综掘面风流调控下的瓦斯与粉尘浓度双目标预测模型研究

针对综掘面瓦斯和粉尘浓度预测能力不足,导致瓦斯粉尘积聚难以提前解决,造成风筒出风口风流调控降尘排瓦效果不佳的问题,采用层次分析法确定了瓦斯和粉尘浓度分布的关键影响因素,建立了7-11-3结构的双目标预测神经网络模型,并进行出风口距端头5 m和10 m工况下的应用测试,结果表明:模型误差率最大9.85%,最小0.27%。瓦斯浓度最高降低了45%,粉尘浓度最高降低了40%,有效预防了瓦斯和粉尘浓度的积聚问题。

基于人工神经网络的建筑多目标预测模型

为得出一种能快够速且准确预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,提出应用人工神经网络来预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,并通过遗传优化算法对神经网络的连接权进行优化;其次,对影响建筑能耗和室内热舒适状况的主要因素进行分析,并针对这些主要因素建立基于GA-BP网络的建筑能耗和室内热舒适状况的预测模型;结合EnergyPlus模型计算所得出的144组样本数据,训练和测试所建立的住宅建筑能耗和室内热舒适状况的GA-BP网络模型,测试结果表明该模型有较高的预测精度。该预测方法的建立使建筑师在设计阶段能够简单且准确地获得设计建筑的能耗和室内舒适状况,从而使设计向着有利于建筑节能和改善室内热环境的方向发展。

华北煤成气成藏条件与勘探目标预测

从华北上古生界煤层分布。以及煤成气、煤层气分布入手,分别对生、储、盖、圈闭、埋藏史等成藏条件进行了分析评价。结合对苏桥—文安气田的解剖,具体分析了该区煤成气富集成藏的控制因素并总结出两大类成藏模式。指出:苏桥—文安、黄骅南部为最有利煤成气勘探区;沁水盆地北部、临清坳陷、东濮凹陷北部和周口坳陷为煤成气较有利勘探区;孔店构造带和乌马营构造带为最有利勘探目标;沁水、柳林、大城、两淮、豫西—豫东等地区煤层气勘探开发前景较好,以沁水为最佳。

中国“十二五”油气勘探开发规划目标后评估及“十三五”目标预测

在中国"十二五""十三五"两个五年规划交替之际,国际油气市场形势发生了巨大变化,开展"十二五"油气勘探开发规划目标后评估,对于科学合理编制"十三五"各类油气发展专项规划具有重要的意义。评估结果认为,"十二五"期间,全国油气勘探开发规划目标完成情况总体较好,但尚有差距:①石油年产量目标2×10~8 t超额完成、而储量目标65×10~8 t相差6.4%,天然气储量目标3.5×10^(12)m^3超额完成、年产量1 385×10~8 m^3目标相差6.2%;②非常规气规划目标完成情况相对较差,其中页岩气好于煤层气。新常态下,油气消费量增速放缓、油价暴跌、资源品位下降及统计口径的变化是导致"十二五"油气勘探开发部分规划目标未能完成的主要因素。预测结果表明,"十三五"期间,在国际油价介于50~70美元/桶的条件下,国内年均新增常规石油、天然气探明地质储量将分别为10.0×10~8~12.0×10~8 t、6 000×10~8~8 000×10~8 m^3;年均新增探明页岩气、煤层气地质储量将分别为1 000×10~8~2 000×10~8m^3、500×10~8~1 000×10~8 m^3;国内石油年产量将保持在约2.0×10~8 t;到2020年,天然气年产量将介于1 800×10~8~2 000×10~8 m^3,其中页岩气年产量将达200×10~8 m^3,煤层气年产量将达150×10~8 m^3。

几种野值剔除准则在目标预测中的应用研究

观测数据中的野值会影响目标预测的精度。分析比较了几种常用的野值剔除准则,包括最常用的3σ准则、奈尔准则、格拉布斯准则和狄克逊准则,将其应用到目标预测的数据预处理中,并比较了各种方法的野值剔除能力和对目标预测精度的影响。仿真结果表明:野值剔除准则的引入可有效减少数据中野值的数量,提高目标预测的精度。其中,格拉布斯准则的实用效果尤为明显,且误剔除率也得到了较好的控制。

基于T-S模糊模型的燃气轮机系统负荷跟踪多目标预测控制

传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组历史数据进行模型辨识,所得模型能够根据运行工况实时更新模型参数,避免了模型失配问题。然后,基于此模型设计多目标预测控制器,定义负荷跟踪指标和经济性能指标,并对指标进行加权构成多目标代价函数。在多目标优化问题求解中,使用同步传热搜索算法优化代价函数获得控制量,提高控制系统快速性。仿真实验及评价指标结果表明,该多目标预测控制策略能够有效提高系统跟踪性能和经济性能。

基于卡尔曼滤波的动目标预测

对非机动目标可利用标准卡尔曼滤波算法对其运动状态进行预测,因为其运动数学模型精确可知.而当运动目标处于机动时,准确描述目标运动状态的数学模型难以建立,标准卡尔曼滤波算法难以进行对其状态预测.因此,文中采用将目标加速度作为虚拟噪声的自适应卡尔曼滤波算法,进行动目标运动状态的预估.仿真结果表明了该算法有效、可行,具有一定应用参考价值.

目标预测中的野值剔除方法研究

目前在目标跟踪与预测中野直判别方法单一,普遍采用3σ准则。当目标发生机动时,现有的野值剔除准则存在野值误剔除率过高的问题。论文针对这个问题开展研究,首先,分析了几种常用准则的特点;然后提出了不确定观测点的概念,并设计了能够适应目标机动的野值剔除算法。仿真结果表明:论文算法有效的降低了野值处理中的误剔除率,提高了目标跟踪预测的精度。

基于强跟踪滤波的全自主机器人目标预测

全自主机器人在目标跟踪过程中,为了克服视觉系统造成的决策延时,需要对目标进行预测。目前全自主机器人目标预测方法对目标模型有强依赖性,并对突变状态的预测滞后。本文提出将强跟踪滤波理论应用于全自主机器人目标预测,通过引入渐消因子,克服了其它目标预测方法的缺点。仿真结果说明强跟踪滤波对目标的预测比较精确,并对突变状态反应灵敏,说明该方法的有效性。

物流系统的多目标预测

物流系统是一个开放的复杂性系统 ,也是集多项功能为一体的综合性系统。物流系统的战略规划必须以科学的预测结果为基础。该文根据物流企业的特点 ,阐述了物流系统预测的新思路及方法——多目标预测 ,并以深圳机场作航空物流园区的市场调研及预测项目为例 。

云平台ROIA中基于目标预测的DR算法

为提高航位推算(DR)算法预测的准确度,提出了一种基于目标预测的改进DR算法,该算法首先根据角色当前状态下实际应用中不同物品对角色的吸引力大小预测出其前进目标,然后结合实际运动惯性计算出预测轨迹.仿真实验结果表明,文中所提出算法的预测准确度优于传统的DR算法,该算法对构建云平台下的实时在线交互应用系统研究有较好的参考价值.

基于LEAP模型的贵州生态文明目标预测研究

生态文明建设是一个庞大的系统工程,对生态文明目标进行预测,需要设计覆盖面广、针对性强的指标体系来实现。对贵州生态文明建设进行研究。本文通过建立模型预测未来目标的实现情况,将贵州生态文明目标定位为四个系统层,设计25项指标层,运用LEAP模型进行数据拟合,预测了未来五年的数据发展趋势,对贵州生态文明建设进程做出了阶段性的判断,并对改进四个核心系统及贵州生态文明目标的实现提出了对策建议。

基于目标预测跟踪技术的空间光通信实验研究

在空间光通信系统中,针对信标光在探测器焦平面中成像的像素数太小而导致信标光提取难度较大问题,提出采用目标预测跟踪算法实现信标光质心提取。详细介绍了基于预测跟踪的算法实现步骤及其软件实现流程,并在搭建的演示实验系统上进行了验证性实验。

基于目标预测法的高职院校科研绩效评价指标体系权重设置

介绍目标预测法的概念,研究目标预测法应用于权重设置的步骤。以高职院校二级机构科研绩效评价指标体系为研究对象,甄别评价的准则,构建体系的组成单元,按目标预测法开展权重设置的步骤,设置该体系各单元的权重,以期为相关评价体系权重的设置和方案的甄别提供思路和方法。

基于协同转弯模型的机动目标预测算法

机动目标机动能力的增强,使跟踪系统显得越来越不适应,从而给火控系统命中点的求解计算带来了巨大的困难。机动目标预测精度的下降,使得火控系统的生命力大幅度下降,严重影响了平台及其人员的安全。本文将协同转弯模型和指数加速度模型相结合提出了一种新的预测算法。通过仿真,证明了算法的有效性。

基于AdaBoost回归树的多目标预测算法

预测问题通常涉及相同的输入变量同时预测多个目标变量。当目标变量为二进制时,预测任务被称为多标签分类;当目标变量为实值时,预测任务称为多目标预测。本文提出2种新的多目标回归方法:多目标堆叠(Multi-Target Stacking,MTS)和集成回归链(Ensemble of Regressor Chains,ERC)。灵感来自2种流行的多标签分类方法。MTS和ERC在第一阶段的训练,都将采用基于回归树Ada Boost算法(ART)建立的单目标预测(Single-Target Prediction)模型作为基准方法;在第二阶段的训练,MTS和ERC都通过额外加入第一阶段的目标预测值作为输入变量来扩展第二阶段的输入变量空间,以此建立多目标预测模型。这2种方法都利用目标变量之间的关系,不同的是,ERC除了考虑目标的依赖性关系外还考虑了目标的顺序问题。此外,总结了MTS和ERC这2种方法的缺点,并且对算法进行修改,提出了相应的改进版本MTS Corrected(MTSC)和ERC Corrected(ERCC)。实验结果表明,修改后的回归链ART-ERCC算法在多目标预测问题中表现最好。

新疆全面建设小康社会经济发展战略分阶段目标预测与实证分析

新疆是我国少数民族聚居的经济欠发达的省区。在新疆,不同区域经济社会发展水平的差异也很大。在实现新疆全面建设小康社会的战略目标的过程中,我们必须高度重视地区发展差距,采取积极措施,形成地区产业布局的互补,实现区域经济社会协调发展。

含油气盆地深层碳酸盐岩近源-优相-低势复合富油气模式与有利目标预测评价——以塔里木盆地塔中地区鹰山组碳酸盐岩为例

以塔里木盆地塔中地区鹰山组为研究目标,利用地质剖析与数理统计相结合的方法,对塔中地区碳酸盐岩油气成藏特征进行研究,探讨油气富集主控因素与模式。研究表明:塔中地区碳酸盐岩油气藏为岩溶、裂缝改造而成的礁滩体岩性油气藏,油气分布主要受优质岩石物理相储层、目的层内外毛细管力势差、烃源岩控制;优相储层控藏作用表现为储层物性越好油气越易富集,毛细管力势差控藏作用表现为围岩与储层间毛细管力势差越大油气越易富集,烃源岩控藏作用表现为储层距油气充注点越近油气越易成藏。优相储层、目的层内外势差及烃源岩联合控制了塔中地区深层碳酸盐岩近源-优相-低势富油气地质模式,近源-优相-低势综合控藏指数小于0.5的区域不利于油气富集,控藏指数越大,油气富集概率越大,目前已发现的12个油气藏都分布在预测出的油气富集有利区带内,中古17井区—塔中72井区的北东地区、中古17井—中古22井区之间地区及中古44井—中古52井区的西南地区为潜在油气富集目标区。

“目标预测教学法”在公安院校体能教学中的实践

在教学中设计并使用"目标预测教学法"对公安院校普通体育体能类课程学生作了教学实验。结果显示:该教学方法在教学的总体效果上好于传统教学法;该法给学生预先体验与尝试考核标准,分层次与分阶段学习预定目标,使学生感受到成功的学习体验是学好运动技术的前提。