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题名基于矢量阈值分解的新型MCFR-DPD方案
被引量:1
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作者
王晶琦
陶詹
王新浩
吴文
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期615-622,共8页
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基金
国家自然科学基金(61301020)
江苏省自然科学基金(BK20130772)。
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文摘
为同时满足高速无线通信对射频功率放大器线性度和效率的要求,当代无线通信系统考虑将数字预失真(Digital predistortion,DPD)技术与峰值因子降低(Crest factor reduction,CFR)技术相结合使用。该文在模型化峰值因子降低-数字预失真(Modeled crest factor reduction-digital predistortion,MCFR-DPD)技术的基础上,引入矢量阈值分解技术,构建新型MCFR-DPD方案,对功率放大器进行分段DPD的同时,仅对小信号进行模块化CFR处理,以降低联合模块中CFR部分对DPD模块线性化效果的影响,从而提高系统的线性度。仿真结果表明,该新型MCFR-DPD方案可在保证削峰效果的同时,大幅提高功放输出信号线性度。
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关键词
数字预失真
削峰
矢量阈值分解
线性化
功率放大器
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Keywords
digital predistortion
crest factor reduction
vector threshold decomposition
linearization
power amplifier
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分类号
TN722.75
[电子电信—电路与系统]
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