期刊文献+
共找到16篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于相异度矩阵的冲突证据合成算法 被引量:5
1
作者 司成 张红旗 +1 位作者 汪永伟 常德显 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期482-486,513,共6页
为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进... 为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进行合成。实验结果表明,该算法可以很好地解决Zadeh悖论,合成结果优于现有一些典型方法。 展开更多
关键词 证据理论 合成算法 冲突 相异度矩阵 信息融合
下载PDF
基于聚类分析优化算法的数据快速挖掘与智能筛选
2
作者 陈子健 《粘接》 CAS 2024年第1期189-192,共4页
为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和计算精确度,提出一种基于电力信息数据聚类分析的数据挖掘算法设计。该算法依据聚类分析原理,采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算,并基于聚类分析框架设计... 为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和计算精确度,提出一种基于电力信息数据聚类分析的数据挖掘算法设计。该算法依据聚类分析原理,采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算,并基于聚类分析框架设计数据挖掘算法流程。在数据挖掘算法基本策略下对输入的数据采用SLIO算法处理离散字段,输出需要的数据结果。仿真结果表明,相比其他配网自动化系统数据挖掘算法,所设计算法在数据挖掘速度和准确度上均体现出较好的优势,具有良好的可信度。 展开更多
关键词 聚类分析法 相异度矩阵 数据挖掘 算法设计
下载PDF
基于用户情景的协同过滤推荐 被引量:12
3
作者 周涛 李华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1076-1078,1082,共4页
为提高基于项目的协同推荐算法的预测效果,引入用户情景因素。首先计算用户情景因素的相异度矩阵,然后按照用户间相异度大小,采用基于等价相异度矩阵聚类算法对用户进行聚类。在聚类后的用户簇中,选取与目标项目相异度小的项目作为近邻... 为提高基于项目的协同推荐算法的预测效果,引入用户情景因素。首先计算用户情景因素的相异度矩阵,然后按照用户间相异度大小,采用基于等价相异度矩阵聚类算法对用户进行聚类。在聚类后的用户簇中,选取与目标项目相异度小的项目作为近邻,为用户对目标项目进行评分预测。最后,在标准的MovieLens数据集上进行实验。通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同推荐算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高。 展开更多
关键词 用户情景 协同推荐 相异度矩阵 等价相异度矩阵 聚类
下载PDF
基于自适应聚类算法的GPS三频载波相位组合观测值优化选取 被引量:12
4
作者 黄令勇 宋力杰 刘先冬 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第4期99-102,共4页
推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相位组合观测值进行分析,运用基于相异度矩阵的自适应聚类算法对其进行分类。对各类组合观测值适用条件进行... 推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相位组合观测值进行分析,运用基于相异度矩阵的自适应聚类算法对其进行分类。对各类组合观测值适用条件进行分析,利用实测L1、L2数据和模拟的L5数据通过矩阵变换求解模糊度法对其进行验证。从而得出结论:通过模糊聚类分析不仅可以选取满足不同长短基线的较优组合,而且大大减少了运用枚举所有组合来筛选较好组合的工作量。 展开更多
关键词 GPS三频载波相位 组合观测值 相异度矩阵 自适应聚类 矩阵变换 模糊度解算
下载PDF
一种改进的基于粒子群的聚类算法 被引量:14
5
作者 杨志 罗可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2597-2599,2605,共4页
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-me... 针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-means陷入局部最优。通过对样本集各维属性的规范化处理,惯性权值采用凹函数递减,计算相异度矩阵,引入用群体适应度方差,进一步优化混合算法。实验结果表明,该算法具有更高的准确率和更强的收敛能力。 展开更多
关键词 聚类算法 粒子群优化算法 相异度矩阵 最大最小距离法 K-MEANS 适应度方差
下载PDF
一种可选初始聚类中心的改进k均值算法 被引量:18
6
作者 孟子健 马江洪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第12期12-14,共3页
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他... 传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他数据对象相异度较低且个数最多的数据对象作为初始聚类中心。实验表明,在给定聚类个数k的情况下,这样改进后的k均值算法比随机选取初始聚类中心的传统k均值算法以及已经提出的其中一种改进的k均值算法有更高的准确率,且可消除对初始聚类中心的敏感性。 展开更多
关键词 K均值算法 初始聚类中心 相异度矩阵
下载PDF
基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法 被引量:15
7
作者 赵春霞 赵营颖 宋学坤 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期440-443,451,共5页
针对多源异构数据并行聚类算法存在并行聚类处理精度低、处理时间长的问题,提出基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法;通过确定数据库内频繁项集与支持度的数值,采用关联规则满足最小支持度阈值以及最小置信度阈值,利用极大元法挖掘... 针对多源异构数据并行聚类算法存在并行聚类处理精度低、处理时间长的问题,提出基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法;通过确定数据库内频繁项集与支持度的数值,采用关联规则满足最小支持度阈值以及最小置信度阈值,利用极大元法挖掘最大频繁项集,构建相异度数据结构矩阵;利用平均加权法获取数据库内多源异构发射数据包,使用时间窗口和频繁项集挖掘出多源异构数据特征,获取信道传输功率谱密度;利用时间反转处理以及高维相空间重构方法,实现多源异构数据并行聚类。结果表明,该算法的多源异构数据并行聚类处理精度较高,能够有效缩短处理时间。 展开更多
关键词 频繁项集 多源异构数据 并行聚类 关联规则 相异度矩阵
下载PDF
一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法 被引量:2
8
作者 杨志 罗可 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期110-114,共5页
针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足,提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力,通过计算样本集的相异度矩阵来简化粒子群编码,引入粗糙集理论处... 针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足,提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力,通过计算样本集的相异度矩阵来简化粒子群编码,引入粗糙集理论处理边界模糊数据,并利用记忆技术对K-medoids的迭代过程进行优化,降低算法的复杂度。通过对UCI中的Iris、Mushroom数据集测试,该算法的准确率提高,运行时间减少。 展开更多
关键词 K-medoids算法 粒子群算法 相异度矩阵 粗糙集 记忆技术
下载PDF
聚类方法在图像识别中的应用 被引量:1
9
作者 张维东 朱宏明 周闻钧 《微型电脑应用》 2009年第2期45-47,6,共3页
论文将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。
关键词 聚类 相异度矩阵 距离
下载PDF
Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究
10
作者 牛晓晨 王劲松 邢高峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期196-199,共4页
用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,... 用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,生成的相异度矩阵在表现用户访问路径差异上是准确的。 展开更多
关键词 WEB用户聚类 访问路径矩阵 相异度矩阵 日志文件
下载PDF
聚类方法在图像识别中的应用 被引量:3
11
作者 沈建平 沈介文 +1 位作者 朱宏明 夏炯贤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期51-52,共2页
文中将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。
关键词 聚类 相异度矩阵 距离
下载PDF
基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法 被引量:2
12
作者 王银军 李克典 《漳州师范学院学报(自然科学版)》 2012年第3期27-31,共5页
距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法,在聚类分析中被广泛应用.本文基于相异度矩阵的思想,在直觉模糊多属性聚类中,定义了距离测度矩阵,然后根据不同的阈值要求转化为布尔矩阵进行聚类,最后通过实例验证该方法的有效性.
关键词 直觉模糊集 距离测度 相异度矩阵
下载PDF
一种基于遗传聚类的报警聚合方法
13
作者 熊丽琼 郭帆 余敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期896-898,905,共4页
提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异... 提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异度矩阵将相似的报警进行聚类;在此基础上,分别对每一类中的报警采用凝聚层次的聚合方法进行聚合。实验结果证明,该方法能够有效地减少重复报警。 展开更多
关键词 报警 聚合 相异度矩阵 遗传聚类算法
下载PDF
数据挖掘中的聚类分析 被引量:13
14
作者 中国人民大学统计系数据挖掘中心 《统计与信息论坛》 2002年第3期4-10,共7页
文章从聚类分析的作用、相异性度量。
关键词 数据挖掘 聚类分析 聚类算法 数据矩阵 相异度矩阵
下载PDF
基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究 被引量:13
15
作者 臧玉魏 谢连科 +3 位作者 张永 张国英 吴健 白晓春 《信息技术》 2020年第4期56-59,64,共5页
为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖... 为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖掘算法流程。先输入数据,再设计数据挖掘算法基本策略,最后提出SLIO算法处理离散字段,得到有价值的数据信息。由此,完成基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法设计。实验结果表明,与基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法相比,文中基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法的挖掘速度稳定,挖掘效果更好。同时测试精准度较高,可有效提高数据挖掘的可信度。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 聚类分析法 相异度矩阵 属性结构 决策树
下载PDF
船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究
16
作者 薛潇 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期115-117,共3页
传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为... 传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为统一变量度量值,应用绝对偏差均值公式进行标准化处理,在此基础上,对海声信道文本数据进行聚类,由此,完成海声信道文本数据聚类方法的设计。在实验中,随机选取10组文本数据相异度矩阵,通过对比2种方法的性能,验证所提方法的可行性。实验结果表明,所提方法性能更好,更占优势。 展开更多
关键词 通信系统 海声信道 文本数据 聚类定义 相异度矩阵 度量值
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部