基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策,具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解.结构选型的问题求解模型包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程.其中,结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解.为此,建立了结构选型的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以大跨空间结构选型为例,说明了结构型式方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题.

基于相对接近度的多指标决策与评价方法及应用

在分析现有多指标决策与评价方法的基础上，指出了目前使用的“简单线性加权法”进行多指标决策与评价方法的局限性及不足，然后通过定义理想点与负理想点，以及引入距离测度等概念，构造了相对接近度表示式，并以此作为多指标决策与评价规则。文中重点比较分析了该方法相对于其他算法的优点，并通过算例将本文采用的方法与其他方法计算结果进行比较，分析了造成结果差异的原因，从而说明了该方法的科学性与合理性。

基于相对接近度分析法的新疆城市就业状况综合比较

文章通过构建城市就业状况综合比较指标体系,运用相对接近度分析法对新疆城市就业状况进行了综合比较。结果表明,近年来新疆大部分城市就业状况有了明显改善,城镇失业率、每个就业者所负担的人数有所下降,居民生活水平、劳动力文化素质有了明显提高。但就业状况较差城市仍然多于就业状况较好城市,各城市投资力度与经济发展水平差异性也较大,呈两级分化的态势。

试用相对接近度对企业财务状况进行综合评价

试用灰色理论中的关联度概念与模糊数学相结合的方法 ,采用“相对接近度”指标对企业财务状况进行评价 .介绍了该指标的计算步骤与方法 。

基于相对目标接近度的并网型微电网多目标优化调度

为了提高微电网运行的灵活性,将可中断负荷视为一种直接参与微电网运行的可调度资源,并根据峰谷时刻设置联络线传输功率处于不同区间,考虑微电网运行维护折旧成本、环境效益成本和与联络线偏差惩罚成本,构建微电网运行的多目标优化模型,再采用相对目标接近度法将多目标优化转化为单目标优化,由层次分析法和熵权法进行组合赋权。运用Gurobi求解器对微电网内的各种分布式电源24h出力和蓄电池荷电状态进行求解,获得微电网日前调度模型。基于美国地区微电网算例进行分析,验证所提模型可以兼顾微电网经济性、环保性,并能减少主网功率波动;同时表明计及可中断负荷和联络线功率控制的运行方式能有效降低运维折旧成本、环境污染和主网负担。

基于AHP-相对接近度的六西格玛计分卡改进研究

针对六西格玛计分卡(SSBS)方法在指标权重确定和评价值转换处理方面存在的问题,引入层次分析法,对六西格玛计分卡权重确定方法进行了改进;引入相对接近度法,在向量标准化的基础上,利用加权距离计算两水平间的相对接近度和组织的西格玛水平,对六西格玛计分卡评价值确定方法进行了改进,最后示例说明该方法的应用.

耦合目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法

梯级水电站群多目标优化调度及决策一直是水电调度的关键问题。该文通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型,以高效处理多目标优化;提出复杂调度约束处理策略,并耦合遗传算法进行模型求解,确定不同目标权重系数的最优解集。以此为基础,提出一种基于经济学边际分析原理的多目标决策方法,引入边际效益和边际成本分别表征调峰和通航目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律,对权重系数进行边际分析最终确定效益主导区、成本主导区、以及均衡区,给出多目标决策依据。以澜沧江下游梯级水电站为依托工程,开展模型应用测试,所得结果切实可行、能够兼顾多目标需求,同时减少多目标决策传统方法的主观臆断性。

基于消费者风险态度的主观信任模型

针对现有信任评估方法缺乏对消费者风险态度的考虑,提出了一种基于消费者风险态度的主观信任模型。首先,利用集值统计理论计算属性集成区间;其次,引入风险态度因子,将区间评价矩阵转化为带风险态度信息的评价矩阵;最后利用相对接近度的思想得到实体的信任水平。通过仿真实验表明,当消费者处于不同风险态度时,可以通过调整其风险态度因子来评估服务提供者的信任水平;通过防欺诈实验,进一步验证了该模型能够有效地遏制一般恶意节点的攻击行为。且发现在诋毁行为攻击时,风险态度较乐观者,误差较小;在夸大行为攻击时,风险态度较谨慎者,误差较小。

基于相对目标接近度的多目标决策方法及其应用

对多目标决策问题 ,引进多目标决策问题的理想点、多目标决策问题的负理想点和任意可行解对应的的目标向量的概念 ;然后将多目标决策问题的理想点、多目标决策问题的负理想点和任意可行解对应的的目标向量标准化 ;再利用 AHP法计算目标函数的权重向量 ;考虑权重后 ,定义任意可行解对应的目标向量的标准化向量到理想点的标准化向量 (和负理想点的标准化向量 )的加权距离 ,从而引进目标向量与理想点的相对目标接近度概念 ,进而提出了一种基于相对目标接近度的多目标决策方法 .

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.

矿井通风系统评价的TOPSIS方法

提出了矿井通风系统评价的指标体系,建立了基于熵权的多层次TOPSIS(逼近理想解的排序方法)评价模型.通过将该方法对平顶山煤业(集团)有限责任公司四矿、五矿和六矿的通风系统进行评价,得出了各矿井通风系统的优劣顺序,同时指出了各矿井通风系统在技术可行性、经济合理性和安全可靠性等方面存在的问题并提出了相应的改进对策.

综采工作面安全性评价的逼近理想解(TOPSIS)方法

基于熵权的TOPSIS(逼近理想解的排序方法)方法是一种新的安全性评价方法,该方法以灰熵理论确定评价指标的权重———熵权,从而避免低层次多因素权重确定的主观性。以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性。通过对平顶山煤业集团有限责任公司六矿综采工作面安全性进行的评价,指出综采工作面安全管理中存在的问题,并提出相应的改进措施。理论与实例表明,该方法较其他方法更加客观,更易于操作,结果也更符合生产实际。

矿井通风系统优化方案评价的逼近理想解方法

为了实现矿井通风的系统安全,对系统的安全性进行定性、定量的预测分析和安全评价,将多目标决策中的逼近理想解排序方法TOPSIS引入到矿井通风系统方案优化的评价之中,将技术、经济、安全3个方面作为评价标准,提出了矿井通风系统评价的指标体系,建立了基于熵权的多层次TOPSIS评价模型,并结合实例验证其准确性和优越性。结果表明,该方法利用灰熵理论确定评价指标的权重——熵权,避免了权重确定中的主观性和计算复杂性;借助评价对象与理想解和负理想解的距离确定的加权相对接近度作为评价准则,避免了评价模型的主观性,使评价结果更符合生产实际。

基于熵权TOPSIS法的火电厂选址综合决策

目前火电厂选址的综合评价方法主要依赖专家评判确定指标权重,主观性强、评分标准难以准确把握及合理运用。本文针对以上不足,将基于熵权的TOPSIS法应用于火电厂选址的综合决策,通过运用熵权法客观确定了选址评价体系各指标的权重,并构造了理想解与负理想解,以方案指标向量靠近理想解、远离负理想解来判断确定方案的优劣,同时结合实例说明了应用熵权TOPSIS法进行火电厂选址综合评价的具体过程,并验证了基于熵权TOPSIS法的科学性和可行性。

煤矿运输安全性评价的基于熵权的TOPSIS方法

安全性评价是提高企业安全生产水平的重要措施之一.基于熵权的TOPSIS方法是一种新的安全性评价方法,该方法以熵理论确定了评价指标的权重———熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性.通过对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行评价,得出了各子系统的安全性排序,指出了各子系统存在的问题并提出了相应的改进措施.结果表明,该方法易于操作,便于推广使用.

基于熵权的料场方案模糊多属性优选研究

砂石料场方案选择中存在着许多难以精确度量的模糊性因素,常规的平衡法、系统分析法很难对此进行有效的处理。将模糊数学理论应用于砂石料场的方案选择,提出了熵权与模糊理论相结合的砂石料场方案优选方法,重点对标准化属性矩阵的产生、主客观权重结合得到综合权重及相对接近度的计算等几个方面进行了说明,并通过实例验证了该方法的可行性与实用性。

我国一些区域建筑安全生产水平评价及差异分析

为从宏观层面把握我国各区域建筑安全生产水平的差异,并因地制宜地采取应对措施使我国安全生产结构趋于平衡合理,构建基于熵权逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的区域建筑安全生产水平综合评价模型。通过熵权法客观地确定评价指标的权重。再采用TOPSIS法和综合平均值法对2003—2012年我国30个省(自治区、直辖市)的建筑安全生产水平进行相对优劣评价。研究结果表明:各区域的建筑安全生产状况在这10 a中均有所波动,且长期存在差异性,主要表现为波动改进提高型、维持型、波动下降型、较大波动型4大类别;从整体水平上看,东、中部地带建筑安全生产状况优于西部地带。

粗糙集和云模型下的航空发动机健康状态评估

针对发动机健康状态信息的随机性和模糊性,提出了一种基于粗糙集和云模型的评估方法。首先构建能反映发动机健康状态的定性和定量指标体系,将航空发动机状态划分为5个等级,然后运用统计粗糙集理论属性重要性判定方法,确定各个指标的权重系数,最后按照改进的云重心评估方法步骤进行计算。采用相对接近度来衡量系统状态的变化,得到航空发动机健康状态的评估结果,为发动机视情维修决策提供了参考依据。通过对比分析,验证了改进方法的可行性和有效性。

一种集成区间逼近理想点的主观信任模型

由于用户主观思维的模糊性和不确定性,电子商务环境下实体信任评价属性难以用精确数学模型表达,对此,提出一种集成区间的主观信任模型.模型利用集值统计理论对实体的某些关键属性用区间数表示,针对不同服务中评价属性权重难以客观确定的问题,提出基于熵权的属性权重确定方法,将属性集成区间序列与正负理想序列的相对接近度定义为实体的信任水平,利用逼近于理想区间灰关联系数的计算思想对信任水平进行排序.实例说明,实体的信任可以被量化,且实体间的信任具有可比性.最后,通过实验仿真,证明该方法在描述实体平均信任水平及抗欺诈方面具有良好的效果.

基于熵权的多传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权,通过引入优异度、次异度的概念,采用相对接近度来评判距离的大小,从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性,提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算法的有效性和可操作性。