相机手机的存储伴侣V66

相机手机的大发展,为数码相机的普及带来新的生机.客观上需要相应的存储伴侣.像Sony公司那样研制手机读卡器并不代表技术发展的主流.

索尼爱立新推出“G相机手机”XPERIAX3

索尼爱立新为XPERIAX3准备了黑白两个版本，更时尚、更漂亮的身材是该机区别于其它对手的最佳武器。从目前网友对工程样机的反馈来看，白色版本更有人气。XPERIAX3配备了4．0英寸480×800的OLED屏幕，内置了800万像素的摄影头，支持自动对焦，从这点来看，XPERIAX3的拍照功能也是目前“G手机”中最强的。设想一下，

高像素模块成本高居不下相机手机前途未卜?

相机手机顺利带动手机汰旧换新的风潮,然而抛开激情回归基本面,在相机模块占手机制造成本颇高的情况下,消费者对于高像素相机手机的需求到底如何?相机手机的未来发展有何变量?且让本文带您一探究竟。

DoCoMo的三款“相机手机”

SH251i NTT DoCoMo首次推出的内置相机手机“SH251i”,自上市以来,一直稳居畅销排行榜首位。 SH251i可保存照片数在3种机型中最少,以i Shot（S）尺寸保存时大约为 80张。但是,可保存的邮件数可达 1000封邮件。而且操作非常简单。

相机手机将成为MOHO主角进入亿万人手掌

数码相机的普及是IT发展的重要事件.数码相机是十分紧密而复杂的计算和电子系统.例如,250万像素的Olympus C2500具有两个CPU,每拍摄1张照片需要运算1亿5千万次(早期的PC运算速度为每秒1万次).由于价格以及传统相机仍然存在等因素的影响,作为独立系统的数码相机普及速度还是不够快,特别在我国.近一年多来,被称为IT最活跃之星的手机的功能越来越丰富,可以无线上网、发送和接收短信、具有PDA功能MP3播放等.令人惊讶的是手机逐渐将认为不可能的数码拍摄功能也整合进来了.手机正在演变成为相机手机.手机内置的数码相机向高像素、多功能迈进是手机厂商竞争的新热点和制高点.

LG为Docomo打造L-03C“照相机手机”

L-03C里面的12mp感光器是轻薄数码相机规格的1／2．3＂，而且镜头采用Pentax的伸缩式3x光学变焦镜头。再加上它的变焦环、快门和接近相机的触控屏幕操作接口，而且它连电池／记忆卡槽都是数字相机的配置。

全球首款自动聚焦相机手机

NTT DoCoMo在11月12日上市的松下移动通信生产的相机手机“MoverP505iS”中配置了自动聚焦(AF)功能。配备了采用约128万有效像素CCD型固体摄影元件的相机模块。预计零售价在人民币2000元左右。 其他移动电话运营商早就发布了配备AF功能的机型。但是“从上市时间上来讲,P505iS估计将是最早上市的‘全世界第一款具有AF功能的手机’”(NTTDoCoMo)。

三洋小型高性能相机手机模块

日本三洋电机日前推出一种小型高性能相机手机模块。这种产品由CCD、内置电源电路以及两枚镜片等构成,模块尺寸为12.9×9.9×6.5mm,容易嵌入手机。据称,在内置电源电路、支持VGA(640×480点阵)

百万像素级相机手机SONY ERICSSON 505i

索尼爱立信505i系列第二款手机“Mover SO505i”已经正式推出了。这是一款配备130万有效像素CCD的百万像素级相机手机。最大记录分辨率为1280×960像素。

相机手机将超1200万像素!索尼投产CMOS传感器

日本索尼公司近日宣布已投产光学尺寸为1／2．5inch的1225万像素CMOS传感器“IMX060PQ”。传感器像素间距为1．4μm，主要配备于带摄像头的手机。预计将于2009年3月开始上市。 新产品通过采用Cu布线工艺及优化像素结构改进了聚光效率，灵敏度达到了与该公司1．75μm间距产品相同的90mV。

照相机手机诺基亚7650的特殊电路

诺基亚7650手机是一款适用于GSM900／GSM1800及EGSM900／GSM1800系统的可拍摄相片的手机。相对来说，7650的射频电路是比较简单的，与诺基亚8850、8310等手机的射频电路相差不大。这里介绍7650手机中的一些比较特殊的电路。

手机相机“慢动作”拍摄在物理实验教学中的应用

新课标要求利用信息技术向学生展示物理过程的细节,随着科技的不断发展,手机已成为人们日常生活中必不可少的工具之一。手机相机慢动作拍摄具有记录细微动作的特点,在物理教学实践中得到广泛应用。结合学校现有条件展示其在物理实验教学力学、电学、声学中的具体应用,阐述该技术对物理实验现象的直观展示及对学生学习兴趣和学习效果的影响,分析其在物理实验教学中的价值和意义,为提升全区高中物理教学质量提供理论支持和实践参考。

基于手机相机测量透明溶液浓度的实验探究

本文提出了一种基于手机相机和最小偏向角光学原理的测量透明溶液浓度的实验设计.激光入射到盛有不同浓度溶液的空心三棱镜产生不同的折射角,采用手机相机观察和采集出射光落在接收屏上的二维光斑图像,并实时传送给计算机,再对图像进行处理及线性拟合,得到溶液浓度与角度的变化关系,最终可实现对透明液体浓度的测量.该设计测量速度快,测量结果准确,实验现象直观且趣味性强,适合在普通物理光学实验课程中推广应用.

基于直方图的手机玉米冠层数字图像氮素诊断方法

【目的】便捷准确地诊断作物氮素营养状况是实现作物精准施肥和氮肥资源合理利用的关键。近年来应用数码相机等工具进行作物营养诊断的研究受到广泛关注。本研究采用智能手机相机获取玉米冠层图像,建立完善的基于手机相机的氮素营养诊断技术,并比较传统的图像均值方法和直方图方法对氮素营养诊断的可靠性,以探明夏玉米氮素营养诊断的最佳适用模型。【方法】基于田间氮肥用量试验,采用智能手机相机获取夏玉米拔节期冠层图像,提取夏玉米冠层图像的G/R、G/B、NRI[R/(R+G+B)]、NGI[G/(R+G+B)]、NBI[B/(R+G+B)]和(G-R)/(R+G+B)6种颜色指数均值及直方图敏感区间,分别建立冠层图像色彩参数均值模型与直方图模型,分析其与玉米叶片含氮量和产量的关系。利用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)对比不同指数模型模拟估算玉米叶片含氮量和产量的稳定性和准确性,建立基于手机相机获取夏玉米冠层图像的氮素营养诊断模型。【结果】施氮量显著影响玉米叶片含氮量、产量及冠层图像色调和植被覆盖度。直方图波峰b随叶片含氮量的增加而发生变化,相较于冠层图像色彩参数指数均值方法,指数直方图法适用于不同品种的氮素诊断。色彩参数(G-R)/(R+G+B)直方图可以更好地反映作物覆盖率及整体颜色信息,指数直方图与玉米叶片含氮量和产量也呈现较好的相关性。基于神经网络模型验证数据集精度评价指标,指数直方图模型中玉米叶片含氮量和产量的MAPE值和RMSE值均低于指数均值模型,R^(2)达到0.753,大于指数均值模型。指数直方图模型验证结果MAPE值达到5.80%,RMSE值为0.07,估算精度高,泛化性强。结果表明,冠层图像色彩参数指数直方图在估算叶片含氮量和产量时具有更高精度和更强鲁棒性,能够有效利用玉米叶片覆盖度、颜色等特点,具有较好的稳定性。【结论】利用智能手机相机获取玉米冠层数字图像,结合冠层图像色彩参数直方图方法建立的神经网络模型具有较好的应用效果,提高了估测精度,作为一种新方法在玉米氮素营养快速无损诊断和精准施肥中具有较好的应用潜力。

手机数码相机显微成像在病理学教学中的应用

显微镜下视野的实时采集与呈现是病理临床与教学的一大难题。手机数码相机与显微镜相结合,可有效解决这一难题。手机数码相机在病理临床教学实践中显示出良好的应用前景,提高了学生学习的兴趣,加强了临床资料的采集、演示、传送、保存,并提高了病理教学的实践性和可操作性。

基于手机相机获取冬小麦冠层数字图像的氮素诊断与推荐施肥研究

本文利用不同型号手机、通过不同拍摄角度获取冬小麦拔节期冠层图像,并对其图像进行色彩参数的提取、处理与分析,与传统小麦氮素营养指标进行相关性分析,筛选出敏感色彩参数,对二者进行拟合建模,建立了冬小麦氮素营养诊断指标体系和推荐施肥指标体系,为作物精准施肥提供参考。研究结果表明,在获取冬小麦冠层图像时,适宜从逆光俯视的角度拍摄,不同型号的手机拍照获取的冠层图像色彩参数没有明显差异,冠层图像色彩参数中可见光大气阻抗植被指数(VARI)及红光标准化值[R/(R+G+B)]与传统诊断指标叶片SPAD值、茎基部硝酸盐浓度均有显著的相关关系;其中VARI最为敏感,可作为冬小麦氮素营养诊断的色彩参数指标,诊断方程为冬小麦茎基部硝酸盐浓度=1.481×106×VARI4.987,依据此给出了不同VARI值下的冬小麦营养状况以及推荐施氮量。并基于此研究成果进行了手机软件开发,建立了一款针对冬小麦氮素营养诊断与推荐施肥的软件,为基于手机相机开展冬小麦氮素营养诊断与推荐施肥技术的推广与应用提供了技术支撑。

基于手机相机获取玉米叶片数字图像的氮素营养诊断与推荐施肥研究

本文利用手机相机获取玉米6叶期和9叶期的冠层图像,对图像进行色彩参数的提取与处理,分析了不同生长时期、不同品种间色彩参数的差异性,以及色彩参数与传统玉米氮素营养指标的相关性,选择出适宜的敏感色彩参数,对色彩参数与氮素营养指标进行拟合建模,建立了玉米氮素营养诊断体系,并推荐了不同产量目标下的施肥量,为实现利用智能手机田间拍照进行氮素营养诊断和精准推荐施肥提供参考。结果表明,在玉米6叶期,冠层图像色彩参数与传统氮素营养指标间的相关性优于9叶期,可作为应用数字图像分析技术进行氮素营养诊断的诊断时期;不同品种玉米的冠层图像色彩参数间无显著差异。B/(R+G+B)和G/(R+G+B)与传统氮素诊断指标——叶片SPAD值、第1完全展开叶叶脉硝酸盐浓度均显著相关,且B/(R+G+B)更为敏感,因此可作为玉米氮素营养诊断的色彩参数指标,诊断方程为:玉米叶脉硝酸盐浓度=1.73×10^(10)×[B/(R+G+B)]^(9.43)。并依此给出了不同B/(R+G+B)值下的玉米营养状况以及不同目标产量下的推荐施氮量。本研究结果可为基于手机相机开展玉米氮素营养诊断与推荐施肥技术的推广与应用提供技术支撑。