大型局域网安全盲区探析

提出了大型局域网安全相关的网络盲区、资产盲区和安全盲区,分析了3个盲区产生的原因,阐述了3个盲区的形态,指出了3个盲区对大型局域网安全的影响,为解决大型局域网的安全问题提供了新的角度.

基于Voronoi图的无线传感网络覆盖盲区检测方法

传感网络的空洞暴露程度较少,在检测网络覆盖情况时更容易出现误差,影响盲区的检测效果。为此,提出基于Voronoi图的无线传感网络覆盖盲区检测方法。根据节点分布关系推测无线传感网络覆盖情况,在Voronoi图的指导下排除已覆盖区域,获取具备检测条件的未覆盖无线传感网络空洞。计算网络空洞的暴露程度和节点能量,作为特征样本输入粒子群分离器中,根据分类器的输出结果,实现无线传感网络覆盖盲区检测。仿真结果表明,所提方法不同覆盖盲区数量下的检测时长低于0.2 s、不同节点数量下的检测能耗低于20 J、不同空洞圆心距下的覆盖盲区差异度最高为0.24,证明所提方法具有较好的无线传感网络覆盖盲区检测效果。

一种混合低谐无盲区的孤岛检测方法

主动式检测方法作为一种常用的孤岛检测方法,虽然可以通过增加扰动强度使孤岛检测盲区得以减小,但同时会增大对电网的谐波污染程度。针对此问题,提出了一种混合模糊低谐无盲区的孤岛检测方法,即首先对盲区进行判断,优先使用对电网无谐波污染的被动式孤岛检测方法,若此时处于被动式检测方法盲区之内,则使用一种具有模糊扰动控制的对输出电流第二、四个1/4周期进行扰动的模糊低谐孤岛检测方法。最后搭建相应的仿真模型对所提方法的有效性进行验证。

公路弯道盲区安全检测与预警系统设计

公路弯道盲区是导致交通事故的重要客观因素,如何有效地提高司机的注意力是解决的关键。提出一种弯道盲区障碍探测与预警系统:其主件路基检测预警器对司机的视觉盲区进行行人行车等障碍物检测、判断,然后一方面通过弯道处电子屏对司机进行视觉预警,另一方面通过无线通信信号发送到从件车载无线语音接收器,在司机耳边进行语音预警。对实物作品检测,检测精度高,效果明显高于凸面镜和常规的电子屏。

基于3DS Max的驾驶盲区内非机动车运行安全研究

驾驶盲区的存在致使驾驶员无法准确感知周边路况信息,这是导致交通事故的常见原因之一.由于车辆自身空间结构的布置及尺寸影响,产生了许多驾驶盲区,驾驶员应对车辆的各个盲区区域保持高度警觉,防止交通事故发生.分析机动车驾驶盲区内非机动车发生交通事故的原因,介绍具有代表性的盲区类型,建立典型盲区事故场景模型,分析其可能造成的交通事故,并采用3DS Max模拟驾驶盲区事故发生的全过程,通过FTA模型进一步分析驾驶盲区内发生非机动车事故的原因,进而提出有效的盲区防治对策,以减少驾驶盲区事故的发生.

车辆变道盲区监测预警系统的开发研究

本文设计一套小型车辆变道盲区监测预警系统,根据小型汽车变道危险级别开发了两级预警的盲区监测系统,系统装车后经过道路试验,证明雷达探测准确度较高,误判率较低,两级报警功能执行效果均较好。

交替极化阵列对消盲区分析与验证

当干扰信号的空域和极化域特征与目标信号相似时,采用空极化域联合抗干扰技术在消除干扰的同时也会抑制目标信号,导致干扰对消后信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)低于雷达系统需求,从而形成干扰对消盲区。针对这一现象,通过在空域、极化域与空极化域分别建立交替极化阵列对消盲区模型,推导了对消盲区位置和大小的数学表达式,从而给出了交替极化阵列对消盲区的数学表征方法。进而分析了交替极化阵列对消盲区的分布规律与影响因素,研究发现阵元间距能够显著影响交替极化阵列对消盲区的分布,在相同条件下交替极化阵列对消盲区大于共点极化阵列对消盲区,结果表明交替极化阵列虽然通过减少天线数目降低了设备成本,但增大了阵列的对消盲区。然后,对消盲区模型进行了数值仿真,仿真结果验证了理论分析。最后,利用信道模拟器搭建了实验平台,信道模拟实验测得的对消盲区与理论值基本一致,再次证明了分析结论的有效性。

磁致伸缩位移传感器测量盲区失效机理与磁屏蔽优化

磁致伸缩位移传感器在检测线圈附近存在测量盲区,在受限安装空间内有效测量范围难以满足应用需求。针对这一问题,基于魏德曼效应、磁弹性耦合效应和维拉里效应,建立合成磁场作用下磁致伸缩位移传感器的测量盲区模型,分析测量盲区内传感器失效机理。搭建实验平台提供可调的脉冲电流和轴向磁场,选用直径为0.6mm的(Fe_(83)Ga_(17))_(99.4)B_(0.6)、Fe_(46.5)Ni_(48.5)Cr_(2)Ti_(2.5)Al_(0.5)和Fe_(30)Co_(70)波导丝验证模型的准确性,测量盲区受永磁体产生的轴向磁场影响,并且随轴向磁场增大。增加静磁屏蔽装置并确定最佳参数,制作样机并测试表明:优化后的(Fe_(83)Ga_(17))_(99.4)B_(0.6)波导丝传感器测量盲区由30.05μs缩短为18.45μs,宽度缩短了38.6%;Fe_(46.5)Ni_(48.5)Cr_(2)Ti_(2.5)Al_(0.5)波导丝传感器测量盲区由31.15μs缩短为19.15μs,宽度缩短了38.5%;Fe_(30)Co_(70)波导丝传感器测量盲区由29.55μs缩短为18.85μs,宽度缩短了36.2%。

智能汽车变道盲区影像对驾驶员认知负荷与安全性的影响

智能汽车变道盲区影像在为驾驶员提供更多环境信息的同时也可能增加驾驶员的认知负荷。针对这一问题,提出改进AttenD算法,建立认知负荷与驾驶员注视点分布的关系模型,对3种智能汽车品牌车辆开展实车路测实验,分析多种外部条件下驾驶员与不同变道盲区影像交互过程中注视特征、驾驶行为特征以及认知负荷的差异。结果表明,增大盲区影像面积、提高盲区影像面积占中控屏面积的比例、减少扫视路径冗余能降低变道过程中的认知负荷。

动态膜厚的超声实时测量方法及测量盲区影响因素

基于超声波技术的弹簧模型与共振模型之间存在一段膜厚测量盲区,本文中提出了1种复合模型可覆盖测量盲区.为实现膜厚在线监测,自主搭建了动态膜厚的超声实时测量系统,并研究了配副类型和润滑剂种类对测量盲区的影响.构建了超声测量试验的理论模型,对超声波在介质内的传播规律进行了仿真分析.结果表明,自主搭建的膜厚实时测量系统可精密跟踪不同周期及不同波形的膜厚;提出的复合模型可实现单个探头对宽范围膜厚的全域测量;随着下摩擦副声阻抗和润滑剂声阻抗的增大,膜厚测量盲区逐步缩小;但当润滑剂声阻抗过小时,容易出现无法监测的“测量真空区”.本文工作可为金属摩擦副在实际工况下的动态膜厚在线监测提供理论和技术参考.

一种基于YOLOv8的轻量化盲区检测网络

近年来,全国的交通安全形势日益严峻,交通事故频繁发生,人员伤亡和财产损失惨重。其中,因视觉盲区受限引起的人车碰撞事故最为常见,由于传感器的高昂造价和在盲区检测方面的研究应用较少,预防此类事故主要依靠司机驾驶经验。针对盲区检测和研究的不足,提出一种简洁高效的轻量化盲区检测网络BsDet和BsDet+。轻量化网络以最先进的YOLOv8为基础,结合其他YOLO网络的优点,在头部和颈部进行了轻量化重构,在特征提取部分使用改进的深度可分离卷积降低网络的参数量与计算量。在特定层使用更大的卷积核来扩大感受野,进一步提高网络的检测精度。在构建的盲区数据集进行实验,实验结果表明,BsDet拥有97.72%的mAP和300.76 f/s的FPS,BsDet+的mAP和FPS分别为99.35%和181.31 f/s,相比于SOTA方法,提高了36.8%的检测速度和1.44%的mAP。两种网络分别在树莓派、安卓手机和便携式计算机上进行部署与测试,结果显示在任何平台上,BSDet均拥有最高的检测速度。BsDet和BsDet+可适用于不同性能的硬件与检测需求,具有设备要求低、准确率高、速度快等特点,不仅为轻量化设计提供了借鉴,也能够有效改善基于视觉的辅助驾驶技术。

自卸车右转盲区风险目标动态检测算法研究

针对自卸车外形尺寸大导致车辆右转弯时存在较大视野盲区的问题,提出一种自卸车右转盲区风险目标动态检测算法,该算法利用YOLOv8模型的C2f模块和损失计算模块,提高了模型的检测精确率。同时,在盲区中预设4条位置阈值线,增加盲区风险预警模块,建立了自卸车右转盲区辅助驾驶系统。结果表明:所提出的风险目标动态检测算法能够识别小型乘用车、载货汽车、公交车、行人和电动自行车等多种类型的目标,且所有类别目标的50%交并比阈值下的平均精度均值(mAP50)为0.87;自卸车右转盲区辅助驾驶系统能够根据图像中风险目标框的位置进行不同程度的预警。

环行起重机工作盲区范围分析计算

针对核电厂反应堆中心与环吊中心相重合的类型起重机,从环行起重机制造公差、大小车运行偏差、环形轨道制造和敷设公差、反应堆厂房建造公差和变形等诸多影响因素,详细分析了核电站环行起重机工作盲区产生的原因、探讨了盲区范围计算方法,为后续核电站环行起重机设置消除吊具盲区的措施提供参考。

交叉口驾驶员视野盲区路侧预警系统研究

交叉口中建筑物、高架桥墩、树木等对驾驶员视野的遮挡,使其出现视野盲区,造成误判易导致交通事故发生,影响交通安全。因此,对驾驶员视野盲区预警系统的研究尤为重要。本文主要依据驾驶员视野盲区障碍物识别、信息收集、处理及分析,对其视野盲区路侧预警系统进行构建、设计和功能开发,从而达到提高驾驶员视野盲区路侧预警水平,减少道路交通事故的目的。

定距引信地磁感应盲区的自适应辨识与转数补偿

针对基于弹丸滚转地磁感应的定距空炸引信,当飞行穿越地磁感应盲区时,产生弹丸滚转信息漏检和计转数误差,从而造成较大定距偏差的问题,提出了一种基于弹丸滚转衰减自适应滑窗检测的盲区识别与转数补偿方法。根据建立的四自由度弹道方程、射击诸元,以及弹丸滚转衰减变化,确定地磁盲区转速辨识阈值和自适应滑窗时间;通过实时检测滑窗内计转数变化,识别盲区以及计算补偿盲区转数。以典型小口径防空弹药为例,通过定距空炸引信模拟弹道环境下地磁感应检测电路的感应信号仿真,验证了该方法的有效性,补偿前后计转数相对误差平均降低了40.54%。

TOFD在桥梁结构检测中盲区的消除问题探析

为提升TOFD技术在桥梁结构无损检测中的应用效果,以具体桥梁工程为例,对检测盲区进行分类,并对不同位置盲区深度进行计算,从配备短脉冲探头、减小探头中心距、提升探头频率等方面对盲区消除方法进行分析;通过试验对超声技术检测盲区消除效果进行验证。结果表明,通过优化参数设计,可提升超声技术在应用过程中检出率和测值精度;随着计算机、信号处理、识别技术等的融合发展,超声技术将向智能化、精密化方向迈进,将在公路桥梁结构病害检测中得到深入应用。

山区公路弯道盲区会车安全提醒系统

为了解决山区公路弯道盲区会车时存在的安全隐患问题,设计了一种基于机器视觉的弯道会车交通安全辅助系统。在弯道两侧安装摄像头来检测进入弯道的车辆,在车辆检测方面,采用先进的YOLOv8进行车辆识别,并将检测到的信息传输至弯道对侧的LED显示屏上进行显示,弯道两侧的LED显示屏通过光纤进行数据的交换。此外,还利用语音播报器提供弯道对侧来车的语音信息,提醒驾驶员注意前方的对向车辆。

基于“BIM+仿真模拟”的地铁车站摄像机监控盲区问题研究

传统的监控摄像机施工图设计多根据以往经验采用二维设计的方法,不能对监控摄像机的监控区域进行仿真模拟,当末端设备遮挡导致无法通过安防验收时,则需要增加摄像机部署数量,从而出现装修拆改等现象,导致建设工期和建设成本增加。为解决监控摄像机的盲区问题,基于BIM技术,研究一种摄像机监控仿真模拟分析方法。该技术包括目标建筑BIM模型创建、监控摄像机部署、摄像机视场区域和合理监控区域确定、监控摄像机周围物体遮挡影响分析等,应用该技术,可标示出监控区域和盲区范围、绘制摄像机监控范围分布图,确认无盲区现象。该技术能对监控摄像机的监控范围进行仿真模拟,并对盲区进行分析,从而有效地解决监控摄像机盲区的难题,实现BIM技术和安防监控专业的融合,实现监控“无死角,全覆盖”的安防要求,有助于提高城市轨道交通工程、高铁站房、航空机场及商场的监控摄像机施工图设计和施工质量,降低建造成本,提高工程项目运营的安全管理水平。

抚顺市住建局迅速响应消除“视野盲区”

4月3日,抚顺市住建局收到市民通过12345热线平台提出的一项安全建议:位于东三街与东一路交叉口西北侧的路段存在视野盲区,对右转车辆和行人的安全构成潜在威胁。市民明确指出,该路口附近的马路边停车位上的车辆经常遮挡视线,增加了事故风险,并建议加强对该区域的停车管理。面对市民的关切与期待,抚顺市住建局立即将此事列为重点办理任务。

基于PC-Crash的大型车辆转弯盲区预警控制模型仿真研究

大型车辆在转弯的时候,前后车轮的运动轨迹并不一致,形成内轮差,车子的后半部分车轮对弯道内侧的行人及车辆产生巨大的威胁。针对大型车辆转弯盲区智能预警系统的控制模型开展仿真研究。首先PC-Crash仿真软件构建车辆模型,选取车辆轴距和转弯半径参数进行转弯行驶内轮差影响规律仿真分析,当转弯半径和轴距对内轮差影响的变化规律如下:随着转弯半径的增大,半挂汽车转弯的内轮差逐渐减小;随着轴距的增加,半挂汽车转弯的内轮差逐渐增大的变化规律。然后利用PreScan仿真试验确定车辆不同转弯角度的转弯盲区以及相应的车载雷达探测角度,并建立转弯角度-内轮差-雷达探测角度模型方程,用于大型车辆转弯盲区智能预警方案设计,以降低或消除汽车在转弯行驶时行车安全风险。