基于目的层预约的电梯群控系统建模与控制

基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向.首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型,为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台;然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略.实验结果表明,目的层预约的电梯群控系统模型能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统性能.

目的层预约的模糊神经网络电梯群控策略

根据目的层预约电梯系统的新型客流分配模式,分析并归纳出目的层预约情况下电梯群控系统的特征属性,提出一种多目标模糊神经网络电梯群控策略.把目的层预约电梯系统的特征属性作为多目标模糊神经网络的输入,建立并训练模糊神经网络,最后利用该模糊神经网络进行派梯计算.仿真试验证明该群控策略可得到满意的效果.与传统电梯群控策略以及其他目的层预约电梯群控策略的对比试验证明,该方法在提高电梯平均系统时间、长候梯率、长乘梯率及节约能耗等方面都体现出较好的性能优化效果,对高峰交通流模式下的电梯群控系统效果显著.

基于目的层预约的改进型粒子群电梯群控调度策略

针对单一粒子群算法的派梯策略优化运算过程中容易陷入局部极值点的状况,结合模拟退火理论,提出一种改进型的粒子群电梯群控派梯策略,应用到目的层预约的电梯群控系统中.通过仿真和对比试验可知,基于目的层预约的电梯群控系统能有效地提高服务的各项指标,改进型的粒子群电梯群控调度策略可有效减小乘客候梯时间和电梯启停次数,改善电梯运行性能.

新型目的层预约的人工免疫电梯群控策略

电梯群控系统中轿厢内人数大多用称重装置和监视器进行估算,很难得到准确值,提出一种采集所有乘客信息,个性化派梯的新型目的层预约电梯群控系统,可以实时掌握电梯拥挤度,更为合理地进行派梯调度。人工免疫算法多样性好、鲁棒性强、隐含并行性等,但是其收敛速度相对较慢,提出一种加入扰动选择算子的改进人工免疫算法加快其后期收敛速度,将两种算法应用于目的层预约电梯群控系统中进行派梯,仿真结果表明:与标准免疫算法对比,改进算法在层间均衡交通流和上、下高峰交通流下均有一定程度的提高,高峰交通流下提高显著。

目的层预约与多智能体协调的电梯群控调度方法

针对电梯群控调度过程中交通流和乘客目的楼层的不确定性,为克服集中式群控系统计算瓶颈问题,提出了基于目的层预约结合多智能体技术的电梯群控调度方法。首先,设计了该电梯群控调度系统的结构,分析了目的层预约的多目标评价函数;然后,提出基于模糊逻辑的电梯交通模式在线识别方案,实现实时地更新不同交通模式下对应的各控制目标的权系数;最后,结合多智能体技术具有良好的实时性和自主性的特点,将各轿厢运行控制器和群控制器映射为多个代理,通过各个代理之间协调多目标优化任务以得到平均候梯时间、平均乘梯时间及能源消耗整体最优的分布式电梯群控调度算法。

基于目的层预约的双子电梯群优化控制方法

针对双子电梯群控系统多目标性、不确定性的特点,提出了一种基于目的层预约的双子电梯群优化控制方法。在分析双子电梯结构特点的基础上,构造了适合双子电梯群的目标函数;在不同交通模式下,运用改进的遗传算法进行目的层预约系统下双子电梯群的优化控制仿真。仿真结果表明,控制方法能够适应双子电梯的运行特点,并能适应不同交通流模式,与传统电梯控制系统比较,平均候梯时间、长候梯时间发生率和电梯停靠次数明显减小,可为双子电梯群控系统的工程应用提供理论依据。

目的层预约智能优化电梯群控研究

电梯作为高层建筑物的主要交通方式,不仅需要满足人对功能性以及安全性的要求,还要通过对不同模式数据的处理提高使用效率。为了对不同交通流进行模式识别并实现派梯逻辑达到优化派梯,以常见办公楼电梯群为研究对象,建立客流量仿真模型,使用目的层预约方法优化呼梯方式,使用蚁群算法,优化模糊控制算法,成功的完成了电梯群控派梯逻辑。对上高峰模式进行数据仿真,并带入算法验证其实用性和可靠性,仿真结果说明算法收敛快,控制效果好。

基于模糊逻辑的预约电梯群控算法

基于传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性,提出了一种目的层预约与模糊逻辑相结合的多目标群控算法。首先设计了该电梯群控调度系统的结构,介绍并分析了电梯调度算法;然后分析了基于模糊逻辑的交通模式识别过程,同时给出了候梯时间、乘梯时间及系统能耗的计算公式和综合评价函数;最后,采用VB编写了电梯群控仿真系统。仿真结果表明,基于模糊逻辑的预约电梯群控系统提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的可行性。

基于交通流模型的预约电梯群控算法研究

针对传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性及随之导致的梯群服务效率低、能耗大等问题,对电梯群控系统的结构、呼梯方式、派梯算法等方面进行了研究,提出了一种含有目的层预约设备的电梯群控系统,目的层预约设备可得到含有目的层信息的确定呼梯信号,利用交通流作为输入,构建并训练了模糊神经网络,实现了交通流模型的识别。最后,基于VB和Matrix VB编写了电梯群控系统的仿真系统,并进行了仿真计算。研究结果表明,基于交通流模型的目的层预约电梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略,实现了不同交通模式下电梯群的优化控制,提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的有效性与可行性。

直驱多轿厢电梯群控系统的客流交通模式识别

在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的情况下,利用模糊逻辑控制,通过建立隶属度函数、模糊规则等步骤对多轿厢电梯系统的客流交通模式进行识别。最后,通过应用实例将模糊控制与BP神经网络算法进行对比,结果表明,在试验样本有限的条件下,基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统中采用模糊逻辑控制可以更加方便、准确地识别不同的客流交通类型,这为系统进一步的优化调度奠定了基础。

基于乘客状态的电梯群控策略

提出了一种基于乘客状态的电梯群控策略.该群控策略指出一次乘梯活动是指乘客的状态由就绪状态到完成状态的完整连续过程.结合目的层预约概念,能提前获得乘客的目的层信息.这样,群控策略能为每个乘客指定最优乘坐电梯号,缩短了乘客的候梯时间和乘梯时间.乘客在乘梯活动中被分成4个状态,通过乘客状态来跟踪乘客行为.同时设计了4个工作队列,以方便派梯中心对乘客的管理.仿真实验证明该群控策略可得到很好的效果.采用群控的电梯系统与未采用群控的电梯系统相比,在效率和耗能上均有很大的改善.

直驱多轿厢电梯系统的调度控制策略

传统单轿厢电梯系统在服务于高层建筑时因电梯结构的局限性会使高峰客流时段乘客的候梯时间及乘梯时间变得相对较长.为了提高电梯系统的服务性能,结合直线电机在垂直提升系统中的优点,引入目的层预约的思想,建立了直驱多轿厢电梯系统的结构,并对多个轿厢在运行时发生碰撞的可能性进行了预防.通过采用轿厢的服务完成时间对电梯系统进行控制评估,最后将直驱多轿厢电梯群控系统与传统单轿厢系统在相同环境下进行对比仿真分析.仿真结果表明,在电梯系统的服务性能方面,直驱多轿厢电梯群控系统相比于传统单轿厢电梯系统具有更小的乘客候梯时间.

日立电梯参展印度国际电梯展览会展示前沿电梯技术

2月27日～3月1日，2018年印度国际电梯展览会（IEE EXPO2018）在孟买会展中心举行，日立电梯通过实物模型、讲解介绍以及研讨会的形式，在展会上全面展示了日立世界最高速电梯、电梯目的层预约系统、TX自动扶梯等最新的产品及技术。

日立电梯亮相2018中国国际电梯展

2018年5月8日，第十三届中国国际电梯展览会在国家会展中心（上海）隆重开幕，日立电梯（中国）有限公司（以下简称“日立电梯”）以“爱生活Ai日立”为主题，全方位展示了日立世界最高速电梯技术、新一代TX自动扶梯、DFRS目的层预约系统、按需服务平台以及智能机器人EMIEW3等最新的产品、技术和解决方案，分享日立通过大数据、人脸识别、人工智能等技术，提升人们美好生活体验的场景应用、思考和探索。

日立电梯亮相印度尼西亚国际电梯展

2018年7月11—13日，印度尼西亚国际电梯及配件展会（Indonesia LIFT＆ESCALATOR Expo）在印度尼西亚雅加达会展中心举行。日立电梯通过实物模型、讲解介绍，展示了日立世界最高速电梯、电梯目的层预约系统、TX自动扶梯等最新的产品及技术。