配置模型研究

为了探讨电力营销计量系统的优化配置问题,提高系统的经济性、可靠性、安全性和环境性,建立一个基于多目标规划的数学模型,采用一种改进的多目标粒子群算法进行求解,引入变邻域搜索策略和外部档案机制,提高算法的收敛性和多样性。通过一个实际的案例分析,验证了模型和算法的有效性和优越性,得到了一组非劣解,为决策者提供了多个不同的优化方案,同时展示了计量设备的选型、数量、位置和连接方式等配置参数的不同组合,反映了计量系统的性能和成本的权衡和平衡。通过提出一个全面、科学、合理的电力营销计量系统的优化配置模型和算法,能够有效地求解电力营销计量系统的配置优化问题,得到更优的解决方案,同时保持较好的收敛性和多样性,为电力营销企业提供了一个有效的决策支持工具。

基于多目标规划和混合遗传算法的上海临空可变车道集群控制优化研究

针对上海临空早晚高峰时段区域交通问题,分别构建广顺北路、协和路、福泉路和金钟路单条道路优化模型及基于多目标规划和混合遗传算法的临空区域路网可变车道集群控制及信号配时优化模型。从通行效率和环境排放效益2个维度进行量化对比。结果表明,可变车道集群控制及信号配时优化后早高峰改善比例大于晚高峰,路网通行效率及环境排放效益优化幅度分别达17.46%和20.53%。可变车道集群优化效果较单车道显著且稳定性高,更有利于路网通行效率的整体提升。研究结论可为城市可变车道集群的智能化管控提供理论支撑与借鉴。

考虑韧性提升的配电网多资源多目标规划

为提高配电网配置资源的综合效益,提出了一种考虑韧性提升的配电网多资源多目标规划方法。首先,考虑多资源在多种情况下的运行方式和协调方法,建立了多目标的两阶段随机规划模型。在第一阶段就线路加固、储能系统(energy storage system, ESS)布置和联络开关布置做出决策,在第二阶段,将正常、单重线路故障、紧急情况下的运营、可靠性和失负荷成本降低,以实现投资成本与综合目标的折衷。其次,采用阈值法对极端事件下线路损坏的不确定性量化以生成线路损坏的典型场景,模型采用混合整数二阶锥规划求解,最后,在改进的IEEE33节点算例上验证了所提规划方法的有效性,结果表明,面向配电网经济性、可靠性和韧性的多资源规划方法能够有效降低配电网的综合成本,实现投资效益的最大化。

小水电接入后电网网架结构多目标规划——评《小型水电站运行与维护》

利用小型水电站进行发电、灌溉,为周边地区的农业、工业生产提供能源是一种常见方式,但小型水电站的发电很容易受到环境、气候的影响,导致发电效率与质量较低,因此很多地区将小水电接入电网,以此来保障小水电的供电安全与稳定。小水电接入电网后,电网系统电压、电荷负载等都会受到一定的影响,因此对小水电接入后的电网运行进行研究,探讨其网架结构的规划方法具有重要意义。《小型水电站运行与维护》一书对小水电的运行进行详细描述,可为研究电网网架的多目标规划提供参考。

盾构法隧道施工地表变形阶段控制目标规划及其在盾构自主驾驶中的应用

为降低阶段地表变形目标设定中对施工人员经验依赖程度,提高盾构施工的安全性和效率,提出一种科学、有效的地表变形阶段目标规划方法。首先,对不同地质条件下各阶段地表变形量与盾构掘进效率和周边环境的关系进行分析;然后,采用机器学习方法建立盾构掘进效率评估模型和最终地表变形预测模型;最后,基于预测结果综合考虑推进效率、环境扰动和施工成本,得到工程综合效益评价,并应用粒子群优化算法计算得到各阶段地表变形控制值,以实现最优综合效益。该模型已被内置在“智驭号”盾构自主掘进控制系统中,并应用于南京地铁5号线隧道工程。工程应用结果表明,该模型通过对地表变形阶段控制目标的优化,有效提升了自主驾驶盾构施工的安全性和高效性。

模糊广义目标规划及其应用

提出广义目标规划方法,探讨其可行域的性质。对带有模糊目标集和模糊参数的广义目标规划问题,用模糊集合理论给出了相应的解决方法。应用这些方法于油田地面建设企业装备配套规划中,证明了所提方法的可行性。

G_(b)-(p,r)E-半预不变凸多目标规划的最优性条件

为了丰富广义凸函数类,扩大多目标规划的应用范围,运用Clark广义梯度,借助αE半预不变凸函数和G B(p,r,α)不变凸函数,进一步给出了一类新的广义凸函数的定义:G_(b)(p,r)E半预不变凸函数。对于涉及这类函数的多目标规划问题,得到了其可行解是弱有效解的若干最优性条件。

考虑信息系统故障的开关与配电自动化终端多目标规划方法

在信息物理融合背景下,信息系统故障对系统可靠性的影响成为了研究热点。为了提高配电网供电可靠性,提出了一种考虑信息系统故障的开关与配电自动化终端多目标规划方法。首先,提出了考虑信息系统故障的配电网可靠性计算方法,该方法能够适应不同拓扑,对配电网可靠性进行快速计算。然后,建立开关与配电自动化终端多目标规划模型,该模型以投资成本和系统平均缺供电量为目标,采用改进的非支配排序遗传算法(non dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)算法对上述模型进行求解,并在IEEE-33节点系统上对多种场景下的配置方案进行对比,验证了所提方法的有效性。

基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展.实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果.

目标规划下资本结构优化方式研究——以龙湖集团为例

由于新冠肺炎疫情不断反复等多种因素的影响,最近一年政府陆续推出了一系列支持民营房企融资的政策,使更多企业选择通过外部资金进行融资。但是较高的资产负债率会降低企业经营的稳健性,因此本文以龙湖集团为例,以影响资本结构的多种因素为目标,利用EViews进行显著性检验并运用LINGO对目标规划模型求解,得出当前龙湖集团目标资本结构中的负债占比大于公司实际资本结构中的负债占比。本文建议龙湖集团积极响应政策,适当提高资本结构中的负债占比,利用财务杠杆效应来提高企业盈利。