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基于相异度矩阵的冲突证据合成算法
被引量:
5
1
作者
司成
张红旗
+1 位作者
汪永伟
常德显
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期482-486,513,共6页
为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进...
为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进行合成。实验结果表明,该算法可以很好地解决Zadeh悖论,合成结果优于现有一些典型方法。
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关键词
证据理论
合成算法
冲突
相异度矩阵
信息融合
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职称材料
基于聚类分析优化算法的数据快速挖掘与智能筛选
2
作者
陈子健
《粘接》
CAS
2024年第1期189-192,共4页
为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和计算精确度,提出一种基于电力信息数据聚类分析的数据挖掘算法设计。该算法依据聚类分析原理,采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算,并基于聚类分析框架设计...
为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和计算精确度,提出一种基于电力信息数据聚类分析的数据挖掘算法设计。该算法依据聚类分析原理,采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算,并基于聚类分析框架设计数据挖掘算法流程。在数据挖掘算法基本策略下对输入的数据采用SLIO算法处理离散字段,输出需要的数据结果。仿真结果表明,相比其他配网自动化系统数据挖掘算法,所设计算法在数据挖掘速度和准确度上均体现出较好的优势,具有良好的可信度。
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关键词
聚类分析法
相异度矩阵
数据挖掘
算法设计
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职称材料
基于用户情景的协同过滤推荐
被引量:
12
3
作者
周涛
李华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1076-1078,1082,共4页
为提高基于项目的协同推荐算法的预测效果,引入用户情景因素。首先计算用户情景因素的相异度矩阵,然后按照用户间相异度大小,采用基于等价相异度矩阵聚类算法对用户进行聚类。在聚类后的用户簇中,选取与目标项目相异度小的项目作为近邻...
为提高基于项目的协同推荐算法的预测效果,引入用户情景因素。首先计算用户情景因素的相异度矩阵,然后按照用户间相异度大小,采用基于等价相异度矩阵聚类算法对用户进行聚类。在聚类后的用户簇中,选取与目标项目相异度小的项目作为近邻,为用户对目标项目进行评分预测。最后,在标准的MovieLens数据集上进行实验。通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同推荐算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高。
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关键词
用户情景
协同推荐
相异度矩阵
等价
相异度矩阵
聚类
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职称材料
基于自适应聚类算法的GPS三频载波相位组合观测值优化选取
被引量:
12
4
作者
黄令勇
宋力杰
刘先冬
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第4期99-102,共4页
推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相位组合观测值进行分析,运用基于相异度矩阵的自适应聚类算法对其进行分类。对各类组合观测值适用条件进行...
推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相位组合观测值进行分析,运用基于相异度矩阵的自适应聚类算法对其进行分类。对各类组合观测值适用条件进行分析,利用实测L1、L2数据和模拟的L5数据通过矩阵变换求解模糊度法对其进行验证。从而得出结论:通过模糊聚类分析不仅可以选取满足不同长短基线的较优组合,而且大大减少了运用枚举所有组合来筛选较好组合的工作量。
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关键词
GPS三频载波相位
组合观测值
相异度矩阵
自适应聚类
矩阵
变换
模糊度解算
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职称材料
一种改进的基于粒子群的聚类算法
被引量:
14
5
作者
杨志
罗可
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2597-2599,2605,共4页
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-me...
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-means陷入局部最优。通过对样本集各维属性的规范化处理,惯性权值采用凹函数递减,计算相异度矩阵,引入用群体适应度方差,进一步优化混合算法。实验结果表明,该算法具有更高的准确率和更强的收敛能力。
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关键词
聚类算法
粒子群优化算法
相异度矩阵
最大最小距离法
K-MEANS
适应度方差
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职称材料
一种可选初始聚类中心的改进k均值算法
被引量:
18
6
作者
孟子健
马江洪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第12期12-14,共3页
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他...
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他数据对象相异度较低且个数最多的数据对象作为初始聚类中心。实验表明,在给定聚类个数k的情况下,这样改进后的k均值算法比随机选取初始聚类中心的传统k均值算法以及已经提出的其中一种改进的k均值算法有更高的准确率,且可消除对初始聚类中心的敏感性。
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关键词
K均值算法
初始聚类中心
相异度矩阵
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职称材料
基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法
被引量:
15
7
作者
赵春霞
赵营颖
宋学坤
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第4期440-443,451,共5页
针对多源异构数据并行聚类算法存在并行聚类处理精度低、处理时间长的问题,提出基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法;通过确定数据库内频繁项集与支持度的数值,采用关联规则满足最小支持度阈值以及最小置信度阈值,利用极大元法挖掘...
针对多源异构数据并行聚类算法存在并行聚类处理精度低、处理时间长的问题,提出基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法;通过确定数据库内频繁项集与支持度的数值,采用关联规则满足最小支持度阈值以及最小置信度阈值,利用极大元法挖掘最大频繁项集,构建相异度数据结构矩阵;利用平均加权法获取数据库内多源异构发射数据包,使用时间窗口和频繁项集挖掘出多源异构数据特征,获取信道传输功率谱密度;利用时间反转处理以及高维相空间重构方法,实现多源异构数据并行聚类。结果表明,该算法的多源异构数据并行聚类处理精度较高,能够有效缩短处理时间。
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关键词
频繁项集
多源异构数据
并行聚类
关联规则
相异度矩阵
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职称材料
一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法
被引量:
2
8
作者
杨志
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期110-114,共5页
针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足,提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力,通过计算样本集的相异度矩阵来简化粒子群编码,引入粗糙集理论处...
针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足,提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力,通过计算样本集的相异度矩阵来简化粒子群编码,引入粗糙集理论处理边界模糊数据,并利用记忆技术对K-medoids的迭代过程进行优化,降低算法的复杂度。通过对UCI中的Iris、Mushroom数据集测试,该算法的准确率提高,运行时间减少。
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关键词
K-medoids算法
粒子群算法
相异度矩阵
粗糙集
记忆技术
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职称材料
聚类方法在图像识别中的应用
被引量:
1
9
作者
张维东
朱宏明
周闻钧
《微型电脑应用》
2009年第2期45-47,6,共3页
论文将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。
关键词
聚类
相异度矩阵
距离
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职称材料
Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究
10
作者
牛晓晨
王劲松
邢高峰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期196-199,共4页
用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,...
用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,生成的相异度矩阵在表现用户访问路径差异上是准确的。
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关键词
WEB用户聚类
访问路径
矩阵
相异度矩阵
日志文件
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职称材料
聚类方法在图像识别中的应用
被引量:
3
11
作者
沈建平
沈介文
+1 位作者
朱宏明
夏炯贤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期51-52,共2页
文中将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。
关键词
聚类
相异度矩阵
距离
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职称材料
基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法
被引量:
2
12
作者
王银军
李克典
《漳州师范学院学报(自然科学版)》
2012年第3期27-31,共5页
距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法,在聚类分析中被广泛应用.本文基于相异度矩阵的思想,在直觉模糊多属性聚类中,定义了距离测度矩阵,然后根据不同的阈值要求转化为布尔矩阵进行聚类,最后通过实例验证该方法的有效性.
关键词
直觉模糊集
距离测度
相异度矩阵
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职称材料
一种基于遗传聚类的报警聚合方法
13
作者
熊丽琼
郭帆
余敏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期896-898,905,共4页
提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异...
提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异度矩阵将相似的报警进行聚类;在此基础上,分别对每一类中的报警采用凝聚层次的聚合方法进行聚合。实验结果证明,该方法能够有效地减少重复报警。
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关键词
报警
聚合
相异度矩阵
遗传聚类算法
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职称材料
数据挖掘中的聚类分析
被引量:
13
14
作者
中国人民大学统计系数据挖掘中心
《统计与信息论坛》
2002年第3期4-10,共7页
文章从聚类分析的作用、相异性度量。
关键词
数据挖掘
聚类分析
聚类算法
数据
矩阵
相异度矩阵
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职称材料
基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究
被引量:
13
15
作者
臧玉魏
谢连科
+3 位作者
张永
张国英
吴健
白晓春
《信息技术》
2020年第4期56-59,64,共5页
为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖...
为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖掘算法流程。先输入数据,再设计数据挖掘算法基本策略,最后提出SLIO算法处理离散字段,得到有价值的数据信息。由此,完成基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法设计。实验结果表明,与基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法相比,文中基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法的挖掘速度稳定,挖掘效果更好。同时测试精准度较高,可有效提高数据挖掘的可信度。
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关键词
数据挖掘算法
聚类分析法
相异度矩阵
属性结构
决策树
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职称材料
船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究
16
作者
薛潇
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第20期115-117,共3页
传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为...
传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为统一变量度量值,应用绝对偏差均值公式进行标准化处理,在此基础上,对海声信道文本数据进行聚类,由此,完成海声信道文本数据聚类方法的设计。在实验中,随机选取10组文本数据相异度矩阵,通过对比2种方法的性能,验证所提方法的可行性。实验结果表明,所提方法性能更好,更占优势。
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关键词
通信系统
海声信道
文本数据
聚类定义
相异度矩阵
度量值
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职称材料
题名
基于相异度矩阵的冲突证据合成算法
被引量:
5
1
作者
司成
张红旗
汪永伟
常德显
机构
信息工程大学
河南省信息安全重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第2期482-486,513,共6页
基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2011CB311801)
国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA012704)
郑州市科技领军人才基金项目(131PLJRC644)
文摘
为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进行合成。实验结果表明,该算法可以很好地解决Zadeh悖论,合成结果优于现有一些典型方法。
关键词
证据理论
合成算法
冲突
相异度矩阵
信息融合
Keywords
evidence theory
combination algorithm
conflict
dissimilarity matrix
information fusion
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于聚类分析优化算法的数据快速挖掘与智能筛选
2
作者
陈子健
机构
广东电网有限责任公司佛山供电局
出处
《粘接》
CAS
2024年第1期189-192,共4页
基金
广东电网有限责任公司佛山供电局资金资助项目(项目编号:030600KK52190214)。
文摘
为进一步提高数据挖掘算法的处理速度和计算精确度,提出一种基于电力信息数据聚类分析的数据挖掘算法设计。该算法依据聚类分析原理,采用基于密度的聚类方法和相异度矩阵对数据和数据类型进行筛选和相异度计算,并基于聚类分析框架设计数据挖掘算法流程。在数据挖掘算法基本策略下对输入的数据采用SLIO算法处理离散字段,输出需要的数据结果。仿真结果表明,相比其他配网自动化系统数据挖掘算法,所设计算法在数据挖掘速度和准确度上均体现出较好的优势,具有良好的可信度。
关键词
聚类分析法
相异度矩阵
数据挖掘
算法设计
Keywords
cluster analysis
dissimilarity matrix
data mining
algorithm design
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于用户情景的协同过滤推荐
被引量:
12
3
作者
周涛
李华
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1076-1078,1082,共4页
基金
国家"十一五"计划项目(ACA07004)
文摘
为提高基于项目的协同推荐算法的预测效果,引入用户情景因素。首先计算用户情景因素的相异度矩阵,然后按照用户间相异度大小,采用基于等价相异度矩阵聚类算法对用户进行聚类。在聚类后的用户簇中,选取与目标项目相异度小的项目作为近邻,为用户对目标项目进行评分预测。最后,在标准的MovieLens数据集上进行实验。通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同推荐算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高。
关键词
用户情景
协同推荐
相异度矩阵
等价
相异度矩阵
聚类
Keywords
user context
Collaborative Filtering(CF)
dissimilarity degree matrix
equivalent dissimilarity degree matrix
clustering
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于自适应聚类算法的GPS三频载波相位组合观测值优化选取
被引量:
12
4
作者
黄令勇
宋力杰
刘先冬
机构
解放军信息工程大学测绘学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第4期99-102,共4页
基金
信息工程大学测绘学院硕士学位论文创新与创优基金(S201102)
文摘
推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相位组合观测值进行分析,运用基于相异度矩阵的自适应聚类算法对其进行分类。对各类组合观测值适用条件进行分析,利用实测L1、L2数据和模拟的L5数据通过矩阵变换求解模糊度法对其进行验证。从而得出结论:通过模糊聚类分析不仅可以选取满足不同长短基线的较优组合,而且大大减少了运用枚举所有组合来筛选较好组合的工作量。
关键词
GPS三频载波相位
组合观测值
相异度矩阵
自适应聚类
矩阵
变换
模糊度解算
Keywords
GPS triple-carrie phase
combination observation
dissimilarity matrix
self-adaptive clustering
matrixtransformation
ambiguity resolution
分类号
P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
一种改进的基于粒子群的聚类算法
被引量:
14
5
作者
杨志
罗可
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2597-2599,2605,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11171095
71371065)
+1 种基金
湖南省自然科学衡阳联合基金资助项目(10JJ8008)
湖南省科技计划资助项目(2013SK3146)
文摘
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-means陷入局部最优。通过对样本集各维属性的规范化处理,惯性权值采用凹函数递减,计算相异度矩阵,引入用群体适应度方差,进一步优化混合算法。实验结果表明,该算法具有更高的准确率和更强的收敛能力。
关键词
聚类算法
粒子群优化算法
相异度矩阵
最大最小距离法
K-MEANS
适应度方差
Keywords
clustering algorithm
particle swarm optimization
dissimilarity matrix
max-min distance method
K-means
fitt-ness variance
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种可选初始聚类中心的改进k均值算法
被引量:
18
6
作者
孟子健
马江洪
机构
长安大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第12期12-14,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(41071247)
文摘
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性,聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点,文章提出一种选择初始聚类中心的算法,该算法首先计算数据对象两两之间的相异度函数,构造一种新的相异度矩阵,然后选取k个与其他数据对象相异度较低且个数最多的数据对象作为初始聚类中心。实验表明,在给定聚类个数k的情况下,这样改进后的k均值算法比随机选取初始聚类中心的传统k均值算法以及已经提出的其中一种改进的k均值算法有更高的准确率,且可消除对初始聚类中心的敏感性。
关键词
K均值算法
初始聚类中心
相异度矩阵
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法
被引量:
15
7
作者
赵春霞
赵营颖
宋学坤
机构
河南中医药大学信息技术学院
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第4期440-443,451,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61702164)。
文摘
针对多源异构数据并行聚类算法存在并行聚类处理精度低、处理时间长的问题,提出基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法;通过确定数据库内频繁项集与支持度的数值,采用关联规则满足最小支持度阈值以及最小置信度阈值,利用极大元法挖掘最大频繁项集,构建相异度数据结构矩阵;利用平均加权法获取数据库内多源异构发射数据包,使用时间窗口和频繁项集挖掘出多源异构数据特征,获取信道传输功率谱密度;利用时间反转处理以及高维相空间重构方法,实现多源异构数据并行聚类。结果表明,该算法的多源异构数据并行聚类处理精度较高,能够有效缩短处理时间。
关键词
频繁项集
多源异构数据
并行聚类
关联规则
相异度矩阵
Keywords
frequent itemset
multi-source heterogeneous data
parallel clustering
association rule
dissimilarity matrix
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法
被引量:
2
8
作者
杨志
罗可
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期110-114,共5页
基金
国家自然科学基金(No.11171095
No.71371065)
+1 种基金
湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008)
湖南省科技计划项目(No.2013SK3146)
文摘
针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足,提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力,通过计算样本集的相异度矩阵来简化粒子群编码,引入粗糙集理论处理边界模糊数据,并利用记忆技术对K-medoids的迭代过程进行优化,降低算法的复杂度。通过对UCI中的Iris、Mushroom数据集测试,该算法的准确率提高,运行时间减少。
关键词
K-medoids算法
粒子群算法
相异度矩阵
粗糙集
记忆技术
Keywords
K-medoids algorithm
particle swarm optimization
dissimilarity matrix
rough set
memorization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
聚类方法在图像识别中的应用
被引量:
1
9
作者
张维东
朱宏明
周闻钧
机构
同济大学软件学院
出处
《微型电脑应用》
2009年第2期45-47,6,共3页
文摘
论文将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。
关键词
聚类
相异度矩阵
距离
Keywords
Clustering
Dissimilarity matrix
Distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究
10
作者
牛晓晨
王劲松
邢高峰
机构
西安邮电大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期196-199,共4页
文摘
用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,生成的相异度矩阵在表现用户访问路径差异上是准确的。
关键词
WEB用户聚类
访问路径
矩阵
相异度矩阵
日志文件
Keywords
Web users clustering Access path matrix Dissimilarity matrix Log files
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
聚类方法在图像识别中的应用
被引量:
3
11
作者
沈建平
沈介文
朱宏明
夏炯贤
机构
同济大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期51-52,共2页
文摘
文中将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形的几何中心不唯一。为了解决这一问题,利用改进的聚类方法,对匹配中心进行聚类,从而得到图形唯一的几何中心。
关键词
聚类
相异度矩阵
距离
Keywords
clustering
dissimilarity matrix
distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法
被引量:
2
12
作者
王银军
李克典
机构
漳州师范学院数学与信息科学系
出处
《漳州师范学院学报(自然科学版)》
2012年第3期27-31,共5页
基金
国家自然基金项目(10971185
10971186
+1 种基金
71140004)
福建省资助省属高校科研专项(JK2011031)
文摘
距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法,在聚类分析中被广泛应用.本文基于相异度矩阵的思想,在直觉模糊多属性聚类中,定义了距离测度矩阵,然后根据不同的阈值要求转化为布尔矩阵进行聚类,最后通过实例验证该方法的有效性.
关键词
直觉模糊集
距离测度
相异度矩阵
Keywords
intuitionistic fuzzy Sets
distance measure
dissimilarity matrix
分类号
O189.13 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一种基于遗传聚类的报警聚合方法
13
作者
熊丽琼
郭帆
余敏
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期896-898,905,共4页
基金
国家973前期研究专项(2007CB316505)
国家973面上项目(2006CB303006)
江西师范大学博士基金项目
文摘
提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警间的相异程度用一个相异度矩阵表示;利用遗传算法的自适应优化特性选取较优的聚类中心,根据报警间的相异度矩阵将相似的报警进行聚类;在此基础上,分别对每一类中的报警采用凝聚层次的聚合方法进行聚合。实验结果证明,该方法能够有效地减少重复报警。
关键词
报警
聚合
相异度矩阵
遗传聚类算法
Keywords
alert
aggregation
dissimilarity matrix
genetic clustering algorithm
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据挖掘中的聚类分析
被引量:
13
14
作者
中国人民大学统计系数据挖掘中心
机构
中国人民大学统计学系
出处
《统计与信息论坛》
2002年第3期4-10,共7页
文摘
文章从聚类分析的作用、相异性度量。
关键词
数据挖掘
聚类分析
聚类算法
数据
矩阵
相异度矩阵
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究
被引量:
13
15
作者
臧玉魏
谢连科
张永
张国英
吴健
白晓春
机构
国网山东省电力公司电力科学研究院
国网陕西省电力公司电力科学研究院
出处
《信息技术》
2020年第4期56-59,64,共5页
基金
国网科技项目(XM022016009)。
文摘
为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖掘算法流程。先输入数据,再设计数据挖掘算法基本策略,最后提出SLIO算法处理离散字段,得到有价值的数据信息。由此,完成基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法设计。实验结果表明,与基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法相比,文中基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法的挖掘速度稳定,挖掘效果更好。同时测试精准度较高,可有效提高数据挖掘的可信度。
关键词
数据挖掘算法
聚类分析法
相异度矩阵
属性结构
决策树
Keywords
data mining algorithm
clustering analysis
dissimilarity matrix
attribute structure
decision tree
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究
16
作者
薛潇
机构
安阳职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第20期115-117,共3页
基金
国家基金资助项目(21276111).
文摘
传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为统一变量度量值,应用绝对偏差均值公式进行标准化处理,在此基础上,对海声信道文本数据进行聚类,由此,完成海声信道文本数据聚类方法的设计。在实验中,随机选取10组文本数据相异度矩阵,通过对比2种方法的性能,验证所提方法的可行性。实验结果表明,所提方法性能更好,更占优势。
关键词
通信系统
海声信道
文本数据
聚类定义
相异度矩阵
度量值
Keywords
communication system
underwater acoustic channel
text data
clustering definition
dissimilarity matrix
measurement
分类号
U665.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相异度矩阵的冲突证据合成算法
司成
张红旗
汪永伟
常德显
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
5
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职称材料
2
基于聚类分析优化算法的数据快速挖掘与智能筛选
陈子健
《粘接》
CAS
2024
0
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职称材料
3
基于用户情景的协同过滤推荐
周涛
李华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
12
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职称材料
4
基于自适应聚类算法的GPS三频载波相位组合观测值优化选取
黄令勇
宋力杰
刘先冬
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011
12
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职称材料
5
一种改进的基于粒子群的聚类算法
杨志
罗可
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
14
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职称材料
6
一种可选初始聚类中心的改进k均值算法
孟子健
马江洪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
18
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职称材料
7
基于频繁项集的多源异构数据并行聚类算法
赵春霞
赵营颖
宋学坤
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
15
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职称材料
8
一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法
杨志
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
2
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职称材料
9
聚类方法在图像识别中的应用
张维东
朱宏明
周闻钧
《微型电脑应用》
2009
1
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职称材料
10
Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究
牛晓晨
王劲松
邢高峰
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
11
聚类方法在图像识别中的应用
沈建平
沈介文
朱宏明
夏炯贤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
3
下载PDF
职称材料
12
基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法
王银军
李克典
《漳州师范学院学报(自然科学版)》
2012
2
下载PDF
职称材料
13
一种基于遗传聚类的报警聚合方法
熊丽琼
郭帆
余敏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
14
数据挖掘中的聚类分析
中国人民大学统计系数据挖掘中心
《统计与信息论坛》
2002
13
下载PDF
职称材料
15
基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究
臧玉魏
谢连科
张永
张国英
吴健
白晓春
《信息技术》
2020
13
下载PDF
职称材料
16
船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究
薛潇
《舰船科学技术》
北大核心
2019
0
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