面向睡眠分析的脉搏检测实验装置的设计

研究表明,睡眠中的脉搏监测可以用来对睡眠质量进行初步的评估分析,为睡眠的分析研究工作提供更加简便的手段,而且可以通过测量睡眠者的脉搏变化,判断其人体是否进入有效睡眠状态。设计了一种用于睡眠分析的脉搏检测装置,一个通道将时钟、脉搏测量和异常报警及效率定时报警结合起来,实现测定控制;另一个通道将处理后的信号通过USB接口送给上位机实现波形还原、脉搏波的检测与控制。该实验装置已申报国家发明专利,进入实审阶段。

军事飞行员多导睡眠分析系统监测的护理

总结多导睡眠分析系统用于监测70例临床疑诊阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apneahypopnea syndrome,OSAHS)飞行员中的护理。本组70例被检飞行员中单纯鼾症18例,轻度OSAHS 21例,中度OSAHS 16例,重度OSAHS 15例。监测前进行OSAHS对飞行安全危害性的健康宣教,使飞行员认识到"打鼾"不仅不是睡眠好的表现,而且可能危及飞行安全;监测前2 d指导勿服用兴奋类药物及易引起兴奋的饮品,检查当日白天勿小睡等,以免影响监测结果;监测中做好导联、电极的准确、牢固安装;监测后针对飞行员这一"相对健康"群体,重点做好健康睡眠习惯的宣教。其中10例重度OSAHS患者经压力滴定及短期正压通气治疗后,睡眠呼吸暂停低通气指数均低于5次/h,夜间最低血氧饱和度在正常范围内,其余患者均未予相应治疗,对本组中度及重度OSAHS患者在出院时均强调病情变化及时来院复诊。

多导睡眠分析系统的故障维修

本文详细介绍了本院多导睡眠分析系统自 96年使用以来 ,出现的系统故障及打印故障的原因分析及排除方法 ,并提出一些合理化建议供参考 ,以延长仪器的使用寿命。

多导睡眠分析系统常见故障分析及解决

多导睡眠监测（polysomnogram,PSG）是诊断和研究睡眠疾病的金标准,也是诊断阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的最常用方法。多导睡眠分析系统通过对患者的睡眠状态进行监测,对产生的生理数据进行记录、存储和分析,

小儿结节性硬化症睡眠分析报道1例

结节性硬化症（tuberous sclerosis complex，TSC）是一种常染色体显性遗传性疾病，其典型的临床表现是Vogt’s三联征即癫痫、智力低下和面部皮肤皮脂腺瘤。有研究报道TSC患者的睡眠疾病发生率为58％。本文就小儿TSC睡眠监测分析1例报道如下。

应用动态心电图推导呼吸曲线人工分析的方法初筛睡眠呼吸暂停低通气综合征

目的:以多导睡眠分析仪作对照,探讨应用动态心电图推导呼吸曲线(EDR),采用人工分析的方法初筛睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)的可行性。方法:2004年4月～2005年10月对120例就诊于睡眠中心的患者进行整夜(>7h)多导睡眠分析仪监测,同时同步进行动态心电图检查。双方在互相不沟通的情况下分别计算睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI),并做出SAHS阳性与阴性的诊断,以多导睡眠分析仪结果作为金标准评价应用EDR技术初筛SAHS的可行性。结果:120例患者通过多导睡眠分析仪监测,结果88例患者SAHS阳性,32例患者SAHS阴性,应用动态心电图EDR技术人工分析方法初筛SAHS结果敏感性85.2%、特异性93.8%、阳性预测值97.4%、阴性预测值69.8%、诊断符合率87.5%。受试者工作特性曲线(ROC)下面积0.938,经相关分析两者AHI的相关系数为0.879(P=0.000),两者最长睡眠呼吸暂停时间的相关系数为0.716(P=0.000),两者最长睡眠低通气时间的相关系数为0.281(P=0.005)。结论:应用动态心电图EDR技术,采用人工分析方法对可疑SAHS患者进行初筛的符合率较高,可以作为临床上SAHS诊断的辅助工具。

胸科肿瘤术后患者影响睡眠因素分析与对策

目的分析胸科患者手术后影响睡眠的因素,并探讨有针对性的护理干预措施以改善患者睡眠。方法利用匹兹堡睡眠质量表对160例胸科患者手术睡眠质量进行调查,再用自制的调查表对160例患者中睡眠质量下降的患者进行问卷调查,分析影响睡眠的因素。结果 160例胸科肿瘤患者中术后睡眠质量明显下降的有104例,主要表现入睡困难、睡眠时间缩短、多梦易醒。主要影响因素有术后身体的疼痛不适、术后多根引流管的放置及术后痰多、粘稠不易咳出。结论明确胸科肿瘤患者术后睡眠质量下降的原因所在,进行针对性的护理对策,能保证患者睡眠促进患者早日康复。

睡眠呼吸暂停/低通气综合征体重指数及睡眠特征分析

Objective: To explore the sleep characteristics of patients with sleep apnea/hypopnea syndrome (SAHS). Methods: Ninety adult patients with SAHS were evaluated with polysomnogram (PSG) and BMI. Results: The PSG confirmed the presence of a disrupted sleep pattern in SAHS. The sleep efficiency, REM period, hypopnea index, arterial SaO2 in wakeing time and variance of heart rate were significantly different among three groups with different BMI( P <0.05). Conclusion:Different BMI may affect the sleep quality and oxygen saturation in patients with SAHS.

一种面向智慧健康服务的睡眠效果分析方法

基于物联网设备提供智慧健康服务已逐渐成为社会热点问题之一。针对智慧健康中的睡眠效果问题,提出一种新的睡眠效果分析方法。根据睡眠的生理作用和特点提取健康睡眠特征,设置睡眠效果评估指标,定量分析睡眠效果;为识别影响用户睡眠的关键因素,基于相关性分析方法分析用户对各影响因素的敏感程度。验证实验基于物联网设备采集的睡眠数据和环境数据,实验结果表明,所提分析方法在长周期范围内具有较好的稳定性。

睡眠结构与原发性高血压的相关性初探

目的:采用心肺耦合(CPC)睡眠分析技术探讨子时丑时睡眠结构与原发性高血压的相关性。方法:纳入2020年1月—2022年12月就诊于中日友好医院国际部的199例患者,根据24h动态血压监测(ABPM)结果将其分为高血压组和正常血压组,分析2组间子时丑时睡眠结构差异;根据CPC监测的睡眠质量评分,将患者分为睡眠质量良好组、一般组、较差组,分析3组患者间子时丑时睡眠结构的差异。结果:与正常血压组相比,高血压组患者子时丑时睡眠时长缩短、熟睡占比减少,差异具有统计学意义(P<0.05)。整夜睡眠质量较差组患者的子时丑时熟睡占比少于良好和一般组,且子时丑时呼吸紊乱指数高于良好组和一般组,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,子时丑时熟睡占比减少(<0.75)是导致原发性高血压的危险因素(OR=1.661,P=0.023)。结论:子时丑时睡眠结构异常可能是原发性高血压发病的危险因素。

基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期

为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率变异性(HRV)特征.为了进一步筛选与不同睡眠阶段具有强关联性的HRV特征,提出基于ReliefF算法与Gini指数的特征提取方法.在此基础上,采用INFO-ABCLogitBoost方法挖掘HRV与不同睡眠阶段之间的关联性,从而实现睡眠阶段的精细分类.在实际公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在睡眠分期任务中,总体精度为83.67%,准确率为82.59%,Kappa系数为77.94%,F1-Score为82.97%.相比于睡眠分期任务中的常规模型,所提方法展现出更加高效便捷的睡眠质量评估性能,有助于实现家庭或移动医疗场景下的睡眠监测.

基于网络的睡眠监护与分析系统设计

介绍了基于网络的睡眠监护与分析系统的软硬件设计方案,对系统设计中需要解决的网络数据传输,图形实时显示,以及数据库管理等一些关键性的问题,提出了解决方法.基于这些方法进行了初步的系统实验,取得了较为满意的效果.本系统可望成为未来数字化家庭的重要医疗单元和今后进一步开展远程医疗研究的基础.

基于时窗复杂度序列的睡眠脑电分析(英文)

运用时窗复杂度序列来分析睡眠脑电 ,减少了非平稳性及状态空间的不均匀性造成的脑状态信息的丢失 ,在一定程度上克服了复杂度的自身的局限 ,有助于不同睡眠期状态特征的提取。另外本文采用ICA、小波变换等方法对脑电进行预处理 ,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰 。

正念减压模式对冠心病患者睡眠质量的提升评价

目的:分析正念减压模式在冠心病患者中的应用效果与价值。方法:选取2023年1—12月福建省立医院收治的冠心病患者60例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组30例。采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估2组干预前后心理状态变化,采用多导睡眠分析系统(SW-SM2000C)评估2组患者干预前后睡眠质量的变化。结果:干预前,2组心理状态、睡眠质量评估结果比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组HAMD、HAMA评分显著低于对照组,观察组睡眠效率、总睡眠时间显著高于对照组,观察组觉醒次数、睡眠潜伏期显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:正念减压模式在冠心病患者中具有较高应用价值,对患者心理状态改善、睡眠质量提升等均可产生积极影响,值得在冠心病患者护理工作中推广、施行。

分析儿童肥胖与睡眠习惯的关系

目的:分析儿童肥胖与睡眠习惯的关系。方法:选取2022年1月至2022年9月厦门市儿童医院收治的肥胖儿童60例作为观察组,选取同时期正常体质量儿童60例作为对照组,分析纳入研究儿童的睡眠习惯,并以睡眠习惯分析量表完善对于儿童睡眠习惯的评估,以明确儿童肥胖与睡眠习惯之间的关系,进而指导临床针对性地干预。结果:观察组儿童中睡眠习惯、睡眠行为、夜醒问题、晨起习惯、白天嗜睡分项及总评分均显著高于对照组,2组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:肥胖儿童存在较为严重的睡眠障碍,提示肥胖与睡眠习惯存在着显著关联,在临床研究中,对于肥胖患儿家属,进行睡眠指导,纠正肥胖儿童的不良睡眠习惯,能够有效改善其肥胖严重程度,为临床干预提供参考意见。

影响职业性矽肺病人睡眠的因素分析与护理效果评价

本文研究的目的是为了探究影响职业性矽肺病人睡眠的相关因素,针对性开展护理工作,评估实际护理结果。方法:我们在这次研究中选取了183例矽肺病人参与研究观察,针对这些患者以问卷调查的方式了解患者们的基本睡眠状况、相关指标,在分析影响患者睡眠的相关因素中进行总结,针对性采取个性化综合护理措施开展护理工作,同时结合护理结果进行综合性分析。结果:从最终统计结果中可以显然看到,影响职业性矽肺患者睡眠的因素类型主要分为生理因素、心理因素以及环境因素,在生理因素影响中得知,患者所存在的咳嗽、咳痰、呼吸困难等症状表现均会对患者正常睡眠带来一定的负面影响,而在心理因素统计中得知,患者们普遍过于担心职业性矽肺疾病治疗所产生的治疗费用过高的问题,可能会对家庭带来一定的经济负担问题。在环境因素影响中得知,患者周边睡眠环境出现噪音、或者睡眠空间比较宽敞等因素,均有可能会影响矽肺患者的正常睡眠。而在通过个性化综合护理措施的护理优化中,患者在护理前后的睡眠质量得到了明显地改善,睡眠质量评分统计对比中的差异明显,且由于P值大小(P<0.05),因此统计学意义具备相应的成立条件。结论:由于职业性矽肺病人在睡眠中深受多种类型的因素所影响,如生理因素、心理因素以及环境因素,因此在针对这类患者的护理工作中,需要积极采取个性化综合护理措施,提高对患者的针对性护理效果,促进职业性矽肺患者睡眠质量得到有效改善。

基于SVM的便携式睡眠监测系统设计

目的睡眠监测是睡眠质量分析中重要的环节,但目前的睡眠监测系统复杂而且难以携带。本文提出基于支持向量机的便携式睡眠监测系统,以方便地实时监控睡眠。方法该系统硬件部分由服务器和用户端设备构成,其中用户端设备负责数据采集和数据传输,服务器端负责数据分析及相关的资源管理。睡眠分析软件采用支持向量机(support vector machines,SVM)作为分析算法,在提取特征值的基础上,以有向无环图作为多分类策略分析得到睡眠的时相。结果对于患者的睡眠脑电实验表明分析正确率高,所需的分析时间短。结论该系统用户端设备体积小,方便携带,分析正确率高,实时性好,在睡眠监测领域具有良好的应用前景。