微动敏感床垫式睡眠监测系统诊断阻塞性睡眠呼吸暂停及睡眠参数一致性评价

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)诊断及睡眠评估中多参数与多导睡眠监测(PSG)相比的一致性。方法67例拟诊OSA的受试者同步使用PSG及MSMSMS记录多导睡眠参数,比较两者在OSA诊断及分度上的一致性,以及分别在呼吸事件、血氧事件、睡眠基本信息及睡眠结构参数上的一致性。计量资料采取了配对t检验,Bland-Altman分析以及组内相关系数(ICC),等级资料采取了weighted kappa分析。结果MSMSMS与PSG对照,诊断轻度以上、中度以上、重度OSA的曲线下面积分别为1、0.999和0.967(P<0.001);两种分层诊断结果的weighted kappa系数为0.841(95%CI:0.766~0.928,P<0.001)。其中呼吸暂停低通气指数(AHI)、呼吸暂停指数(AI)以及血氧指标组内相关系数分别为0.967(0.943,0.980)、0.937(0.900,0.961)、0.900(0.837,0.939)和0.936(0.891,0.962);两者在除低通气指数(HI)[0.181(-0.032,0.387),P=0.036]外的其他呼吸事件和血氧指标判读上具有很高的一致性(P<0.001);在睡眠结构的判读上,两者在浅睡眠比例和时间、深睡眠时间上具有中等程度的一致性。结论MSMSMS与PSG在OSA诊断和分度中具有高的敏感度和特异度。除了呼吸事件和血氧指标具有较强的一致性外,MSMSMS在评判OSA患者的睡眠结构上也有一定的意义。

长程居家多导睡眠监测评估发作性睡病日间嗜睡的应用价值

目的探讨一种可以定量评估发作性睡病日间嗜睡严重程度的监测方法并验证其效果。方法收集2021至2022年在河北医科大学第二医院神经内科确诊的发作性睡病患者相关信息,整理患者记录的睡眠日志,所有患者均采用便携式多导睡眠记录仪进行长程居家多导睡眠监测,记录睡眠发作次数、发作时间及发作时长。结果发作性睡病患者三项睡眠量表评估分数均明显高于健康对照者,差异有统计学意义(P<0.05)。多导睡眠监测数据结果与睡眠日志在发作次数、发作时长方面结果一致。用药前后、停药后多导睡眠监测记录的发作次数均多于睡眠日志记录,多导睡眠监测记录的发作时长长于睡眠日志记录。结论长程居家多导睡眠监测可作为定量评估发作性睡病日间嗜睡的方法,评估发作性睡病病情严重程度及药物治疗的效果,提供更加客观的睡眠数据。

一种基于高压静电纺丝工艺制备的P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器及其在睡眠监测中的应用

针对日常睡眠监测的需求,提出一种基于高压静电纺丝工艺制备的P(VDF-TrFE)/锆钛酸铅(PZT)压电传感器并对其性能进行了研究。首先,介绍了P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器的制作及封装流程。其次对其灵敏度,频率响应特性,瞬时响应和稳定性等进行了测试。结果表明,该传感器不仅具有良好的微观外貌形态,且相比于纯P(VDF-TrFE)压电传感器0.73 V/N的灵敏度,制备的含30%PZT的P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器灵敏度是纯P(VDF-TrFE)压电传感器的2.5倍,达到了1.78 V/N。此外在低频下能够保持稳定压电输出且具备2 ms较快的响应时间。最后采用自制的P(VDF-TrFE)/PZT压电传感器测量人体心冲击信号,并通过支持向量机(SVM)训练睡眠分期模型实现了对睡眠质量的监测,四分类模型平均准确率达到72.5%,为可穿戴睡眠监测传感器的选择提供了参考。

不同海拔地区不同年龄、性别健康成人睡眠监测指标差异性及临床意义研究

背景睡眠问题是高海拔环境最常见的健康问题。目前对健康人群睡眠结构的研究仅限于同一海拔高度,且研究受试者数量较少,研究的可靠性尚未得到充分认证。目的对不同海拔地区,不同年龄、不同性别健康成人睡眠监测指标差异性进行研究分析,探讨海拔高度和年龄、性别的交互作用对睡眠监测指标的影响。方法选取2020年1月—2022年9月四川省成都市平原地区和云南省昆明市高原地区招募的健康志愿者作为研究对象。收集志愿者的性别、身高、体质量、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、Epworth睡眠质量指数(ESS)。记录总睡眠时间(TST)、睡眠效率、睡眠参数[非快速眼动睡眠1期占总睡眠时间的百分比(N1%)、非快速眼动睡眠2期占总睡眠时间的百分比(N2%)、非快速眼动睡眠3期占总睡眠时间的百分比(N3%)、快速眼动睡眠期占总睡眠时间的百分比(REM%)]。将年龄作为二分类变量(20~39岁及40~60岁),采用双因素方差分析探究年龄、性别与海拔对各睡眠参数的影响。结果低海拔地区共招募91人,其中男48人、女43人;高海拔地区共招募90人,其中男46人、女44人。女性群体中,高海拔地区TST高于低海拔地区(P<0.05);男性群体与女性群体中,高海拔地区N1%高于低海拔地区,N2%低于低海拔地区(P<0.05);高海拔地区女性N3%高于男性(P<0.05);男性群体中,高海拔地区REM%高于低海拔地区(P<0.05)。高海拔地区20~39岁群体TST高于40~60岁群体(P<0.05);40~60岁群体低海拔地区睡眠效率高于高海拔地区,高海拔地区20~39岁群体睡眠效率高于40~60岁群体(P<0.05);20~39岁群体与40~60岁群体中,高海拔地区N1%均高于低海拔地区(P<0.05);低海拔地区20~39岁群体N1%高于40~60岁群体,高海拔地区20~39岁群体N1%低于40~60岁群体(P<0.05);20~39岁群体与40~60岁群体中,低海拔地区N2%均高于高海拔地区(P<0.05);高海拔地区40~60岁人群N2%高于20~39岁人群(P<0.05);20~39岁群体中,高海拔地区N3%高于低海拔地区(P<0.05);低海拔地区20~39岁群体N3%低于40~60岁群体,高海拔地区20~39岁群体N3%高于40~60岁群体(P<0.05);20~39岁群体与40~60岁群体中,高海拔地区REM%均高于低海拔地区(P<0.05)。结论年龄和海拔因素对总睡眠时间、睡眠效率、N1%、N2%、REM%均有不同程度的影响。年龄因素对睡眠结构的影响更大,年龄越大,TST越短,睡眠效率越低,N1占比越高。海拔越高,年龄对睡眠结构的影响更大,在高海拔地区中,高龄人群的TST、睡眠效率、N3%较低,N1%比例更高。

多导睡眠监测联合磁共振动脉自旋标记灌注检查在失眠症诊断中的应用

目的:研究多导睡眠监测联合磁共振动脉自旋标记灌注检查在失眠症诊断中的应用。方法:神经内科门诊收治的失眠症患者42名为研究对象,同期纳入对照组41名。对两组患者进行睡眠习惯问卷和医院焦虑抑郁量表评估,多导睡眠监测和磁共振动脉自旋标记灌注扫描。结果:失眠组入睡所需时间显著多于对照组(P<0.05),睡眠时长显著短于对照组(P<0.05);两组患者焦虑抑郁水平无显著差异;失眠组患者总睡眠时间及快动眼睡眠时间显著短于对照组(P<0.05),睡眠潜伏期显著高于对照组(P>0.05),非快动眼睡眠S1期显著高于对照组(P<0.05),而S2~S4期显著短于对照组(P<0.05);失眠组患者双侧前额叶、右侧颞叶、左侧顶叶、右侧丘脑、脑桥等区域灌注均显著升高(P<0.05),而双侧岛叶、双侧基底节等区域灌注均显著降低(P<0.05)。结论:多导睡眠监测联合磁共振动脉自旋标记灌注检查能够精确量化睡眠情况。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者多导睡眠监测性别差异的研究

目的评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者多导睡眠监测(PSG)结果中呼吸事件和睡眠结构的性别差异。方法回顾性分析2023年1~8月因睡眠打鼾就诊于北京同仁医院,完成整夜PSG,呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h均诊断为OSAS的成年人患者。比较男性和女性OSAS患者的基本特征、呼吸事件和睡眠结构。结果共纳入380例OSAS患者,其中男293例(77.1%),女87例(22.9%)。年龄22~78(44.4±11.5)岁,体重指数(BMI)为15.8~39.9(26.5±3.9)kg/m^(2),AHI为5.0~115.8(34.9±24.8)次/h,最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSpO_(2))为43%~97%(80.7±11.6)%。男性和女性OSAS患者比较,AHI值男性高于女性[(37.9±24.8)次/h vs.(24.5±21.7)次/h,P=0.000],REM期AHI值男性高于女性[(36.7±23.2)次/h vs.(30.9±22.8)次/h,P=0.040],LSpO_(2)男性低于女性[(79.2±12.0)%vs.(85.7±8.3)%,P=0.000];觉醒指数、睡眠有效率、一期睡眠占总睡眠时间百分比和三期睡眠占总睡眠时间百分比,差异比较均有统计学意义。50岁以上男性和女性OSAS患者,AHI值男性高于女性[(39.3±21.4)次/h vs.(30.5±23.0)次/h,P=0.029],LSpO_(2)、REM期AHI值差异无显著性。睡眠结构性别间的差异与研究对象总体一致。结论男性OSAS患者AHI值、LSpO_(2)较女性患者严重,慢波睡眠减少更为明显;女性更年期后病情加重,突出表现为REM期呼吸事件增多、LSpO_(2)下降更严重。女性激素对OSAS的保护作用主要是减轻REM期呼吸事件和低氧损伤,而不是通过改善睡眠结构。

多导睡眠监测设备和肠鸣音设备之间数据同步采集方法研究

目的提出一种基于敲击脉冲信号的两个独立设备数据同步采集的方法,以实现数据的同步采集。方法利用多导睡眠监测设备的鼾声传感器与肠鸣音设备相互敲击产生瞬态脉冲信号作为同步标记信号,基于同步标记信号的三阶累积量实现同步标记信号的识别和对齐,并采用多组同步标记信号评价数据同步的精度。结果多导睡眠监测设备的鼾声传感器和肠鸣音设备相互敲击,产生了清晰明确的同步标记脉冲信号,结合时域特征和三阶累积量实现了同步标记信号的精确识别和对齐。经过多组同步标记信号识别验证表明,此种同步方法可保证同步精度范围在5 ms内。结论该数据同步采集方法简单易行,可保证多导睡眠监测设备和肠鸣音设备的高精度同步采集,同时也为其他完全独立的多个设备数据同步采集提供参考。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并脑梗死的中医证候分型与睡眠监测指标的相关性研究

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并脑梗死的中医证候分型与睡眠监测指标的相关性。方法:回顾性选取2021年1月~2023年10月江苏省中医院收治的OSAHS合并脑梗死患者140例为研究对象。统计患者中医证型分布,比较不同中医证型患者睡眠监测指标差异。结果:140例OSAHS合并脑梗死患者中医证型构成比由高到低分别为痰淤阻络证35例、风痰阻络证32例、气虚血瘀证28例、阴虚风动证26例、痰热腑实证19例;OSAHS合并脑梗死患者美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)为阴虚风动证>气虚血瘀证>痰热腑实证>风痰阻络证>痰淤阻络证(P<0.05);OSAHS合并脑梗死患者平均血氧饱和度(MSaO_(2))、夜间最低血氧饱和度(LSaO_(2))、SaO_(2)<90%时间占总睡眠时间比(TS90%)为风痰阻络证>痰热腑实证>阴虚风动证>痰淤阻络证>气虚血瘀证,呼吸暂停低通气指数(AHI)、自发微觉醒、呼吸暂停最长时间为气虚血瘀证>风痰阻络证>阴虚风动证>痰淤阻络证>痰热腑实证,睡眠潜伏期(SL)、快速动眼睡眠潜伏期(REM-SL)为痰热腑实证>阴虚风动证>气虚血瘀证>痰淤阻络证>风痰阻络证,总睡眠时间(TST)、快速动眼期(REM)占比、睡眠效率(SE)为风痰阻络证>痰淤阻络证>气虚血瘀证>阴虚风动证>痰热腑实证(P<0.05)。结论:OSAHS合并脑梗死的中医证候分型与睡眠监测指标具有良好的相关性,可以为患者睡眠障碍辨证施治提供参考。

多导睡眠监测仪在精神分裂症患者中的应用及其对睡眠质量和结构的监测效果研究

目的:探究与分析多导睡眠监测仪在精神分裂症患者中的应用及其对睡眠质量和结构的监测效果。方法:选取2021年3月至2023年5月新疆医科大学第一附属医院收治的90例精神分裂症患者作为观察组,同时选择80名健康志愿者作为健康对照组,所有受试者均采用多导睡眠监测仪进行睡眠监测,对比两组匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分、多导睡眠监测仪睡眠质量指标、睡眠结构指标、纺锤波指标;同时Pearson相关性分析探讨PSQI评分与睡眠参数的相关性。结果:健康对照组PSQI评分为(5.36±0.65)分,观察组PSQI评分为(14.24±3.58)分,观察组PSQI评分高于健康对照组,差异有统计学意义(t=23.115,P<0.05)。观察组与健康对照组相比,睡眠总时间较短、睡眠潜伏期较长、快速动眼期(REM)较短以及觉醒次数较多,差异均有统计学意义(t=15.136、40.355、36.620、24.226,P<0.05)。观察组治疗前与健康对照组的REM潜伏期比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组治疗后与观察组治疗前相比睡眠总时间较长、睡眠潜伏期较短、REM期较长、觉醒次数较少,差异均有统计学意义(t=3.145、12.021、8.668、9.101,P<0.05),观察组治疗后与健康对照组相比睡眠总时间较短、睡眠潜伏期较长、REM期较短、觉醒次数较多,差异均有统计学意义(t=9.704、14.781、15.899、9.901,P<0.05)。健康对照组与观察组治疗前相比,N1%值较高、N2%值较高及N3%值较低,差异有统计学意义(t=10.163、9.483、10.065,P<0.05)。健康对照组与观察组治疗前、治疗后的REM%比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。观察组治疗后与治疗前相比N1%值较低、N2%值较低、N3%值较高(t=10.163、9.483、10.065,P<0.05),治疗后与健康对照组相比N1%值较高、N2%值较高、N3%值较低,差异均有统计学意义(t=7.628、4.210、7.153,P<0.05)。观察组治疗后与治疗前相比纺锤波密度、振幅和时间均较高,观察组治疗后与健康对照组相比,纺锤波密度较低、振幅较低、时间较短,差异有统计学意义(t=2.514、2.665、2.014,P<0.05)。Pearson相关性分析显示,PSQI评分分别与睡眠总时间、REM期、N3%、纺锤波密度及纺锤波振幅呈现出了明显的负相关性,与睡眠潜伏期、觉醒次数、N1%、N2%呈现了明显的正相关性(r=-0.612、-0.269、-0.812、-0.778、-0.841;r=0.382、0.226、0.654、0.778,P<0.05)。结论:实施多导睡眠监测仪监测可观察到精神分裂症患者存在睡眠质量及结构异常的表现,且睡眠纺锤波的活性也呈现出了异常的表现,其指标与PSQI之间具有密切的关系。

分析便携式呼吸睡眠监测联合集束化护理干预改善心力衰竭患者睡眠情况的效果

目的:分析便携式呼吸睡眠监测联合集束化护理干预改善心力衰竭患者睡眠情况的效果。方法:选取2022年1月至2023年6月厦门大学附属第一医院收治的心力衰竭患者86例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组43例。对照组给予集束化护理干预,观察组给予便携式呼吸睡眠监测干预。利用便携式呼吸睡眠监测仪检测2组的入睡潜伏期、觉醒次数、觉醒时间及实际睡眠时间,采用理查兹-坎贝尔睡眠量表(RCSQ)评估包括睡眠状态、夜间觉醒、重回入睡、睡眠深度的变化,采用彩色多普勒超声仪检测患者的左室射血分数,采用标准参照康纳-戴维森韧性量表(CD-RISC)评估2组患者干预前后心理弹性水平的变化。结果:干预后,观察组入睡潜伏期、觉醒时间及觉醒次数显著低于对照组,实际睡眠时间显著高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组的睡眠状态及睡眠深度评分显著高于对照组,观察组夜间觉醒、重回入睡评分显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);干预后,观察组的左室射血分数与心理弹性CD-RISC评分均高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:便携式呼吸睡眠监测联合集束化护理有利于改善心力衰竭患者的睡眠情况,提升睡眠质量,加快心功能的恢复,临床可进一步推广应用。

非穿戴无感知睡眠监测系统设计

随着生活节奏的加快,生活压力也逐渐增大,越来越多的人存在不同程度的睡眠障碍,因此监测睡眠过程对睡眠障碍的治疗研究具有重要意义。基于物联网技术,设计并实现了一种非穿戴式无感化睡眠监测系统,主要由中控机、显示屏、智能床垫和服务器构成。中控机程序主要通过C++语言实现,显示屏在Android Studio上开发,服务器采用MySQL数据库存储数据,前端采用Vue.js框架开发,后端采用Springboot框架开发。为测试验证该系统的有效性,招募受试者进行测试实验。实验结果表明,该系统可初步筛查出患有睡眠障碍的人群,具有十分广泛的应用前景。

OSAHS患者超声心动图与多导睡眠监测结果的相关性

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者超声心动图与多导睡眠监测结果的相关性。方法回顾性收集2021年8月至2023年2月行多导睡眠监测的患者73例。根据呼吸暂停-低通气指数(AHI)值将患者分为轻度组(5≤AHI<15,29例),中度组(15≤AHI<30,15例)和重度组(AHI≥30,29例)。收集患者基本临床资料(性别、年龄、吸烟、饮酒、常规生化、既往病史),多导睡眠监测结果(AHI、OAHI、ODI、RERA),超声心动图(LAD、RAD、IVS、LVPW、LVEF)。比较3组患者基本临床资料、多导睡眠监测结果、超声心动图的差异,并探究超声心动图与多导睡眠监测结果之间的相关性。结果3组患者基本临床资料中重度组高血压患病率高于中度组和轻度组,差异有统计学意义(均P<0.05);3组患者任意2组患者AHI、OAHI和ODI之间的差异有统计学意义(均P<0.05),重度组与中度组、重度组与轻度组RERA差异有统计学意义(均P<0.05);3组患者超声心动图重度组与中度组患者IVS和LVPW差异有统计学意义(均P<0.05),重度组与轻度组患者LAD、IVS和LVPW差异有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析LAD、IVS和LVPW分别与AHI、OAHI、ODI均呈正相关(P<0.05),仅LVPW与RERA呈正相关(P<0.05)。结论OSAHS患者超声心动图与多导睡眠监测结果随病情的加重变化显著。其中,LAD、IVS和LVPW分别与AHI、OAHI、ODI均呈正相关,对于临床OSAHS患者病情评估及预后的判断具有重要的指导意义。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的中医辨证与多导睡眠监测相关性研究

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)的中医辨证分型与多导睡眠监测(PSG)指标的相关性,为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的临床诊断、中医辨证分型寻找客观依据。方法:本研究选取2020年4月至2022年11月南昌大学第一附属医院已确诊为OSAHS的患者64例,采集患者中医望闻问切的四诊资料,由高年资中医进行虚实分类和辨证分型,进行多导睡眠仪监测,采集睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、夜间最低血氧饱和度(LSPO_(2))、身体质量指数(BMI)等指标,统计分析OSAHS的中医辨证分型与上述指标的相关性。结果:经统计学分析,OSAHS的不同中医证型之间AHI值、LSPO_(2)值有差异,且差异具有统计学意义(P<0.05),BMI值无差异(P>0.05)。痰瘀互结证AHI高于其他证型,痰湿内阻证AHI和肺脾气虚证AHI低于其他证型;痰湿内阻证LSPO_(2)高于其他证型,痰瘀互结证LSPO_(2)和肺脾气虚证LSPO_(2)低于其他证型;OSAHS的证型与AHI、LSPO_(2)水平具有相关性,痰湿内阻证与AHI值呈负相关,与LSPO_(2)值呈正相关,且相关性高,痰瘀互结证与AHI值呈正相关,与LSPO_(2)值呈负相关,且相关性高。结论:AHI值和LSPO_(2)值水平与OSAHS的证型有一定的联系,AHI值越低,LSPO_(2)值越高痰湿内阻证的可能性越大;AHI值越高,LSPO_(2)值越低痰瘀互结证的可能性越大,患者病情较重。

分析健康评估法在多导睡眠监测护理中的应用价值

目的探究健康评估法在多导睡眠监测护理中的应用价值。方法单纯随机选取2021年4月—2023年5月酒泉市人民医院收治的100例使用多导睡眠监测系统患者为研究对象,按随机数表法分为观察组和对照组,每组50例。两组均给予常规护理措施,观察组在常规护理措施基础上使用健康评估法干预。对比两组患者干预效果。结果护理后,两组生活质量评分均有所上升,且观察组上升幅度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组护理满意度(96.00%)高于对照组(84.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=4.000,P<0.05)。护理前,两组自我防护意识评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,两组自我防护意识评分均有所升高,且观察组评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将健康评估法用于多导睡眠监测护理过程中,效果显著,可升高监测成功率,提高自我防护意识及护理满意度。

基于脑电信号的无线可穿戴睡眠监测系统的研制

该研究研制了一款基于脑电信号的无线可穿戴睡眠监测系统,所采集的脑电信号无线发送至PC端或手机蓝牙APP上实时显示。系统体积小、功耗低、重量轻,可佩戴在患者前额,具有良好的舒适性,可推广应用于家庭睡眠监测的场景,具有很好的应用价值。该系统的关键性能指标与行业相关医疗器械专用标准进行对照,测量结果均优于该专用标准。

集成睡眠监测的十二导联动态心电图仪

心电信号与睡眠监测参数相辅相成,能对睡眠呼吸暂停综合征、心脏相关疾病进行定性诊断,但受限于检测仪器体积与检测环境,两者在实际应用中往往难以结合。该文设计了一款集成睡眠监测的十二导联动态心电图仪,通过集成心电模拟前端与微型传感器相结合的方法,缩小了系统的体积,实现了十二导联心电信号与睡眠相关参数的提取、调理与计算,并实时将信号写入至存储卡中,为用户及医师诊断提供便利。

基于TOPSS-灰色关联分析的睡眠监测系统设计研究

本文通过研究中老年人的睡眠需求,开发适用于中老年群体居家使用的睡眠监测系统,用于改善睡眠质量。通过问卷调研分析中老年群体的睡眠相关需求。并运用调研得出的结论,搭建出睡眠监测系统模型,参考可行的监测技术对体动监测模块、呼吸监测模块、心率监测模块、环境监测模块等进行软硬件设计,运用搭建的模型进行数据采集。根据采集到的睡眠数据,构建TOPSIS-灰色关联分析模型对睡眠状态进行综合评价,不仅能够得出睡眠状态的整体优劣程度,同时能够得出各个睡眠因素与整体睡眠状态之间的内在关联性。所设计的睡眠监测系统能够使用户便捷地了解自身的睡眠状况,有助于用户针对性开展睡眠质量的改善。

帕金森病睡眠障碍多导睡眠监测及血清5-HT研究

目的探究帕金森病患者睡眠障碍与多导睡眠监测参数及血清5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)水平的关系。方法收集2021年7月至2023年6月浙江大学医学院附属邵逸夫医院收治的80例帕金森病患者,根据匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评分分为研究组(n=46,PSQI评分>10分)和对照组(n=34,PSQI评分≤10分),对两组患者行整夜多导睡眠监测,检测血清5-HT水平,比较两组多导睡眠监测参数及血清5-HT水平,并分析睡眠障碍与多导睡眠监测参数及血清5-HT水平的相关性。结果研究组患者的总睡眠时间显著短于对照组,睡眠效率和最低血氧饱和度均显著低于对照组(P<0.05);研究组患者的血清5-HT水平显著低于对照组(P<0.05)。相关性分析显示PSQI评分与总睡眠时间、睡眠效率、最低血氧饱和度和血清5-HT水平均呈负相关(P<0.05)。结论帕金森病患者的睡眠障碍与总睡眠时间减少、睡眠效率下降、最低血氧饱和度降低和血清5-HT水平降低具有相关性。

基于人体生理信号的睡眠监测系统研究

随着社会的发展,睡眠质量对人体的影响不可忽视。为了满足大多数睡眠质量追求者的需求,本文设计了一种非接触式睡眠监测系统。通过传感器对人体的生理信号进行采集,并使用滤波的方式提取出人体睡眠时的心率和呼吸率。随后采用睡眠分期算法对提取的信号进行分析,得到睡眠质量评价结果。与其他接触式睡眠监测产品相比,可发现本产品误差不高于15%,准确率较高,具有较好的实用性。

多导睡眠监测在多系统萎缩伴睡眠障碍患者中的应用

目的利用多导睡眠监测(PSG)分析多系统萎缩(MSA)患者的睡眠障碍。方法6例MSA患者和6例对照者进行PSG监测,比较两组总睡眠时间、睡眠效率、睡眠潜伏期、入睡后清醒时间、觉醒次数、各睡眠分期占比、微觉醒指数、呼吸暂停低通气指数(AHI)、睡眠周期性肢体运动指数(PLMSI)等指标。结果MSA患者总睡眠时间和睡眠效率低于对照组(P<0.01);入睡后清醒时间、浅睡眠N1期比例、微觉醒指数、AHI、PLMSI均高于对照组(P<0.01或0.05)。5例MSA患者出现快动眼睡眠肌张力失迟缓(RSWA),4例出现喘鸣,2例出现大喊大叫及拳打脚踢现象。结论MSA患者存在较严重睡眠障碍。