基于月季微卫星标记的7个遗传相似系数比较

以月季品种的微卫星标记数据为基础,选择7个遗传相似系数对月季品种间遗传相似度进行计算,并采用非加权组平均法(UPGMA)建立相应的系统树。通过遗传相似系数相关性、聚类结果一致性以及拟合优度等分析方法,探讨不同的遗传相似系数在微卫星遗传分析中的适用性。分析数据显示7个系数之间相关系数介于0.726～1.000。共表型相关系数rc介于0.85～0.93,表明品种间遗传差异在基于UPGMA方法的聚类树状图中有良好体现。系统树之间的CIc指数范围为0.468～1.000,表明采用不同相似系数进行聚类分析时,结果存在较大差异。7个遗传相似系数的S统计值介于16.24%～29.90%,RusselandRao系数最低,SimpleMatching等3个系数S值均大于20%。综合考虑分子标记特点、物种杂合度、Kruskal拟合优度等因素,并结合聚类分析与品种谱系比较结果,研究认为Dice系数和Jaccard系数适用于月季的微卫星遗传分析,其次是SimpleMatching系数。

基于PCA相似系数与SVM的涡轮泵故障检测算法

提出了一种基于主元分析法(principal component analysis,PCA)相似系数与支持向量机(support vector machine,SVM)的故障检测算法用于液体火箭发动机涡轮泵试车后故障检测。该算法将历史信号按合理的步长分段,对信号段进行小波去噪预处理;再将每个步长信号平分为多段,采用主元分析法对每段信号进行降维处理;以第1段信号为基准,计算其他各段信号与第1段信号的相似系数,将所得相似系数组成向量作为故障特征;提取历史信号的所有故障特征向量构建SVM的训练样本集,并由此得到SVM决策函数用于待检信号的故障检测。用某型号涡轮泵振动加速度信号对算法进行验证,结果表明对时长21.50 s的待检信号,算法检出故障发生时刻为20.0076 s,非常接近故障真实出现时刻(约20.007 s),未出现虚警和漏警。算法具备了良好的准确性。

商品杂种猪生长和肉用性状的杂交效果参数与RAPD带纹相似系数间关系浅析

用衡阳和永州２个外贸猪场１９９６～１９９８年间杜洛克、长白和大约克猪的生长和屠宰个体记录及ＲＡＰＤ分析数据，估计了平均日增重（ＡＤＧ）、屠宰率（ＤＲＰ）、背膘厚（ＢＦＴ）、后腿比例（ＨＬＰ）４个经济性状以及ＲＡＰＤ标记平均带纹相似系数（ＡＢＳ）的杂交效果参数，结果表明：４个经济性状的个体遗传效应（ｇＩ）和母本遗传效应（ｇＭ）显著（Ｐ＜０．０５）．日增重的个体杂优和母本杂优效应达显著水准（Ｐ＜０．０５）。但是，屠宰率、背膘厚和后腿比例３个性状的个体杂优效应和母本杂优效应均不显著（Ｐ＞０．０５）。ＲＡＰＤ标记ＡＢＳ的母本遗传效应估值为正，而杂优效应（ｈＩ和ｈＭ）估值为负值．杂交效果参数与生长和肉用性状的相关性研究表明，ＲＡＰＤ标记ＡＮＳ与平均日增重、屠宰率、背膘厚和后腿比例４个性状总的、全参数非特异性相关系数低（０．２７３５～０．４４１４），且不显著（Ｐ＞０．０５）．但是，部分参数的特异性相关系数与总相关系数相比，均有不同程度的提高（一０．８２４０～０．８９１８），其中平均日增重与ＲＡＰＤ标记ＡＢＳ的３个特异性杂交效果参数的相关系数分别达到显著（Ｐ＜０．０５）和极显著（Ｐ＜０．０１）水平。由此推测，用全参数的总?

基于多道相似系数的微地震事件自动识别

水力压裂微地震事件的自动识别是微地震数据处理流程中的一项关键步骤。目前常用于微地震事件识别的STA/LTA方法仅利用单道的振幅(或能量)特征差异进行事件识别,因此,容易遗漏低信噪比事件。针对这一问题,提出了一种基于多道相似系数的微地震事件自动识别新方法。该方法的基本思路是在一个滑动时窗内对分段记录进行时差校正后计算其多道相似系数,并利用该相似系数作为检测微地震事件存在与否的依据。合成数据试算结果表明,该方法能够成功识别出信噪比仅为-2.5dB的有效事件。将此方法应用于实际资料的处理,微地震事件识别的准确率达到90%以上。通过与STA/LTA方法处理结果进行对比分析,证明了该方法是一种更为有效的微地震事件识别方法。

常用相似性判据的检验和综合相似系数的使用

文章对相似预报方法常用的几个相似性判据作了客观检验和讨论 ,同时提出了综合相似系数 ,2 0 0 0年 6～ 8月黄淮主汛期郑州市气象台降水预报业务现场试验表明 ,综合相似系数在降水相似预报和 2

基于工序相似系数的工时计算方法

针对现代生产环境下的顾客需求个性化、产品多样性、订单交货期短等特点,研究了该环境下工时的确定问题。从加工工序层面出发,提出一种基于工序相似系数的计算工时的新方法。综合考虑各种因素,构造影响工序相似性的评价指标体系,并引入层次分析法对专家的评价结果进行分析。通过构建隶属函数计算样本工序与基准工序的相似系数。基于企业成熟的数据库基础和历史工时数据,引入编码技术实现工时的快速查询,通过MATLAB确定工序工时和工序相似系数的关系函数,计算工序工时,进而获得零件总工时。通过与模特法的对比试验证明了该算法的有效性和可行性。

基于相似系数的1种算法在遥感图像分类中的应用

用基于向量夹角余弦的相似系数方法对黄河三角洲 1 998年 1 2月份的 Landsat- 5TM遥感影像进行了分类 ,分类精度分析表明用夹角余弦作为分类的相似性度量指标是合理的。这种遥感图像的分类方法简单 ,在实际分类中可以作为常用的方法之一。

基于相似系数法的多级可拓评价方法及应用

文章针对多级可拓评价方法体系中指标权重确定方法的不足,提出了确定各级指标权重的可拓相似系数法以改进和完善多级可拓评价方法体系。以山东省苍山县农机服务组织形成及作业机理的实地调查结果为依据,提出了潜在伙伴与合作优度的概念,构建了农机服务组织潜在伙伴合作优度评价指标体系,并对改进后的多级可拓评价方法进行了应用研究。

基于颜色相似系数的彩色图像分割方法

基于两种像素之间颜色相似系数的计算,根据设定的阈值来判断两种颜色是否具有相似性·计算在RGB颜色空间进行,省去了其他分割方法中的颜色空间转换过程·为提高图像分割过程的效率,采用了改进的区域生长法实现整个彩色图像的分割·实验结果表明,本方法可对彩色图像进行有效的分割,符合人类视觉感知特性,适合于不同的应用目的·

杰卡德相似系数在推荐系统中的应用

项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中,基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而,在许多实际应用中,评价数据稀疏度过高,物品之间通过余弦相似度计算会产生误导性结果。文中将杰卡德相似性度量应用到基于物品的协同过滤系统中,并建立起相应的评价分析方法。与传统相似性度量方法相比,杰卡德方法完善了余弦相似性只考虑用户评分而忽略了其他信息量的弊端,特别适合于文中所应用的稀疏度过高的数据。最后通过实例说明上述方法的有效性。

基于压差相似系数法的供水管网测压点优化布置及其程序化研究

利用两两节点的相对压力差值,建立管网水压的相似系数矩阵,并通过聚类分析,实现了节点的分组与测压点选择.该方法能够准确反映节点水压的区域分布特性,为管网的监控调度奠定基础.同时,以Delphi7为平台,编制了动态的测压点布置应用程序,即根据用户需要实现管网测压点的合理配置,以满足不同的管网监测需求.实例计算表明,基于压差相似系数法的测压点布置较为合理,具有一定的代表性.所开发的测压点优化布置程序,运行稳定、结果准确,是实现准确的管网状态模拟、优化调度和事故预警的有效辅助工具.

相似系数法在川贝母群落分类中的应用研究

目的 探讨数值分类方法应用于川贝母分布群落类型的划分。方法 以群落相似系数百分率划分川贝母分布的群落类型。结论 应用相似系数法可将川贝母野生抚育的适宜群落划定为窄叶鲜卑花灌丛、理塘杜鹃灌丛、硬叶柳灌丛、金露梅 +绣线菊灌丛、香柏灌丛、珠芽蓼 +圆穗蓼草甸等

基于相似系数的产品设计时间估算方法

针对产品设计时间难以量化与准确预测、传统预测方法偏差较大等问题,本文提出了一种基于相似系数的产品设计时间估算方法。考虑到产品特征中既包含定量特征又包含定性特征,因此首先运用三角模糊数对产品特征值进行预处理,然后运用灰色关联分析计算产品设计相似系数,最后通过MATLAB建立产品设计相似系数与设计时间的关系函数。通过算例和已有算法的比较可知:该方法具有较高的预测精度,由此验证这种方法是合理、有效的,而且具有较强的实用性和客观性。

基于相似系数和的孤立点检测算法

简要介绍了一个基于相似系数和的孤立点检测聚类算法,指出了它的局限性,在此的基础上,文中提出了一个改进的算法.算法的思想是,对数据集进行标准化,然后构造一个相似系数矩阵,通过对象的相似系数之和判断对象的孤立程度.改进后的算法除了可以检测出倍数异常孤立点外,还可以检测出分量异常孤立点.

基于相似系数和检测孤立点的聚类算法

在多目标决策和综合评价中,有个别对象远远偏离群体,成为孤立点集?如果不 剔除这些对象,就会影响决策和评价的结果?数据挖掘中孤立点集检测算法通常是基于项集 属性的,显然不适于多目标决策(MODM)和综合评价中的孤立点集检测?该文提出了一个基于 相似系数和检测孤立点的聚类算法,有效地解决了这个问题?

胶囊内窥图像出血检测中颜色向量相似系数分类器的设计

为了提高胶囊内窥图像出血智能识别的识别率,将颜色表示与向量运算相结合,提出了使用颜色向量相似系数度量颜色相似性的新方法,推导了颜色向量相似性系数的定义式.在此基础上,设计了应用于RGB颜色空间的颜色向量相似系数分类器,并结合种子区域生长算法实现了内窥图像出血智能识别的新算法.通过实验验证,该算法的出血检测灵敏度和特异度分别达97%和90%,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别.

航空发动机故障诊断主因子选取相似系数法

针对目前航空发动机气路故障诊断主因子模型中计算量大、故障方程多重共线性的问题,提出了主因子选取的相似系数法。通过计算故障模式和测量参数偏差之间的相似系数来选取故障方程的主因子,避免了对全部可能的主因子组合的计算。讨论了利用方法求解时的方程共线性问题,并对比了直接利用主因子模型求解的计算结果,结果表明,提高了故障诊断结果的可判断性,使故障诊断更加迅速可靠。

关于我国各省市区农林牧渔产值结构类型的区划——利用Motyka相似系数进行聚类分析

本文利用Motyka相似系数作为两个群落相似性的一种度量,给出了群落相似的Q型聚类分析方法,并利用这种方法对2002年我国各省市区农林牧渔各业产值结构类型进行了区划,并对其成因进行了统计分析。

一种基于相似系数的权重确定方法

分析常用的主观权重确定方法,提出一种基于相似系数的权重确定方法,给出其数学解释、建模过程和计算步骤,指出在实际评价、决策中可以利用描述指标向量相似程度的"相似系数法"来求出相似系数,进而确定相似权,即为指标权重。最后,结合叉车维修决策中的实例验证其可行性,并与利用层次分析法确定权重在计算过程复杂性和计算结果准确性方面进行比较,证明其计算的准确性和简易性。

高分辨率归一化自举微分相似系数速度分析方法

高分辨率归一化自举微分相似系数(Normalized Bootstrapped Differential Semblance,NBDS)速度分析方法为地震资料的高分辨率速度分析提供了一种新途径。其具体思路是在标准相似系数法速度分析基础上引入归一化微分相似系数和统计学中的自举法,利用归一化微分相似系数对于地震道序的敏感性,通过自举法改变地震道排列顺序来放大相邻地震道间子波飘移量,在压制噪声产生的高相干值的同时使得速度分析相干算子最大化,从而提高速度分析算子的分辨率,改善常规相似系数叠加速度谱能量团发散现象,提高速度拾取精度。理论模型及实际地震资料试算结果表明,高分辨率NBDS速度分析结果的分辨率明显优于标准相似系数法,可代替标准相似系数法应用于时域速度分析构建速度谱。