基于眼动特征的驾驶疲劳个体差异性研究

为了研究基于眼动特征的疲劳驾驶模型受个体差异的影响,首先提取受试者在清醒和疲劳状态下单位时间内的眼睛闭合百分比(Perclos)、眨眼时间均值和瞳孔变异系数这三个眼动特征;然后对不同状态下的眼动特征进行Kruskal-Wallis检验,并选取统计量H最大的受试者逐一与其他受试者组成双被试者组合;采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度的关系,将直线的斜率作为指标个体差异敏感度;最后,通过分别建立基于这三个眼动特征的单特征和混合特征的7个疲劳检测模型来分析模型的稳定性、检测率与指标个体差异敏感度的关系。研究结果发现,Per⁃clos是个体差异敏感度最小的眼动特征;基于Perclos单特征或混合特征的模型在检测稳定性和检测率方面基本上都优于其他特征的模型。因此,可以通过个体差异敏感度择优选择眼动疲劳特征来建立具有较高检测率和稳定性的疲劳检测模型。

自评抑郁大学生图片加工的眼动特征

目的:考查不同自评抑郁水平大学生加工非情绪图片、情绪图片的眼动特征。方法:使用贝克抑郁问卷(BDI-2)筛选高分组大学生(BDI-2得分≥18分)、低分组大学生(BDI-2得分≤2分)各20名。实验1使用找不同任务,考察两组观看非情绪图片时的眼动特征差异。实验2使用表情识别任务,考察两组观看情绪图片时的眼动特征差异。结果:实验1结果显示,在完成判断任务时,高分组对非情绪图片各兴趣区的注视次数少于低分组(P<0.01)。实验2结果显示,高分组对悲伤面孔判断的反应时长于高兴面孔(P<0.05),高分组对悲伤面孔判断的正确率高于低分组(P<0.05);高分组对眼睛兴趣区的首次注视到达时间早于低分组(P<0.001),首次注视时间、总注视时间均短于低分组(P<0.001或P<0.01)。结论:自评抑郁水平高分组大学生观看非情绪图片时表现出兴趣减退的特征,观看情绪图片时表现出对负性情绪信息的加工优势和对眼睛注视的回避。

精神分裂症患者眼动特征及其相关因素研究

分析精神分裂症患者眼动特征及其相关因素,为精神科的治疗和研究提供一些参考和帮助。方法 选取2021年6月~2022年12月于盐城市第四人民医院住院及门诊治疗的67例精神分裂症患者设为观察组,另选同期67例体检健康者设为对照组,所有入选者均接受找数字、数字连线、迷宫三种任务,收集受检者的眼动数据并进行相关性分析。结果 观察组患者在找数字和数字连线的刺激持续时间及注视时间均显著长于对照组(P<0.05),观察组患者在迷宫中的眨眼次数显著少于对照组(P<0.05);相关分析结果表明,试验组患者阴性量表评分与迷宫的平均注视时间呈正相关(P<0.05)。结论 精神分裂症患者会出现明显的眼动特征异常,并与某些临床症状有一定的关系,这些关系和特征可为精神分裂症的研究提供参考和依据。

篮球后卫运动员专项认知眼动特征研究

采用ASL504型眼动仪对后卫位置男子篮球运动员和普通大学生在注视篮球比赛实景图片时的眼动特征进行研究。结果发现,篮球后卫运动员具有较高的专项信息加工效率;在注视篮球比赛实景图片时,篮球后卫运动员较普通大学生具有更为合理的注视分配和注视模式。

乒乓球运动员发球落点判断过程中视觉搜索的眼动特征

采用眼动记录技术,对乒乓球运动员与普通大学生的眼动规律进行实验研究,分析乒乓球运动员在运动情景中视觉搜索的特征。结果显示:乒乓球运动员在处理运动情景信息过程中,在反应时和准确性方面具有明显优势;乒乓球运动员在运动情景中的视觉搜索存在时间、空间上的优势。

不同水平羽毛球运动员后场球落点判断过程直觉性决策的眼动特征分析

设计羽毛球后场球落点判断的直觉性运动情景,采用眼动记录技术,分析羽毛球专业组与业余组的视觉搜索特征的差异。结果显示:在后场球落点判断时,专业组和业余组的反应时并没有显著差异,但在判断的准确性上,专业组明显高于业余组;从视觉搜索的时间特征来看,按照兴趣区注视次数从大到小排序,专业组依次为步法、躯干、球拍面;而业余组依次为球拍面、球、手臂,且专业组对所有注视点持续时间均明显小于业余组。从视觉搜索的空间特征来看,专业组的注视点分布比较规律,形成了从脚步到躯干以及到球出手这种对对方队员全方位视觉搜索的模式,而业余组的注视点分布集中在球与球拍触点周围,且视线较多追随球的空中运动。

不同运动水平男大学生观察排球扣球视频的眼动特征

采用EyeLink1000眼动仪对不同排球运动水平男大学生观看排球扣球视频时的眼动特征进行研究。结果发现:高运动水平男生的平均注视时间明显长于一般运动水平和低运动水平男生,眼跳距离和瞳孔直径的变化也显著大于一般运动水平和低运动水平的男生;高运动水平男生与一般运动水平和低运动水平的男生观看扣球视频材料时的视觉搜索方式不同,高运动水平男生具有更科学的视觉搜索方式;高运动水平男生在观看扣球视频材料时视野的宽阔性和对信息源的处理优于一般运动水平和低运动水平男生;不同运动水平男生在观看简单和复杂扣球运动情景时心理负荷及其努力程度不同。

网球运动员观看网球静态图片时的眼动特征

采用美国应用实验室生产的ASL-H6头戴式眼动仪,对20名专业网球运动员和30名网球专项大学生在观看网球静态图片时的眼动特征进行研究,对两组不同水平网球运动员的首个注视点时间、注视点个数、平均瞳孔直径、注视点平均注视时间、注视顺序、注视轨迹进行分析,发现:(1)在观看网球图片时,专家运动员与新手运动员的视觉搜索特征存在显著性差异;(2)专家运动员的注视点平均注视时间少、平均瞳孔直径小、注视点个数少;(3)专家运动员的注视轨迹简单集中,特别是在注视顺序上有一定的策略性,而新手运动员的注视轨迹复杂,注视顺序比较随意,没有任何的加工策略。

排球运动员对扣球动作各期段图示眼动特征的实验研究

运用实验仪器探索运动员眼动特征一直是运动心理学家不断研究的重要课题。研究证明,运用眼动记录仪能够及时、准确地记录运动员眼球运动的时间和空间特征,是反映运动员视觉特征的有效手段。采用ASL Eye Tracker 6000型眼动记录仪对不同水平排球运动员对扣球动作图示各期段眼动特征进行试验研究,力求探索排球运动员对排球扣球动作图示进行视觉搜索的内在认知规律,为排球运动科学训练、心理选材和技战术合理运用等方面提供理论借鉴与参考。结果发现:(1)高水平运动员在各期段的平均注视时间、总注视时间、平均眼跳距离、平均眼跳速度、瞳孔直径眼动指标都大于低水平运动员,高水平运动员注视点数量在击球准备期内大于低水平运动员。(2)高水平-低水平运动员的平均注视时间在击球准备期内对比差异显著、总注视时间在击球准备期和击球期内对比差异十分显著、平均眼跳速度在起跳期和击球期对比差异显著、注视点数量在击球准备期内对比差异显著、平均瞳孔直径在三个期段内对比差异十分显著。(3)高水平运动员判断正确率远远高于低水平运动员,对比差异十分显著。说明高水平运动员在长期的比赛和训练中,形成了快速、准确搜索动作特征信息的能力及对信息分析综合和正确决策能力。

初学阅读者和熟练阅读者阅读课文时眼动特征的比较研究

本研究用眼动记录仪对大学生、小学五年级和小学三年级各３０名视力正常的学生阅读课文时眼动过程进行记录。结果发现：大学生组的阅读速度显著地高于小学生组，而小学生组内则没有差异。大学生组在阅读课文的过程中，对课文的注视次数、注视，支持续时间、眼跳潜伏期、回视次数小于小学生组，而注视广度、注视频率则大于小学生组。在理解句子意思时，大学生组比小学生组使用目的性更强的选择式回视方式，而在建立课文连贯表征时，无论大学生组还是小学生组都倾向于使用比较保守的相邻句间回视方式。

基于眼动特征的高速铁路调度员工作状态识别干预方法研究

针对高速铁路行车调度员疲劳与工作状态预警干预中工作状态的分类识别问题,提出一种基于眼动特征的高速铁路行车调度员工作状态的分类识别方法。实验人员在阶段计划内调度作业仿真实验中采集眼动数据,以预设实验任务作为工作状态的客观分类标准,并作为影响因素研究眼睛动态特征指标的分布规律。通过判别分析建立典型判别函数对调度员作业状态进行预后判别,并提出考虑错判损失的判别阈值修正方法。结合调度工作特点建立工作状态干预时间判定机制。结果表明,监控任务中调度员表现出警惕性降低的指征,判别分析方法能够有效地识别调度员工作状态,平均正确识别率为81.3%。在修正判别阈值并考虑错判概率的基础上,工作状态干预时间的判定机制有效地避免了错误干预。

基于眼动特征的视觉交互状态分类方法研究

目的针对智能人机交互系统对用户视觉交互状态的感知需求,研究一种基于眼动特征的视觉交互状态分类方法。方法将视觉交互中常见的4种状态抽象为监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态。通过设计视觉搜索实验,采集18名受试者4种视觉交互状态下的眼动数据,结合方差分析法确定了视觉交互状态分类的7种眼动特征参数。采用支持向量机对样本集数据进行训练,并建立分类测试模型。结果监视状态、跟踪状态、应激状态和脱环状态的测试集分类准确率分别为75.7%、80.5%、95.6%、88.5%,基于眼动特征利用支持向量机对4种视觉交互状态的分类准确率达到85.2%。结论眼动特征参数对不同视觉交互状态的敏感性具有差异,对于认知活动强的视觉交互状态进行预测时会有更好的分类效果。

深井受限空间内作业人员的眼动特征研究

为探索能反映深井受限空间对作业者影响程度的眼动指标,为井下行为安全管理提供依据,将20名眼动指标相近的成员随机分为A,B两组,分别在普通环境中和高温深井环境中开展实验,以文献摘要为刺激材料,运用Tobii X2-30眼动仪进行眼动测量,运用单因素多元方差分析及多重比较法分析眼动数据。发现注视点总数、总注视时间、眼跳次数和总眼跳时间指标的差异有显著性,B组值大于A组;注视点平均注视时间、平均眨眼时间、平均瞳孔直径和总眼跳时间占比等指标无显著差异;两组被试的注视轨迹变化显著,因此对井下人员的生理信息采集应当注重5个关键的眼动指标。

优秀女子短道速滑运动员运动情境中眼动特征研究

采用美国应用科学实验室生产的VR头盔内嵌式眼动系统(VR6),在模拟比赛情景下对9名优秀女子短道速滑运动员不同技战术条件下的眼动特征进行测试,对不同方向的平均注视时间、视觉搜索广度进行分析,探讨不同运动情境视觉搜索特征.研究结果显示:1)领滑、跟随滑行时,不同方向的平均注视时间差异非常显著(P<0.01);2)启动加速时,不同方向的平均注视时间差异不显著;3)配合、超越滑行时,不同方向的平均注视时间存在显著性差异(P<0.05);4)不同技战术情况下女子短道速滑运动员水平方向视点角度的差异具有显著性意义.

精神分裂症患者眼动特征及其相关因素研究

目的:了解精神分裂症患者视觉搜索眼动特征及影响因素。方法:运用Eyelink 2000眼动仪,记录113例精神分裂症患者(患者组)和180名健康对照(正常对照组)基于找数字、数字连线、迷宫3种任务的眼动数据并进行分析;测试前对患者组进行阳性与阴性症状量表(PANSS)的评定。结果:协方差分析显示,患者组找数字中的刺激持续时间(F=5.198)、数字连线中的平均注视时间(F=16.676)、刺激持续时间(F=15.480)、总注视次数(F=6.349)、眼跳次数(F=6.446)以及迷宫中的平均注视时间(F=16.920)均明显高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。相关分析显示,患者组PANSS阴性量表分与迷宫的平均注视时间(r=0.224)、反应缺乏因子与数字连线的眼跳次数(r=0.187)、抑郁因子与迷宫的平均眼跳幅度(r=0.195)均呈正相关(P<0.05);偏执因子与找数字的平均眼跳幅度(r=-0.190)、补充因子与数字连线的刺激持续时间(r=-0.251)、总注视次数(r=-0.234)及眼跳次数(r=-0.237)均呈负相关(P<0.05或P<0.01)。结论:精神分裂症患者眼动特征异常;提示注意功能、思维灵活性、推理和问题解决能力可能受损;且与某些临床症状相关。

阅读过程中眼动特征的发展研究

对国内外有关阅读过程中眼动特征的发展研究进行了综述。国外在该领域的研究大致经历了三个阶段 ,而国内的有关研究虽然起步较晚 ,但却取得了不少研究成果。对相关内容进行了扼要的介绍。最后作者对阅读过程眼动特征的发展研究发表了自己的看法。

小学生动态面孔表情识别的眼动特征研究

为探究小学生识别不同动态面孔表情时的眼动特征,以33名小学生为被试,向他们呈现喜、怒、哀、惧四种动态面孔表情的视频,采用眼动仪记录他们识别四种动态面孔表情时的平均瞳孔尺寸、各兴趣区注视时间等眼动特征指标。结果发现:小学生对四种动态表情的识别率存在显著差异,喜的识别率显著高于其他3类表情,怒的识别率则相反;四种动态面孔表情识别时的平均瞳孔尺寸存在显著差异,从大到小依次为惧、哀、怒、喜;小学生对不同兴趣区的注视时间有显著差异,眼睛和眉毛部位的注视时间显著长于其他部位;识别喜、怒、惧时,一年级和五年级小学生对兴趣区的总注视时间显著长于三年级,而在识别哀时则相反。结论:小学生识别动态面孔表情时,最易识别喜,最难识别怒;瞳孔尺寸大小可作为不同类型动态表情识别的较好客观指标;动态表情识别过程中,包含眼睛和眉毛、鼻子部位的上半部分面孔的注视时间明显长于包含嘴巴的下半部分;五年级小学生对动态表情的识别能力最高,三年级小学生呈现出偏好注视哀的独有特征。

中小学网球运动员眼动特征的实验研究

应用EyelinkII眼动仪对中小学生专业网球运动员与普通网球爱好者判断网球落点图片的眼动特征进行比较,结果发现,运动水平越高其决策速度越快,准确性越高。中小学生网球运动员的决策准确性随着年龄的增长而提高,其眼动模式更有效化,具体表现为注视次数、注视时间、眼跳距离等眼动指标的提高,即能更快、更有效地注视到网球信息。中小学生运动员决策能力随年龄的差异实质是"信息获取—信息加工—采取行动"三者整合的差异。

网球运动员专项认知水平的眼动特征

对20名省队网球专业运动员和30名体育院校网球专业大学生观看网球视频时的眼动特征进行研究发现:(1)专家运动员与新手运动员在观看网球视频时注视点平均注视时间、平均瞳孔直径、注视点个数都存在显著性差异。(2)专家运动员比新手运动员的视觉信息加工效率更高,视觉搜索策略更合理,主要原因是专家运动员与新手运动员在观看网球视频时知识组织方式、问题解决方式和认知加工方式的不同。

中学生棒球练习者眼动特征的实验研究

利用先进的仪器对中学生棒球练习者的眼动特征进行研究,为相关研究和运动实践提供理论指导。实验采用三因素被试内设计,应用iViewX头盔式眼动仪对中学生棒球练习者与普通中学生注视棒球投球视频的眼动特征进行比较。结果发现,2组被试的注视时间、注视次数、出手追球差及主要注视位置等均存在显著差异,而投球方式对各指标的影响则没有显著性差异。经分析得出以下结论:运动水平是影响被试对各个位置注视时间和次数的主要因素,专业组的注视过程较为全面、细致,且注视轨迹比较紧凑;专业组在球出手后开始视觉追踪球的启动时间明显快于非专业组被试;2组被试注视位置的最大差异是对"球出手附近"的注视,专业组对球出手的动作有一个预判的过程。