图片模糊集的一种相似度量及其在模式识别中的应用

图片模糊集能刻画具有模糊性、不确定性和不一致性的信息,相似度量是刻画两个对象的相似程度。文中研究图片模糊集的相似度量。考虑图片模糊集3个隶属度的信息差,基于指数函数构造出一种新的相似度量。文中提出的相似度量不仅满足相似度量的公理化定义,并且在实际应用中得到合理的计算结果。将相似度量应用到模式识别中,与现存的一些相似度量进行对比分析,结果表明所提出的相似度量不仅可以弥补一些现存相似度量的缺陷,还可以得到合理的计算结果。

一种改进的Vague集相似度量公式及其在生态调度评价中应用

长江防汛期间洪水影响其下游鱼类产卵、生存等鱼类生态平衡,需要合理科学制定长江电站临时日流量生态调度方案以满足特殊时期长江下游鱼类生态需求。采用模糊集相似度作为权衡电站调制效益的准则,以长江下游水电站—向家坝水电站为例,剖析其2013—2023年4-9月份的每日水流量数据,再根据线性插值方法构建流量阈值的Vague集隶属度函数,并创建一种相似度度量公式来评价各月份水文数据。应用所建相似度对4种水文数据方案进行评估,结果得到与每个月份相似度最高的方案。探究结果可以为电站临时生态调度方案的选择和评价提供参考。

关于Vague集间相似度量的缺陷及修补

在Vague集中,Vague集间相似度量的应用是最广泛的,但遗憾的是这些公式中的大多数是有缺陷的。用分段函数的方法试图修补这些公式,使得这些公式中的大多数能够继续使用。给出一个新的Vague集间的加权相似度量公式,该公式更具合理性。

一种新的基于Fuzzy集的相似度量

给出了基于Fuzzy集的相似度量的定义 ,在此基础上提出了一种新的基于Fuzzy集的相似度量方法 .解释了这种新的相似度量的含义和来源 。

Vague相似度量与Vague熵

The paper draws comparison and analysis among present similarity measure methods in the case of similari-ty measures between Vague values, provides a new similarity measure method, of which discusses on the normalcharacteristics, gives some relative character theorems. At the same time, it analyzes the application of fuzzy similari-ty measures in vague similarity measures and gives its normal forms such as similarity measures between Vague sets,between elements and their weighted similarity measures. Finally, vague entropy rule respectively aiming at twokinds of cases is approached and its corresponding vague entropy expressions is provided. The content of this paper isof practical significance in such fields as fuzzy decision-making, vague clustering, pattern recognition, data miningetc.

Vague集之间的相似度量

分析了 Chen给出的一种度量 Vague集 (值 )之间相似程度的度量方法 ,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷 .在此基础上 ,给出了一种新的相似度量方法 .由于该方法具有较好的性质 ,更具合理性 ,因而是一种较为理想的检测 Vague集 (值 )

Vague集相似度量的新方法

根据区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,指出了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,证明了它满足若干准则。通过例子证明了方法的有效性和优越性。

基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.

基于倾向性的直觉模糊相似度量方法

针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。

基于新型光谱相似度量核的高光谱异常检测算法

提出一种新型光谱相似度量核函数,并应用于高光谱异常检测.由于高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧式距离的度量,其对于光谱向量间距离变化的适应性较强,而对于因光照强度变化,阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基核的高光谱异常检测算法性能下降.为解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱相似度量提出了光谱相似度量核函数.通过理论分析和真实高光谱数据异常检测实验检验,实验结果说明相对于高斯径向基核函数,光谱相似度量核函数具有一定的优越性,能改善基于核方法的高光谱异常检测算法的性能.

Vague集的转化与相似度量

基于Vague集的投票模型解释,对Vague进行分步转化,得到转化的极限状态为一模糊集。在此基础上讨论Vague集之间及元素之间的相似度量,给出一系列相似度量公式,并讨论其性质。最后,用实例说明其应用。该文的结论为Vague环境下的信息处理提供有效方法。

基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法

针对现有相似性度量方法只能处理线性信息以及信息的非对称性所导致的尾矿坝风险评估效果差的问题,提出了一种基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法.将广义模糊数扩展为自适应模糊数,给出了柔性相似度量方法,并对其基本性质进行了证明;剖析各评估指标信息的非对称性,建立了可能性歪度矩阵;利用柔性相似度量和可能性歪度,构建尾矿坝风险评估模型,并通过尾矿坝实例来验证方法的有效性.

基于粗糙集和相似度量的CBR检索方法

检索是CBR中的关键技术,直接影响到范例推理的效率和质量,该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性,再用相似度量理论来实现相似范例检索,这种检索方法检索效率高。同时给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性。

粗糙Vague集及其相似度量

对粗糙V ague集的基本操作和性质进行了研究。另外,对粗糙V ague集的相似度量问题进行研究,首先构造一种粗糙V ague值的相似度函数并给出其基本性质,然后给出一种粗糙V ague集的相似度函数以及一种粗糙V ague集的加权相似度函数。

基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

给出了 Vague集元素间的一个相似度量方法 ,对于模糊概念 (用 Vague集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中 Vague集的论域与后件中 Vague集的论域作一一映射 ,然后给出基于 Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法 ;对于 Vague集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的 vague集和事实中的 Vague集的真 /假隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于

Vague集之间相似度量的新方法

Vague集的相似度量是Vague集在各个应用领域中的关键技术。论文根据相似工程学原理,指出一个相似度量必须满足的约束条件,提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义,然后引入一种新的Vague集相似度量方法,并证明它满足这些公理化条件。最后,用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性。

一个基于Vague集相似度量的近似推理方法

对文献 [1 ]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析 ,指出了这种相似度量方法存在的缺陷。在此基础上 ,给出了一种改进的相似度量方法。同时 ,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则 ,并在新的交并运算基础上 ,提出了一种基于Vague集相似度量的近似推理方法。最后 ,用实例说明了这种近似推理的推理过程。

Vague集(值)相似度量的比较和改进

相似度量是研究和应用vague集(值)的重要工具.本文首先介绍了vague集(值)的概念,定义了相似度.接着比较了已有的vague值的相似度量方法.用实例说明这些方法在某些情况下不适用,并分析了造成不适用的原因,进而指出影响vague集(值)相似度量的3个因素.在此基础上改进了vague值和加权vague值的相似度量方法.最后修正了vague集的相似度量方法.由于所提出的方法考虑了影响vague集(值)相似度量的各个因素,因而能避免已有方法在某些数值上的不妥.

Vague集的相似度量分析在机构方案决策中的应用

针对模糊集的推广形式———Vague集,描述了Vague集理论与机构方案决策新方法。在机构方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价机构方案是否接近期望方案(理想方案)的测度,相似度量值越大,机构方案接近期望方案越好。通过实例阐明Vague集之间的相似度量分析在机构方案决策中的应用是可行的。

Vague集之间的相似度量新方法

为了构建一个新的Vague集之间相似度量方法,运用比较法和Vague理论,分析现有的相似度量方法的缺陷所在,给出了一种新的相似度量公式,该公式不但包括了衡量Vague值(集)的相似的必要参数,且考虑到无论是Vague值区间两端的距离、核距离还是未知度距离,距离越大,对Vague值相似性的影响也越大,相似度越小,使之更直观、更符合实际情况。最后通过定理证明以及与相关文献的比较说明该方法具有更好的度量效果。