乌鲁木齐市社区家庭直接碳排放影响研究

社区是居民日常生活的主要空间,也是城市能源使用的主要空间。在我国“双碳”战略实施的背景下探索社区节能减碳策略成为城市研究的重要内容。乌鲁木齐市作为新疆的省会城市具有很重要的战略地位,减少温室气体排放对于全疆的各项发展都具有举足轻重的作用。文章首先依托270份包括五个社区的实地调研问卷获取数据,完成对家庭能耗直接碳排放特征的研究。之后,利用多元线性回归方程构建社区建成环境对居民家庭直接碳排放的影响模型,揭示建成环境对居民直接碳排放的影响机理,探究社区建成环境与家庭直接碳排放量之间的内在机制。最后提出符合乌鲁木齐市地域特性的低碳社区建设建议。

我国居民消费直接碳排放影响因素分析

为分析人民生活水平提升以来的居民消费直接碳排放变化情况,本文采用IPCC法测算2000~2020年居民消费直接碳排放值,基于Kaya理论采用LMDI模型分析造成碳排放增长的影响因素。研究发现:居民消费直接碳排放总量研究区间内不断攀升,居民生活对电力的需求程度仍在上涨,电力消费碳排放是居民消费直接碳排放主要构成。针对我国国情和发展趋势,提出居民消费直接碳排放减排建议。

中国居民直接碳排放影响因素分析

为探明居民家庭能源直接碳排放的影响因素和空间特性,采用莫兰指数(Moran's I)分析居民家庭直接碳排放的空间相关性,建立地理加权回归(GWR)模型并对居民直接碳排放影响因素进行分析。结果表明:居民直接碳排放在河北、山东、内蒙古、江苏等北部沿海及东部沿海省份为高-高聚集,在新疆、西藏、青海等西北省份为低-低聚集。城镇化率对居民直接碳排放的影响作用最大,回归系数位于0.80~0.97之间。城镇化率、家庭规模和居民节能政策认知会促进居民直接碳排放,人均住宅面积和居民用能行为对居民直接碳排放的影响程度在不同省份间表现出较大差异。总体而言,中国居民直接碳排放具有空间上的异质性,居民端碳减排需因地制宜。

居民能源消费直接碳排放研究——以温州市平阳县为例

如何促进居民以低碳生活来减少碳排放已成为当前研究热点。本文通过对平阳县城乡居民低碳生活有关状况进行资料采集,摘取有价值的部分进行分析整理,从理论上和实践上对促进减少碳排放的低碳消费行为有一定的借鉴意义。

城市家庭能耗直接碳排放影响因素——以厦门岛区为例

在全球城市化迅速推进的过程中,城市碳排放已经成为影响全球变化不可忽视的一部分,同时也成为制约城市可持续发展重要因素之一。家庭能耗碳排放是城市碳排放的一个组成部分,分析它的各种影响因素对于控制它对局域乃至全球气候变化的负面影响具有重要的意义。以厦门岛区为例,通过社会问卷设计和调查,应用数理统计方法对最终收回的340份有效问卷进行城市家庭能耗的影响因子分析,结果表明,2007年厦门岛区平均家庭能耗直接碳排放量为1218.2kg/(户.a),电力消耗直接碳排放是厦门岛区主要的家庭能耗直接碳排放方式,电力消耗直接碳排放量是瓶装液化石油气与代用天然气使用直接碳排放总量的近5倍。通过单因素方差分析与多元逐步回归方程得到,与住区自然环境与家庭耗能倾向相比,家庭社会情况是影响家庭能耗直接碳排放最为重要的因子,其对家庭能耗直接碳排放变化的解释能力为17.9%。通过主成分分析得到,家庭住宅面积对家庭能耗直接碳排放的影响最为显著,家庭住宅面积对公共因子的贡献率达到了0.829。研究旨在为城市节能减排和可持续发展提供第一手资料、为城市住区形态的合理设计和规划提供科学依据。

城市形态对居民直接碳排放的影响——基于社区的案例研究

基于北京1400份居民的建筑和出行能源消费行为问卷数据,利用空间统计工具LISA确定高(低)直接碳排放居民的聚集社区,进而通过五个社区的案例研究,探讨居民直接碳排放和城市形态之间的关系。结果显示,建筑密度、土地利用形态、就业可达性和公交可达性均对居民的直接碳排放产生显著影响,这说明合理规划空间形态是构建低碳城市的重要政策手段。

中美居民消费直接碳排放核算及比较

近些年越来越多的研究证实,居民消费碳排放已经成为碳排放的主要增长点之一,因此从居民角度研究碳排放对节能减排有重要的意义。居民生活引致的碳排放包括两个部分:一部分是居民消费直接消耗能源导致的碳排放;另一部分是"衣食住行"等生活消费导致的间接碳排放。基于碳排放系数方法,对中美两国居民2002年、2005年、2007年、2010年居民生活消费中的直接碳排放进行了定量的核算,在测算的基础上比较分析其异同。结果表明:(1)中国居民居住碳排放主要集中在煤炭和电力两大方面,美国居民居住碳排主要集中在电力和天然气两个方面;(2)天然气和电力成为中国居民居住碳排放量的两个增长点;(3)两国居民交通碳排放量占比均较大,但是中国居民交通碳排放仅为美国居民碳排放量的八分之一;(4)现阶段中国居民消费直接碳排放量均逐年上涨,美国居民近些年则呈现略微下降趋势;美国居民直接碳排放量是中国居民直接碳排放总量的约3倍左右。

削减家庭直接碳排放的干预政策及其实施效应——发达国家的相关实验研究述评

本文主要对削减家庭直接碳排放的相关实验研究文献进行回顾并予以评析。研究发现,削减家庭直接碳排放的干预政策总体上分为前置政策和后继政策两类或者分为心理策略(即信息策略)和结构策略两类,目标设定、诱导承诺和提供信息等前置政策对削减家庭直接碳排放往往是有效的,经济激励和结果反馈等后继政策在短期内是削减家庭直接碳排放的有效方式,不同干预政策的成本和收益不尽一致,特定干预政策的有效性有一定的条件,联合使用多种干预政策相对于单独使用某种干预政策往往更有效。

中国城镇居民直接碳排放因素分解研究

利用碳排放系数法,对中国城镇居民直接碳排放进行估算,并利用LMDI模型进行因素分解。结果表明:城镇居民直接碳排放从2000年的27 784万t CO_2增加到2014年的91 336万t CO_2。收入水平和人口规模是刺激因素,分别增加碳排放78 229万t CO_2和31 998万t CO_2;节能技术、消费倾向和能源结构是抑制因素,分别减少碳排放31 122万t CO_2、9636万t CO_2和5917万t CO_2。

基于动态空间面板模型的城镇居民直接碳排放影响因素研究

随着居民收入水平提高和消费观念的转变,居民生活碳排放总量快速攀升,较大地制约着我国低碳经济进程。本文对我国不同省份城镇居民直接碳排放进行估算,在此基础上,利用Moran's I指数和动态空间面板模型,对碳排放的空间聚集特征及影响因素进行实证分析。结果表明:居民直接碳排放呈显著的空间正相关,空间聚集模式主要为"HH"模式和"LL"模式;居民直接碳排放具有较强的时间惯性,本期排放与上期排放密切相关;人口数量和收入水平是主要的驱动因素,而用能技术则可以抑制碳排放;居民直接碳排放与收入水平呈典型的EKC关系,但尚需较长时间才能达到曲线拐点。基于上述,简要提出建议。

北京市居民消费直接碳排放及影响因素研究

居民消费直接碳排放是北京市碳排放的重要来源。本文用碳排放系数法测算了2002—2016年由北京市居民消费引起的直接碳排放量,应用L M D I方法对居民消费直接碳排放的影响因素进行了研究。研究结果表明:北京市居民消费直接碳排放总量呈递增趋势,从2002年的1001.64万t增长到了2016年的2663.28万t,城镇和农村居民消费直接碳排放绝对量分别从728.25万t和273.39万t增长到2301.09万t和362.19万t,年均增长率分别为9%和2.03%;能源消费结构变动效应、人均消费水平变动效应、人口规模变动效应是北京居民消费直接碳排放增长的"三大动力",单位支出能耗变动效应、城市化效应是直接碳排放量增长的"两大阻力"。在研究结论的基础上,本文对北京市节能减排提出了相应的政策建议。

基于CLA模型家庭能耗直接碳排放量研究——以南京市浦口区为例

家庭碳排放作为城市碳排放的主要来源之一,分析其特征及影响因素对于更好的推进低碳城市建设有重要意义。文章以南京浦口区为例,基于CLA(消费者生活方式方法)模型,探讨家庭消费活动与家庭能耗直接碳排放之间的关系,通过对家庭能耗直接碳排放特征的归纳总结及对影响因素的多元回归分析,有针对性地对低碳社区规划建设提出建议。

政府管制对削减家庭直接碳排放的影响研究

家庭消费导致的直接碳排放问题日益突出,其导致的碳排放已经成为全社会碳排放的主体。在阐释家庭直接碳排放概念的基础上,探讨针对性的政府管制政策类型,并从公共政策分析基本要素角度对管制政策进行解读和实证研究文献分析总结。研究指出,在政府管制政策设计时,需要综合考虑政策外在环境(包括经济环境、政治环境和国际环境等)因素,尤其要考虑国内不同的文化情境因素对管制政策效应的调节作用。

福建省建筑业直接碳排放核算分析及预测研究

福建省是我国沿海经济大省,也是目前发展快速的省份之一。以2008-2015年福建省建筑业直接碳排放量为样本,采用灰色GM(1,1)预测模型,预测2014-2020年福建省中短期的建筑业直接碳排放量。经研究结果表明,2020年福建省建筑业直接碳排放量将达到840.02万吨,预计年均增长3.82%。本文通过福建省建筑业直接碳排放测量以及做出相关的预测,可以为政府部门推动节能减排目标的实现提供理论支持。

山西城乡居民直接碳排放影响因素的对比研究

为有效控制城乡居民直接碳排放的持续增长,基于LMDI模型,探究了1995—2012年家庭人均收入、家庭规模和家庭户数三个家庭相关因素以及能源强度、能源结构和碳排放系数对山西省城乡居民直接碳排放的影响,并比较分析城镇和农村直接碳排放影响因素存在差异的原因。研究发现:1城镇和农村居民直接碳排放均增长显著,但城镇部分增长速度更快;2家庭人均收入效应为城镇和农村居民直接碳排放增长的主要促进因素;家庭户数效应显著增加了城镇居民直接碳排放,但对农村居民直接碳排放的促进作用微小;能源强度效应和家庭规模效应对城乡居民直接碳排放的抑制分列第一、二位;能源结构效应对农村居民直接碳排放的促进作用更大;碳排放系数效应对城乡居民直接碳排放的抑制作用均比较微弱。最后针对以上结论,提出了相关政策建议。

电力系统碳排放计量与分析方法综述

碳排放的准确计量与分析是电力部门实现低碳转型与深度脱碳的基础和前提。该文分析电力系统中碳排放的来源与特性,阐明电力系统中直接碳排放与间接碳排放的含义与区别,说明电力系统中精准碳计量与分析的必要性。在此基础上,分别研究和归纳电力系统直接和间接碳排放的计量与分析方法;对现有相关研究中提出的碳计量与分析方法进行总结,围绕原理、优缺点以及应用现状等方面对不同方法进行对比分析。最后,对电力系统直接和间接碳排放计量与分析方法的发展方向进行展望。相关研究成果可为我国电力系统碳排放计量与分析体系的构建和完善提供参考,助力电力系统的低碳转型。

电力系统碳排放核算综述与展望

碳核算能量化分析碳排放数据,对实现“双碳”目标至关重要。从直接、间接两个角度出发,聚焦电力系统碳排放核算问题。直接碳排放主要源于源侧火电机组和电网侧SF6气体泄露。首先对火电机组碳排放核算方法及研究概况进行综述,围绕特性、精度、适用范畴等,对排放因子法、物料平衡法、实测法进行分析对比,并简要说明了由SF6气体泄露造成的等价碳排放核算方法。其次,基于发电负荷等于厂用电负荷、网损及综合用电负荷三者之和这一关系,提出间接碳排放的定义,厘清直接、间接碳排放关系,并比较平均碳排放因子法与基于碳排放流理论核算间接碳排放方法的优劣。最后,分析新型电力系统中直接、间接碳排放的影响因素,并展望未来考虑市场因素下的碳排放核算方法。

城镇污水处理厂碳排放核算方法及特征

污水处理行业因其运行过程中消耗大量能源、排放温室气体的特征,在我国全力推进碳中和、碳减排的进程中引起了行业广泛关注。而如何系统全面量化城镇污水处理厂碳排放水平,是推进城镇污水处理厂优化运行管理、制定减排策略的重要前提。结合文献调研,以城镇污水处理厂运行阶段为研究对象,总结污水处理碳排放来源及特征的研究现状,分析直接碳排放、间接碳排放和负碳排放等不同来源碳核算方法的原理及特点,探究其适用场景及局限性,并提出污水处理碳排放核算方法研究和应用的发展趋势分析与建议,为发展污水处理领域碳排放评估新技术提供借鉴和参考。

绿色居住建筑碳排放精细化估算方法

在“双碳”技术框架下,建筑碳排放具有巨大的降低空间,传统建筑能耗计量已无法满足节能降碳需求。本文提出了一种绿色居住建筑用能碳排放指标精细化估算方法,基于非侵入式负荷辨识结果,计量电器能耗,考虑建筑光储系统出力与电网单位电能碳排放量时变性,计算间接碳排放因子。再考虑电器特性,估算直接碳排放因子,结合间接碳排放,得到实际碳排放量。最后,通过居民实际“源-荷”数据,估算用能碳排放指标,为建筑节能降碳调控策略提供数据支撑。

收入不平等与二氧化碳排放:以黑龙江省城市家庭为例

已有研究表明,收入不平等和二氧化碳排放之间存在权衡关系。本文研究了不同收入水平家庭的二氧化碳排放量变化。富裕家庭的直接能源消费和在将能源作为中间投入的商品和服务上的支出更高,使其人均排放量高于贫困家庭。通过二元回归的方法证实了排放与收入之间的正相关关系,并确定了在相关收入范围内边际排放倾向(MPE)略有增加。因此,收入再分配被证明可以减少家庭总排放量,这表明减少不平等和减少排放这两个目标可以同时实现。